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超聲彈性面積比法聯合彩色多普勒超聲阻力指數對乳腺腫瘤的診斷價值

2020-11-16 06:58:41吳筱聰袁醒蘭黃佳旭羅俊斌吳紉
中外醫學研究 2020年23期

吳筱聰 袁醒蘭 黃佳旭 羅俊斌 吳紉

【摘要】 目的:探究超聲彈性面積比法(EAR)聯合彩色多普勒超聲阻力指數(RI)對乳腺腫瘤的診斷價值。方法:選取2019年1-12月于揭陽市人民醫院乳腺外科行手術治療的58例乳腺腫瘤患者為研究對象。比較良、惡性病灶EAR和RI水平,分析EAR、RI單獨及聯合診斷在乳腺腫瘤中的應用價值。結果:惡性病灶EAR和RI水平均明顯高于良性病灶,差異均有統計學意義(P<0.05);Logistic回歸分析顯示,EAR和RI均是診斷惡性病灶的獨立影響因素(P<0.05);EAR最佳診斷臨界值為1.50,敏感度為76.92%,特異性為79.66%,AUC為0.829(95%CI:0.779,0.867);RI最佳診斷臨界值為0.66,敏感度為69.23%,特異性為79.66%,AUC為0.793(95%CI:0.763,0.815);EAR和RI聯合診斷敏感度為96.15%,特異性為81.36%,AUC為0.908(95%CI:0.799,0.919)。結論:EAR和RI可單獨應用于乳腺腫瘤診斷中,但EAR和RI聯合診斷可提高診斷效能,值得臨床進一步研究并推廣。

【關鍵詞】 超聲彈性面積比法 彩色多普勒超聲阻力指數 乳腺腫瘤 診斷價值

doi:10.14033/j.cnki.cfmr.2020.23.023 文獻標識碼 B 文章編號 1674-6805(2020)23-00-04

Diagnostic Value of Ultrasonic Elastic Area Ratio Combined with Color Doppler Ultrasonic Resistance Index in Breast Tumor/WU Xiaocong, YUAN Xinglan, HUANG Jiaxu, LUO Junbin, WU Ren. //Chinese and Foreign Medical Research, 2020, 18(23): -64

[Abstract] Objective: To investigate the diagnostic value of ultrasonic elastic area ratio (EAR) combined with color Doppler ultrasonic resistance index (RI)in breast tumor. Method: A total of 58 patients with breast tumors treated in the department of breast surgery of Jieyang Peoples Hospital from January to December 2019 were selected as the observation subject. The levels of EAR and RI of benign and malignant lesions were compared, and the application value of EAR and RI alone and combined diagnosis in breast tumors were analyzed. Result: The levels of EAR and RI in malignant lesions were significantly higher than those of benign lesions, and the differences were statistically significant (P<0.05). Logistic regression analysis showed that EAR and RI were independent influencing factors in the diagnosis of malignant lesions. The best diagnostic threshold of EAR was 1.50, the sensitivity was 76.92%, the specificity was 79.66%, and the AUC was 0.829 (95%CI: 0.779, 0.867). The best diagnostic threshold of RI was 0.66, the sensitivity was 69.23%, and the specificity was 79.66%, and the AUC was 0.793 (95%CI: 0.763, 0.815). The sensitivity of EAR and RI combined diagnosis was 96.15%, and the specificity was 81.36%, and the AUC was 0.908 (95%CI: 0.799, 0.919). Conclusion: EAR and RI can be used alone in the diagnosis of breast tumors, however, EAR and RI combined diagnosis can improve the diagnostic efficiency and is worthy of further clinical study and promotion.

[Key words] Ultrasonic elastic area ratio Color Doppler ultrasonic resistance index Breast tumor Diagnostic value

First-authors address: Jieyang Peoples Hospital, Jieyang 522000, China

乳腺腫瘤是指發生于女性乳腺內的腫瘤,常見臨床表現為乳房可觸及無痛性結節,少數患者可出現乳頭溢液等癥狀。根據腫瘤病理性質,可分成良性瘤和惡性瘤,前者術后預后較好,僅有乳頭狀瘤具有6%~8%的癌變可能;而惡性腫瘤早期無顯著特征,當出現胸痛、氣急甚至骨痛時已為中晚期,嚴重威脅患者生命安全[1-2]。早發現、早治療是臨床診斷和治療乳腺腫瘤的主要原則。病理組織結果是判斷腫瘤病理分型的金標準,但因其屬于創傷性操作,采集樣本較復雜,患者臨床依從性較低。隨著超聲影像技術的進步和發展,彩色多普勒、超聲造影、彈性成像等技術正逐步應用于乳腺腫瘤的診斷中,使得乳腺癌的早期診斷率顯著提高[3-4]。傳統二維超聲乳腺癌表現為形態不規則、內部回聲不均勻、邊界模糊并伴有毛刺狀變化,但乳腺惡性瘤和良性瘤存在部分重疊現象,易造成誤判、漏判而影響病情診斷[5]。超聲彈性成像技術可應用探頭分析乳腺組織位移情況,根據不同組織彈性系數和應變分布的差異,臨床可區分癌癥良惡性程度[6]。此外,超聲彈性面積比法(EAR)可通過評估病灶灰階聲像圖的長徑和面積,定量反映纖維組織、纖維腺瘤間質等組織結構信息,對乳腺腫瘤的診斷有一定的作用[7]。彩色多普勒超聲技術可清晰顯示淺表乳腺腫瘤組織內部結構,收集血流動力學信息,且其定量指標阻力指數(RI)可客觀提高疾病診斷率[8]。研究發現,超聲彈性成像技術聯合多普勒超聲可提高乳腺癌陽性診斷率[9]。因此,本文研究EAR聯合RI對乳腺腫瘤的診斷價值,旨在為臨床提供依據。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2019年1-12月于揭陽市人民醫院乳腺外科行手術治療的58例乳腺腫瘤患者為研究對象。納入標準:經病理組織確診為乳腺良性或惡性腫瘤;未接受手術、化療及放療等系統療法;可耐受超聲彈性成像和彩色多普勒超聲技術;具有小學以上學歷,易溝通交流。排除標準:并發自身免疫疾病;并發其他惡性腫瘤;妊娠期或哺乳期;既往有乳腺腫瘤疾病或行乳腺手術;不配合或中途退出。術后病理共檢出85個病灶,良性病灶59個,惡性病灶26個。本研究經醫院倫理委員會批準,患者及家屬均知情同意。

1.2 方法

影像學檢測均由同一名高年資醫師完成,檢測前先對患者行基礎觸診以掌握腫塊面積、硬度及活動度等情況。患者呈仰臥體位,上舉雙臂以確保檢測效率。

EAR:應用GE LOGIQ S8彩色超聲診斷儀,探頭頻率4~10 MHz,并配有相應超聲成像分析軟件。應用二維超聲模式初步檢查乳腺可疑病灶,通過不同切面位置觀察腫塊或硬塊形態、部位、大小、邊界等情況,診斷完畢后,切換成超聲彈性成像模式。診斷過程中,高年資醫師應用探頭輕輕觸碰乳腺腫塊,使探頭方向與皮膚呈90°,選擇合適感興趣區,面積約為腫塊的2倍,盡量將腫塊位置置于感興趣區中央,待病灶顏色穩定后行基礎凍結操作,觀察并保存彈性圖和灰階圖,測量并計算目標腫瘤二維超聲面積和超聲彈性面積。ERA=腫瘤超聲彈性面積/腫瘤二維超聲面積。

RI:應用GE LOGIQ S8彩色超聲診斷儀,探頭頻率4~10 MHz,以乳頭為檢查中心,從乳腺邊緣向乳頭行連續超聲掃描,確定腫塊位置,同時應用血流顯像完整反映乳腺腫塊內血流信息。在脈沖多普勒寬度取樣時,設置聲束和血流方向夾角為60°,寬度值為1 mm,并選擇血流色彩鮮明的位置,若同時發現多處血流,宜應用多點取樣方法逐一觀察血流形態,以流速最高的測定值為腫塊RI值。

1.3 觀察指標

對比良、惡性病灶EAR和RI水平,分析EAR、RI單獨及聯合診斷在乳腺腫瘤中的應用價值。以術后病理組織為金標準,繪制EAR、RI單獨與聯合診斷ROC曲線圖。根據ROC曲線最佳診斷臨界值,EAR高于1.50,RI高于0.66則判斷為陽性。

1.4 統計學處理

采用SPSS 19.0行統計分析,計量資料以(x±s)表示,采用t檢驗;計數資料以率(%)表示,采用字2檢驗;以EAR和RI為自變量,以是否為惡性病灶為因變量,行非條件Logistic回歸分析并建立預測方程;以EAR和RI為檢驗變量,以是否為惡性病灶為狀態標量,以敏感度為Y軸,以“1-特異性”為X軸繪制ROC曲線,采用Hanley-McNeil方法比較ROC曲線下面積,以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 不同性質病灶EAR和RI水平比較

惡性病灶EAR和RI水平均明顯高于良性病灶,差異均有統計學意義(P<0.05),見表1。

2.2 Logistic回歸分析模型

預測方程為logit(P)=-0.703+0.378XEAR+0.655XRI。EAR和RI均是診斷惡性病灶的獨立影響因素,差異均有統計學意義(P<0.05),見表2。

2.3 EAR、RI單獨與聯合診斷價值比較

EAR最佳診斷臨界值為1.50,敏感度為76.92%,特異性為79.66%,AUC為0.829(95%CI:0.779,0.867);RI最佳診斷臨界值為0.66,敏感度為69.23%,特異性為79.66%,AUC為0.793(95%CI:0.763,0.815);EAR、RI聯合診斷敏感度為96.15%,特異性為81.36%,AUC為0.908(95%CI:0.799,0.919),見圖1、表3、表4。EAR、RI聯合診斷敏感度和特異性均高于EAR、RI單獨診斷。

3 討論

乳腺癌是發生于乳腺上皮組織內的惡性腫瘤,以有乳腺癌遺傳史、未生育或晚育女性發病率較高。乳腺癌具有隱匿性、侵襲性及預后差等特點,早期多無典型臨床癥狀及體征,僅可觸及腫塊或乳暈異常等,至中晚期,患者可因癌細胞轉移而出現胸痛、骨痛等現象,嚴重影響生存質量。因此,及早檢查和判定乳腺腫瘤性質對制定臨床方案、提高臨床療效等方面具有重要意義[10-11]。乳腺超聲波檢查具有方便、快捷和輻射低等特點,已成為篩查乳腺疾病的首選方式,其中超聲彈性成像和彩色多普勒技術可分別從組織彈性系數和血流動力學等維度判斷乳腺腫瘤性質,對臨床評估患者病情有一定的輔助作用[12-13]。本文分別采用EAR和RI單獨及聯合診斷,并以ROC曲線進行評估,旨在為臨床提供依據。

近幾年,超聲彈性成像技術快速發展,可根據不同器官和組織彈性系數產生不同形態的超聲回聲,經數字信號處理后可獲得實時彩色圖像,在區分纖維組織增生和癌細胞浸潤生長等方面具有一定的優勢[14]。此外,超聲彈性成像技術可通過不同顏色反映組織硬度。早期彈性成像技術是通過成像顏色判定組織惡性程度,但在實際應用過程中,不同醫師對顏色的評判標準不同,因而為避免臨床診療的主觀性和隨機性,面積比法逐步成為超聲彈性成像技術的定量指標之一[15]。何茂勝等[16]研究發現,應用EAR評估乳腺良惡性腫塊的靈敏度和特異度分別為85.2%和88.4%,具有較高的臨床診斷價值。魏均羽等[17]研究表明,超聲彈性成像技術在診斷非腫塊型乳腺癌中具有一定優勢,敏感度和特異度分別為87.50%和90.90%。本文結果表明,EAR最佳診斷臨界值為1.50,敏感度為76.92%,特異性為79.66%,AUC為0.829(95%CI:0.779,0.867),診斷效能較低,可能與樣本量和疾病診斷類型相關;同時,不同組織彈性系數會存在重疊現象,對疾病診斷準確率有一定的干擾[18]。

研究表明,腫瘤的生長需要血液供給,惡性腫瘤的血管分布較為豐富,當癌細胞發生增殖、侵襲及分化等病理反應時,周圍血管會受到壓迫而形成壓力差值和動脈狹窄,體現在影像學上則為阻力大、速度快的血流頻譜,可作為影像學診斷良惡性腫瘤的有效指標[19]。彩色多普勒超聲技術不僅可收集組織和器官的血流動力學指標,還可以清晰顯示器官內部結構,在乳腺腫瘤篩查中具有一定作用[20]。羅彬杰等[21]證實,良性腫瘤血管數目較少,以直徑較大的主干血管為主,而惡性腫瘤則出現血管增多或腫瘤周邊組織血管增加的現象,因而可有效區分乳腺腫瘤性質。本文研究結果表明,RI最佳診斷臨界值為0.66,敏感度為69.23%,特異性為79.66%,AUC為0.793(95%CI:0.763,0.815),具有一定的診斷效能。余潔等[22]研究證實,RI在鑒定乳腺良惡性病灶中的應用價值較高。本文結果顯示,EAR和RI聯合診斷的敏感度和特異性均較高,分別為96.15%和81.36%;AUC為0.908,明顯高于單獨診斷的0.829和0.793。

綜上所述,超聲彈性面積比法和彩色多普勒超聲阻力指數可單獨應用于診斷乳腺腫瘤,但EAR和RI聯合診斷可提高診斷效能,值得臨床進一步研究并推廣。

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(收稿日期:2020-05-13) (本文編輯:李盈)

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