地鐵車站大客流運營組織思考與解析

王睿明

摘 要：地鐵在各個城市都開始建設中，地鐵出現運營管理成為了社會輿論重點關注，在確保乘客在乘坐地鐵有著非常好的出行體驗，在地鐵運營需要了解分析乘坐地鐵各個特點，了解各方面原因變化的客流量各個因素，以便于制定相應合理的客流計劃方案，提供不同方案的對策。

關鍵詞：地鐵車站;流運組織;對策

1 地鐵車站的疏通能力

地跌車站的通過能力常常可以在以下幾個方面：

第一是乘坐設施通過能力、通道成功能力、檢查票實施通過能力，在地鐵列車傳送的過程中。常常在地鐵內部乘降安排設置的傳送過程，以及對客流量走動速度產生著重要影響，的乘降設施主要范圍是電動扶梯、自動電梯，以及樓梯上下通道完善設施，就是為了解壓目前城市人口在比較集中，帶來的客流量壓力，在許多城市就是把地鐵站臺和站廳設計成為了多層樓的設計，但是往往就阻擋了地鐵內部大量的乘降設施的安放，在目前對很多大城市中心地鐵周圍來看，在以后發展過程中多層設計的地鐵站臺慢慢地會成為當今社會發展的主流形式。

第二是通道的通過能力，通道通過的能力，通道通過的能力不但需要看通道在這一段時期運營客流量實際情況，但是在這之前根據乘客流動的客流量的記錄需要進行總結和記載，通道在自己承受能力來承受流動乘客數量，還且還需要調查每個城市在使用地鐵的數量次數。

第三是沒用人工檢票設施在通道能力，相對于地鐵的乘客流量，對我而言自動檢票時方便快捷和節約時間，快捷，以地鐵的客流組織來說，自動檢票是現在的主流形式。

參考資料：自動檢票自動化設施主要是無人售票、半自動化售票，調查每個城市內部實際情況使用地鐵是人們在日常生活中隊地鐵乘客次數進行設計[2]。無人檢票設施主要范圍是內部安全掃描和人工安檢，在檢票的時間長短是進入車站候車區域的乘客數量，掃描和人工檢票的快慢影響乘客車站運營組織產生很大的影響，如果在規定時間內今天車站的人數的乘客和乘坐地鐵數量是規定完成的，在這種情況下如果掃描和人工檢票速度過慢就會造成站廳越來越集中許多人，然而人工檢票速度過快就會是站臺內部集中許多乘客，在這不論無論是哪一種計劃的產生都會造成潛在的安全隱患，如果在集中乘客會越來越多較為產生坍塌事件等很多危險施工發生，不但在很大程度地影響了車站的正常的運營工作計劃，還可能會阻礙社會前進的步伐和長期發展。

第四是地鐵列車在傳輸能力上，在作為地鐵站廳中心位置，地鐵列車客流組織運營工作是在地鐵列車傳送能力的基礎上產生非常較大影響。地鐵列車的傳送能力對地鐵車站在規定時間內是以內部傳送乘客的能力，列車在和列車之間的間距和傳送狀態的安排都需要依據城市實際情況進行來設置，在避讓超過緊密形成浪費，在這避開了在過多的時間的行程會產生了乘客出行時間標準，以及給乘客提供了一些便捷。

2 制定大客流原則

客流量組織主要途徑是用通過對車站臺設施和范圍了解，依據車站具體哪個時間段的進出客流量預測，應該計劃出比較符合自己貼近生活乘客進出站，換車，乘降梳理和知道的計劃，并且依據計劃進行列車行程，票務、和人員組織。

根據連接營口道站實際運營經驗，在匯總出地鐵列車站應該對應大客流組織原則，在乘客組織工作應該用“安全第一是首要、在短時間內疏散乘客流動量”作為首要工作之一，在確保乘客在快速安全出去，保證車站在安全運營程序、順利、穩定。大客流組織是以“整體指揮、分開負責、分區域來干”為基本原則，每個人在負責自己管轄區域整理現場工作，負責劃區域負責人本區域客流量組織，根據情況來分析[2]。依據大客流特點和實際客流變化的實際情況，應該設計出口、入口、站臺、站廳四種控制模式，在這對掌握站廳有效的控制。依據站廳、站臺客流集聚的地方，可以采取增加出站速度、阻止進站客流、在這調節相互出口與入口“只進入不出去”、在設置計劃第一先進入，以便改換電梯所運行的方向。首先確保人員安全、高效率，在執行警、站聯掌控管制，以及向注入站臺民警及時匯報情況，到達車站和駐站民警在一塊聯動、精密配合效果。

3 客流疏散方法

在一定時間發生大客流時，根據合理的疏散策略和車站的反應快慢決定著車站客流疏散能力，直接影響在這客流組織的能力。應該提前做好車站對流動客流量比較多的情況，每個職位略有不同，而且觀察客流情況，以及及時開啟大客流應急方案，采取合理的疏散策略，提升車站對應大客流疏導能力。

4 結語

地鐵運營組織的主要包括就是對車站的組織，在這對天津地鐵通道口站臺調查為對象，結合實際運營探討經驗對車站流動量組織規則。乘客應該遵守對乘坐地鐵流程，了解車站流動量影響一些因素，但是首先認定對流動客流量的預測、流動量組織、票務組織和列車調度的等方式，根據實際情況對客流提出相應的對策，城市不同對客流量的特征也就不相同，應該依據車站的實際情況計劃合理的大客流組織策略。

參考文獻：

[1]孫永亮.基于離散事件仿真的城市軌道交通列車發車間隔優化[D].西南交通大學，2019.

[2]馮誠.大型活動散場時段地鐵車站客流分布預測與控制[D].北京建筑大學，2020.