電氣自動化控制中人工智能技術應用探究

金勇哲

摘要：伴隨著我國社會經濟的穩固發展以及科技水平的顯著提高，國內電氣自動化控制產業日益得到了較大的發展機遇和市場空間，而在電氣自動化發展過程中，人工智能技術始終發揮著較大的作用和影響，尤其是在技術監督、故障預防等方面的應用，不僅能夠顯著提升電氣自動化生產的效率和質量，同時也能就電氣自動化生產的人力成本得到顯著降低，有助于促進整個自動化產業的健康發展。對此，文章基于電氣自動化控制中十分關鍵的人工智能技術，詳細對其應用策略進行了分析，旨在給予相關技術人員可行的幫助，并以此促進國內自動化行業的持續發展。

關鍵詞：電氣自動化;人工智能技術;控制應用

引言

人工智能技術相對來說是非常新穎的一門學科領域，它和傳統的技術相比較，具備模擬人類思維的能力，所以可以針對電氣自動化控制方面存在的問題給予高水平的解決和處理。并且隨著高新信息技術時代的來臨，為人工智能技術帶來了肥沃的培育土壤，其具備的先進的便利性、便捷性以及科學性都在很大程度上為生產和發展提供了質量保障，這是傳統的人工技術難以完成和無法超越的。近年來的技術水平的更新跌代，人工智能技術的在電氣自動化控制方面的自動化、智能化水平顯著提高，為我們的生產和生活創造了極為便捷的條件。

一、人工智能技術的重要性

人工智能技術的更大價值則體現在計算機技術的應用上，人工智能在電氣自動化控制領域的應用表明其具有更為廣闊的前景。由于科技的發展，人們的生活和工作方式不斷發生變化，因此人工智能也不斷受到人們的關注，研究人員已經對人工智能進行了統籌的研究，相信隨著相關技術的不斷進步，人工智能技術的價值將會影響更多的領域。

傳統人工智能研究以確定性為基礎，雖然可以在初期獲得成果，但隨著技術發展與研究的深入，現階段研究成果并未讓機器擁有與人類所期待的智能。出現這種情況的根本原因，就是人類思維，包括可形式化的邏輯思維與不可形式化的形象思維兩部分。雖然目前計算機有著較為強大的計算能力、搜索能力及存儲能力，但卻無法解決不可形式化的問題。要想解決這一問題，就需要納入真實世界中的不確定因素進行研究，實現兩者之間的融合，達成深化人工智能研究的目的。

二、電氣自動化控制中人工智能技術的應用優勢

1.有利于節約人力資源，提高生產效率

在傳統電氣自動化生產過程中，雖然自動化技術的發展已經在一定程度上顯著降低了操作人員的操作壓力，并規避了復雜電氣生產環境給生產人員帶來的生命安全威脅，但歸根結底真正意義上的自動化生產仍在短期內無法實現。對此，依托于人工智能技術，無須人參與的電氣自動化生產真正得到了有效實現，不僅能夠從根本上減少自動化生產所需的人力成本，同時也有助于減少因人為操作不當所致的生產事故，有助于保障各級生產人員生命安全并以此促進生產效率的顯著提升。

2.有利于降低產品誤差，提高生產質量

在人工智能技術投入電氣自動化生產工作之后，電氣自動化生產人員所需要執行的工作已經不再是單一的生產工作，而是更加傾向于控制和管理工作，這意味著自動化生產所需的生產勞動力大大減少，不僅有助于降低自動化產品所存在的產品誤差，同時也能夠顯著提升產品質量，并以此促進電氣自動化生產企業核心競爭力的顯著提升。此外，在電氣生產完全交由人工智能控制后，24小時不間斷生產得以真正實現，這使得產品生產效率大大提升，能夠從根本上促進企業經濟效益的顯著提升。

3.有利于優化生產流程，提高生產水平

在以往電氣自動化生產過程中，自動化只局限于“生產”，而不包括“控制”，這就使得包括故障預防、設備維護在內的多項工作均仍由技術人員來負責，不僅很容易出現錯誤，同時也無法做到真正意義上的徹底有效。對此，依托于人工智能技術，技術人員只需定期查看系統數據并可以判斷各生產設備所存在的故障隱患，不僅顯著降低了工作壓力，同時也能就各種隱患進行及時處理，尤其是在線報警系統的引入，能夠使電氣自動化生產過程更加有序，并提升整體生產的生產水平。

三、電氣自動化控制中人工智能技術應用

1.設備應用分析

電氣自動化控制系統組成繁瑣，整個過程中涉及大量的交叉領域與環節。電氣自動化控制設備較為復雜，通常運行時需要多套系統共同完成，要求技術人員具備相應的電氣化操作能力與技術，扎實的理論基礎與實踐能力。另外，嚴格控制電氣自動化控制的流程，具體操作時遵循相應的標準，這些問題在解決過程中引入AI技術，可做到快速、有效。

AI技術應用時必須借助計算機理論，通過編寫程序與運行代碼，完成電氣自動化控制的全過程控制。電子設備自動化控制可以取代大部分常規人工操作，一定程度上提升設備運行質量與效率，還可以降低前期的成本。此外，AI技術引入提升設備自動控制效率，保證系統設備正常運轉。

2.電氣控制過程智能化

隨著電氣設備運行和生產壓力增大，電氣自動化控制難度也不斷提升，想要實現高效率、高品質的電氣控制目標，必須落實人工智能控制技術，全面掌握電氣自動化控制全過程，才能更好地服務于電氣生產工作。因此，將人工智能技術融入電氣控制過程中，優化專家系統控制模糊控制和神經網絡控制功能，保障控制內容的全面性和準確性，對提升電氣自動化控制質量非常有利。例如，根據電氣設備模糊控制要求，利用人工智能的模糊邏輯，模擬人工的控制思維，降低控制數據的檢索難度，雖然擴大了故障控制數據范圍，但是可以提升故障監測質量，實現故障問題預防控制。同時，在電氣自動化控制中，合理運用人工神經網絡系統，利用網絡傳輸和處理數據信息，可以構建電氣工程諧波模型，對電氣系統安全度進行分析，及時高效地監測出故障問題。在這樣智能化控制模式下，電氣生產安全和穩定性得到保障，生產領域的工作效率也不斷優化，實現了故障問題的推算和演算控制，對實現電氣領域的自動化控制起到了重要作用。

3.在系統故障預防中的應用

在電氣自動化系統中，就系統常見故障進行預防，同樣也是人工智能技術應用后的一大應用要點。其中，基于在線人工智能數據記錄，系統能夠長期記錄并保存各種自動化生產設備的運行參數，借此可為維修人員提供最精確的故障位置，有助于縮短維修時間并保障自動化生產的持續進行。同時，在自動化系統故障發生后，可借助人工智能技術進行在線識別和系統暫停，借此一方面可減少事故損失，另一方便也能確保故障的第一時間解決。

結束語：總而言之，在信息技術環境下，利用人工智能技術改進電氣自動化控制工作，提升控制精度和技術非常必要。通過分析人工智能技術的應用優勢，結合電氣自動化控制現狀問題，從日常操作智能化、故障檢測智能化、控制過程智能化等角度出發，明確了人工智能技術的應用要點和方法。在人工智能技術的支撐下，不僅提升了電氣自動化控制智能性和有效性，減少故障發生概率，還可以構建良好的運行環境，維護電氣設備生產的穩定性。

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