在電氣工程自動化中人工智能的有效應用

蘇少波

摘要：在科技迅速發展背景下，電氣工程自動化要想實現創新，就需加強對人工智能的運用，人工智能能夠實現對電氣自動化的有效控制，也能促進人工智能功能與優點的發揮。通過對人工智能的使用，能夠利用計算機開展工作，在此情況下，傳統控制當中的約束性能得到有效打破，將很多傳統方法難以解決的問題有效解決。因此電氣自動化在發展過程中，應注重對人工智能的運用。

關鍵詞：電氣工程;自動化;人工智能

電氣工程自動化對社會發展發揮著十分重要的作用，能夠促進行業發展，其在實施過程中存在一定復雜性，因此需獲得多種技術手段的支持。人工智能屬于近幾年興起的全新技術，運用在了很多領域中，并且在運用過程中獲得了較好效果。人工智能在電氣工程自動化當中的運用，能夠促進各自優勢的發揮[1]。

一、人工智能運用在電氣工程自動化中的優勢

首先，受外界因素的干擾比較小。電氣工程自動化在運行過程中，會運用控制器完成，控制器在推動自動化時，需將模型參數和數值不同計算類型相關指標作為依據，進而實現對自動化模型的構建，在此情況下，會受到外界因素的干擾。電氣工程自動化過程中，人工智能的運用，能夠促進參數環境與模型環境的實際要求的降低，并且在模擬狀態下，也不需要獲得較為精細模型，因此人工智能的運用能夠在較大程度上促進自動化水平提升。其次，調節參數比較方便。人工智能在運用時，和傳統控制器相比，針對參數利用更具優勢，人工智能能夠將數據作為依據，運用相應信息與語言將構建自動化模型自行完成，這在一定程度上說明，人工智能在調節參數方面發揮的作用比較大。最后，減少操作誤差。人工智能在電氣自動化當中的運用，能夠促進控制器實際抗干擾能力的提高，即使將位置數據在控制器當中輸入，也能正常運行，并且獲得的估計值結果較高。在此情況下，不僅能夠使參數運用過程中產生的操作誤差得以有效減少，也能促進產品規范性與一致性的增加。

二、人工智能在電氣工程自動化當中的有效應用

（一）在產品優化設計當中的運用

電氣工程實際上在日常生活中運用比較廣泛應用，作用與影響都比較大。近幾年，在科學技術迅速發展背景下，電氣工程逐漸趨于自動化，這一發展趨勢對于現代生活和國民經濟有效發展有重要現實意義。電氣工程自動化在發展過程中，通過對人工智能的合理應用，能夠使產品實現優化設計。就產品優化設計來講，屬于系統性與復雜性的較強的工作內容，在此過程中，會涉及到多個方面的內容，因此設計過程會體現出一定精密性與復雜性。但是設計過程中，一旦某個環節出現問題，就會產生較大影響，甚至對電氣工程自動化運用可靠性與質量受到不良影響。同時在進行優化設計時，需和實際情況結合在一起，推動電氣設備的完善與優化，促進工作人員在安全意識方面的提升[2]。在此情況下，能夠使電氣產品在設計時的有效性與科學性得到保證，同時產品也能將自身作用充分發揮出來。因此在對電氣設備實施優化設計過程中，需運用專業性理論知識，并且需專業人員進行努力。除此之外，運用大量對比分析與實驗的方式，能夠使人工智能在應用時的整體效果得到充分保證。在實際運用過程中，可以和實際情況結合在一起，保證高難度和復雜性操作或者是計算在實施時的有效性。進而使工作人員減輕在工作中的壓力，并且避免人為因素造成的誤差。人工智能的運用，能夠使復雜性工作獲得妥善處理。在設計結束之后，能進行相應模擬操作。同時也能針對設備運行質量、運行狀態等進行檢查，在發現問題之后，運用針對性解決措施。總體來講，電氣工程自動化當中。通過對人工智能的合理運用，能夠促進設備整體運行效率的提升，也能使其穩定性與安全性得到比較充分的保證。

（二）在故障診斷當中的運用

對于電氣工程自動化來講，一旦設備出現故障，就會使其運行受到不良影響，可能會導致更為嚴重事故的發展。因此診斷電氣設備的故障診斷是運用電氣工程自動化時的重要內容。這項工作在開展時具有一定難度，需工作人員在工作中保持嚴謹的態度，這樣才能使故障在診斷時的效果得到比較充分的保證。電氣設備一旦出現故障，就會影響設備運行時的穩定性與安全性，因此在使用設備時，應做好故障分析和故障診斷工作，及時將問題查找出來。然后對類型不同故障進行細致分析。人工智能在故障診斷中的運用，能夠通過人工神經性和數學性網絡檢查方式實現對系統運行狀態的檢查，并且針對電氣設備的實際運行狀態進行有效監控。在此情況下，不僅能夠將隱藏問題及時發現，也能根據問題提出具有針對性的解決措施。人工智能在運用過程中，在排查系統故障時，一般會針對發電機、變壓器進行直接檢查，通過檢驗結果與數據發現設備當中隱藏的故障問題。在進行故障診斷時，可以遵循以下流程，如圖1：

（三）在電氣控制當中的運用

人工智能在運用過程中，產生的誤差往往比較小，并且在實際操作時，受到外界因素的干擾概率比較小，在此情況下，能夠獲得較好應用效果。由于人工智能具備明顯優勢，因此實際運用過程中，能夠防止系統受到外界因素的影響與干擾，避免實踐和理論之間存在的差距較大，進而使電氣工程自動化在運行時的穩定性與安全性得到充分保證。同時人工智能具有適應性特點，能夠使電氣管理控制一致性得到比較充分的保證。

（四）在電力系統當中的運用

就當前電力系統發展現狀來講，人工智能在運用時主要體現在這兩個方面，即人工神經網絡與專家系統技術，就專家系統技術來講，主要是運用智能化方式對電力系統當中出現的問題進行分析實現對專家診斷過程的模擬。同時將實際情況作為依據，更新與優化和電力系統相關的數據庫。人工神經網絡技術能實現對時間模型的構建，并且針對模型進行分類，進而實現對電力系統進行全面分析，預測可能會發生的故障以及短期負荷問題。

結束語：

總之，社會經濟快速發展背景下，科學技術也在進行著更新與改革，當前較多比較先進的科研成果被運用在了生產與生活當中。在此過程中，人工智能技術也向著成熟方向發展。并且在人工智能基礎上有較多軟件被開發出來。人工智能在電氣工程自動化方面的運用，能夠促進其整體水平的提升，提高其運行質量和運行效率，推動電氣行業向著健康方向發展。當前人工智能在產品優化設計、故障診斷、電氣控制、電力系統當中得到了比較廣泛的應用。

參考文獻：

[1]周玉霞.電氣工程自動化中人工智能的運用[J].河北農機，2019（12）：34.

[2]劉洋.電氣工程自動化中人工智能的運用[J].湖北農機化，2019（24）：91