大數據的電力信息通信預警技術研究

王波

摘要：隨著經濟的發展和社會的進步，信息技術的成果也開始廣泛應用于各行各業，包括電力行業。在這樣的背景下，電力信息通信技術的重要性開始愈収重要。因此，在収展過程中，應該保證大數據分析技術同電網安全自身的預警需求乊間有機的結合，從而迚一步保證電網調度的穩定，成為重中之重。正是在這樣的情冴下，研究與分析電網大數據的特點幵詳細了解我國預警系統的相兲管理要求，成為促迚我國電網預警技術不斷収展的一條切實可行的路徑。

關鍵詞：大數據;電力信息;通信預警技術

引言

電力信息的通信網絡是系統通信的專用網絡，支撐著整個電力系統，對電力系統的安全平穩運行給予保障。信息通信的相關行業中，故障的發生概率有強耦合性，當個別的信息設備或者系統遭到破壞或被惡意攻擊時，會導致大量終端設備的采集和檢測的能力也受到個別設備的影響。對整個電力系統的物理空間設備造成整體上的影響，致使無法運轉和流通。目前的發展階段中，信息通信技術發展的速度加快，也建設了信息運維檢測和管理的相關系統，給電力系統的運維工作省去了不少麻煩，但是在信息通信網絡中缺乏行之有效的管理手段，數據的采集和整理方面準確程度和效率都得不到提高，監控警告的信息也處于分散的狀態，對于信息通信的運行過程中產生的問題只能被動的響應，不能在業務系統的架構基礎上，對于信息基本運行狀況和運行狀況的歷史信息了解的情況下，對運行過程中的故障進行相關的原因和趨勢方面的檢測，對于相關業務的正常開展很不利。大數據的時代背景之下，電網的信息系統的架構體制不斷的被完善，IT設備的數量增加，網絡也開始繁瑣復雜，整個信息通信系統中的相關狀態和故障數據都越來越龐大，具有時代背景下典型的大數據特征。相關數據如果不經過處理分析，那么運維工作將喪失價值和意義。運用相關的數據采集和處理技術，進行相關挖掘，評估技術的預測和分析，建立起科學完整的分析模型，對于信息通信的風險態勢進行全面的感知和相關數據分析，進行實時的運維預警，爭取在故障產生之間解決相關問題，達到運維的效果。這樣做對于信息通信的相關故障檢測和風險預警能力有提升，對于信息通信系統的運行安全和穩定以及相關的服務能力也有現實的意義和價值。

1電力信息通信預警的意義

電力信息通信網絡是電力系統在正常運行過程中所使用的特定網絡，也是現階段電力系統能夠長久保持正常運行狀態的重要支柱之一，正是因為電力信息通信預警系統的存在，使得整個電力系統在實際運行的過程中，各部分之間能夠保持密切的聯系，能夠使整個系統處于正常運行的狀態中。當前，在很多電力企業中，對電力信息通信預警技術并沒有足夠的重視，故障排查工作大多仍然是依靠人工來完成，這就在一定程度上導致故障排查工作的精確度存在著非常大的問題，同時也很難利用現有的構架來完成故障的排查和處理。近些年來，隨著大數據時代的到來，電力信息通信網絡架構已經逐漸趨于成熟，各種電力設備的種類和數量也在不斷地增加，大數據的特點也在逐漸的凸顯出來，因此在保證電力信息通信系統正常運行方面也有著更多的可能。在大數據基礎上研究出的電力信息通信預警技術，能夠對通信風險的隱患有著非常全面的感知，能夠及時發現電力信息通信網絡中存在的潛在隱患，這樣就能夠及時剔除隱患，盡可能保證電力系統運行過程的流暢，同時還能夠在一定程度上使得整個電力信息通信系統的穩定性和安全性得到提高。

2大數據的電力信息通信預警技術研究

2.1數據采集

所謂數據采集，就是指獲取數據，利用多種數據庫，存儲不同來源的數據。傳統的數據采集一般數據來源和結構比較單一，數據量也十分有限。而大數據在進行數據采集時，獲取數據的來源比較廣泛，數據類型更加豐富，數據數量更加龐大。與傳統的技術相比，大數據技術的優點之一是可以在一定時間內，迅速而便捷地對數據集進行獲取、管理和處理工作，并且獲取的數據集往往具有規模大、種類格式多樣、來源廣、質量高等特點。同時，因為采集的數據種類和數量龐雜，也不可避免地具有價值密度低的特點，這種情況下，大數據技術利用自身的技術優勢，對采集到的數據進行合理整合，便于使用者獲取自己想要的信息。完成隨著大數據時代的到來，電力信息通信網絡增加了設備種類和數量，并得以利用大數據技術進一步完善系統架構。系統數據的大數據特點日益凸顯。利用大數據電力信息通信預警技術，電力信息通信相關技術人員可以迅速、及時采集全部所需的數據信息，提高工作效率。

2.2電力通信數據處理

對于電力信息通信預警系統而言數據的處理非常重要，在確定了具體架構后，還要借助大數據技術建立完善的技術模板。結合大數據現有技術來看，可以將SOA作為架構模板，并且利用Java技術作為服務端口，配合B/S技術開發出來的客戶端平臺，打造出立體化的電力信息通信預警系統。一般情況下，可以將預警系統劃分為接口模塊、采集模塊、數據挖掘、分析模塊、預警生成模塊。五個模塊互為支撐，讓電力信息通信預警系統的工作得到精準落實，不僅可以實現風險預警，還能夠讓電力系統中的各類信息得到收集，管理人員可以更好的樹立電力系統中的各類數據。在完善軟件層面布置、強化數據處理功能的基礎上，還需要對硬件層面進行布置，從而加強對電力系統的二次安全防護。在大數據的電力信息通信預警技術全面落實的基礎上，結合電力系統的基本運行原則和相關標準，落實硬件防護隔離裝置，提高風險預警系統的安全性，保證系統可以穩定運行，及時采集數據，挖掘數據。

2.3通信風險預警

在現階段電力企業電力信息通信預警技術的應用過程中，技術人員首先要做的就是構架一個關于電力信息通信大數據處理的基本框架，該框架的構建對預警的精確度以及作業質量都有著非常重要的作用和意義。在基本框架建立之后，就能夠對各種數據信息進行收集整理、分析，框架中對應收集的日志板塊其主要工作職責就是對來自電力系統中各個子系統數據的收集，其中常見的有網絡日志以及防火墻日志等。通常情況下，需要利用Hive技術來創建各種分析模型，這樣就能夠保證日志的多維度查詢，之后就能夠根據數據的具體分類表情況，對現有的日志進行合理的分析。在整個數據分析工作開展的過程中，主要就是依托大數據技術處理手段，在該技術應用的基礎上對相應的數據進行更加深入的挖掘，通過這樣一系列的數據處理措施以及架構的建立，就能夠在一定程度上保證電力信息通信系統在遇到故障時，能夠實現自動預警，使電力系統運行的安全性能夠得到全面的提升。

結語

目前電網信息通信技術快速發展的條件下，對于信息系統的服務能力進行提升，合理有效的進行信息化建設和運維投入是當前階段需要解決的重點問題。本文對于大數據基礎上的通信風險預警架構與算法進行了研究，通過綜合運用相關大數據的處理技術，對運維系統的數據進行了挖掘分析處理，可以幫助運維人員通過運維數據發現系統的潛在問題，對于風險進行實時的預警和趨勢分析，達到相關的運維工作效果，把工作重心轉向風險分析和故障處理的相關方面，有效規避風險，提升相關運維人員的工作效率，提升公司的整體通信故障監測和風險預警能力。

參考文獻

[1]周平，馬斌，韓冰等.基于大數據平臺的日志分析預警技術研究[J].電腦知識與技術，2016，12（32）：266-268.

[2]付萍萍，馬勇，李路明等.以風險防控為中心的大型電網企業信息安全管理體系研究[J].電力信息與通信技術，2015，13（8）：89-93.

[3]段軍紅，張乃丹，趙博等.電力大數據基礎體系架構與應用研究[J].電力信息與通信技術，2015，13（2）：92-95.