淺談大數據背景下的新聞采編工作

一、大數據背景下的新聞采編工作優勢

（一）數據采集和分析能力提升

大數據技術的科學有效運用，不僅使得數據采集范圍得到了極大的延伸，而且還讓數據分析效率也獲得了飛速的提升。大數據時代背景下，新聞采編人員可以通過網絡平臺快速、及時地獲取相關的信息資源，利用搜索引擎還可以在網絡上進行主題相關的信息查詢，這些與新聞采編原有的信息采集手段相較，采集效率、精準度都將獲得有效提升。利用現代大數據技術可以將采集的大量信息予以合理的分類、加工，不僅減少了新聞采編人員的信息分類工作量，而且分類速度也大大提升。

（二）新聞的預測性和準確性提升

大數據技術有助于新聞采編人員對新聞進行更好的預測，從而迅速捕捉新聞熱點，并且通過解析將新聞更加準確地呈現給受眾。大數據技術的應用能夠深度發掘事物的內在聯系，而且很少涉及層次相對較深的邏輯運算，因此可以通過快速的數據分析對相關事物進行預測。基于此，新聞采編人員可以根據數據分析結果主動進行相關事件的調查，在一定程度上擺脫了原有的事件發生之后再調查的新聞采編模式。

二、大數據背景下新聞采編工作的問題分析

（一）存在采編失度現象

新聞事件出現后，部分新聞報道的內容與真實事件之間差距甚大，甚至顛倒黑白，對社會輿論造成了錯誤的引導。究其原因在于，新聞媒體單位為了獲得更多的經濟利益，不能堅守住新聞人應當擁有的職業道德，用歪曲的新聞來吸引受眾的關注。此外，新聞采編人員不能及時進行跟蹤報道，并且查清相關新聞事實的真相，導致新聞報道出現失真問題，讓新聞媒體自身陷入到非常被動的局面，削弱了自身的社會影響力。為了避免這種情況出現，新聞采編人員應當謹守職業道德，做好采編工作，積極利用大數據技術來提升新聞采編的數據信息準確性，避免出現采編失度的現象。

（二）采編內容缺乏深度且同質化嚴重

互聯網的普及發展，加劇了新聞采編內容缺乏深度且同質化嚴重的問題。網絡時代的信息生產、傳播速度讓人驚嘆，某一新聞事件上傳至互聯網后，短時間內就能在網絡上搜索到標題、內容相近的大量新聞信息，這也是新聞內容同質化嚴重的一個重要表現。

此外，新聞采編還存在著內容缺乏深度且過于表面化，以及新聞報道深度不足的問題。很多新聞媒體，特別是自媒體、新媒體平臺等，并不會對相關的新聞事件進行深入調查，只是單純地進行新聞信息加工，這也是導致新聞報道內容千篇一律的一個重要原因。而這種情況必然會影響到新聞媒體的公信力，對整個新聞行業的發展不利。

（三）新聞采編人員的能力有待提升

大數據背景下，新聞采編人員不僅需要掌握采編方面的知識和技能，同時也應當能夠正確地應用大數據技術來輔助新聞采編工作的順利開展。但是，當前的實際情況是，部分新聞采編人員對于現在的大數據技術并不了解，何談在采編過程中合理運用大數據技術？而在信息爆炸時代，新聞采編人員單純運用傳統的信息采集、篩選方式，不僅無法保證采編質量，而且效率也難以滿足當前受眾對新聞時效性的要求。

三、有關大數據背景下新聞采編工作的建議

（一）轉變新聞采編理念

首先，采編人員要學會參照數據分析結果來進行新聞價值的判斷，這樣可以擺脫掉個人主觀因素的影響，挖掘出真正有價值的新聞信息。比如，采編人員可以參考360、百度、騰訊等提供的瀏覽器指數來把握市場動態，抓取新聞熱點，選擇恰當的新聞題材。其次，采編人員還需要正確認識現代大數據技術和傳統調查方式的優劣之處，不能過于依賴大數據，同時也不應當忽略傳統調查的優勢。最后，新聞媒體單位必須持續強化新聞采編人員的專業培訓工作，使其能夠正確看待現代大數據技術在報紙新聞采編當中所能發揮的重要作用，從而幫助其轉變傳統的新聞采編理念。

（二）提升數據挖掘的針對性

大數據背景下，新聞采編人員要積極利用大數據技術提升數據挖掘的針對性，抓住新聞熱點、提升新聞報道速率并增加新聞報道的深度。利用大數據技術可從全體受眾處獲得數據信息，龐大的樣本量給采編人員進行目標群體劃分帶來了困難。采編人員必須能夠對主題相關詞予以準確把握，并從中篩選出受眾參與度、關注度都比較高的數據。此外，受眾信息收集完成后，采編人員可采用不同的方式對受眾群體進行劃分，與傳統調查方式相比，大數據技術的運用使得受眾群體劃分更加客觀，同時社會適應能力也更強。

（三）提升新聞采編人員的能力

大數據背景下，新聞采編人員應當正視時代發展帶來的挑戰，通過多種方式來促進自身新聞采編能力的快速有效提升，同時還要注意提升自身的大數據技術運用能力。新聞采編人員不但應當熟練掌握相應的采編技能，還要學會運用大數據技術進行相關新聞數據信息的采集、分析、解讀等，也就是要讓自己成長為復合型的新聞采編人才。新聞媒體單位應當加強對采編人員的專業培訓，幫助其提升關鍵詞利用、頻數統計、預測性分析等方面的能力，使其能夠利用相關手段將采集到的非結構性數據予以科學合理的轉換，使其成為含金量較高的新聞材料，從而不斷提升新聞采編工作的質量。

（四）完善采編工作設備

想要利用大數據技術輔助新聞采編工作的順利開展，新聞媒體單位要完善相關的采編工作設備。首先，大數據背景下的新聞采編信息來源于全體受眾，新聞媒體單位需要準備容量巨大的數據存儲設備，這一點可以運用云存儲技術來解決，這樣不僅存儲空間足夠，而且信息的安全、調取等也更有保障。其次，新聞媒體單位應當購置必要的大數據分析設備，并且讓新聞采編人員熟練掌握其運用方法。

四、結語

綜上所述，傳統報紙行業受到運作方式的影響，新聞采編之時對用戶體驗不夠關注，而利用現代大數據技術助力新聞采編工作，能夠較好地解決該項問題。想要利用大數據技術助力新聞采編工作的效率和質量提升，采編人員要試著轉變原來陳舊的新聞采編理念、提升數據挖掘的針對性、提升自身能力，新聞媒體單位則是要注意完善采編工作設備，為新聞采編工作的順利開展提供保障。