信息化支持下急診預(yù)檢分診兼掛號(hào)新模式的應(yīng)用效果分析

曹利琴*，黃春華，馬紅麗

（紹興市人民醫(yī)院，浙江 紹興 312000）

隨著急診醫(yī)學(xué)的發(fā)展，現(xiàn)國(guó)內(nèi)三甲醫(yī)院急診科預(yù)檢分診普遍依靠信息化手段在原傳統(tǒng)分診模式下進(jìn)行改革，推進(jìn)預(yù)檢分診信息化建設(shè)，提高分診質(zhì)量。根據(jù)本院急診發(fā)展的實(shí)際需要，自2019年10月份起正式使用新急診預(yù)檢分診兼掛號(hào)系統(tǒng)，將急診分診、急診掛號(hào)、診間呼叫通過(guò)信息化手段實(shí)現(xiàn)信息串聯(lián)，大大簡(jiǎn)化了患者就診流程，很大程度上提高就診效率?，F(xiàn)將應(yīng)用效果作如下分析。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取對(duì)象要求：①符合2012年9月國(guó)家衛(wèi)計(jì)委發(fā)布的《醫(yī)院急診科規(guī)范化流程》（WS/T390—2012）[1]中指出的急診患者分級(jí)要求。②年齡≥14周歲的成年患者。③公共突發(fā)事件或群發(fā)事件等需開通綠色通道患者和轉(zhuǎn)院患者除外。隨機(jī)選取紹興市人民醫(yī)院2019年10月～2020年1月采用新預(yù)檢分診兼掛號(hào)系統(tǒng)模式下1000例急診就診患者為觀察組，2019年5月～2019年8月在原系統(tǒng)模式下1000例急診就診患者為對(duì)照組。分診工作均由急診科工作3年及以上的較高資歷護(hù)士完成，且分診護(hù)士接受再次崗前培訓(xùn)，培訓(xùn)內(nèi)容涉及專業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)知識(shí)、系統(tǒng)應(yīng)用知識(shí)、心理學(xué)基礎(chǔ)等方面，經(jīng)考核合格后方可進(jìn)行分診工作。

1.2 分診方法

診預(yù)檢分診兼掛號(hào)新系統(tǒng)由本院急診科聯(lián)合信息處、統(tǒng)計(jì)結(jié)算科等相關(guān)科室研發(fā)。新系統(tǒng)遵循《醫(yī)院急診科規(guī)范化流程》（WS/T390—2012）的基本原則，以專家咨詢論證后修訂和制定的《急診預(yù)檢分診標(biāo)準(zhǔn)流程》、《急診預(yù)檢分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)流程》為基礎(chǔ)[2]，以此編程入系。列舉急診就診的95種常見(jiàn)就診原由和不適癥狀表現(xiàn)，通過(guò)系統(tǒng)連接讀卡器讀取患者就診卡獲取患者基本信息或經(jīng)無(wú)卡通道建立患者虛擬信息，預(yù)檢護(hù)士詢問(wèn)病情，判斷就診科別，選擇就診原由或不適癥狀，監(jiān)護(hù)儀采集患者生命體征后自動(dòng)獲取導(dǎo)入系統(tǒng)，計(jì)算分診得出分診等級(jí)，最后確認(rèn)分診并打印分診條。收費(fèi)統(tǒng)計(jì)窗口及自助機(jī)關(guān)閉掛號(hào)功能，患者均需分診后持分診條就診，分診條附帶就診排隊(duì)號(hào)，結(jié)合分診等級(jí)，系統(tǒng)將患者就診序列自動(dòng)傳輸至各診間候診區(qū)電子顯示屏，患者經(jīng)分診后直接進(jìn)入相應(yīng)診區(qū)候診等待叫號(hào)。

1.3 效果觀察指標(biāo)

觀察指標(biāo)[3]：①漏檢率：使用新系統(tǒng)前后患者未經(jīng)分診直接就診的比例。②分診用時(shí)：指患者到達(dá)預(yù)檢開始分診至離開預(yù)檢所需時(shí)間。③掛號(hào)用時(shí)：患者就診前在收費(fèi)統(tǒng)計(jì)窗口掛號(hào)所需時(shí)間。④過(guò)度分診、分診不足例數(shù)：急診專家組對(duì)預(yù)檢護(hù)士評(píng)估后所得到的分診等級(jí)作出評(píng)價(jià)，從而得出過(guò)度分診和分診不足例數(shù)。⑤分診準(zhǔn)確率：合計(jì)樣本中過(guò)度分診例數(shù)和分診不足例數(shù)占所取樣本總數(shù)比例。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

運(yùn)用SPSS 25.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)所采集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，兩組間比較采用t檢驗(yàn)，計(jì)量資料數(shù)據(jù)以（）表示，計(jì)數(shù)資料數(shù)據(jù)以百分比或率表示，采用x2檢驗(yàn)，P＜0.05示差異具統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié) 果

2.1 所選取時(shí)間段內(nèi)使用新系統(tǒng)模式前后總就診患者數(shù)中漏檢率比較

2019年5月～2019年8月總就診例數(shù)為39547例，總分診例數(shù)為20881例，漏檢例數(shù)為18666例，漏檢率為47.2%；2019年10月～2020年1月總就診例數(shù)為47561例，總分診例數(shù)為47181例，漏檢例數(shù)為380例，漏檢率為0.8%。使用新模式后患者分診漏檢率較使用前大幅降低。

2.2 兩組選取樣本患者的分診用時(shí)、分診準(zhǔn)確率的比較（見(jiàn)表1）

經(jīng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，觀察組分診所需用時(shí)明顯較對(duì)照組少，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），觀察組分診準(zhǔn)確率較對(duì)照組高，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。

表1 兩組選取樣本患者的分診用時(shí)、分診準(zhǔn)確率的比較（x±s）

3 討 論

新模式下原掛號(hào)通道關(guān)閉，將分診與掛號(hào)兼并，患者省去掛號(hào)時(shí)間，分診護(hù)士對(duì)每位就診患者的病情有基本的了解，漏檢率大幅度降低，可降低就診過(guò)程中的意外風(fēng)險(xiǎn)。新模式應(yīng)用效果分析顯示，觀察組分診用時(shí)和分診準(zhǔn)確率均優(yōu)于對(duì)照組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。在大數(shù)據(jù)滲透的今天，憑借計(jì)算機(jī)超強(qiáng)的數(shù)據(jù)運(yùn)算分析功能，運(yùn)用信息化技術(shù)，將分診標(biāo)準(zhǔn)及常用分診評(píng)估工具編程入系，分診護(hù)士獲取患者主訴及客觀指標(biāo)，結(jié)合各項(xiàng)評(píng)分，自動(dòng)分級(jí)，形成相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化、智能化的分診模式，分診效率明顯提高，在分診標(biāo)準(zhǔn)的基本框架支撐下，因分診護(hù)士主觀評(píng)判導(dǎo)致的過(guò)度分診和分診不足數(shù)減少，分診準(zhǔn)確率及同質(zhì)化效果得到提升[4]。

4 總結(jié)與思考

急診預(yù)檢分診信息化建設(shè)已成趨勢(shì)，在實(shí)行新系統(tǒng)模式進(jìn)行預(yù)檢分診的同時(shí)，應(yīng)對(duì)凸顯出的問(wèn)題進(jìn)行分析探討，如系統(tǒng)缺陷、分診缺陷、分診標(biāo)準(zhǔn)的局限性、分診護(hù)士資質(zhì)不平衡、分診工作負(fù)荷過(guò)大等問(wèn)題，管理者可初步構(gòu)建出急診預(yù)檢分診質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，為今后預(yù)檢分診的質(zhì)量監(jiān)控提供客觀、量化的參照依據(jù)[5]。