數字化工廠環境下企業綜合管理體系電子應用策略

陳志娣

【摘 ?要】在數字化工廠環境下，企業可持續發展的重點就是要落實校準管理，將結構管理體系的作用有效發揮出來，科學化應用信息化技術。而企業質量管理體系各項標準與制度的落實效果，將直接反映質量管理工作的成效。基于此，論文將數字化工廠環境作為主要研究背景，重點闡述企業綜合管理體系電子應用的具體策略，希望有所幫助。

【Abstract】Under the digital factory environment， the key point of sustainable development of enterprises is to implement calibration management， effectively play the role of structural management system， and scientifically apply informatization technology. The implementation effect of various standards and systems of enterprise quality management system will directly reflect the effectiveness of quality management work. Based on this， this paper takes the digital factory environment as the main research background， focusing on the specific strategies of electronic application of enterprise integrated management system， hoping to be helpful.

【關鍵詞】數字化工廠;綜合管理體系;電子應用;策略

【Keywords】digital factory; integrated management system; electronic application; strategy

【中圖分類號】F270.7 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069（2020）10-0001-03

1 引言

現代企業引進ISO綜合管理模式的主要目的就是借助工作質量控制方式，保證業務各環節均得到合理化控制，實現企業管理工作事后檢測考評向事前預防、事中控制的轉型，進一步優化企業工作質量與績效。由此可見，深入研究并分析數字化工廠環境下的企業綜合管理體系電子應用策略十分有必要。

2 數字化工廠概述

所謂數字化工廠，主要是對制造企業生產數據加以采集，借助仿真技術針對產品的設計、制造與配送等各階段實施模擬生產規劃與優化，有效融入產品整個生命周期的全新組織形式。數字化工廠有效集成了現代工業信息化以及計算機虛擬制造技術，通過對三維模型、大數據應用平臺以及模擬仿真系統等諸多現代信息技術的合理運用，充分利用實際數據信息、虛擬模型以及可視化手段，即可進一步促進系統的規劃建設以及生產運營[1]。一般情況下，數字化工廠參考研究角度的差異可分成廣義概念與狹義概念兩種。前者指的是從參與到產品的制造運輸至產品服務的企業作為核心，實現全部產業鏈成員信息的數字化，進而構建虛擬制造系統。而后者則指的是對制造企業生產中的生產數據以及工藝進行采集，合理融入計算機仿真系統當中，在對產品生產過程進行模擬的情況下，對存在的問題加以分析，科學合理地采取措施，使得生產方式得以全面優化。

3 信息化應用環境下的企業綜合管理體系闡釋

現階段，企業內部信息系統主要包含消防安全、營銷管理、財務與供應鏈、生產監控、原料管理、生產制造、生產經營管理決策、動力能管以及制造集控等多個部分，在實際運行期間均促進了企業資源規劃、柔性制造、生產制造、過程測試與診斷、自動物聯物流技術以及計算機輔助工藝設計等方面的進步與發展，可借助數據平臺的建設管理，在企業信息化管理系統中更好地融合設計、采購、經營、財務、制造以及管理等多環節業務數據和信息，在系統分析的基礎上，實現信息與資源的共享。隨后，針對數據展開深度挖掘處理，即可探尋潛在客戶，為企業決策系統的運行給予必要支撐，盡可能減少庫存量，實現自身生產效能與質量的提升，具備快速應變能力，進一步強化企業自身市場競爭實力。除此之外，信息化應用環境同樣為企業綜合管理體系的發展與應用提供了必要環境[2]。

4 企業綜合管理體系的信息化應用思路分析

將綜合管理體系的建設要求作為主要參考，要想更好地獲取所需信息與資源，就要借助管理體系的構建，在管理體系信息化服務平臺的作用下，充分利用計算機輔助制造系統、柔性制造技術系統、計算機輔助測試與診斷系統等，對既有資源加以整合，保證標準制定的統一性，對既有功能進行必要完善，為企業的發展創設安全環境，進一步推動產品設計、生產和管理工作的貫徹與落實，同時對市場營銷過程實施必要的監控，有利于資源共享技術與管理模式的革新。另外，企業之間協作關系的有效拓展，不斷強化精益管理力度，也能夠為信息化管理和決策提供必要幫助，進而實現產品設計與制造過程的數字化，在生產階段實現自動化控制，在裝備制造方面更具智能性，推動咨詢服務網絡化發展，借助電子化營銷手段，更好地滿足綜合體系管理工作的系統化需求。

5 數字化工廠環境下企業綜合管理體系電子應用策略

通過以上對數字化工廠以及信息化、企業綜合管理體系的研究，在構建企業綜合管理體系中，有必要引入信息化技術。

5.1 基于信息化構建目標管理體系

綜合管理體系信息化平臺的構建為目標任務管理工作的開展提供了必要支持，在長效機制的作用下，使得企業內部員工的工作目標和任務得到合理化改進，為績效管理工作的落實奠定基礎[3]。將企業綜合管理體系的戰略目標作為核心，借助計算機技術實現產品加工、裝箱以及測量等制造過程的科學控制，對傳統手工控制模式加以轉變，更好地分解任務并分配，充分利用管理統計分析技術手段。這樣一來，即可采集應用信息與制造數據，并對設備進行必要檢測，加快業務過程的電子化與數字化發展速度，不斷優化產品自身質量，拓展企業自身市場占比，進而創造可觀經濟效益。

5.2 信息化溝通機制的推廣應用

綜合管理體系中創建信息化服務平臺，將管理目標任務等工作進行必要集成，借助報表檢索工具、個性化團隊社區、進度控制、會議通報、日常維護等模塊，盡可能滿足企業內部人文溝通交流環境的需求，與辦公信息化溝通交流要求契合，彰顯現代企業團隊的高知識水平與素質水平。對于企業綜合管理體系而言，其關鍵之處就是協調，必須確保企業內部溝通機制暢通，才能夠實現各項事務的共享目標，而作為企業管理工作人員也可以更好地應對。這樣一來，團隊間、員工間、集團間、部門間可更好地實現自我協調，確保內部環境的寬松性，構建自我管理以及矛盾化解的工作環境，更好地培養企業文化，實現內部的互動與協同。

5.3 協同組織管理體系的落實

綜合管理體系中信息化服務平臺的構建與落實，引入扁平化跨企業與跨部門的協同組織管理模式，可將企業內部工作人員更好地凝聚在一起，實現高效協同化工作的目標。此種組織管理方式使得企業的協作模式得到改變，且傳統管理模式得以轉變，實現了制度化與信息化向以人為中心管理的成功轉型，借助溝通形式促進管理工作的落實[4]。而企業內部員工也能夠對企業未來發展的目標任務方向更明確，對業務場景加以重新構建，促進綜合管理體系下不同業務社交的移動化發展。也正是在資源靈活調配的背景下，綜合管理體系的管理目標任務的執行效率更高。

5.4 充分利用業務系統

在全面建設綜合管理體系的信息化服務平臺背景下，對體系內部各項業務的管控數據進行必要集成與統計，并在分析的基礎上，系統化地管理各環節作業，確保運維工作的規范性，對作業情況予以及時反饋，進而滿足各項業務的管控需求，完成各系統內部數據信息的實時跟蹤反饋以及改進工作。現階段，對于企業的數字化工廠建設，其中所涉獵的業務系統均可引入系統運行標準的規范要求，并且在監視和測量管理過程數據以及業務標準等多個方面，借助不同的管控系統，自底層對原始數據加以獲取，并對執行人進行實時追蹤，了解具體的執行狀況，為相關用戶的查詢以及統計提供了必要幫助，也為分析活動的開展奠定了堅實基礎。

5.5 大數據技術的運用

在現代企業的財務管理中，大數據技術的應用集中表現為企業戰略環境的創新方面。大數據處理技術是財務管理的主要方式，能夠有效優化財務的執行效果。作為財務管理工作人員要結合實際采集的數據結果，對財務管理方案加以制定，進而對企業經濟發展策略進行規劃。各項管理方案與措施對大數據信息技術的應用，能夠促進財務管理工作的正常開展[5]。除此之外，大數據技術在財務管理方案優化方面能夠使其預估風險的能力增強，而財務工作人員也能夠對企業內部工作環境、融資狀況和資金的儲備能力予以實時掌握。作為財務工作人員，在對大數據信息報表進行應用的過程中，借助其風險預估的功能，可在經濟數額流轉參數近況當中了解財務工作存在的問題與不足之處。

5.6 績效考核體系的構建

績效考核體系的核心就是執行目標任務，在建設綜合管理體系信息化服務平臺的基礎上，確定目標任務與質量標準，并及時反饋結果，能夠使企業內部工作人員更好地進行自我管理，在協同參與的基礎上主動采取相應手段，針對日常的周工作與季度工作加以匯報，系統總結并反饋年度工作，全面考核并評價任務的數量以及質量業績等，通過對其他考核方式的應用，進一步改進企業的人事評價系統。

5.7 復雜產品智能制造服務全新模式

要想在不同生命周期階段保證生產和管理運行的優態化，增強決策的智能性，需基于生命周期大數據驅動創新構建全新的復雜產品智能制造服務機制，包含大數據處理、生命周期大數據、應用服務、分析、存儲和管理。此模式具體指的就是將物聯網與大數據等多種智能信息技術應用于PLM過程中，保證各生命周期階段的數據有效聯系。以此為基礎對大數據處理、分析以及存儲技術等加以運用，優化管理產品全生命周期中多學科、多階段以及多類型數據信息，保證能夠實時共享，在集成創新不同階段數據和知識的基礎上，改善數據分析以及應用的能力，實現運維服務的主動化轉型，促進制造企業的服務化制造發展。基于此新型模式的制造服務，一般可借助以下兩方面實現：一方面，作業方式。于產品不同生命周期運營以及決策期間集成，將ICT以及數據分析技術應用于其中，即可在產品全生命周期業務階段構建泛在互聯與動態聯動優化模式，借助大數據挖掘技術和分析技術更深入且準確地挖掘服務價值鏈中的用戶需求，進而提供個性化服務，實現個性化生產。另一方面，運作模式。針對產品設計、制造以及運維服務階段，其生命周期不同階段利益相關者應積極主動參與其中，并且實現動態化協作，確保全面優化配置資源，并且為不同利益相關者提供服務性的生產以及生產性的服務。只有這樣，才能夠在與用戶需求相適應的同時，協同化地創造可觀價值。

6 結語

在大數據時代背景下，各行業領域對大數據技術的應用愈加廣泛和普及。作為制造行業，較之于金融行業與通訊行業等屬于重要的起步階段，因而對于大數據技術的需求也更強烈。基于數字化工廠環境，將信息化技術應用于企業綜合管理體系的建設過程中十分有必要。

【參考文獻】

【1】付強，龐艷麗，魏瑋，等.淺談三維數字化工廠技術在煉廠中的應用[J].科學與信息化，2020（10）：32.

【2】孔令兵.能源管理系統在數字化工廠中的應用研究[J].建筑電氣，2020，39（5）：50-55.

【3】利劍清.基于物聯網的數字化工廠中質量管理信息采集[J].電子制作，2018（24）：70-72.

【4】李潤茜.基于數字化工廠的汽車制造工藝規劃流程與仿真技術研究[J].現代職業教育，2018（35）：197.

【5】唐堂，滕琳，吳杰，等.全面實現數字化是通向智能制造的必由之路——解讀《智能制造之路：數字化工廠》[J].中國機械工程，2018，29（3）：366-377.