供應鏈視角下智慧物流模式發展研究

[摘 要]智慧物流作為傳統物流產業與互聯網技術相融合的新興業態，較傳統物流模式具有信息化、自動化、智能化、網絡化及集成化的發展優勢，解決了傳統物流運作的低效問題。然而，由于供應鏈企業之間以及物流運作流程之間缺乏協同性，導致智慧物流模式仍存在高成本運營的問題。文章基于供應鏈視角，以協同發展的思維方式平衡物流產業內部及其上下游之間的發展問題，提出智慧物流供應鏈化的全新發展模式。研究物聯網、大數據、云計算等新技術，在供應鏈各物流活動中的融合與應用，助力企業物流智慧化管理及高質量發展。

[關鍵詞]供應鏈;智慧物流;物聯網

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.30.163

隨著“互聯網+”時代的到來，從智能倉庫、分揀機器人、無人車、無人機等新事物出現，到人工智能、物聯網、大數據、云計算、區塊鏈等前沿技術應用，智慧物流從“新”到“興”加速升級。智慧物流的商業模式蓬勃發展，推動整個物流行業快速轉型。智慧物流是物流行業高質量發展的助推器，也是實現供給側結構性改革的催化劑。從供應鏈視角出發，以問題為導向，推動供應鏈企業間協同發展;以物流智能改造為契機，挖掘企業高質量發展的內生動力，實現“協同共享型”供應鏈智慧發展，是當前智慧物流模式發展的新航向。

1 概念

智慧物流是以物流互聯網和物流大數據為依托，通過協同共享創新模式與人工智能先進技術重塑產業分工，再造產業結構，轉變產業發展方式的新生態。[1] 與傳統物流模式不同，智慧物流依靠物聯網、大數據、云計算等技術，實現對物流資源的高度集成和融合，保證業務開展各環節間的無縫對接，有效提高了物流效率，提升了物流服務水平。

供應鏈視角下的智慧物流，是以智慧物流的發展為基礎，應用供應鏈技術及管理思路，進一步提升智慧物流的運作效率。只有實現供應鏈企業間交互協同，才能真正實現智慧物流效用。智慧物流供應鏈的特點：①互聯互通：借助物聯網將整個供應鏈上的物料信息上下貫通，實現物物相聯、信息相通。結合企業內部、企業與外部的各類信息進行整合，通過挖掘其中的潛在價值，將采購、生產、供應、物流、銷售、售后等全過程要素數據化，形成一體化的集成供應鏈模式。②協同共享：利用新型網絡傳輸技術互動對等的特點，為企業搭建互聯協同平臺，確保供應鏈上多企業對實時信息進行交互、共享和協同，以追求多贏利益。通過深度合作，打破企業邊界，消除傳統的競爭障礙。③技術創新：借助自動化人工智能設備提升物流作業效率，保證物流服務質量。借助智能化設備的感知功能，準確把握客戶需求，為客戶制定更精準的個性化服務。通過雙管齊下，提升物流產業的感知交互升級。④智能決策：應用大數據、云計算技術，實時監控供應鏈上整個物流過程，對企業內部的物流資源分析，掌握各物流作業的實時狀態，進行及時響應智能決策，洞察經營普遍規律，把握市場未來先機。⑤流程重構：采用共享經濟、眾包眾籌等全新分工協作模式，釋放存量資源的使用價值，重塑資源分配體系，開辟提質增效的新路徑，使企業的經濟效益和生態圈效益最大化。

2 演變進程

隨著新技術、新業態、客戶新需求的不斷涌現，物流產業鏈和業務模式不斷發生演變。智慧物流的發展經歷了信息化、物聯網、智能物流、智慧物流四個階段，智慧物流是目前物流產業的最高級發展形態。在不同的階段中，表現出的技術特征和物流特征各有特點（如表1所示）。[2]

供應鏈視角下智慧物流在不斷改進與優化，經過物理透明、邏輯透明、供需透明的從淺入深的演變歷程。①物理透明：信息系統技術及物聯網技術在供應鏈作業層中的應用，實現人、車、貨、倉等實體元素的物理信息透明。對物理軌跡安全追蹤，對時間窗口實時管控，形成供應鏈7×24小時循環、在線永不停息的作業模式，全鏈路的信息透明可有效控制隱性成本。②邏輯透明：人工智能、大數據技術在供應鏈運營層中的應用，使得全流程運營數字化。通過業務流程優化，運營規則智能配置，實現單據流轉透明、流程節點透明、業務往來透明，從被動響應到智能敏捷的供應鏈轉變。③供需透明：云計算、智慧化平臺在供應鏈決策層中的應用，實現供應透明、需求透明、產業鏈透明的優化升級。通過供應鏈深度協同，大數據的網絡布局，資源的社會化配置，洞察最佳實踐，打造穩定的物流生態圈。

3 必然趨勢

隨著新時代經濟社會主要矛盾的變化，物流行業從求生存到求生態，從降本增效到提質增效，從粗放發展到高質量發展，從求數量增長到智慧發展的新路徑，智慧供應鏈是智慧物流發展的必然方向。

（1）智慧物流是社會資源的整合者，讓物流供應鏈有溫度。當前，我國大量社會物流資源存在閑置，貨車空駛率達30%，倉庫空置率達15%[3]。智慧物流以協同共享為理念，打破企業邊界和信息不對稱瓶頸，實現供應鏈條上閑置資源的充分利用。近年來涌現的一批車貨匹配、倉貨匹配的物流信息平臺，實現了供需信息在線對接和閑置資源的實時共享，有效降低了社會物流成本，從根本上改變了傳統物流的業務模式。

（2）智慧物流是緊缺人工的替代者，讓物流供應鏈有生命。物流業作為勞動密集型產業，人工緊缺已成為行業普遍難題。勞動力緊缺直接反映是勞動力成本持續上漲，近年來年均增長持續在10%～15%的水平。越來越多的企業加大技術和裝備升級力度，提升物流信息化、自動化和機械化水平，實施“機器換人”戰略。

（3）智慧物流是個性需求的滿足者，讓物流供應鏈有顏色。隨著消費需求持續升級，消費體驗成為價值驅動力。智慧物流借助分布式物流資源網絡，以快速便捷、低成本和個性化的方式滿足消費者需求，極大提升了消費者體驗。眾多物流企業通過大數據分析，提前將所需貨物布局到離消費者最近的倉庫，交付時效平均縮短為3天，此速度高于美國等發達國家。通過即時物流滿足客戶需求，大大提升客戶體驗。

（4）智慧物流是企業變革的引領者，讓物流供應鏈有力量。智慧物流的實施有利于加快企業物流運作與管理方式的轉變，提高物流運作效率與產業鏈協同效率。智慧物流的實施有利于促進供應鏈一體化進程，解決市場響應遲緩、規模效益低下、物流成本居高等問題，可提高企業物流競爭力，構筑新的經濟增長點。

4 實踐

智慧物流依托物聯網、人工智能、云計算、區塊鏈技術的成熟發展，對供應鏈各環節進行高效管理，是推動物流供應鏈智慧化升級的最佳實踐。

（1）物聯網在智慧物流的實踐。物聯網技術主要利用射頻識別技術、紅外感應器、GPS定位系統以及激光掃描等設備信息，將物品連接到互聯網絡，從而實現信息的傳輸與交互，通過物聯網技術自動化地對物品進行定位、識別與監控。[4] 物聯網由感知層、傳輸層和應用層組成的三層結構，感知層是物理世界與信息世界的銜接層，是物聯網識別物體、采集信息的來源，包括傳感器（溫濕度、光感、門磁、壓胎檢測、震動）、采集讀取技術（二維碼、激光槍、RFID、語音）、測量技術（自動測量、測距儀）、識別成像技術、定位追蹤技術（GPS定位、地址圍欄）等，對不同物流對象信息進行自動化采集。傳輸層是負責傳遞和處理感知層獲取的信息，通過應用層為各種具體應用提供公共服務支撐，實現物與物之間、人與物之間識別與感知，快速構建物理與信息的濾鏡，形成實物對象的數字畫像。

（2）人工智能在智慧物流的實踐。人工智能是研究模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用的新技術科學。從智能本質出發，制造一種與人類大腦相仿的智能設備，涵蓋機器人、語音和圖像識別、機械翻譯和邏輯語言處理等[5]。人工智能在物流產品分揀、計算機可視化系統、會話交互界面、自動運輸工具等業務環節實現無人操作，有效改變傳統物流行業勞動密集的問題，在減少人力成本的同時提高物流工作效率。

亞馬遜公司在機器人應用上，分別開發了倉儲機器人Kiva、打包機器人Carton Wrap、無人機配送Prime Air、送貨機器人Scout（如圖1所示）。在機器人背后，有一個不可忽視的智能運營系統，通過數據分析和算法優化，調配機器人有條不紊地“并肩作戰”。

（3）云計算在智慧物流的實踐。云計算是一種新興的并行共享架構計算模型，以互聯網為平臺，將大量分布離散的計算資源集成到一個虛擬、抽象、可動態擴展的計算資源池中，然后向外界提供按需分配的云存儲、云計算等云平臺服務，具有動態、自治、分布式和按需使用等特點。

云技術在智慧物流供應鏈中的作用是通過對信息數據的儲存分析，提供業務運行的最佳方案，如優化配送路徑、智能配載車輛等。當前較為成熟的應用為快遞行業的物流云，以大型物流企業為龍頭，開發“快遞行業云平臺”。平臺收集來自行業的訂單信息與各企業的資源數據，對各級信息進行整理，計算生產最優路徑，匹配最優快遞企業實施行動。云物流模式整合了提、發、運、配等作業類型，一定程度上減少了貨運行業長期存在的裝載率低、返程空駛等問題。

（4）區塊鏈技術在智慧物流的實踐。區塊鏈中的“區塊”是信息塊，內含一個特殊的信息，即時間戳。含有時間戳的信息塊彼此互連，形成的信息塊鏈條被稱為“區塊鏈”。區塊鏈是一個分布式的共享賬本和數據庫，存儲的數據或信息具有不可偽造、全程留痕、可以追溯、公開透明、集體維護等特征，為區塊鏈創造信任奠定基礎。區塊鏈在智慧物流具有豐富的應用場景，可解決供應商上多主體間的協作、信任與一致行動的問題。

①保護安全免丟貨。依靠區塊鏈技術，可真實可靠記錄和傳遞資金流、物流和信息流。將貨物從提貨、裝載、運輸、配送到交付整個流程清晰記錄在鏈上，確保信息的可追溯性，從而避免貨物丟失、錯誤認領、偽造簽名等事件發生。企業可通過翻查區塊鏈信息，輕松掌握產品的物流方向，防止竄貨行為，實現產品可追溯。 ②優化統籌貨物運輸。區塊鏈技術可應用于集裝箱的智能化運輸，把集裝箱信息存儲在數據庫里，區塊鏈的解決方案會自主決定集裝箱的運輸路線和時間窗口安排。通過對過往的運輸經驗分析，不斷更新路線和日程設計，實現波次重組和最佳節拍，使交付效率不斷提高。③解決企業融資難問題。物流供應鏈上的企業大多是中小微企業，信用等級評級普遍較低，難以獲得銀行或金融機構的融資貸款服務，區塊鏈技術可解決物流供應鏈上中小微企業的融資難問題。利用區塊鏈技術所記載的資產不可篡改、不可偽造的特征，固定商品唯一所有權，使所有物流鏈條中的商品可追溯、可證偽，實現物流商品的資產化。利用區塊鏈基礎平臺，實現資金有效、快速接入物流行業，從而改善中小企業的營商環境。

在“互聯網+”時代滲透下，物流數據是智慧形成的基礎，物流云是智慧運轉的載體，物流技術是智慧執行的路徑。驅動智慧物流深入供應鏈上下游，以用戶需求為導向，倒逼供應鏈各企業強化聯動與深化融合，助推“協同共享型”物流供應鏈生態體系加快形成。

參考文獻：

[1]何黎明.中國智慧物流發展趨勢[J].中國流通經濟，2017（6）：3-7.

[2]鄭秋麗.我國智慧物流發展模式、問題及對策[J].商業經濟研究，2019（18）：108-109.

[3]羅永紅，林楠.基于供應鏈視角的智慧物流商業模式發展研究[J].商業經濟研究，2019（21）：82-85.

[4]張誠.探究基于物聯網技術平臺的智慧物流技術發展趨勢[J].商業流通，2019（31）：18-19.

[5]王成林.互聯網時代的物流技術應用[J].領導科學論壇，2017（3）：42-54.

[作者簡介]尹巍巍（1985—），女，漢族，遼寧營口人，碩士研究生，中級經濟師職稱，研究方向：物流管理與工程。