數據管理，洞察傳統行業數字化

姜紅德

在2020智數大會千人CIO主會場上，帆軟軟件CEO陳炎介紹，截至2020年8月份公司營收增長20%。為什么能在疫情之下保持逆勢增長，陳炎總結認為，核心因素就是要為客戶創造價值。“帆軟要通過更科學的管理方法，選擇做正確的事，努力地做事，高效地做事，通過培養員工的使命價值觀、搭建合理的評價體系、標準科學的業務流程，去為客戶創造具體的、可量化的價值。”

9月18日，由帆軟數據應用研究院、CIO時代學院、新基建創新研究院聯合編纂的《商業智能（BI）白皮書2.0》隆重發布。白皮書聚焦國內企業對 BI 的最新訴求和行業最前沿的發展趨勢，基于我國的市場環境和企業需求調研，在梳理并定義 BI 概念的同時，對整個 BI 行業市場、產品方向、功能技術等趨勢進行了深入的分析洞察，并且基于大量用戶的 BI落地實踐，總結出了有效的 BI 應用經驗。

如何應對不確定性挑戰？

后疫情時代，不確定性帶來的挑戰依然嚴峻。對此，Forrester首席分析師穆飛表示，只有自適應企業，才能充分應對不確定性。針對這一點企業可以從三方面努力：市場適應性，掌握客戶和市場趨勢；技術適用性，打造技術賦能平臺；組織適應性，通過自動化轉型組織。“為了獲得市場適應性，企業需要實現洞察驅動。數據顯示，數據驅動的企業可以獲得高速增長。”穆飛說。

在充滿不確定性的時代，如何做好數據驅動，戰略、人員、流程、技術、數據五要素缺一不可。在這里，穆飛提到了BI和數據分析工具在信息時代和客戶時代的價值——通過高效的數據管理、智能的決策平臺、配套的戰略執行來強化業務的洞察能力。

李寧集團擁有強大的品牌營銷、研發、設計、制造、經銷及零售能力，已在國內建立龐大的零售分銷網絡以及供應鏈管理體系。在集團向以消費者為導向戰略轉型后，線下店鋪的數據化運營也成為集團業務需要解決的問題，由此李寧集團利用帆軟BI平臺進行業務運營的轉型升級。李寧集團CIO朱遠剛介紹，在BI搭建起的數字化運營平臺的支撐下，傳統零售行業得以重構人、貨、場，結合業務中臺和數據中臺，實現了企業數字化運營閉環。

中國商飛數據管理總師胡盛行談及數字化轉型中的數據管理時表示，數字化讓企業中的非創新活動更加簡單，企業可以投入更少的成本去完成一些重復性的勞動和低端的計算；同時，數字化能讓企業獲得新的資源——數據，而數據管理也是企業數字化轉型過程中的關鍵。胡盛行認為關鍵主要有三點：一是數據治理，只有通過數據治理才能讓數據真正的成為資產；二是數據共享，讓數據更容易獲得，讓數據更快速流轉；三是數據應用，讓每一個人都成為數據的分析師，讓每一個人成為企業家。

BI挖掘分析，創造更多價值

“全面智能化”是柳工機械近年來提出的戰略口號，這和當前智能制造、工業互聯網、制造業數字化轉型等話題不謀而合。這家從輪式裝載機起家的傳統企業，如今擁有19條不同品類生產線，11個業務群體，涵蓋研發、制造、銷售等多個環節，目前業務已經延伸到海外市場。機械制造作為一個非常傳統的領域，在自動化、信息化發展過程中，積累了很多問題，這些問題在今天的數字化時代，顯得尤為突出。

主要問題包括：數據提取、采集的問題，IT人員還在用傳統EXCEL整理數據，即使開發了一些報表工具，仍需要結合手工整理得到PPT上的數據，提數難的問題普遍存在；數據整合的問題，數據來自很多系統，沒有統一的規劃，不同供應商代碼不一致；數據質量的問題，在做KPI數據梳理的時候，發現某些數據很難用，原因在于數據管理人員操作不規范，以前的數據質量不高，難以轉換成高質量數據。

面對問題，柳工機械在數字化方面快速部署，整體布局，形成了自己的特色。比如搭建和生產相關的MES系統，促進業務流程和生產智能化，打通ERP、MES之間的障礙等，搭建數字工廠；上線數字化營銷系統，和之前智能管家系統結合一起，清除了公司和經銷商之間的壁壘，提升了庫存管理效率；搭建數據治理體系，提升數據質量，包括數據清洗管理，大數據平臺，KPI體系多維度展示等。

柳工與帆軟的接觸，開始于IT招投標工作。柳工機械數據管理項目負責人甘淳介紹，一開始做開發的時候覺得帆軟的報表軟件非常不錯，但是因為人手不夠，加上客戶的需求是很靈活的數據關聯，所以下決心去推動建設BI。先找幾個部門試點，發現效果不錯，就正式確定下來，并對報表和BI都進行了擴容。目前柳工與公司后市場部門合作，共同開發了一整套KPI體系，通過這套系統，可以在銷售業績、配件走勢方面，通過數據呈現出很現代化的曲線。目前該系統已經實現和其他系統協同。為了發揮數據的更大作用，今后柳工機械還將構建企業級數據湖，匯聚更多的數據。

通過不同的平臺和工具解決不同問題，這是柳工機械數據管理工作重要經驗之一。BI偏重于數據分析與決策，MES、ERP系統更偏向智慧管理，落實每一步工序。一般企業領導人希望看到各種匯總的數據，BI與報表最大的不同就是靈活多維度方式，它可以讓管理層看到更多交叉維度的數據，而不是某一個維度的單一數據。目前BI在柳工機械財務部門、供應鏈中心、生產部門都有應用，一些子公司也有很大的需求。

甘淳進一步總結，柳工擁有很多很獨到的數據，涵蓋不同類型的系統和設備。怎么去使用和發掘這些數據，是數據管理部門的工作價值所在。通過為客戶或者合作伙伴挖掘分析數據，包括建立KPI體系、降成本分析，以及通過整機分析反饋給研發部門等等，都能創造不同的價值。