基于小數(shù)據(jù)融合的圖書(shū)館用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像構(gòu)建研究

龍春芳

關(guān)鍵詞： 小數(shù)據(jù);圖書(shū)館;用戶(hù)畫(huà)像;融合

摘 要： 文章分析了小數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特征，介紹了圖書(shū)館對(duì)用戶(hù)小數(shù)據(jù)的融合處理流程，指出了基于小數(shù)據(jù)融合的圖書(shū)館用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像構(gòu)建方式，以期為相關(guān)研究提供參考。

中圖分類(lèi)號(hào)：G250 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-1588（2020）10-0090-03

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)在圖書(shū)館的應(yīng)用為信息資源獲取提供了便利，保障了個(gè)性化定制、智能推送等服務(wù)的實(shí)施，推動(dòng)了圖書(shū)館服務(wù)環(huán)境、模式與內(nèi)容的變革。然而，大數(shù)據(jù)的總量和復(fù)雜程度日益增長(zhǎng)，對(duì)其研究和利用要耗費(fèi)大量的人力、財(cái)力，這個(gè)過(guò)程不僅容易導(dǎo)致隱私泄露，而且無(wú)差別的服務(wù)方式也影響了服務(wù)效果。為解決這些問(wèn)題，圖書(shū)館界開(kāi)始關(guān)注小數(shù)據(jù)。小數(shù)據(jù)是指具有顯著個(gè)體特性的信息證據(jù)，是從個(gè)體角度采集的全部數(shù)據(jù)，包括行為、喜好、社會(huì)關(guān)系等。對(duì)小數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一融合和客觀分析，發(fā)現(xiàn)其中隱含的價(jià)值，可以預(yù)測(cè)個(gè)體的行為、特征和社會(huì)聯(lián)系，彌補(bǔ)大數(shù)據(jù)的不足[1]。通過(guò)數(shù)據(jù)融合建立精準(zhǔn)的用戶(hù)畫(huà)像，對(duì)用戶(hù)閱讀場(chǎng)景、閱讀需求、身份特點(diǎn)等進(jìn)行分析，有利于準(zhǔn)確制訂服務(wù)方案，提升用戶(hù)的服務(wù)體驗(yàn)。

1 小數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、特征與作用分析

1.1 小數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

小數(shù)據(jù)又被稱(chēng)作個(gè)體資料，是指包含個(gè)體所有特征信息的數(shù)據(jù)集合。關(guān)于小數(shù)據(jù)的研究始于2011年，最初研究人員僅將其看作與大數(shù)據(jù)相對(duì)的概念，即規(guī)模小、變化慢、維度低的數(shù)據(jù)。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中指出，大數(shù)據(jù)是側(cè)重決策的全數(shù)據(jù)，是通過(guò)全方位的數(shù)據(jù)采集、整理、分析探索事物發(fā)展的結(jié)果，小數(shù)據(jù)是以用戶(hù)為中心，側(cè)重對(duì)個(gè)體特征的深入挖掘，旨在探索個(gè)體與相關(guān)事物之間的聯(lián)系。

1.2 小數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

隨著大數(shù)據(jù)的興起，人們?nèi)找嬲J(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值，借助大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)用戶(hù)需求成為各行各業(yè)的趨勢(shì)。與大數(shù)據(jù)相比，小數(shù)據(jù)具有成本低、風(fēng)險(xiǎn)低、個(gè)性化、動(dòng)態(tài)化的特點(diǎn)，各種移動(dòng)終端、可穿戴設(shè)備的應(yīng)用也為小數(shù)據(jù)采集提供了便利[2]。小數(shù)據(jù)是圍繞個(gè)體產(chǎn)生的，因此不同個(gè)體之間的差異以及對(duì)同一事物的不同見(jiàn)解決定了數(shù)據(jù)的個(gè)性化特點(diǎn)。小數(shù)據(jù)的形式多樣，包括圖像、視頻、聲音等。由于小數(shù)據(jù)規(guī)模較小、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，并不需要復(fù)雜的技術(shù)和系統(tǒng)配置，所以可以在一定程度上避免信息利用過(guò)程中存在的風(fēng)險(xiǎn)。小數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體量小，分析整理更加方便，對(duì)于系統(tǒng)的配置要求不高，能夠減少系統(tǒng)損耗，降低數(shù)據(jù)處理成本[3]。

1.3 小數(shù)據(jù)的作用

小數(shù)據(jù)包括用戶(hù)的情境狀態(tài)數(shù)據(jù)、身體數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析，建立與用戶(hù)相關(guān)的數(shù)據(jù)模型，可以更好地預(yù)測(cè)用戶(hù)需求。小數(shù)據(jù)從微觀層面反映了用戶(hù)的閱讀需求、個(gè)性特征、喜好等，揭示了用戶(hù)活動(dòng)與圖書(shū)館服務(wù)之間的因果關(guān)系。對(duì)個(gè)體數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤、采集和分析，可以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)個(gè)體需求和事態(tài)發(fā)展方向，為圖書(shū)館制訂服務(wù)方案提供依據(jù)。

2 圖書(shū)館對(duì)用戶(hù)小數(shù)據(jù)的融合處理流程

數(shù)據(jù)融合是指將異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的形式以便為決策提供依據(jù)。圖書(shū)館用戶(hù)在獲取服務(wù)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生形式多樣的小數(shù)據(jù)，圖書(shū)館應(yīng)對(duì)這些小數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，挖掘其中隱含的價(jià)值。

2.1 分析數(shù)據(jù)源

圖書(shū)館通過(guò)多種途徑采集與用戶(hù)相關(guān)的小數(shù)據(jù)后，首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)映射、去重、更新等操作后將其納入小數(shù)據(jù)融合庫(kù)中。對(duì)于來(lái)源多樣的異構(gòu)小數(shù)據(jù)，圖書(shū)館需要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型，在確定不同數(shù)據(jù)映射關(guān)系的基礎(chǔ)上賦予不同數(shù)據(jù)相應(yīng)的權(quán)重，再將這些數(shù)據(jù)納入相同的模型中。對(duì)于相同模型下的映射數(shù)據(jù)，圖書(shū)館還需要做好去重工作以減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)占用的空間，提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率[4]。

2.2 深入挖掘小數(shù)據(jù)的基本屬性

深入挖掘小數(shù)據(jù)的基本屬性有利于掌握讀者的個(gè)性化特征。圖書(shū)館應(yīng)從數(shù)據(jù)中提取與用戶(hù)屬性相關(guān)的內(nèi)容，如檢索次數(shù)、 訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、閱讀類(lèi)型等，用于更準(zhǔn)確地分析用戶(hù)行為。在這個(gè)過(guò)程中，圖書(shū)館既要對(duì)有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘利用，也要重視去重處理，只有這樣才能準(zhǔn)確描述用戶(hù)偏好并劃分用戶(hù)群體。

2.3 構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像

用戶(hù)小數(shù)據(jù)收集與整理完成后，圖書(shū)館就要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、挖掘和態(tài)勢(shì)分析，從中獲取可用的信息并納入用戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)，從而全面掌握用戶(hù)的興趣愛(ài)好、行為特征和個(gè)性化需求。圖書(shū)館只有結(jié)合用戶(hù)所處的情境建立符合用戶(hù)特征的知識(shí)空間，探究不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，才能獲得更有價(jià)值的數(shù)據(jù)，為構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像奠定基礎(chǔ)。

3 基于小數(shù)據(jù)融合的圖書(shū)館用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像構(gòu)建

3.1 小數(shù)據(jù)融合分析

圖書(shū)館建立用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像的目的就是結(jié)合用戶(hù)小數(shù)據(jù)還原用戶(hù)信息，從而全方位把握用戶(hù)需求，為開(kāi)展個(gè)性化服務(wù)提供支持[5]。圖書(shū)館不僅可以從各類(lèi)服務(wù)系統(tǒng)中獲取小數(shù)據(jù)，也可以借助智能終端、可穿戴設(shè)備等采集用戶(hù)數(shù)據(jù)。由于采集的初始數(shù)據(jù)是分散異構(gòu)的，彼此之間關(guān)聯(lián)度不高，所以需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。在這個(gè)過(guò)程中，圖書(shū)館可以提取用戶(hù)基本信息，初步描繪出用戶(hù)畫(huà)像，然后對(duì)用戶(hù)靜態(tài)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)處理并對(duì)源數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行完善，進(jìn)而得到更加清晰的畫(huà)像。

3.2 用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建

圖書(shū)館對(duì)用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像的描摹是長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)的過(guò)程，需要分階段、分步驟進(jìn)行。首先，圖書(shū)館要根據(jù)源數(shù)據(jù)分析結(jié)果為不同用戶(hù)設(shè)置對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽，然后對(duì)用戶(hù)標(biāo)簽進(jìn)行分類(lèi)，建立個(gè)體用戶(hù)和群體用戶(hù)標(biāo)簽體系;其次，圖書(shū)館從多個(gè)渠道獲取用戶(hù)小數(shù)據(jù)后，需要借助數(shù)據(jù)集成、清洗、轉(zhuǎn)換等技術(shù)對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，再利用語(yǔ)義分析、聚類(lèi)分析、有序化分析等算法得出符合用戶(hù)特點(diǎn)的標(biāo)簽;再次，圖書(shū)館應(yīng)根據(jù)不同用戶(hù)之間、不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)勾勒出個(gè)體和群體用戶(hù)畫(huà)像，為個(gè)性化服務(wù)提供依據(jù)，詳見(jiàn)圖1。

3.3 用戶(hù)隱私保護(hù)

圖書(shū)館在處理用戶(hù)數(shù)據(jù)過(guò)程中不可避免地會(huì)涉及一些隱私內(nèi)容，尤其是個(gè)性化服務(wù)策略的制訂是以小數(shù)據(jù)為依據(jù)的，這些與用戶(hù)切身相關(guān)的數(shù)據(jù)若利用不當(dāng)，很容易引發(fā)各種糾紛。圖書(shū)館要想規(guī)避用戶(hù)小數(shù)據(jù)利用風(fēng)險(xiǎn)，保障用戶(hù)的信息安全，不僅需要引進(jìn)先進(jìn)的信息處理技術(shù)，還需要完善相應(yīng)的規(guī)章制度[6]。一方面，圖書(shū)館要借助信息加密、身份識(shí)別等技術(shù)對(duì)用戶(hù)隱私信息進(jìn)行安全認(rèn)證，根據(jù)用戶(hù)等級(jí)設(shè)置系統(tǒng)訪問(wèn)權(quán)限，對(duì)重要信息進(jìn)行加密傳輸，避免被竊取或惡意傳播;另一方面，圖書(shū)館要規(guī)范用戶(hù)數(shù)據(jù)使用流程，確保管理人員規(guī)范操作，對(duì)于部分重要數(shù)據(jù)的處理必須征得原持有者的同意。

4 基于小數(shù)據(jù)融合的圖書(shū)館用戶(hù)需求分析與服務(wù)策略

4.1 了解用戶(hù)需求

結(jié)合用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像模型挖掘有價(jià)值的內(nèi)容是掌握用戶(hù)需求的必要步驟。圖書(shū)館要做好小數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘工作，促進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)的不斷完善和更新，確保用戶(hù)需求與個(gè)性化推送內(nèi)容的精準(zhǔn)匹配[7]。由于用戶(hù)需求是動(dòng)態(tài)變化的，所以數(shù)據(jù)庫(kù)中的內(nèi)容需要實(shí)時(shí)更新。圖書(shū)館也要利用相關(guān)評(píng)估模塊對(duì)與用戶(hù)興趣相關(guān)的內(nèi)容進(jìn)行測(cè)評(píng)，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)用戶(hù)需求，提高信息服務(wù)的針對(duì)性。

4.2 調(diào)整服務(wù)方案

圖書(shū)館用戶(hù)的需求是隨著服務(wù)方式、服務(wù)階段、閱讀情境等而變化的，存在隱性需求和顯性需求之分，也存在長(zhǎng)期需求和短期需求之分[8]。鑒于用戶(hù)需求的復(fù)雜、動(dòng)態(tài)性，圖書(shū)館應(yīng)做好用戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作并及時(shí)對(duì)用戶(hù)小數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充、刪改和更新，保障用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建的科學(xué)、合理。一方面，圖書(shū)館要根據(jù)小數(shù)據(jù)了解用戶(hù)心理、行為、社會(huì)關(guān)系的特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)感興趣的內(nèi)容，明確不同數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系;另一方面，圖書(shū)館應(yīng)重點(diǎn)采集與用戶(hù)興趣相關(guān)的資源，為個(gè)性化服務(wù)提供支持。圖書(shū)館只有根據(jù)用戶(hù)需求變化動(dòng)態(tài)調(diào)整服務(wù)方案，才能為其提供更精準(zhǔn)和有效的服務(wù)。

4.3 推送個(gè)性化資源

圖書(shū)館建立精準(zhǔn)用戶(hù)畫(huà)像的最終目的就是為個(gè)性化服務(wù)提供有效指導(dǎo)。互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，越來(lái)越多的用戶(hù)習(xí)慣于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)檢索館藏資源，因此，圖書(shū)館可以對(duì)用戶(hù)的在線瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，借助“數(shù)字足跡”跟蹤的方式獲取用戶(hù)小數(shù)據(jù)，全面掌握用戶(hù)的行為偏好并制訂信息資源采集、處理、推送的具體方案，提高資源推送的針對(duì)性和精準(zhǔn)性。

5 結(jié)語(yǔ)

滿足用戶(hù)的個(gè)性化資源獲取需求是圖書(shū)館讀者服務(wù)的目標(biāo)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書(shū)館可以借助數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等構(gòu)建基于用戶(hù)個(gè)性化特 征的數(shù)據(jù)庫(kù)，建立精準(zhǔn)、動(dòng)態(tài)、真實(shí)的用戶(hù)畫(huà)像，在保護(hù)用戶(hù)隱私的基礎(chǔ)上全面掌握用戶(hù)需求，制訂科學(xué)合理的個(gè)性化服務(wù)方案，切實(shí)提高圖書(shū)館的服務(wù)效能。

參考文獻(xiàn)：

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（編校：周雪芹）