大數據背景下的高校信息化建設路徑探究

趙耀宏

(云南機電職業技術學院，云南 昆明 650203)

0 引言

大數據屬于IT行業專業術語，主要是指一定時間內無法利用常規軟件工具針對信息內容進行管理、抓取、處理及應用的數據集合，具有多樣、高速、真實、低價值密度、大量等特點，有關技術在分析預測領域應用頻率較高。大數據背景下高校信息化建設具有如下價值：第一，為智慧校園建設奠定基礎，運用物聯網、云計算、大數據,5G等新興技術建設個性化、一站式高校綜合服務管理體系，將高校物理空間、數據空間融合在一起，形成靈活、共享、穩定、簡便管理體系，為師生提供專項服務；第二，提高高校信息數據共享質量，基于碎片化服務屏蔽業務系統，加強事務概念，增強用戶體驗，信息數據以服務為基點的推送效率不斷提速，使高校數據質量更優，設計數據碎片化接口，將信息化建設重心放在數據層上。基于此，為助推高校綜合管理機制穩健發展，完成智慧校園建設任務，探析大數據背景下高校信息化建設路徑顯得尤為重要。

1 大數據背景下高校信息化建設關鍵

1.1 分析生源數據

利用大數據技術以新生報到戶籍所在地為基礎收集數據信息，建立數據庫存儲學生在校表現有關信息，根據建模分析結果調整生源結構及招生方案。在分析省內生源時可將粒度縮小至鎮、縣，分析外省生源時則將粒度擴大至省、區域等更大范圍，指導招生工作決策與實踐，旨在提高高校生源質量[1]。

1.2 分析就業數據

通過統籌歷屆高校學生就業創業數據信息，解析各專業學生步入工作崗位的發展動態，掌握學生就業創業實踐規律，應用大數據技術建立信息共享機制，經由網絡面向即將畢業學生移動終端推送本專業就業創業信息，提高用人單位與學生交互效率。高校還可針對學生就業創業數據進行跟蹤，引導學生就業分流，將市場用人需求與專業人才聯系到一起，提高高校畢業生就業創業成功概率。

1.3 分析高校人流

以信息流量分布、WLAN接入情況為依據，分析高校人流空間特征，同時利用高校遠程監控安全系統，針對高校熱點事件、人流集聚區域進行實時數據跟蹤，以便及時發現并排除危險。高校還可根據人流密集程度調控局域網，有利于提高網速，合理利用高校網絡資源[2]。

2 大數據背景下高校信息化建設結構

2.1 理論層

理論層是大數據背景下高校信息化建設結構安全穩定、便捷有效的基礎，是大數據資源廣泛利用及信息傳播的基線，這就需要高校加大有關技術研究力度，明晰其特征屬性，通過編程在計算機系統內予以體現，保障圖書館、教務處、財務處等部門數據信息共享渠道暢通無阻，數據文本兼容，大數據價值可以在高校計算機系統內挖掘出來，洞悉高校大數據走勢，為高校從宏觀出發規設綜合管控方案提供依據，使大數據技術可以在高校信息化建設各個領域中發揮作用。

2.2 技術層

大數據廣泛存在于高校信息化系統內，技術層是匯總理論層(基層)數據信息并加以利用的一環，在云計算、感知技術、分布式處理等技術加持下大數據得以實現存儲、收集、處理、流通等綜合利用目標。根據數據利用需求衍生若干框架，使技術層結構得以細化，例如批處理框架運用OLTP或ETL系統存儲原始數據，為后續數據分析計算處理提供服務，系統根據存儲實況及計算需求立足高校信息系統針對裝載數據予以索引，為使批量計算有效數據需先加載到信息系統內，用戶發起計算請求后系統啟動(調度)計算節點展開海量數據計算工作，根據計算量大小所需時長各異，基于數據積累存在滯后性，計算對歷史數據較為依賴，大數據分析時效性隨之降低。通過豐富大數據技術層框架可提高高校信息化系統服務有效性[3]。

3 大數據背景下高校信息化建設思路

3.1 資源共享

為保障高校信息化系統便捷、有效，數據流轉速率快，高校需樹立資源共享意識，避免重復搭建數據場景或重復設計數據框架且出現系統冗余現象，資源共享簡化高校信息化建設體系，提高辦事效率，通過統一身份認證、統一信息門戶、硬盤數據中心集成各項業務，不斷提高高校信息資源共享效率，通過信息高效傳遞發揮大數據技術優勢。在資源共享的同時需加強安全管控，例如定期更新身份認證用戶名與密碼，定期查殺系統病毒，在傳輸重要信息時應用秘鑰，在公共秘鑰、私用秘鑰加持下保障資源傳導安全穩定。

3.2 分設模塊

模塊是數據集中處理載體，將理論層(數據層)與實踐層關聯在一起，有效利用大數據技術，使高校信息化服務質量得以提高。例如，將校務信息化體系分設為教師人事管理、學生管理、師生檔案管理、郵件管理、外事管理等系統，針對不同系統分設若干模塊，增強數據資源傳輸及利用針對性。以自動化辦公系統為例，還可分為文檔庫管理、電子簽章模塊、公文管理、信息發布、校務交流、公務管理等模塊。每個模塊可根據需求運用先進技術手段，如高校為避免文件篡改，在電子簽章模塊可引入時間戳技術，時間戳字段具有唯一性，可起到信息防偽作用，在電子檔案類文件管理中應用范圍較廣[4]。

4 大數據背景下高校信息化建設方略

4.1 加強技術創新，重視感知服務

在新模塊、新框架、新技術領域加大探索力度，為滿足高校信息化建設新需求給予支持，使高校管理方式、教學方式得到創新，例如借鑒南京郵電大學Open Stack平臺建設經驗，靈活運用私有云技術，發揮云服務動態分配、統一維護、高效管理等大數據資源充分利用優勢，解決高校信息系統能耗高、利用率低、資源分散等問題，還可縮短高校信息化建設周期，繼而控制建設成本。針對教學管理高校可深度融合翻轉課堂、微課，SPOC，MOOC，利用大數據針對學習需求畫像，為教師立足網絡提供針對性教學服務提供依據，達到因材施教，培育優質人才目的。

4.2 提升師生數據素養

專業的信息化建設團隊是充分運用大數據技術的重要條件，在信息化教育2.0時代高校需推行大數據領域專業人才系統培育機制，提升師生“數據素養”，確保師生專業性更強、知識儲備更多、技術手段先進、實踐領域更廣，積極探索大數據技術及資源科學應用新出路，運用數據反思、決策、解讀、采集、定位等能力支持高校完成信息化建設任務，疏通“數據流最后一公里”，解決高校“重開發、輕應用”信息化建設問題。在提升人員素養基礎上加大創新力度，例如以智慧校園為依托研發線上晨跑服務系統、網絡投票系統、宿舍門禁系統、科研項目進度管理等系統，為師生日常工作與學習提供便利。高校還需根據《教育信息化“十三五”規劃》推行CIO機制，保障信息化建設著眼長遠、通盤把控、結合實際、科學合理，在此基礎上明確綜合管理責權，使用評價反饋、協同聯席等機制，調動師生大數據背景下的高校信息化建設積極性。

5 結語

綜上所述，在高校信息化建設中應用大數據資源及技術具有提高資源共享效率，豐富服務模式，挖掘數據資源應用潛力并解決教育管理具體問題積極意義。這就需要高校樹立大數據意識，形成大數據思維，加強技術創新，重視感知服務，將師生視為信息化建設團隊一員，不斷提升其數據素養，繼而完成新時代高校信息化建設任務并助推高校穩健發展。