AI為支點瞄準健康新基建，這家人工智能研究院要做什么？

文／本刊記者 史 詩

通過匯聚不同學科的頂級專家，致力于和健康大數據相關的人工智能核心技術創新，探索人工智能在可穿戴領域的垂直應用。

這是近日剛剛成立的華米科技人工智能研究院未來的研究方向。

人工智能研究院與鐘南山院士團隊合作

簡言之，健康大數據挖掘、智慧醫療、腦機接口等領域，是研究院開展前沿技術探索和創新的主要方向。

據悉，著名人工智能研究專家、“多媒體計算之父”（Father of Multimedia Computing）、加州大學歐文分校教授Ramesh Jain（拉米什·杰恩），受邀擔任研究院首席顧問。中國科學技術大學校長助理、類腦智能技術及應用國家工程實驗室主任吳楓，出任研究院專家委員會主席。人工智能研究院的院長，由華米科技副總裁汪孔橋擔任。

目前，研究院已建立起三個聯合實驗室：同鐘南山院士團隊的腕部智能可穿戴聯合實驗室，將在未來共同推動智能可穿戴產品在呼吸健康管理方面的應用研究和成果轉化；和中國田徑協會的田徑運動聯合實驗室，將會基于可穿戴設備運用AI算法模型和大數據分析技術，對專家運動員和普通運動愛好者開展研究；以及同中國科學技術大學先進技術研究院的腦機智能聯合實驗室，將進一步開展非侵入式和侵入式腦機接口研究。

同時，研究院還宣布和智能語音獨角獸云知聲達成了戰略合作，將共同研發可應用于手表的智能語音助手，未來還會在汽車、醫療、IoT等領域展開全方位的合作。

智能可穿戴技術革新用戶告別續航焦慮

后疫情時期，醫療健康已成為社會熱點話題，以互聯網醫療、人工智能輔助診斷、醫療物聯網、智能可穿戴設備為代表的數字健康產業備受關注。

經過450多天的攻堅之后，華米科技全新一代的智能可穿戴芯片“黃山2號”終于出爐。

智能可穿戴設備主要由傳感、通信、數據處理組件構成，涉及傳感器、顯示、無線通信、數據交互、數據安全等多個方面?！包S山2號”仍基于先進的RISC-V架構，具有高運算效率和低使用功耗兩大優勢。其房顫識別速度是上一代的7倍，是市面上其它軟件算法的26倍。同時還加入了超低功耗傳感器AON模式，和蘋果一樣搭載了C2協處理器。理論上可使其整體功耗下降50%，讓用戶告別續航焦慮。

AI帶來的改變，也體現在運動上。值得一提的是，華米科技全新的AI心率引擎RealBeatsTM 2能有效地消除運動時對心率信號的噪聲干擾，夜晚和白天有效房顫監測時間分別達到了上一代的1.87倍和6.64倍；還成功實現了折返性心動過速和室上性頻發早搏的AI自動甄別，而且準確率非常高。

生物數據引擎被激發 醫療數據互通是大勢所趨

后疫情時代，醫院內外個人醫療數據互聯互通將是大勢所趨，通過醫療設備定期檢測數據、可穿戴設備實時監測數據構建人體健康態數字孿生體依然是行業愿景。

一直以來，血氧飽和度也是反映健康狀態的重要指標。通過歷時2年的自主研發，華米科技打造出了血氧數據AI生物引擎——OxygenBeatsTM。采用氧降實驗來驗證算法的準確度，結果顯示成功率可達100%，市場上的同類產品不到90%；與專業血氧儀的檢測結果平均誤差僅為1.67%，精度超過大多數腕部可穿戴設備的血氧檢測算法。

醫療健康產業蓬勃發展，對我國醫療健康領域智能可穿戴設備既是挑戰又是機遇。據透露，基于此前的合作，華米科技還會和鐘南山院士團隊一起，借助OxygenBeatsTM的高精度血氧檢測的能力對新冠肺炎患者進行康復隨訪。