基于灰色關聯決策法的水庫移民后期扶持效果評價

劉應梓，胡春俊

(枝江市國土生態綜合整治中心，湖北 枝江 443201)

水利工程的開發往往會產生大量的移民，移民后期扶持工作的好壞，將直接影響工程建設的成敗。因此，客觀合理地對水庫移民后期扶持效果進行評價，對促進移民安置區經濟穩定和社會發展都具有重要意義。國內的學者對水庫移民后期扶持評價作了許多方面的研究工作，楊琛[1]等基于突變理論對10個典型村的后期扶持實施效果進行評價。劉冠儒[2]基于改進模糊綜合評價法，以最大隸屬度和置信度為準則，對遼寧省水庫移民生產生活水平提高的效果評價。劉雨等[3]基于多層次灰色綜合評價方法，對河南省滎陽市大中型水庫移民后期扶持效果進行研究。徐鑫等[4]基于RBF神經網絡對移民效果的經濟效益與社會效益進行整體綜合評價。謝蕾蕾等[5]基于DEA模型，對安陽縣水庫移民后扶政策的綜合效率進行二階段測算，并進行效率的因素分解研究，取得比較好的實證效果。目前，移民后期扶持效果評價研究取得比較深入的研究成果，但水庫移民作為一個十分復雜的系統，涉及的領域十分寬泛，如何客觀合理評價水庫移民后期扶持效果就顯得十分重要。而灰色系統理論對于少信息、貧信息的問題有明顯的優勢，可以有效解決移民信息不足的問題。將其應用于移民后期扶持評價中，可以更加準確評價移民后期扶持實施效果。

1 評價指標體系

在參考牟立[6]水庫移民后期扶持效果評價以及國內大量水庫移民后期扶持政策資料和文獻研究的基礎上，從移民和移民安置區的收入結構、生產條件、生活條件、基礎設施、社會保障等5個方面一級指標及人均純收入等19個二級指標構建移民后期扶持效果評價的指標體系，見圖1。

圖1 評價指標表

2 熵值法確定權重

在確定指標的權重時，由于人的主觀作用可能使評價結果出現偏差。因此，采用熵值法確定權重的方法，能盡量減少個人主觀臆斷所帶來的弊端。其計算步驟如下：

1) 構建m個評價對象、n個評價指標的判斷矩陣R：

R=(rij)m×n(i=1,2，…，m)

(1)

2) 對矩陣R進行歸一化處理，得到判斷矩陣B：

(2)

式中：rmin、rmax分別為同一評價指標下，不同對象中最滿意者或最不滿意者。

3) 確定評價指標的熵：

(3)

(4)

4) 利用熵值計算評價指標的熵權：

W=(wi)i×m

(5)

(6)

3 灰色關聯決策評價模型

灰色系統理論是控制論專家鄧聚龍教授20世紀80年代提出的，它是一種研究少數據、貧信息的不確定性問題的方法[7]。它的基本思想[8]是根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯系是否緊密，曲線越接近，相應序列之間關聯度就越大；反之，就越小。以灰色系統理論，建立灰色關聯決策評價模型，對官帽舟水庫搬遷移民進行實證分析，評價后期扶持的效果水平。

1) 采用均值化算子法進行無量綱處理。設Xi=(xi(1),xi(2)…xi(n))為因素Xi行為序列，D為均值化算子，均值像為XiD=(xi(1)d,xi(2)d…xi(n)d)

(7)

(8)

2) 灰色絕對關聯度，記折線(xi(1)-xi(1),xi(2)-xi(1)…xi(n)-xi(1))為Xi-xi(1) 。

設系統行為序列：Xi=(xi(1),xi(2)…xi(n))，Xj=(xj(1),xj(2)…xj(n))的始點零化像分別為：Xi0=(xi0(1),xi0(2)…xi0(n))，Xj0=(xj0(1),xj0(2)…xj0(n))。

(9)

則X0與Xj的灰色絕對關聯度為：

(10)

灰色關聯決策評價法的步驟：①確定事件集A={a1,a2,…an}，其中ai表示具體事件；對策集B={b1,b2,…bn}，其中bi為具體對策，由事件ai和對策bi構成局勢集S={sij=(ai,bj)|a∈A,b∈B}。②確定決策目標1,2,3…s，并確定局勢效果值。③求不同局勢sij(i=1,2,…n,j=1,2…m)在k目標下的效果值uij(k)進行加權后得到目標下局勢效果序列的均值像為u(k)。④寫出局勢sij的效果向量。⑤求理想最優效果向量。⑥計算uij與ui0j0灰色絕對關聯度，關聯度越大，說明對象效果越優。

4 實例分析

官帽舟水電站位于樂山市馬邊縣境內，為馬邊河干流七級開發的“龍頭”水庫電站，為混合式開發，裝機容量為120 MW，是兼顧綜合效益的中型水利樞紐工程，主要開發任務為發電。按照規劃水平年，搬遷人口580人，生產安置人口共760人，移民安置區主要分布在馬邊縣的3個鄉鎮，分別是蘇壩鄉、煙峰鄉和建設鄉境內，移民工程總投資32 000萬元。官帽舟水庫2010初開始移民扶持工作，2014年1月為移民工作全部完成、2018年底為移民后期扶持的第五年，移民統計數據見表1。

表1 移民后期扶持效果評價指標

續表1

4.1 確定各評價指標的權重

由式(3)-式(6)求得各個指標的權重，見表2。

表2 移民評價指標權重

4.2 灰色關聯決策模型

記水庫移民為事件a1，則事件集A={a1}；2010年為對策b1，2014年為對策b2，2018年為對策b3，則對策集B={b1,b2,b3}，于是有局勢集S={sij=(ai,bj)|ai∈A,bj∈B}={S11,S12,S13}。決策劃分為19個不同的目標，以19個二級指標作為決策目標。

運用公式(7)和(8)對序列進行無量綱化處理，加權后k目標下局勢效果序列如下所示；

u1=(0.024 7,0.038 9,0.050 0)

u2=(0.057 0,0.050 5,0.045 6)

u3=(0.036 9，0.043 0，0.049 1)

u4=(0.054 4，0.063 5，0.081 6)

u5=(0.032 5，0.030 5，0.022 2)

u6=(0.097 4，0.087 3，0.084 1)

u7=(0.028 3，0.028 3，0.027 6)

u8=(0.039 9，0.043 0，0.046 1)

u9=(0.029 4，0.036 2，0.040 7)

u10=(0.070 0，0.065 8，0.063 7)

u11=(0.045 0，0.050 4，0.057 6)

u12=(0.037 6，0.046 8，0.057 7)

u13=(0.064 6，0.066 0，0.068 9)

u14=(0.021 9，0.040 0，0.055 1)

u15=(0.007 9，0.035 4，0.042 3)

u16=(0.026 6，0.029 1，0.029 7)

u17=(0.142 4，0.148 5，0.232 3)

u18=(0.014 8，0.036 5，0.048 9)

u19=(0.012 8，0.042 3，0.070 3)

可得局勢sij的效果向量uij(i=1,j=1,2,3):

u11=(0.024 7,0.057 0,0.036 8,0.054 4,0.032 5,0.097 4,0.028 3,0.039 9,0.029 4,0.070 1,0.045 0,0.037 6,0.064 6,0.021 9,0.007 9,0.026 7,0.142 4,0.014 8,0.012 8)

u12=(0.038 9,0.050 5,0.043 0,0.063 5,0.030 5,0.087 3,0.028 3,0.043 0,0.036 2,0.065 8,0.050 4,0.046 8,0.066 1,0.040 0,0.035 4,0.029 2,0.148 5,0.036 5,0.042 3)

u13=(0.050 0,0.045 6,0.049 1,0.081 7,0.022 2,0.084 1,0.027 6,0.046 1,0.040 7,0.063 7,0.057 6,0.057 7,0.068 9,0.055 0,0.042 3,0.029 8,0.232 3,0.048 8,0.070 3)

人均純收入越大越優，取值為0.050 0；農業收入所占比例越小越好，取值為0.045 6；直補資金收入所占比例越大越好，取值為0.049 1；其他收入所占比例越大越好，取值為0.081 7；人均耕地面積越大越好，取值為0.032 5；人均糧食收入越多越好，取值為0.097 4；職業技能培訓越大越好，取值為0.028 3；農業技術人才比例越高越好，取值為0.041 6；人均住房面積越大越好，取值為0.040 7；電冰箱百戶擁有量越多越好，取值為0.070 1；空調百戶擁有量越多越好，取值為0.057 6；摩托車、電動車百戶擁有量越多越好，取值為0.057 7；安全飲水比例越大越好，取值為0.068 7；農村道路硬化率越高越好，取值為0.055 0；大學學歷人數比例越高越好，取值為0.042 3；學齡人口入學率越高越好，取值為0.029 8；低保覆蓋率越高越好，取值為0.232 3；新農合覆蓋率越高越好，取值為0.048 8；養老保險覆蓋率越高越好，取值為0.070 3。

從而得出理想最優效果向量為：

u0=(0.050 0,0.045 6,0.049 1,0.081 7,0.032 5,0.097 4,0.028 3,0.041 6,0.040 7,0.070 1,0.057 6,0.057 7,0.068 7,0.055 0,0.042 3,0.029 8,0.232 3,0.048 8,0.070 3)

根據灰色關聯決策法式(9)和式(10)，計算uij與ui0j0灰色絕對關聯度εij=(i=1,2,3)分別為：

ε11=0.896 0

ε12=0.936 0

ε13=0.992 3

根據基于熵權灰色關聯決策模型對這3年的后期扶持效果評價可知，其評價結果為2018>2014>2010，而2010年初開始移民，其后期扶持效果評價的結果是移民前底值，移民后期扶持工作的開展尚未有效的開展，移民后期扶持效果水平較低，移民生活水平不高。2014年是移民工作基本完成，后期扶持政策的各項工作有條不紊的推進，后期扶持效果開始顯現，后期扶持效果水平有了一定的提升，移民生活水平生產水平逐步提高。2018年是移民后期扶持實施的第五年，后期扶持的各項扶持工作逐步發揮其作用，人民生活質量不斷提高，后期扶持的效果評價也是最優的。說明移民后期扶持政策的實施是有效的，后期扶持政策實施，進一步加快了移民生產生活水平的提高，隨著后續移民政策的逐步推進和落實，移民生活水平將會越來越好。

5 結 語

基于灰色關聯決策模型，對官帽舟水庫移民后期扶持效果進行評價。結果表明，該地區移民生活水平得到不同程度的改善，其評價結果與移民監測與評估的基本情況相符，可見該模型是評價移民后期扶持效果的一種有效方法。在運用該模型時，收集大量的數據和相關指標十分重要，數據的處理、指標的選取等對評價均有影響，未來仍需作進一步的改進和完善。