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欠發達城市社區老年原發性高血壓病患病風險預警機制研究現狀*

2020-11-27 23:59:00楊連招
科技與創新 2020年21期
關鍵詞:高血壓因素

張 瑛,楊 永,楊連招,陳 玲

(1.廣西中醫藥大學賽恩斯新醫藥學院,廣西 南寧530222;2.廣西中醫藥大學,廣西 南寧530022)

慢性非傳染性疾病主要指心腦血管疾病、糖尿病、癌癥和慢性阻塞性肺疾病為主的一系列疾病,已造成全球超過60%的死亡和傷殘,預計該數字到2030 年將達到75%[1]。欠發達地區(城市),是指那些有一定經濟實力和潛力,但與發達地區還有一定差距,生產力發展不平衡,科技水平還不發達的區域。自改革開放以來,中國欠發達地區與發達地區之間經濟發展上的差距有不斷加大的趨勢。2011 年,第66屆聯合國大會預防和控制慢性病高級別會議通過了《關于預防和控制非傳染性疾病的政治宣言》,該宣言是全球領導人首次對攻克心臟病、腦卒中、癌癥、慢性呼吸系統疾病和糖尿病等慢性病所采取的具體行動達成共識[2]。2013 年,第66 屆世界衛生大會又通過了《預防控制非傳染性疾病全球行動計劃(2013—2020)》[3]。慢性病防控目前已成為全世界健康促進工作重點關注的內容。慢性病患病風險預警問題是公共衛生領域和全球衛生保健領域新興研究課題,也是改善中低收入國家衛生保健狀況重要措施和有效手段。

1 國內外老年原發性高血壓病患病風險預警研究現狀

1.1 國外老年原發性高血壓病患病風險預警研究現狀

原發性高血壓病是導致人類心腦血管病、腎臟病發生和死亡的最重要的獨立危險因素,是人類最常見慢性病[4]。據世界衛生組織報告,原發性高血壓病并發癥引起全球每年940 萬人死亡。《中國心血管病報告2013》提出2013 年中國高血壓患病人數2.7 億人,其中,每10 個成年人中至少有2 人患高血壓病。患者一旦出現原發性高血壓病并發癥則因疾病而導致的致殘率和致死率都很高,嚴重消耗著醫療和社會資源,給個人、家庭和社會帶來沉重的負擔[5]。國外原發性高血壓病患病風險預警研究得到了眾多科研機構和學者廣泛持續關注。國外雖然已把家族史納入慢性病健康管理研究。但針對家族人群進行健康管理研究極少,而國內尚罕見原發性高血壓病家族人群健康管理模式相關研究報道。在家族人群參與式健康管理基礎上,進一步提出了以原發性高血壓病家族為單位的防治結合的健康管理模式。

利用遺傳因素發現本地區高危人群和利用環境因素進行健康干預,對提高原發性高血壓病患者自我管理能力及高危人群防范意識和服藥依從性有積極的作用。適時地進行原發性高血壓病危險因素的篩選,建立原發性高血壓病的預測預警模型,篩查出高強度致病因素,構建原發性高血壓病風險預警機制,評價其變化對患病風險的警示程度及進行及時,有效干預,對于降低原發性高血壓病患病風險、減少對人體損傷和遠期并發癥的有效干預,對于改善患者生命質量具有極其重要的意義。

1.2 國內老年原發性高血壓病患病風險預警研究現狀

現階段,國內對于原發性高血壓病防控工作重點在“控”,而疏于“防”。通過對原發性高血壓病相關危險因素調查和監測的回顧研究顯示,國內目前原發性高血壓病危險因素的監測可粗略分為:對單病種及其危險因素,只局限在對單個或幾個危險因素的流行病學調查,和單存以城市社區為基礎綜合的慢性病危險因素監測系統。傳統的慢性病預警,由于受到研究者知識結構和關注角度的不同,多從單純的社會心理、生活行為習慣或生物基因、遺傳等渠道尋找可能的慢性病發病因素。然而大量研究表明,通過采用多維度因素聯合評估,能夠更好地完成慢性病風險預警。目前,受各種原因的制約,國內對醫療大數據利用方面仍處于起步階段,還需要進一步深入研究探討。

中國正處于社會主義發展的初級階段,受歷史原因的制約,當前慢性病患病風險預警研究尚未引起中國醫療衛生機構級相關部門的足夠重視。目前,關于危險因素監測的重要性和迫切性,已被越來越多的人群所認識病達成共識。國內外的研究學者和公共衛生專家一致認為:只有建立有效、系統的原發性高血壓病危險因素監測系統,才有可能對未來人群健康狀況做出科學、合理的預測,才可能有針對性地采取干預措施,以達到建立運行穩定、預測準確率較高、實用性強的欠發達城市社區原發性高血壓病預警機制和預警模型。遵循循證醫學思想,根據流行病學調查數據的統計分析結果和臨床研究證據及研究所建立社區原發性高血壓病危險因素網絡管理平臺,篩選出社區原發性高血壓病患者危險因素。評價以原發性高血壓病患者家族為單位的健康管理模式應用的效果,使原發性高血壓病患者的自我管理能力及其服藥行為意向和服藥依從性得到大幅度的提高,為更大規模人群篩查提供理論依據,為各地區各級、各醫療衛生及政府部門決策提供數據支持。

2 國內外老年原發性高血壓病病人服藥行為意向和服藥依從性有待提高

縱觀全球,原發性高血壓病的控制率有待提高,一項跨國研究調查結果顯示原發性高血壓病控制率為32.5%[6],美國的全國性調查研究結果顯示,原發性高血壓控制率為46.5%,服藥依從性差是原發性高血壓病病人血壓控制率低的主要原因。中國研究報道的高血壓服藥依從性為20%~45%[7],國外報道原發性高血壓病患者服藥依從性是在25%~74%之間[8-9]。由于忘記服藥而導致患者服藥依從性差在美國2005 年的人群調查中占32.4%,在印度高達62.17%。在原發性高血壓病患者的藥物治療中,服藥依從性差是目前亟待解決的問題,特別是對于老年原發性高血壓病患者,如何改善服藥依從性,對其健康結局和治療成本的影響非常重要。提高欠發達城市社區老年原發性高血壓患者用藥行為意向和服藥依從性,降低原發性高血壓病危險因素水平、預防疾病發生。平穩控制患者血壓是亟待解決的重大問題。由于高血壓需要長久、持續藥物治療,這決定了原發性高血壓病患者大部分時間是在社區、家庭度過,準確把握社區老年原發性高血壓病患者居家服藥依從性的影響因素是提高依從性的前提。

國內外研究表明,運用電話或者短信干預可以有效地提高原發性高血壓病患者的服藥依從性與增加高血壓相關知識[10]。然而,目前國內尚缺乏對于欠發達城市社區原發性高血壓病患者電話與短信干預措施比較的系統研究和延續性研究。有研究從社區高血壓病患者的依從性、依從性的影響因素(人格特征、應對方式等)及服藥依從性的干預措施入手[11],制定出一套有效提高社區老年高血壓患者用藥依從性的居家護理方案,并在廣西區內多家醫院進行推廣應用,效果顯著。

通過居住在社區原發性高血壓患者患病情況,高血壓病危險因素的篩選利用BP 神經網絡結構模型建立運行穩定、預測準確率較高、實用性強的高血壓預警模型,并根據權重大小,人為將危險因素進行分級,同時與傳統Logistic 回歸模型進行比較,并在模型建立的基礎上,利用最小二乘法對可調控因素進行進一步分析,從統計學和數據挖掘的角度分別研究高血壓病的危險因素和保護因素,各因素之間的相互作用。通過大規模樣本數據的分析,建立原發性高血壓病的預測預警模型,篩查出高強度致病因素,評價其變化對患病風險的警示程度。這在國內尚少見。如何為欠發達城市社區成年居民高血壓病的流行情況與變化趨勢提供大量基礎數據,進行高血壓病危險因素的篩選,進而構建高血壓病風險管理基本框架,建立高血壓病的預測預警模型篩查出高強度致病因素,建立欠發達城市社區原發性高血壓病及其危險因素預警檢測系統及有效干預。利用遺傳因素發現高危人群和利用環境因素對原發性高血壓病病人進行健康干預,探討以原發性高血壓病家族為單位的健康管理模式應用效果并在此基礎上進一步提出以高血壓病家族為單位的防治結合的健康管理模式,提高其服藥依從性任重道遠。

3 小結與展望

后期研究將完成本地區原發性高血壓病危險因素的篩選,充分發揮以慢性病專項檔案、個人生活方式檔案、電子病歷為核心的個人電子健康檔案在高血壓病危險因素遴選中作用,將健康危險因素數據收集工作納入個人電子健康檔案架構中,原發性高血壓病風險指標需綜合考慮多因素對高血壓病患病綜合影響,多維度因素聯合評估更好地完成本病風險預警,注重多因素聯合作用對原發性高血壓病患病風險影響,建立運行穩定、預測準確率較高、實用性強的原發性高血壓病預警模型,從統計學和數據挖掘的角度分別研究原發性高血壓病的危險因素和保護因素及各因素之間的相互作用。通過大規模樣本數據的分析,建立高血壓病預測預警模型,篩查出高強度致病因素,評價其變化對患病風險的警示程度,服務社會。

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