徐正
(江蘇蘇星資產管理有限公司,江蘇 南京 210008)
當前社會經濟迅速發展,市場環境瞬息萬變,企業需要準確把握市場信息,才能應對經濟全球化態勢下的國內外雙重壓力,為此財務管理需要獲取內部企業和外部市場的大量數據資源,依靠傳統的財務管理體系根本無法完成,大數據技術以其廣闊的信息覆蓋面和快速的信息收集、整理、分析優勢,為企業的財務管理提供了新的變革可能。企業面對激烈的市場競爭需要靈活借助大數據技術,尤其是企業財務管理中工作人員可借助大數據的分析和處理功能對數據資料精準化處理,逐步提升財務管理水平。高水平的財務管理可以為企業創造更多的經濟利潤。大數據背景下企業需要創新原有的財務管理思想,秉持與時俱進的理念,有效利用現代化科學技術提高財務管理水平。
大數據背景下企業財務數據內涵和性質變化較明顯,尤其是在數據來源和數據處理上顯示出較大變化。大數據挖掘使得企業財務管理數據開源更加廣泛,呈現出多樣化的特點。財務管理人員可借助大數據挖掘技術從市場、客戶、企業等多方面獲取數據信息,徹底打破了傳統財務管理的局限性。此外,財務管理人員借助大數據技術收集到的數據更加精準、全面,顯著提升了數據處理效率。
財務管理工作較為繁瑣,涉及內容較多。財務管理人員在處理繁多數據資料的過程中,會因為過度疲勞出現失誤,進而降低財務管理水平,增加不必要的管理成本。而企業財務管理中運用大數據技術則可以降低財務人員繁重的工作壓力,簡化數據處理難度,能提高數據資料分析的精準性,確保財務管理工作質量[1]。
大數據背景下各個行業之間的競爭越來越激烈。為了進一步提高企業財務管理水平就需要對現有財務管理模式進行全面改革。但是受傳統財務管理理念的制約,降低了財務人員的工作積極性,難以在工作中發揮自己最大價值,不能運用自己的專業知識解決實際問題。一些財務人員一味聽取上級領導安排,循規蹈矩開展工作,長此以往會扼殺自己創造性思維意識。即便是在大數據背景下也不能靈活運用現代化信息技術去深度挖掘數據,并對其展開分析。可見傳統的財務管理理念是制約財務管理模式創新的重要因素。
企業傳統財務管理涉及的數據量較少,財務管理人員有序處理這些數據可以維持企業的正常運營。但是大數據背景下企業不發展日益壯大,其間產生的數據越來越多,若企業還一味采取傳統財務管理模式將會出現很多問題,比如數據收集不全面,人工方式整理、分析數據出現錯誤等。
企業財務管理緊跟時代的發展逐漸顯露出一些問題,其中表現最明顯的就是財務管理制度不完善,不完善的財務管理制度嚴重阻礙了企業的發展。大數據背景下更多企業管理者認識到財務管理的重要性,即便是這樣在沒有完善財務管理制度的支撐下,企業一旦遇到財務問題工作人員在短時間內也難以制定解決對策。可見不完善的財務管理制度是大數據背景下企業發展需要解決的問題之一[2]。
大數據背景下企業財務管理中的數據會遭受極大的安全隱患。數據安全隱患的存在直接影響財務管理工作的順利開展,進而導致各種各樣的財務管理問題。尤其是企業財務管理人員在沒有全面熟悉大數據技術的前提下著手財務管理工作,將導致財務管理漏洞的出現,進而影響企業正常運營。
大數據背景下企業財務管理所需的人才是復合型人才,要求財務管理人員不僅具備較高的專業技能,還需要靈活使用現代化信息技術,并熟悉管理方面的知識。但是企業復合型人才不足是新時代財務管理工作面臨的巨大挑戰。
創新財務管理理念是企業在大數據背景下提高財務管理水平所必需的。企業管理者要深刻意識到財務管理的重要性,將財務管理列入企業日常管理不可缺少的內容,賦予財務管理新的使命。企業管理者要嚴格要求自己,提升管理水平,依靠自身的智慧創新財務管理模式,指導財務部門有序開展財務管理工作,提高企業運營中的經濟效益。大數據背景下企業可借助大數據技術的優勢,構建與供應商一體化的合作關系,集中一體化管理訂單、貨物運輸、貨物管理、貨物銷售等。一體化的管理模式可顯著提升企業財務人員工作效率,能提高企業在市場上的競爭軟實力[3]。
完善財務管理制度對企業的發展非常重要,財務管理制度直接影響企業運營的穩定性。企業管理者要找出財務管理中存在的漏洞,采取有效措施彌補漏洞,避免今后財務管理出現相同的問題。財務管理制度完善后還要在企業內部積極宣傳,確保企業每位員工都能認識到財務管理制度的重要性,提高員工對財務管理工作的關注度。以此為基礎可以明顯提高企業財務管理工作效率。
企業需要構建完善的網絡安全管理體系,應對大數據背景下對財務管理帶來的安全隱患,切實維護財務數據安全。企業內部需要設置防火墻,安裝正版殺毒軟件,并定期更新殺毒軟件。并安排專業網絡維護人員加強對企業內部網絡環境的管理,杜絕非法人員和網絡病毒的入侵,設置安全的網絡運行環境,保障數據安全,避免數據被網絡病毒和非法人員篡改,而降低財務管理安全的情況出現。
重新構建企業財務風險管理體系是大數據背景下企業財務管理的重點。企業經營管理中出現的不確定性因素均可以導致財務風險,重構企業風險管理體系可以全面把握企業生產經營中存在的各種隱患,能幫助企業規避財務風險。財務風險管理體系包括的內容較多,如財務風險概念、風險評估、風險應對策略等。企業要以往財務風險管理理論為基礎,提高各部門管理人員規避風險的意識,構建科學高效的風險預警機制。此外,企業還要設置專門部門監督財務管理,優化各項管理制度,提高財務管理水平。最后大數據背景下企業財務管理需要管理者有意識減少金融工具的依賴,以免過度使用金融工具增大企業內部財務風險[4-5]。
針對大數據背景下企業財務管理復合型人才不足的問題,需要積極培育財務管理復合型人才,為創新企業財務管理模式奠定強有力的人才保障。企業要組建高技能、高素質的財務管理專業人才,提升財務管理水平。因此企業可采取外部引進和內部培育相結合的原則擴充復合型人才隊伍。其中外部引進作為企業擴充人才的重要方式,需要企業在人才引進上投入更多的成本,這樣無疑會加大企業的運營成本。但是作為高效的人才擴充方式被更多的大中型企業所采用。除了對外引進人才,企業還可以內部培育復合型人才。企業可以定期開展相應的業務培訓、專題講座、崗位練兵活動,對外邀請在現代化信息技術方面比較有成就的人員前來指導,整體提高企業財務人員信息技術應用水平,將信息技術的優勢真正體現到財務管理上。以上方式均可以為企業培育出更多的復合型人才,強有力人才的支撐會顯著提高企業財務管理水平。
財務管理是企業管理非常重要的內容。企業內部資金流動需依靠財務管理加以管控,財務管理直接影響企業運行狀況。大數據背景下企業財務管理也要著眼于企業投資,管理者要結合當前時代最新的投資標準來決定投資方向。企業管理者在正式投資之前要關注企業現階段管理情況和未來規劃可行性。針對企業不同目標確定相應的投資標準,確保企業管理者可以做出正確投資決策,避免錯誤投資決策對財務管理帶來的影響[6-7]。
綜上所述,大數據技術極大地推動了我國社會經濟的發展。目前大數據技術在各個行業逐漸推廣應用開來,以上就是本文分析的企業財務管理如何應對大數據所采取的有效措施,希望對該領域研究有一定幫助。