人工智能時代下高職服裝專業建設與改革＊

周姝敏

人工智能時代下高職服裝專業建設與改革＊

周姝敏

（武漢軟件工程職業學院，湖北 武漢 430205）

21世紀的產業轉變升級、教育的智能化應用，對高職教育所帶來的變革無處不在。在人工智能制造時代下，應轉變高職服裝專業人才培養定位，以強化學生素質培養和技能培養并重，以更加開放的心態進行課程整合、教學資源建設、師資力量培訓、學生素質能力建設，切實加強校企合作，從內至外全面推行專業改革建設。

人工智能；高職教育；服裝專業；建設改革

人工智能作為未來顛覆技術，已成為各國搶占科技制高點、提升國際綜合競爭優勢的核心驅動力。隨著人工智能在制造業、科技教育、金融商業服務等領域滲透應用，催生出大量新興職業，舊的職業技能面臨升級轉型甚至淘汰。傳統服裝產業是勞動密集型行業，近10年來人工智能與服裝設計、生產、銷售結合，給其帶來前所未有的變化。高職是以培養技術應用型人才為目標的職業教育，作為高職服裝專業建設，離不開目前行業發展態勢。如何培養適合智能時代下的服裝專業學生職業能力和素養？聚焦人工智能發展，創新教育理念，探討教學改革思路和舉措，勢在必行。

1 人工智能時代下高職服裝專業人才培養目標定位

服裝行業在人工智能時代面臨著轉型，同樣與行業緊密聯系的高職服裝教育也面臨重重挑戰和機遇。從人工智能時代下服裝轉型與認知分析，未來高職院校人才培養中應該從培養“藍領”人才向應用型創新人才轉型，否則重復性、缺乏創造性的工種會被人工智能取代。

1.1 重視學生職業素養培養

人工智能等新技術革命將從根本上影響社會職業結構和現有方式。在未來智能化生產中，一項工作的完成，除了協作，不僅僅需要具備運用信息化手段解決實際問題的職業綜合能力，更需要個人不斷提升創新的能力。因此，在給學生傳授基本服裝技能和知識體系時，最重要的是培養學生開放式學習、終生學習的能力，個人職業綜合素養。具體包括數據分析觀察能力、信息收集能力、思辯能力、合作交流溝通能力、創新與創造能力等。培養跨界、交叉學科且具備核心能力的復合型人才。作為一個職業人，這些能力和素養在人工智能時代顯得尤其重要。

1.2 專業定位動態性

高職服裝專業的定位，要動態地捕捉跟進時代趨勢、行業變化。 例如，服裝企業廣泛應用的自動模板生產技術已經將手工制作轉變為高效的自動化生產；智能化制造推動人工制造向機器制造轉型，推動企業實施“機器換人”，大量的操作性崗位被智能機器所替代。可是，如果學校依舊停留在以訓練學生手工制作能力的培訓，而不將重心移位至培養面向作業過程的操作性人才，培養基礎應用、服裝流水線瓶頸解決方案設計領域工程師，這將與社會行業需求脫節，對專業建設本身帶來非常大的壓力。再如，在服裝設計領域中資源庫的建設中，智能化時裝設計在商業中得以應用，而學校沒有快速跟進，仍然采取手繪、有限的流行趨勢預測去設計服裝，就會產生非常明顯的技術落后。

1.3 人才培養模式個性化

人工智能時代下的技術優勢，有利于真正實現個性化、智能化、終身化學習。通過人工智能技術，將龐雜的知識內容整理分類，組織設計系統化的知識群，使學生能高效、有針對性地學習。在制定人才培養目標時，可以細分方向，依據學習者的特點進行組合設計，個性化人才培養模式及教學計劃。通過大數據進行個性化課程定制，優化學習內容。

2 人工智能時代下高職服裝專業建設途徑

智能化制造給高職教育帶來了全新的挑戰，也帶來千載難逢的發展機遇。制訂面向智能制造的服裝人才培養目標，進行課程整合、教學資源建設、師資力量培訓及引進、切實加強校企合作，從內至外全面推行專業改革建設。

2.1 課程整合

課程是教育的核心，現有高職教育課程體系是對應傳統工業體系對人的需求，但是行業技術改變、生活方式轉變這些都不可避免地促使人們在概念上對課程設置的目的和價值進行重新思考，高職教育中的課程體系也要發生調整。隨著云計算、智能制造、工業大數據等不斷涌入，其模糊了工作過程的分工界限，顛覆了產銷研服裝分離的傳統。以服裝智能化定制生產為例，其實現主要依靠兩個方面技術：大數據技術和應用物聯網技術。大數據手段運用于靈活配置生產資源，以替代傳統的固定式流水線生產。應用物聯網技術將信息資源、人與物緊密聯系在一起，構建一個龐大的信息物理系統，并用智能控制生產過程。一項工作的開展，已經不僅僅是單項的技能，而更多表現為多元化的信息處理、相互協作。基于此，現有的職業教育課程模式與智能時代所需要的人才類型脫節，需要構建整合化的課程模式。

整體思路上可以概述為兩大方面：①基本的原理及技巧，諸如服裝款式、結構、工藝等方面應知應會知識點，無論其是否有人工智能的參與，這些是不會被摒棄和改變的，也是在課程教學設計中要必須傳授給學生的。②由于人工智能的參與，教學設計的實施手段需要進行新的嘗試。例如，從單純的訓練學生縫制工藝技能過渡到服裝生產模板輔助制作與開發；服裝cad智能制版進行結構樣板生成而取代手工制版；運用資源庫訓練學生對服裝流行趨勢捕捉與篩選，運用虛擬CLO3D設計軟件呈現服裝動態展示效果等。在傳輸各項技能的同時，運用信息化手段讓學生了解到前沿的科技發展，從簡單重復的技能型培訓中，逐漸走向諸如數據統計、生產線管理、問題分析等人機交互式學習中。

2.2 教學資源建設

人工智能使教學資源的生產技術有了很大的提升。以武漢軟件工程職業學院“服裝制作工藝”課程為例，傳統教學是教師示范，學生在一旁圍觀。隨著理實一體化實訓室建設完成，在授課時可以將教師的示范同步傳輸到學生的學習車位，避免因為圍觀而造成學生看不清。同時在學生端也有豐富的工藝資源庫存儲在服務器，學生可以進行拓展學習、選擇性學習，有效提高服裝工藝課程的教學效率和教學效果。人工智能運用于教學過程中加強互動，提高教學效率。運用云職教智能教學平臺平臺、藍默云班課等APP小程序，進行在線+線下的混合式教學，課前預習、課中互動、課后答疑、評價的翻轉課堂教學，為教師提供全天候的課程教學管理，將有關工藝制作學習資料、視頻鏈接、教學要求、課堂習題發布到班課群，學生可以直接用手機觀看或者答題提交作業，利用碎片化時間完成教與學。學校也正在著手進行仿真模擬工藝室建設，希望通過虛擬實訓室，使學生在沉浸式體驗中，了解服裝工藝流程、技術要求以及質量標準。這些都是通過人工智能技術，強化教學內容，學習環境與師生 間的深度協作、交互，進而帶來內容與學習者深層次狀態的改變。

2.3 教師隊伍建設

人工智能時代對教師也提出了重要挑戰和威脅。例如，當未來進入到強人工智能時代，可能會出現智能定制機器人教師，它能在學習者有學習需求是隨時隨地、無疲勞、不厭其煩地回答問題，適時推送適合的學習內容。根據學習進展，隨時調整學習的方式和步驟，這些優勢在很多方面都大大超越了教師。仿真互動的混合現實，通過真實世界與虛擬世界的結合，同時加強人與現實情境間的互動，這比教師在教室內的講授要更加有趣和形象。因此，教師隊伍建設在未來的發展，應該會涵蓋涉及人工智能仿真教師的開發和建設。作為高職服裝專業，本身也要有足夠自我迭代升級的能力，方能滿足新產業的需求，有效進行轉型升級。

基于此，人類作為教師存在的意義何在？機器人教師會最終取代人類教師嗎？不得而知，但是在目前階段，尤其是服裝專業教師，要加強專業技能提高，同時也要加強信息化技術的運用能力提升，重視思考課程教學組織形式。如果教學內容仍然是顯性知識，教授方法常用單向灌輸，就會顯得單調而乏味。以一種開放式的狀態去設計組織教學，充分利用人工智能技術，提高自身運用信息化技術能力，培養學生自動化學習意識，參與學習，對專業的熱愛和孜孜以求的探索精神，乃當務之急。

2.4 校企合作，產學融合

智能化制造引起的崗位向上遷移，要求職業院校主動向行業內優質企業靠近，借助企業核心技術人才優勢，將職業院校辦出行業特色。武漢軟件工程職業學院服裝專業2007年與湖北凱瑞服飾有限公司合作辦學，開設訂單班；在2015年，與中國虎都服飾公司簽署協議，成立虎都服裝二級學院。2016年申報三年行動計劃虎都學徒制服裝專業教學改革中。10余年來，學校與企業建立緊密聯系。送學生到企業，學習了解行業最新工藝設備，智能化制造流水線設備及運作。利用智慧教室，與企業進行跨地域互動交流，實現了作為學徒制的學生在校，就能和千里之外的師傅進行溝通。

作為學校，不可能涵蓋人工智能時代下所有技術設備，也不可能模擬企業真實運營、管理環境，但是可以利用校企合作資源，發揮企業在人才培養中的作用和優勢，讓學生提前了解、熟悉服裝行業現狀。在學徒制教學過程中，調動校企雙方參與積極性，加強校企雙方相互了解與合作。 以共建實訓實驗室、校企產融結合等方式，形成互惠互利共同體，由松散的合作轉變為緊密合作。

3 結束語

人工智能時代是一個看似遙遠，但實際上是一個逐漸更近的新時代，正如馬云所說“未來已來”。人工智能、網絡時代、大數據時代一起構成了新時代完整的技術結構，面對新興的社會行業發展，作為教育工作者，更應該不斷思考、行動、改進。

［1］王作冰.人工智能時代下的教育革命［J］.北京：北京聯合出版公司，2017.

［2］張更慶，王威.基于“互聯網+職業教育”人才培養體系的嬗變與建設路徑［J］.山東商業職業技術學院學報，2017（4）：35-40.

［3］劉洋.基于MTM的服裝定制系統的設計與實現［J］.紡織科技進展雜志，2018（6）：86-88.

［4］王竹立.技術是如何改變教育的？——兼論人工智能對教育的影響［J］.電化教育研究雜志，2018（4）：5-11.

［5］岳園杰.“互聯網+”時代大數據在職業教育領域中的應用與展望［J］.職業雜志，2017（10）：38-40.

周姝敏（1975—），女，湖北武漢人，華中師范大學碩士，武漢軟件工程職業學院藝術與傳媒學院副教授，研究方向為服裝工藝、高職服裝教育。

中華職教社立項課題“非遺在高職服裝教學中的應用研究”（編號：ZJS-FY-028）

2095－6835（2020）20－0059－02

G712

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2020.20.023

〔編輯：王霞〕