基于大數據的高校信息化建設探究

魯肖肖

基于大數據的高校信息化建設探究

魯肖肖

（西北政法大學，陜西 西安 710122）

近年來，在國家各項政策的指導以及IT技術快速更新的驅動之下，高校教育信息化建設迎來更多創新發展的機遇和挑戰。高校已經進入大數據時代，日常的教學、科研、管理和校園生活在無時無刻地產生著大量的數據。從這些海量數據中發現其蘊藏的潛在價值，服務于智慧校園的建設，是當下的熱點話題。介紹了高校信息化建設的研究背景、大數據的基本概念，分析了大數據在高校信息化建設中帶來的意義和挑戰，以期助力于高校信息化建設的創新發展。

高校信息化建設；大數據；智慧校園；教育大數據

1 研究背景

時代引領了教育發展的新局面，技術促進了教育的改革，教育信息化已經成為國際教育的發展趨勢。近年來，國家相繼出臺了多項政策以指導教育信息化的建設。為了培養新時代高素質人才，加快教育強國建設，增強國家的競爭力，黨的十九大首次對教育信息化工作做出部署和安排，提出要辦好網絡教育。2018年，教育部印發《教育信息化2.0行動計劃》，從“教育信息化1.0時代”走向“教育信息化2.0時代”，這不僅是一個提法上的改變，而是面對新時代教育發展的新要求，教育信息化在發展理念、建設方式上的一次躍升[1]。2019年，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《加快推進教育現代化實施方案（2018—2022年）》，其中提出要大力推進教育信息化，教育信息化建設的重要性日益凸顯；另一方面，在技術的飛速發展趨勢之下，教育信息化也面臨著新的機遇和挑戰。教育信息化建設在時代和技術二者的互相推進之下迎來更多的創新機遇。

高校信息化建設早已從數字校園階段進入智慧校園。智慧校園是數字校園的高級形態，它之所以區別于數字校園，是由于智慧校園建設的理念是基于大數據、物聯網和云計算等技術，創建新型高效學習生活的便捷生態環境。物聯網產生用戶數據，云計算提供快速處理平臺，大數據產生新的價值，移動互聯網提供支撐服務。隨著移動互聯技術的發展，以及個人移動端設備具有的交互便捷性和普及性優勢，用戶與互聯網的緊密度越來越高，互聯網用戶數量在不斷增加，用戶所產生的數據也在劇增，高校也步入了大數據時代。作為智慧校園，需要分析大量非結構化形態數據，從而形成智慧教學與管理，這就對數據處理速度、數據分析能力、數據獲取、復雜數據類型的實現等提出了更高的要求[2]，目的在于從這些海量數據的高效處理中獲得更多的智慧和新發現。本文介紹了大數據的概念和價值，分析了大數據在高校教學、管理和科研產生的價值和突破性改變，并給出目前存在的亟待解決的問題，旨在助力高校信息化建設的發展。

2 大數據簡介

2.1 大數據的基本概念

從大數據被提出已經經歷了很長的發展過程，給出它的定義也經歷了很多變化。這是由于它本身的概念比較抽象，無法單一地去描述規模龐大這一概念，使其能夠區別于其他的超大規模數據集。所以轉換為從特征的視角出發，提取出它的基本特征來進行闡述概括。從最初的大數據3V屬性，已經發展到5V屬性，即規模性（Volume）、多樣性（Variety）、速度（Velocity）、真實性（Veracity）和價值（Value）。簡單來說，就是大數據具有數據規模大、數據來源多樣化、數據處理速度和數據更新速度快，數據質量真實、準確，數據蘊含新價值的特性。如今，所謂的大數據已經發展為一個較為寬泛的概念，是包括數據及其采集、處理、分析、解釋等在內的一系列相關技術、方法、手段的統稱[3]。

2.2 大數據的價值

這些看似雜亂無序、規模龐大的數據中蘊含著重要的價值等待發掘，通過數據挖掘算法進行處理計算，數據分析人員可以從中獲得新的知識，進而利用這些新的知識創造出新的價值。從教育大數據中挖掘出的新發現可以用于改變學生和教師、學生和課堂以及師生和學校各個部門機構之間固有的傳統交互、運作關系和模式。比如，為師生們提供新穎的可隨時隨地訪問的學習平臺，更便捷、快速的業務辦理途徑，等等。此外，還可以在大量的看似規律的學生日常學習生活產生的行為數據中，實時監測出異常變化的數據，以便于學校的管理人員及早進行關注、防范和干預，以更好地為學生提供專屬特殊服務，以及保障學生的人身安全。同時，也可以從學生的自主學習數據，考核測評結果數據中預測學生未來發展的趨勢和方向，以對其進行輔助和引導。大數據中蘊藏的價值在不斷地優化傳統的教與學，傳統的校園生活方式，能夠為高校信息化建設的創新發展提供新的視角，以重建新型高效的教育學習和管理模式。

3 大數據下的高校信息化建設分析

3.1 大數據優化學習環境

智慧校園的重點在于建設新型學習空間，構建現代化教學環境，建設智慧型學習環境。讓師生在課堂、課外的交互能夠隨時發生，讓課堂教學內容的講解、展示更加便捷高效；使得教學過程可記錄、可考核、可評價；使教師的教學資料、學生的學習資料以及個人信息的管理更加便捷、有效，不讓師生們做重復性體力勞動；讓信息的獲取、問題的反饋、數據的收集都更加容易。總而言之，智慧課堂在大數據和信息技術的支撐下開展人才培養與教學改革、優質在線課堂建設與共享。

區別于傳統的課堂教學的關鍵在于，智慧課堂可以產生、獲取、收集、分析大量的教與學相關數據，比如教學過程的記錄數據、學生的在線學習行為數據、教學資料數據、學生作業和測評結果數據等。利用這些監測到的大量真實數據作為強有力的支撐，來發現教學過程和學生學習過程中的潛在問題，教師可以對學生的學習成果以及自己的教學成果，分階段、分模塊進行檢驗，根據學生的學習情況，不斷總結教學規律。如果發現存在問題，能夠及時根據學生實際狀況調整教學方案。此外，運用大數據技術發掘學生的學習偏好、興趣愛好，以及某一階段的學習需求，在線學習平臺會針對該學生推送其可能感興趣的課程、學習資料，以提高學生學習的積極性和主動性。教育大數據的目標就是本著因材施教，以學生為本的教學理念，發掘數據中潛在的價值，用以不斷地優化更新信息化課堂建設，結合新技術新發現，打造個性化學習平臺。

3.2 大數據輔助管理工作

如今，各種各樣的高校綜合管理服務平臺已經與師生的教學、生活、工作等方面緊密連接在一起，為師生提供很多方便、快捷的服務。隨著平臺用戶數量、子系統數量的增加，用戶產生的數據量也在增長。發掘這些大量數據背后蘊藏的價值，再反過來將其用于梳理重構辦事流程，更好地修正、規范化管理服務流程，以提升服務效率。讓數據多跑路，讓師生少跑腿，提升用戶實際使用感受。

利用大數據和信息化技術為高校構建新型服務體系，是本著以為師生服務，提供讓師生滿意高效的服務質量，以用戶服務為中心，聚合各類服務為宗旨，提供以人為本的立體服務。為師生們提供全周期服務、個性化服務，例如為學生在校期間提供查詢課程，在線選課、在線學習，考試測評，成績查詢，社團活動，學術活動，獎學金、助學金、貧困學生貸款申請，畢業離校、校友聯絡等一系列服務。為教職工提供招聘、入職、年終考核、職稱評審、人事信息管理、離退休等全周期服務。這些服務的不斷升級優化，除了需要技術的支撐之外，還需要建立在信息化管理服務平臺產生的大規模數據的挖掘分析結果之上。讓數據說明事實，提供預測機制，提升服務質量，讓師生滿意。目前的發展難點在于如何打通數據壁壘，真正實現互聯互通，在學校的管理與服務方面，讓數據發揮價值，更好地提供決策輔助作用，搭建公共服務平臺，是高校信息化建設亟待解決的問題。

3.3 大數據助力高校科研

大學，既是培養人才的搖籃，也是科研創新的重要陣地。科研創新是人類社會發展進步的基石。在教育大數據時代，科研數據在不斷激增，科研數據的價值和重要性使其在智慧校園的建設中倍受關注，需要以信息化手段加大科研工作統籌管理力度。整合科研資源數據，立足實際需求，建立和完善科研管理與統計分析平臺，建設學術資源庫、科研項目庫等重要的科研數據庫。結合大數據技術，對科研數據進行科學規范的管理，促進相關課題、交叉學科、相近領域科研工作者的學術交流能夠在線便捷進行，助力高校科研創新。但科研數據專業性強，概念多樣，種類繁雜，使得科研數據的管理和采集都有一定難度。此外，傳播與共享過程中如何保障數據的真實性和科研工作者的知識產權不被侵犯等問題，還需要不斷去探索更優的解決方案。

4 結語

通過分析表明大數據對高校教學管理、科研學習、人才培養以及師生的日常生活等提供了多種優質的信息服務，為高校信息化建設帶來了創新和發展。今后，要繼續綜合利用互聯網、大數據、人工智能和虛擬現實技術探索未來教育新模式，服務終身學習體系建設。新的發展同時也包含著新的挑戰，在技術的發展驅動之下，未來高校教育大數據的類型結構、數據獲取、數據預處理和數據分析計算的復雜度將會逐漸增高。在教育大數據時代，高校信息化建設領域依然存在很多難題需要不斷去探索，以得到更優的解決方案。

［1］任友群.走進新時代的中國教育信息化——《教育信息化2.0行動計劃》解讀之一［J］.電化教育研究，2018（6）：29-30.

［2］王珺.大數據視角下高校智慧校園信息化建設創新研究［J］.電腦與電信，2015（5）：87-88.

［3］郭平，王可，羅阿理，等.大數據分析中的計算智能研究現狀與展望［J］.軟件學報，2015（11）：266-281.

G647.5

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2020.18.058

2095－6835（2020）18－0142－02

魯肖肖（1992—），女，主要研究方向為高校信息化、數據挖掘。

〔編輯：張思楠〕