淺析人工智能背景下財(cái)務(wù)人員職業(yè)規(guī)劃問題

胡潔

基金項(xiàng)目：人工智能背景下財(cái)務(wù)管理專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式研究（項(xiàng)目編號：cj2018jyA012）

摘 要：人工智能的發(fā)展使得財(cái)務(wù)基礎(chǔ)性工作被替代，財(cái)務(wù)從業(yè)人員面臨職業(yè)規(guī)劃問題，基礎(chǔ)性崗位向管理會計(jì)崗位轉(zhuǎn)變已經(jīng)刻不容緩。本文通過分析人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域發(fā)展的現(xiàn)狀，指出財(cái)務(wù)人員職業(yè)發(fā)展問題，最終提出日后的發(fā)展方向。為財(cái)務(wù)人員的職業(yè)規(guī)劃提出合理的建議。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)人員;職業(yè)規(guī)劃

人工智能的概念最早是由1956年的Dartmouth學(xué)會上被提出，它是一門集計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、控制論、心理學(xué)、語言學(xué)、信息論等多門學(xué)科于一身的綜合性學(xué)科，它是開發(fā)、研究用于模擬和延伸人的智能的方法、技術(shù)、理論以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。隨著科技的不斷進(jìn)步，人工智能已經(jīng)越來越多的運(yùn)用于生活和工作中，2017年德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人的問世，將大量重復(fù)性、煩瑣的工作交由人工智能解決，它不僅可以全年無休的不間斷工作，還可以有效的減少錯(cuò)誤的發(fā)生，讓財(cái)務(wù)工作變得更加高效。這對于基層財(cái)務(wù)人員來說，無疑是一個(gè)沖擊，面對人工智能的逐步替代，財(cái)務(wù)人員應(yīng)做好職業(yè)規(guī)劃，進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級。

一、人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能的發(fā)展可以分為四個(gè)階段。在1956年以前是萌芽階段，第一臺計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)改變了信息儲存和處理的方式，諾伯特·維納在反饋理論的基礎(chǔ)上提出通過外界不斷地將反饋結(jié)果傳輸給機(jī)體從而產(chǎn)生相應(yīng)的動(dòng)作，進(jìn)一步產(chǎn)生了智能。1955年，美國的計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾倫和赫伯特提出邏輯理論程序，對人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了重大的影響。1956年至1961年是誕生階段，在達(dá)特莫斯會議上正式提出人工智能這門新學(xué)科，隨后GPS和表處理語言LISP的誕生表明人工智能的發(fā)展方向趨向具有實(shí)際應(yīng)用功能的開發(fā)。1961年至1987年是人工智能的發(fā)展階段，這一時(shí)期人工智能的發(fā)展有了很大的進(jìn)步，分別在人腦識別、專家系統(tǒng)、模式分辨、機(jī)器證明和生物質(zhì)能領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。1988年至今屬于人工智能的集成階段，人工智能的發(fā)展有了新的方向，開始向生活、工作、學(xué)習(xí)的領(lǐng)域不斷延伸，影響到方方面面。

目前人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展主要集中在：（1）模式識別。它是對事物的特征和信息收集和分析，對事物進(jìn)行描述、分別、歸類和闡述的行為。隨著科技的進(jìn)步，模式識別的方式也更加多樣，可以識別財(cái)務(wù)目標(biāo)和大環(huán)境從而分析公司財(cái)務(wù)的發(fā)展的問題，相應(yīng)提出對策，它能識別公司的運(yùn)營機(jī)制和運(yùn)營方向，還能識別潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，建立預(yù)警機(jī)制，保護(hù)企業(yè)財(cái)務(wù)安全;（2）專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是指在專業(yè)領(lǐng)域中有一定的專業(yè)知識和較高的理解能力的程序系統(tǒng)，能夠借助自己的經(jīng)驗(yàn)和知識儲備解決特定領(lǐng)域的問題。專家系統(tǒng)就好比一個(gè)特定領(lǐng)域的信息庫和一個(gè)能夠被人類所獲得和利用的系統(tǒng)所組成的專業(yè)解題系統(tǒng)。它的工作模式是將復(fù)雜的問題進(jìn)行拆分，通過系統(tǒng)的整合和處理，最終分析解決問題。（3）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型就是通過模仿人腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和工作原理，形成網(wǎng)絡(luò)模型，將信息儲存在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中進(jìn)行智能化管理。可以用于企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)和風(fēng)險(xiǎn)評估等領(lǐng)域。

二、人工智能背景下財(cái)務(wù)人員面臨的問題

在人工智能的背景下，財(cái)務(wù)人員不得不面臨著職業(yè)轉(zhuǎn)型，在此過程中主要存在以下幾個(gè)問題。

（一）高級崗位人才短缺

在企業(yè)從事基礎(chǔ)性會計(jì)工作，包括填寫憑證、納稅申報(bào)、填寫賬簿等工作，會逐漸被人工智能所替代。這部分的財(cái)務(wù)人員必須要進(jìn)行轉(zhuǎn)型，否則將會失業(yè)。其中沃爾瑪在財(cái)務(wù)機(jī)器人的使用后，裁減財(cái)會人員 7000 余人，裁員之后基礎(chǔ)核算財(cái)會人員減少 80%，財(cái)會人員的工作崗位數(shù)量迅速減少。基礎(chǔ)性崗位的減少，是的財(cái)務(wù)崗位將進(jìn)行整合和重新設(shè)置，對于細(xì)化的財(cái)務(wù)崗位進(jìn)行相應(yīng)的合并，只保留少數(shù)的基礎(chǔ)崗位和高級財(cái)務(wù)崗位，而在目前的會計(jì)人員市場中，基礎(chǔ)崗位通常占比較大，真正能夠用幫助企業(yè)做決策的管理會計(jì)崗位人才一直稀缺，當(dāng)財(cái)務(wù)機(jī)器人推廣后，這類人才將更受到企業(yè)的歡迎。尤其是掌握財(cái)務(wù)管理理念，能夠分析企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)預(yù)警的高級人才，雖然會計(jì)從業(yè)者眾多，但受到知識儲備和經(jīng)驗(yàn)的限制，擁有中高級職稱的人才占比并不高，導(dǎo)致企業(yè)高級崗位的人才稀缺。

（二）對財(cái)務(wù)人員的能力要求越來越高

傳統(tǒng)的會計(jì)工作常年和憑證、賬簿和報(bào)表打交道，部門對于財(cái)務(wù)工作的分工也相對固定，財(cái)務(wù)人員的工作內(nèi)容基本沒有變化，互相也沒有交流，因此，工作相對單一。而現(xiàn)在這類工作已經(jīng)逐漸被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代，企業(yè)需要的財(cái)務(wù)人員在日后就更加偏向于綜合性的工作，比如管理會計(jì)，就是今后的發(fā)展方向，管理會計(jì)要求的是財(cái)務(wù)人員對財(cái)務(wù)資料的理解，能通過對數(shù)據(jù)的分析，結(jié)合自身的經(jīng)驗(yàn)參與企業(yè)管理，為企業(yè)的決策提供意見和建議。同時(shí)尤其信息的共享，使得財(cái)務(wù)工作不再是局限在本部門，需要多部門的配合，對于財(cái)務(wù)人員的溝通能力有一定的要求。目前，我財(cái)務(wù)人員的素質(zhì)參差不齊，有的只有初級或者從業(yè)資格證，有的具有中高級職稱，還有的具有注冊會計(jì)師等資格，參加工作的門檻也不高，很多大學(xué)甚至專科畢業(yè)取得從業(yè)資格即可從事財(cái)務(wù)類工作。他們對于憑證、賬簿和報(bào)表之間的關(guān)系并不了解，對企業(yè)如何規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)也并不知道。這與人工智能財(cái)務(wù)人員職業(yè)發(fā)展規(guī)劃不符合。

（三）對于財(cái)務(wù)人員需求類型發(fā)生變化

在人工智能的發(fā)展下，需要財(cái)務(wù)從業(yè)人員具有投融資經(jīng)驗(yàn)，在公司理財(cái)和投融資方面給予相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)，而這是需要在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上結(jié)合對行業(yè)和市場的理解。基礎(chǔ)性工作被準(zhǔn)確率更高的人工智能替代后，公司需要財(cái)務(wù)人員更多的參與企業(yè)的管理，需要財(cái)務(wù)人員具備對市場的分析能力，幫助管理者進(jìn)行決策，為企業(yè)的發(fā)展提供專業(yè)知識。在夯實(shí)專業(yè)知識的基礎(chǔ)上也要對計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的關(guān)注，密切關(guān)注人工智能系統(tǒng)的升級，未來會計(jì)信息化的腳步將會進(jìn)一步加快，未來對財(cái)務(wù)人員的要求就不僅僅是掌握財(cái)務(wù)知識，同時(shí)還要求掌握一定懂得計(jì)算機(jī)方面的知識，將財(cái)務(wù)知識和人工智能技術(shù)結(jié)合。除此之外，還需要財(cái)務(wù)人員密切關(guān)注國家政策和社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，用宏觀思維去參與管理。

三、人工智能背景下財(cái)務(wù)人員職業(yè)規(guī)劃的轉(zhuǎn)型分析

人工智能的背景下，財(cái)務(wù)人員亟須轉(zhuǎn)型，尤其是基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作的從業(yè)人員需要進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃。

（一）基礎(chǔ)崗位轉(zhuǎn)為高級崗位

隨著基礎(chǔ)性崗位的整合，對財(cái)務(wù)人員的需求量也會減少，對于原本從事該崗位的人員來說，要及時(shí)調(diào)整職業(yè)發(fā)展方向，更新專業(yè)知識，適應(yīng)時(shí)代需求，向管理會計(jì)崗位轉(zhuǎn)型。目前會計(jì)從業(yè)人員數(shù)量龐大，但是結(jié)構(gòu)不合理，人才分布不均勻等問題突出，其中基礎(chǔ)性崗位的人員占比較大。因此，企業(yè)對于管理會計(jì)人才的需求將日益增大。管理會計(jì)不僅要求有超前的意識和領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)的能力，還需要具備管理信息系統(tǒng)和與他人合作達(dá)成組織目標(biāo)的能力。要重視數(shù)據(jù)分析，明確管理數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的區(qū)別。管理數(shù)據(jù)不同于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，它是基于企業(yè)基礎(chǔ)核算數(shù)據(jù)整合之后形成的，對企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展具有指導(dǎo)意義的信息，包含企業(yè)基礎(chǔ)信息，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)信息等相關(guān)內(nèi)容。面對全球化的發(fā)展，財(cái)務(wù)人員不僅要了解本國的投資政策更要掌握其他地區(qū)的政策、會計(jì)核算規(guī)則和稅收政策等專業(yè)知識，具備豐富的專業(yè)知識和商務(wù)英語理解溝通能力并熟悉全球濟(jì)和商業(yè)環(huán)境，具備職業(yè)判斷與決策能力、風(fēng)險(xiǎn)控制能力及管理能力。人工智能時(shí)代，要想在未來不被市場淘汰，財(cái)務(wù)人員就不得不向高級崗位進(jìn)階，成為綜合性人才。

（二）財(cái)務(wù)人員要有自我提升的意識

面對市場環(huán)境的變化，要能及時(shí)進(jìn)行自我提升。首先要加強(qiáng)溝通能力，當(dāng)會計(jì)崗位進(jìn)行優(yōu)化后，會計(jì)崗位不再是細(xì)分區(qū)塊了，而是趨向于綜合性崗位，同時(shí)隨著信息的儲存和共享，部門之間的協(xié)同合作更加緊密，財(cái)務(wù)人員不再只專注于眼前的賬務(wù)工作，而更多的工作是跟各部門之間進(jìn)行溝通。因此，要提升溝通能力;其次，要利用業(yè)余時(shí)間進(jìn)行專業(yè)知識的提升。目前由于工作內(nèi)容相關(guān)固定，財(cái)務(wù)人員的工作內(nèi)容偏向于基礎(chǔ)性專業(yè)知識，而未來要轉(zhuǎn)向高級崗位，就必須夯實(shí)自身的專業(yè)能力，同時(shí)為了適應(yīng)市場變化，向管理會計(jì)方向轉(zhuǎn)變，保持學(xué)習(xí)能力，還需要掌握經(jīng)濟(jì)金融等其他專業(yè)的知識;最后，要培養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理意識。通過對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析，及時(shí)識別公司的潛財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。通過對項(xiàng)目可行性進(jìn)行事前評估，分析企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢和相應(yīng)的資源配置問題。對于大型企業(yè)，日常的業(yè)務(wù)流程較多，審批時(shí)間長，要想簡化企業(yè)道德審批流程，必須要熟悉企業(yè)的業(yè)務(wù)內(nèi)容，了解各個(gè)相關(guān)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)原理，才能進(jìn)行相關(guān)程序的優(yōu)化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)過程中可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，對風(fēng)險(xiǎn)的過程進(jìn)行預(yù)先評估和漏洞管理，實(shí)施有效的控制措施，提高審批系統(tǒng)效率并優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。

（三）拓寬從業(yè)人員發(fā)展類型

財(cái)務(wù)人員的職業(yè)規(guī)劃不僅僅是財(cái)務(wù)方向，應(yīng)多維度發(fā)展，探索更多的可能性。可以向投融資方向發(fā)展，在企業(yè)的投融資業(yè)務(wù)中，需要從業(yè)人員掌握財(cái)會相關(guān)知識，這使得財(cái)務(wù)人員具有一定的優(yōu)勢，除此之外，還需要了解企業(yè)信息，市場動(dòng)態(tài)，經(jīng)濟(jì)金融熱點(diǎn)等知識。可以自主掌握與人工智能技術(shù)結(jié)合的知識，在人工智能普及后，輔助人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和升級，還可以嘗試跨領(lǐng)域發(fā)展，拓寬職業(yè)渠道和發(fā)展空間。財(cái)務(wù)人員根據(jù)從業(yè)經(jīng)歷和自身特點(diǎn)，了解相關(guān)崗位如人力、市場等，通過職業(yè)規(guī)劃，重新選擇發(fā)展方向。最后，還可以進(jìn)行自主創(chuàng)業(yè)。充分利用時(shí)間參加創(chuàng)業(yè)課程的培訓(xùn)，掌握管理學(xué)等相關(guān)知識，了解行業(yè)發(fā)展前景，利用國家政策，掌握行業(yè)信息，進(jìn)行自主創(chuàng)業(yè)。

結(jié)束語：

在人工智能發(fā)展的大背景下，基礎(chǔ)性財(cái)會崗位將被替代，大量財(cái)務(wù)人員面臨著失業(yè)的危機(jī)，部分從業(yè)人員的規(guī)劃和發(fā)展意識薄弱，自身的專業(yè)知識儲備有所欠缺，在以往的工作中機(jī)械的完成憑證、賬簿和報(bào)表的填寫，并沒有深入思考會計(jì)資料背后的聯(lián)系，對于市場的變化也不敏感。因此，進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃就十分必要，由于煩瑣、重復(fù)性工作被人工智能取代，財(cái)務(wù)人員就有更多的時(shí)間來學(xué)習(xí)專業(yè)知識，學(xué)會利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析進(jìn)而為管理層提供建議，同時(shí)尋求多方向發(fā)展，在投融資、企業(yè)管理等領(lǐng)域找尋機(jī)會，適應(yīng)市場變化。在智能化時(shí)代能夠找到職業(yè)發(fā)展的新路徑。

參考文獻(xiàn)：

[1]呂京麗.人工智能背景下財(cái)會人員職業(yè)再規(guī)劃與發(fā)展研究[D].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)，2018.

[2]蔡千年.財(cái)務(wù)思維：如何成為一個(gè)財(cái)務(wù)高手[M].北京：電子工業(yè)出版社，2017.

[3]Eddy A，Eddy D，Jo D.Evidencing Continual Professional Development： Maximising Impact and Informing Career Planning[J].Journal of Medical Imaging and Radiation Sciences，2015，46（4）.

[4]韋康博.人工智能[M].北京：中國出版集團(tuán)現(xiàn)代出版社，2016.