地鐵AFC系統人臉識別檢測技術的現狀及應用

孫飛

摘 要：人臉識別主要是以生物特征識別領域的一項全新技術，其屬于人工智能領域中研究難度相對較高的課題，目前對于人臉識別支付技術而言已經在部分領域使用，但是普遍不成熟，其中也包括了軌道交通領域。目前我國只有部分高鐵車站開展了關于人臉、身份證以及車票三合一的驗證方式，其所具備的高效率、高可靠度是有目共睹的。對此，為了進一步推動AFC系統持續更新，本文簡要分析地鐵AFC系統人臉識別檢測技術的現狀及應用，希望可以為相關工作者提供幫助。

關鍵詞：地鐵AFC系統;人臉識別檢測技術;現狀及應用

中圖分類號：TP391.41 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2020）12-0055-02

0 引言

當前伴隨著AFC項目的全面開展，我國以往的現金購票并以實體票乘車的地鐵運行模式已經逐漸被替代，目前已經開始普及關于無現金的線上購票方式，這一種購票方式不僅可以更好地加快用戶的購票效率，同時還可以節省排隊等待的時間，對于用戶的出行體驗具備比較突出的改善作用。AFC系統目前來看仍然存在一個比較突出的缺陷，其中人臉識別技術檢測技術便是最為典型的缺陷之一。當前我國不同地鐵對于特殊人群的處理方式并不相同，部分地區直接對特定人群發放福利票，或者是登記并讓工作人員引導，這一種現象不僅加重了工作壓力，同時還存在許多的矛盾風險問題。對此，探討地鐵AFC系統人臉識別檢測技術的現狀及應用具備顯著實踐性價值。

1 人臉識別技術及其特征

人臉識別技術主要是借助對人體面部信息的掃描、特征分析實現對個人的身份判斷，人臉識別技術屬于生物識別技術當中的一種典型技術，當前我國人臉識別技術的應用主要是集中在身份識別方面。在我國人臉識別技術的應用最早在于21世紀，最初是將人臉識別技術應用于公安系統，并實現對刑事犯罪的打擊[1]。自從2008年北京奧運會開始人臉識別技術就開始有了比較普及的應用，我國目前已經有許多關于人臉識別技術的開發廠家，這一些廠家開發技術并不相同，這也促使我國人臉識別技術發展順利進入到了多元化時代。

相對于其他技術而言，人臉識別技術具備更加突出的復雜性特征，但是任何一家廠家所生產的人臉識別技術設備都是建立在三個步驟層面上，其中第一步必然是人員檔案系統的建設，第二步便是對人臉信息的社區，第三步便是將人臉信息和人員檔案結合起來進行對比分析，從而明確信息是否對應實現對人員身份的判斷[2]。和傳統的身份識別系統相比，人臉識別技術的應用最為突出的優勢之一便是安全性突出[3]。另外，人臉識別技術本身還具備較強的保密性功能。但是，當前來看人臉識別技術仍然存在一些缺陷，其便是準確性問題。例如，人臉識別技術很容易在識別過程中因為外界因素的影響而導致準確性下降。當前我國人臉識別技術的準確率一般在96%左右，這一準確率并不能滿足所有的場景，所以仍然需要進一步提升。

目前來看，人臉識別技術相關設備的產品特征主要在于兩個方面，一方面是先進性，伴隨著科學技術的不斷發展我國各個領域中的數據處理能力也在不斷的提高，伴隨著人臉識別技術的持續性發展，我國地鐵也將逐漸地實現特定人員優惠性乘車，這也是人臉識別技術所帶來的一種技術性支持。另一方面便是推廣性突出。當前人臉識別技術已經被應用到了各種支付軟件當中，目前超市以及自動售貨機上都有關于刷臉支付的模式，這一些模式可以在用戶不出具任何材料、設備、信息的情況下直接通過刷臉掃碼實現分別，并直接進行扣款從而達到無接觸式的支付，這一人臉識別技術已經在高鐵、機場等不同領域中應用于驗票，其效率以及可靠性較高，這也間接顯示出了人臉識別技術的市場潛力與價值。

2 人臉識別技術的增值策略

當前來看人臉識別技術具備比較多的功能，人臉識別技術可以實現對人臉信息的識別以及識別信息的反饋，人臉識別技術可以直接掌握人臉數據庫并實現對人臉的檢測，同時進行對比分析工作。人臉識別技術在地鐵AFC系統中的應用增值方向主要在于兩個方面，其主要是以借助人臉識別技術解決地鐵售票以及通行的相關問題[4-5]。

在地鐵售票方面。伴隨著我國互聯網技術的持續性發展以及智能手機終端的技術不斷成熟，關于微信、支付寶等支付軟件在實際生活中的應用越發普遍。二維碼支付和刷臉支付已經成為閘機目前相對比較成熟的一種技術特征，其可以通過人臉識別的技術方式實現地鐵售票問題的應對，相對于傳統的地鐵售票設備而言，其不僅可以有效減少關于乘客購票所需的等待時間，還可以進一步降低售票期間的成本問題，促使地鐵的售票運營期間的成本得到最大程度的降低。在傳統的售票機方面也可以加入人臉識別技術，促使其可以直接進行人臉掃描支付購票，掃描期間可以保持信息與互聯網的互聯，人臉識別技術售票機可以在乘客面對購票機時直接選取目的地并進行掃臉支付。另外，也可以借助實名認證的方式進行刷卡支付，促使我國地鐵的運行安全性得到保障。實名認證的刷卡方式可以借助閘機在刷卡期間和刷卡信息、人臉進行對比分析，這樣的處理方式可以讓該乘客在下次購票時直接通過刷臉出行，而不需要單獨進行購票，顯著提升購票的效率，提高出行體驗。

在地鐵過閘方面。人臉識別技術的增值方向之一便是乘客通過閘機這一過程，當前地鐵AFC系統當中已經有關于地鐵軌道交通出行的相關技術需求，其相對于傳統的公交出行系統而言，具備更高的信息化發展創新空間，其中人臉識別技術的應用也具備比較突出的優勢。地鐵交通系統可以更好地緩解人流問題，所以也是人流量相對較大的公共交通運輸系統。因為城市軌道交通的發展對于高新技術的依賴性相對較高，所以及時將人臉識別技術應用于其中也顯得非常重要。在人臉識別技術應用方面，可以將其納入到閘機這一終端設備上，在閘機中加入人臉識別技術進行支持之后，不僅可以讓用戶可以先乘車再進行付款，還可以讓用戶借助刷臉的方式直接進入到地鐵車站內，終端的數據庫可以有充足的時間對人臉進行匹配或信息采集分析。在出站時直接對比進出站的信息、人臉身份信息進行扣款。借助這樣的信息處理方式可以直接實現對人員身份信息的識別，同時這一系統的應用還可以一定程度地預防逃票等風險行為。

3 結語

綜上所述，人臉識別技術在當前地鐵AFC系統中的應用已經相對比較成熟，其屬于軌道交通系統中的一種補充性技術，其不僅可以促使乘客借助刷臉的方式直接乘車，還可以借助特定方式按照票務管理系統實現對特定人群的通行支持，可以更加方便特定人員的優惠乘車。目前來看，我國的人臉識別技術精度水平仍然需要進一步改進與優化，同時在場景方面也需要進一步改善，尤其是刷臉扣費以及進出站方面需要不斷改善，從而提升我國軌道交通的綜合服務效益。

參考文獻

[1] 方暉，徐文學，李建平.電力線通信技術在地鐵AFC系統車站級網絡中的應用[J].城市軌道交通研究，2019，22（6）：24-25.

[2] 錢振宇，張義鑫，石俊峰.無錫地鐵AFC系統“降造優化設計”的總結與思考[J].都市快軌交通，2019，32（2）：116-119.

[3] 常博.自助票務客服技術在AFC系統中的應用[J].微型電腦應用，2018，34（10）：117-119.

[4] 景晨凱，宋濤，莊雷，等.基于深度卷積神經網絡的人臉識別技術綜述[J].計算機應用與軟件，2018，35（1）：223-231.

[5] 尤勍.基于AFC系統的鄭州市軌道交通客流特征分析[J].都市快軌交通，2019，32（6）：56-62.