陳代威
摘 要:文章首先分析了竊電技術的原理以及與反竊電技術現狀及其發展趨勢,同時針對電力輸出企業在實施反竊電檢查中存在的問題做了簡要介紹,最后在電力營銷大數據的背景下,提出如何進行反竊電檢查,從而避免企業因竊電原因造成經濟損失。
關鍵詞:電力營銷;反竊電;非法竊電
中圖分類號:F274;TM73 文獻標識碼:A 文章編號:1671-2064(2020)12-0157-02
0引言
當前,我國存在很多電力用戶竊電的情況,但是有關部門由于缺乏有效的經營管理方式,造成全國每年被竊電的電量越來越多,進而使得電力企業的經濟利益受損,導致供用電秩序混亂,造成我國電力能源日益緊缺。因此,在這種情況下,必須要重視電力負荷系統管理,只有這樣才可以確保用電與發電之間保持平衡的關系,有效緩解能源緊缺的局面。在電力營銷實際工作中必須要深入探索反竊電技術,進而確保人們用電的安全性和合法性。
1竊電原理分析
影響電能的因素主要有三點:分別是電壓、電流以及功率因數。因此,在進行電能的計算時,不但要了解電流及電壓值,更是要考慮用電設備的相關功率因數。它們三個之間任何一個出現變化,都會引發電能的數值轉變,而這三者同樣也是不法竊電分子在實施竊電時主要關注的問題。所以,在發展并不斷完善的電力系統中,不論是用電還是供電,低壓用電用戶對此環節越來越清楚,這樣就很容易導致用戶產生非法竊電或偷電的想法,筆者為此總結了幾點當前十分常見的竊電方式,具體有:
(1)用戶實施竊電行為主要依靠的是自己與用電人員之間的關系或交情,而這種途徑的竊電行為相關人員發現后,也會保持默許態度。
(2)當前由于大部分地區投入使用的計量表都是電能電表,因此,供電企業的工作人員無需現場抄表就可以獲知每個用戶的用電量,這也會使許多用戶在實施竊電行為后,或某個線路出現了竊電行為而不被企業所察覺,進而導致竊電行為長期存在,給周圍用戶以及供電企業造成了嚴重的經濟損失。
(3)因為企業的巡檢員不會在日常工作中時刻對每一戶的用電情況實施監管,這就導致了有的用戶在巡檢員的檢查空隙實施竊電行為。
(4)有的企業雇傭一些專業技能較強的電工為其實施竊電行為,以此達到降低繳納電費金額的目的,同時他們掌握供電企業的巡檢員巡檢時間,在其定期檢查之前,電工則將企業的用電恢復到原來狀態,并將實施竊電的設備或器具藏匿起來,等巡檢員檢查后,再將其安裝上實施竊電。
(5)目前,筆者發現在我們的電力市場中,還出售著各式各樣的竊電設備,例如能夠引發電磁干擾的干擾器,致使計量表出現異常工作的電器設備等,用戶通過購買并依照使用說明,從而達到竊電的目的,這也是目前造成竊電行為發生的因素之一。
(6)在我國建設發展中,避免不了會出現大批的拆遷用戶進行改造或重新建設等情況,這同樣也會引發該區域的電力線路連接混亂等問題,或者出現私自拉接電線等不良現象。
2反竊電技術現狀及其發展趨勢
盡管在現代科技技術發展的帶動下,許多企業在管理用電方面的技術也得到了進一步的完善,只是一些不法分子竊電技術及水平也有所提升。從目前查處的不法用戶竊電行為方式分析可知,許多竊電行為及手法包括采用的技術手段都有明顯的變化,他們通過技術的更新使竊電行為變得更加隱秘,巡檢員有時很難察覺到。為了防止竊電行為泛濫,實施嚴厲的竊電策略,企業必須不斷完善并更新反竊電技術,從基礎設備設施抓起,強化電量表的反竊電裝置,進一步完善電力營銷系統,增強用電監測及檢查功能。
由于電力營銷系統的應用及發展,企業要在系統實施管理的各個環節中不斷完善集約化發展,同時通過系統的幫助進一步強化反竊電技術的檢查。通過將營銷大數據與反竊電檢查工作相融合,不但可以促使電力營銷大數據整個系統的完善,還可以加強企業的反竊電技術水平,企業使用大數據分析監測可能出現的竊電行為,判別可疑線路,有效的解決了傳統巡檢時出現的工作缺陷,從而可以使電力市場能夠更加健康穩定的發展下去,向用戶提供更加完善的服務,并保證企業的經濟利益不再受到竊電行為的影響。
3供電企業在反竊電檢查中遇到的問題
3.1反竊電檢查技術存在漏洞
與正常售賣的商品不同,電力電能屬于虛擬商品,企業在實施監控及電力統計的時候都會遇到許多難題,這也在一定程度上提高了電力企業在管理方面的難度。盡管說加強了電能計量表的智能化應用,可以使統計用戶的用電量更加方便快捷,但是在用電監測方面,傳統的設備設施并不能夠準確的監測到用戶出現的竊電行為以及出現不法竊電行為的具體數量,這就導致了許多不法分子仍然冒著被巡檢員發現的風險實施竊電。不法竊電分子通過使用各種竊電手段或技術,千方百計的將電能計量表上的數值降低。而且,供電企業在實施電力營銷大數據分析該部分區域的用戶用電量以及供電量之間存在不對等問題的時候,首先考慮的問題可能是此區域的電路老化問題,由于使用的大數據分析中,不能夠準確的判定出數據前后出現較大差異是因為線路老化、電路計量損壞,還是發生了用戶竊電問題,正是由于此情況的存在才讓一部分竊電分子有了空子可鉆,致使許多竊電行為長期存在且未被發現。
3.2反竊電檢查管理不全面
許多供電企業在實施電力營銷大數據管理的時候,由于企業的管理層對竊電行為重視不足,還會出現竊電檢查被遺忘的情況,同時企業的反竊電措施也沒有做到十分的完善,這就導致了企業的反竊電管理存在著許多的漏洞。其中,最普遍的現象就是企業的監管缺乏力度、沒有完善的基礎用電設施,企業的管理層或巡檢員對待工作以及竊電行為缺少重視,這也讓整個電力系統增加了許多的安全隱患。
3.3管理人員沒有足夠的經驗
因為在用電檢查的時候,企業并不重視關注此區域線路是否出現了其竊電行為,所以許多不法分子的竊電行為并沒有被管理人員所發現,更別提對相關不法分子實施有效措施或指定防范管理了。另外,有的不法分子采用的是臨時竊電行為,這也提升了企業在進行電量監測及檢查管理的工作的難度。
3.4竊電違法人員的技術提高,管理監督力度不足
不法分子實施竊電的時候,通過更新的技術設備進行竊電,使其變得隱匿,這也使得企業在實施用電管理以及進行電路檢查的時候增加了工作難度。但是,由于我國的電力系統逐步發展且系統規模也在逐步擴大,目前許多企業為每個用戶配備了電表,這種模式的實施會有效的降低竊電行為發生,但是也會讓一些電力企業的整體管理能力降低,為新的竊電行為埋下隱患。
4大數據背景下的反竊電檢查措施分析
4.1基于大數據技術完善電量分類
供電企業想要加大反竊電的管理效果及管理能力,就一定要獲取大量的用戶用電數據進行數據分析,分析員根據電力營銷大數據,區域的電路線路分布以及用戶每月的用電消耗,從而對區域內的大數據進行電量分析。因此,要想充分發揮電力營銷大數據的作用,管理員首先就要了解管理線路的特點及分布,特別是在相同線路時,電量消耗會受到哪些因素的影響等都要有所考慮,然后再進行用電量以及電流負載的對比和分析,一旦數據分析的結果與以往有較大差異,那么就要判斷是否此線路出現了竊電行為。
管理員通過大數據對電量進行分類,也可以快速的找出異常用電行為。聯系實際耗電量對用電的負載層進行劃分,拋出客觀因素,從而監測到出現竊電行為的線路,從而保證企業的用電線路及供電安全[1]。
4.2借助大數據技術進行用戶電量數據的科學劃分
使用大數據進行用電統計與分析,技術員在檢查和收集用電信息的時候,一定要將存在的問題及管理漏洞及時采取措施改進。另外,管理員要將各用戶的平均用電量及標準差計算出來,并得出差值概率。為企業增加管理數據可參考依據。一旦在管理過程中,出現了用戶浮動參數變化較大等問題,就要對用戶近期的用電情況進行收集和整理,但是也要排除為用戶供電時出現的電能消耗。不過如果用戶的差值與正常情況比較存在較大的浮動時,那么就需要考慮用戶是否有竊電的嫌疑,特別是一些評級值高的用電用戶[2]。判定結果后,企業可搜集用戶竊電行為產生的數據作為證據進行突擊檢查,確定用戶實施竊電行為后對其采取嚴肅處理。
4.3科學分析用戶的電量數據
在進行反竊電檢查期間,通常要對用電數據進行具體的分析。管理工作者要把供電單位所獲取的數據進行分析,并要及時的發現單位在經營過程中所具有的問題,然后創建出完善的解決措施。管理工作者要采用下面的公式來分析用電負載量:X=(X-Xmin)/(Xmax-Xmin)[3]。在此公式當中,X不但表示的是階段性供電數值,而且還表示的是用電負荷量的歸一值,而負載數值的最小量可以用Xmin來取代,負載數據的最大量可以用Xmax來取代,所獲取的結論就是有效時間內的用電負荷量的變化情況,這樣一來就能夠讓供電單位順利的進行隨后的工作,并還可以精準的獲得用戶平均用電量。管理工作者要對用戶的平均用電值采取準確的運算,之后再根據負載正態變化量來運算全部差值的概率,這樣供電單位就可以獲得充足的參考信息;管理工作者還要獲取用戶用電量的評價函數,并做好相關的分析工作,如果某位用戶的用電變化量明顯,那么管理工作者就要掌握其最近對電的使用情況,然后采用多種分析的方法來核對用戶的用電狀況。因為電量本身就帶有損耗值,并在用電上具有差異,如果發生意外情況,那么管理工作者就要馬上上報給有關領導,以最快的速度掌握此用戶是不是具有竊電行為,而評價值如果越高,那么就說明其竊電的可能性越大,這個時候就要對嫌疑人進行調查,并收集有關的證據,在恰當的時間讓有關部門進行突擊檢查,如果確實具有竊電行為,那么就要根據有關的法律來進行嚴格的處理。所以,電力營銷大數據的使用在供電企業反竊電管理中極其重要,能夠讓管理者提升數據分析的準確度,精準的找到竊電人員,這樣一來就能夠提升管理工作者的工作質量[4]。
5結語
供電企業的反竊電檢查要想借助電力營銷大數據得到進一步提升,首先就需要完善反竊電的基礎設施,同時分析非法竊電分子的操作,進而提升企業的反竊電技術,從而完善反竊電措施,使企業的反竊電能力獲得整體提升,促進電力企業的健康發展。
參考文獻
[1] 高偉,翁同洋,徐偉,等.有關電能計量反竊電的技術和措施分析[J].數字通信世界,2019(10):93+135.
[2] 林曉新.淺論反竊電檢查中電力營銷大數據的應用[J].現代營銷(經營版),2019(10):91-92.
[3] 彭偉鋒.電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用探討[J].科技風,2019(20):81.
[4] 劉文娟.電力營銷中的反竊電技術及其管理措施[J].山東工業技術,2018(24):222.