人工智能時代云計算信息處理技術研究

張黃慧

當前，人工智能、云計算、物聯網與大數據越發受到關注與重視，人工智能時代的到來，給人們生產、生活帶來一定的變革，一系列大型互聯網應用模式高速發展，具有數據海量、速率飛快等特征，云計算作為信息技術的創舉，其信息處理技術也越發受到關注與熱議。

1 云計算信息處理技術概述

所謂云計算，簡單而言，便是一種分布式計算方式，又稱“網絡計算”，是指通過網絡“云”，將海量、巨大的數據計算處理程序，分解為無數個小程序，之后借助多部服務器組成系統，來對這些小程序進行處理與分析，將得到的結果返回給用戶[1]。云計算的應用，通過以計算機互聯網為中心，快速對數以萬計的數據進行處理，為用戶提供安全、快速的云計算服務和數據存儲。

1.1 云計算特征

云計算具有多樣化的特征，主要包括資源池化、彈性服務等。具體而言，資源池化，是指通過共享資源池，來全面管理信息資源，并借助虛擬化技術來實現信息資源的共享，為各類別用戶提供優質服務，確保每一位用戶都能了解并認識信息資源管理與分配等情況；彈性服務，從字面意思便可理解，業務負載具有動態變化，為滿足其需求需結合此對服務規模進行彈性、靈活地變動；按需服務，是指結合用戶的實際需求來為其分配并提供實際所需的信息資源；收費服務，是指統計用戶使用的信息資源流量并進行收費；泛在接入，是指用戶能夠24小時通過終端設備的應用以及互聯網，來訪問云計算服務[2]。

1.2 云計算體系

云計算體系包括核心服務層、服務管理層以及用戶訪問接口層。云計算核心服務層涉及到基礎設施服務層、平臺即服務層與軟件及服務層三個子層，不同的子層有著不同的特征、服務對象、技術與使用方式。云計算服務管理層，是指對服務質量與用戶進行磋商以達成共識，以保證服務質量，同時也能進行計費與安全管理，能夠為云計算核心服務層科學化、安全化提供保障[3]。云計算用戶訪問接口層，以此為訪問渠道來獲取云計算服務泛在訪問，其方式主要包括Web 門戶、Web 服務與命令行訪問模式，Web 門戶，是訪問接口類別訪問模式，Web服務與命令行訪問模式具有一定的功能，一則能夠作用到相關終端設備，作為開發接口，二則能夠促進各類別服務組合。

1.3 云計算信息處理技術

云計算信息處理技術，主要包括分布式數據存儲技術、分布式并行編輯模式技術以及虛擬化技術。具體而言，分布式數據存儲技術，主要是保證信息技術的精準性，通過與硬件設備進行有效接觸，確保信息能夠存儲在不同物理設備之中，且借助擴展系統結構來靈活滿足用戶的需求變化，即用戶需求發生變換，分布式數據存儲技術能夠迅速及時地相應。分布式并行編輯模式技術，其多應用于軟硬件信息資源，將互聯網海量、豐富的信息資源并結合編輯模式來迅速傳達到終端設備，成本較低，同時服務質量高，能夠給用戶帶來良好的體驗，通過快速、高效能地利用軟硬件信息資源，以促進用戶方便快捷地獲得服務[4]。虛擬化技術，是云計算體系的重要組成內容，能夠有效落實其各項服務，主要是指結合虛擬信息資源，來給用戶提供服務，確保合理、高效地分配計算機信息資源，以確保全面管理、有效使用資源，真正實現動態化。

2 人工智能時代云計算信息處理技術面臨的機遇與挑戰

2.1 機遇

人工智能時代，云計算信息處理技術面臨著一定的機遇。當前，云計算、大數據的到來，能夠科學有效地處理海量數據，并且能夠充分發揮大數據的最高效能，而云計算信息處理技術應用到相關高新科技企業中，能夠有效提升相關職工的工作效率，同時也能科學解決企業存在的問題。人工智能、大數據背景下，企業有效整合并利用各項高新技術，充分發揮云計算信息處理技術、通訊技術、信息傳播技術等優勢，云計算涵蓋海量的數據信息，能夠應用到工作、管理與生活中，為其提供諸多便利條件，從而有效促進數字化、信息化與智能化社會進一步發展。

2.2 挑戰

云計算信息處理技術的發展與應用也面臨著不少挑戰。首先，當前數據信息“大爆炸”，數據信息海量、龐大，對數據信息處理的要求也日益增加，需要對各類信息數據進行甄別、處理與匯總，并將其轉化為具有一定作用的決策或建議，給云計算信息處理技術的應用帶來一定的難題[5]。另外，人工智能時代下，數據信息安全問題也值得重視，云計算信息處理技術是通過互聯網中心來進行應用，而互聯網存在諸多風險，需要對安全屏障設計進行優化與完善，以有效保護核心信息。從國際上而言，信息安全競爭一定程度取代了以往的政治、經濟上的競爭，計算機虛擬數據庫存儲大量的重要信息，盡管給人們的生活與生產帶來便捷，但與此同時信息安全問題也不容忽視，需要加強重視云計算信息處理技術的應用安全性。

3 人工智能時代云計算信息處理技術研究

3.1 優化數據挖掘技術

以往進行技術研究，多是通過先做好技術再對技術進行轉化最后應用的步驟來進行，然而人工智能時代下，其重要發展形態則是靠應用去拉動技術發展。人工智能時代下，云計算信息處理技術的應用于發展，首先需要對數據挖掘技術進行優化，當前大數據技術不斷完善，海量的數據信息往往存在一定的內在聯系，從而凝聚一起以滿足用戶的實際需求，然而仍存在一些不被需要的冗余數據，在海量、龐大的數據信息中尋找到真正所需的數據，則需要合理應用數據挖掘技術，通過綜合性技術來對信息進行分析與加工，以尋找到內部存在的聯系，從而進行篩選[6]。因此需對數據挖掘技術進行優化，從而快速、高效處理數據信息，以有效節約時間與成本，更好地應用云計算信息處理技術。

3.2 重視信息安全技術

云計算信息處理技術的應用與發展，還需重視信息安全技術，以保證數據信息的安全性。云計算信息處理技術是以互聯網為中心來對數據信息進行有效處理，而互聯網具有開放性的特征，在對信息數據進行搜索、篩選與處理的過程中，會暴露部分信息隱私，存在一定的漏洞，而不法分子會利用漏洞來對重要的數據信息進行竊取，從而導致一定的損失[7]。因此，云計算信息處理技術的應用，需要重視安全問題，大數據背景下，倘若按照傳統的信息管理系統，較難處理海量、龐大的數據信息，故而需要對信息管理系統進行革新與完善，并且積極研發新的管理程序，體積重視信息安全技術的發展與應用，以確保信息數據的安全，同時也能促進云計算信息處理技術的進一步完善。

3.3 引進培養專業人才

云計算信息處理技術的應用于發展，還需引進并培養專業化、高素質的人才。當前，人力資源是各行各業競爭的重要力量，云計算信息處理技術的效能充分發揮，需要相應的高端技術人才來進行運用與操作，以保證云計算信息處理技術的正常運行。對于企業而言，引進或培養專業人才具有重要價值，一方面能夠確保云計算信息處理技術的應用能夠充分全面地發揮功能，以有效提升企業的市場競爭力，另一方面也能促進其對核心技術進行進一步的開發與利用，以確保企業可持續發展。

4 結語

綜上所述，人工智能時代，靠應用去拉動技術發展，云計算信息處理技術主要包括分布式數據存儲技術、分布式并行編輯模式技術以及虛擬化技術，云計算信息處理技術的應用能夠有效處理龐大、海量的數據信息，能夠有效滿足用戶的實際需求。