人工智能時代對個人數(shù)據(jù)法律保護的挑戰(zhàn)

李衛(wèi)剛

陜西財經(jīng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，陜西 咸陽 712000

一、相關(guān)概念的理解

（一）人工智能的概念

雖然對于“人工智能”的概念，未有定論，“公說公有理婆說婆有理”。但是人工智能技術(shù)主要包括以下核心技術(shù)：機器學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言處理、人機交互、計算機視覺、生物特征識別、虛擬現(xiàn)實。

根據(jù)人工智能發(fā)展的進程，科學(xué)家把人工智能分為三個階段：即弱人工智能、強人工智能和超強人工智能。就目前技術(shù)而言，人工智能處于弱人工智能階段。

（二）個人數(shù)據(jù)的概念

首先，個人數(shù)據(jù)與個人信息和個人隱私的區(qū)別

簡而言之，個人信息是個人數(shù)據(jù)經(jīng)過加工處理后得到另一種形式的數(shù)據(jù)，其內(nèi)涵與外延均要小于個人數(shù)據(jù)。從立法實踐來看，對個人數(shù)據(jù)保護較為寬泛的國家多使用個人數(shù)據(jù)的概念，對個人數(shù)據(jù)保護較為嚴格的國家多使用個人信息的概念。但是，當前由于人工智能的發(fā)展，對個人各種數(shù)據(jù)進行收集、分析，能夠精準的識別數(shù)據(jù)主體，因此當前社會發(fā)展狀態(tài)下，個人數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和外延要遠遠大于傳統(tǒng)模式下的個人數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和外延。因此結(jié)合理論和實際的需要，我們使用個人數(shù)據(jù)的概念較為妥當。

個人數(shù)據(jù)的概念與個人隱私的概念，也有區(qū)別，首先從定義的角度上，數(shù)據(jù)的含義要大于隱私，有些個人數(shù)據(jù)可以公開，且公開之后不會對個人造成法律上的傷害；有些個人數(shù)據(jù)不可以公開，且公開之后，會對個人的人身和財產(chǎn)造成傷害和損失。這些不能公開的個人數(shù)據(jù)或者經(jīng)過處理分析之后的仍然不能公開的個人數(shù)據(jù)，我們可以稱之為個人隱私。其次個人數(shù)據(jù)的性質(zhì)傾向于數(shù)據(jù)主體的財產(chǎn)性，個人隱私的性質(zhì)傾向于人身性，更傾向于保護隱私主體的人身。從立法實踐來看，傳統(tǒng)上重視隱私保護的美國則多使用個人隱私的概念。傳統(tǒng)上不重視隱私保護而重視人權(quán)保護的歐盟則多使用個人數(shù)據(jù)的概念。

其次，個人數(shù)據(jù)的概念

對于個人數(shù)據(jù)的概念，目前不但沒有定論而且數(shù)量較少。可以說“橫看成嶺側(cè)成峰，遠近高低各不同”。比如國內(nèi)的齊愛民使用個人信息來表示個人數(shù)據(jù)，是指可以直接或者間接識別該個人的全部信息。

總而言之，這些概念均包含以下基本含義：第一、強調(diào)數(shù)據(jù)主體的可識別性。第二、數(shù)據(jù)內(nèi)容的豐富性，尤其是在人工智能模式下，已經(jīng)將以前并屬于個人數(shù)據(jù)的內(nèi)容包含在個人數(shù)據(jù)中。

二、人工智能時代對個人數(shù)據(jù)的處理

（一）人工智能時代對個人數(shù)據(jù)處理的概念和方式

在大數(shù)據(jù)時代，個人數(shù)據(jù)的處理是指個人數(shù)據(jù)的收集、處理、利用和傳輸?shù)刃袨榈目偡Q。

所以，個人數(shù)據(jù)處理的方式包括：數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的利用和數(shù)據(jù)的傳輸?shù)人姆N方式

（二）人工智能時代對個人數(shù)據(jù)處理的特點

1.處理主體是各種智能化、電子化的端口

傳統(tǒng)模式下，對個人數(shù)據(jù)的處理主要是由自然人來完成的。但是在人工智能模式下，個人數(shù)據(jù)的處理主體主要是各種智能化、電子化的“端口”和設(shè)備，包括移動互聯(lián)網(wǎng)、傳感器、攝像頭、定位系統(tǒng)、無人機等設(shè)備。他們無時無刻的在探視你，抓取你的數(shù)據(jù)，并對獲取的信息進行分析、利用和傳輸。

2.處理的速度快

傳統(tǒng)模式下，對個人數(shù)據(jù)的處理主要表現(xiàn)為，其處理主體多是人為的，主要是指由自然人完成的。自然人直接對個人數(shù)據(jù)進行收集、分析、利用和傳輸。表現(xiàn)特征就是處理速度慢，侵害程度淺，以至于人們對個人數(shù)據(jù)的保護程度不那么重視。因為傳統(tǒng)模式下對個人數(shù)據(jù)的處理難以造成對數(shù)據(jù)主體權(quán)利的侵害。但是在人工智能模式下，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，事情完全是不同的。其表現(xiàn)就是處理速度快，侵害程度深。比如一封信件，在以前至少得一個禮拜對方才能收到，現(xiàn)在幾秒鐘就到了對方的信息系統(tǒng)。這就是感受。科技總有兩面性，如果罪犯用來侵權(quán)，除了侵權(quán)方式的多樣化，隱秘性外，其侵害程度也是相當?shù)拇蟆?/p>

3.處理內(nèi)容廣泛、深入、隱蔽

在傳統(tǒng)模式下，個人數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容范圍比較狹窄，那時候，由于科技的局限，對數(shù)據(jù)的處理僅限于表面和人們常見的個人數(shù)據(jù)，因為這些常見的個人數(shù)據(jù)能夠直接或者間接的識別出數(shù)據(jù)主體本人。對于一些人們不常關(guān)注的數(shù)據(jù)，它們單獨或者組合起來也不容易分析出數(shù)據(jù)主體的各種個性特征。所以，傳統(tǒng)模式下的個人數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容是有局限性的，也不怎么隱蔽，很多都是在公開的情況下就能完成。

但是在人工智能時代，由于各種智能端口和設(shè)備的使用。不僅原來那些容易識別出數(shù)據(jù)主體的個人數(shù)據(jù)容易被處理，更重要的是那些以前很難識別出數(shù)據(jù)主體個性特征的各種“隱藏”著的個人數(shù)據(jù)也被挖掘出來，通過各種人工智能技術(shù)包括大數(shù)據(jù)技術(shù)予以處理，能夠更加準確地分析出數(shù)據(jù)主體的以前不為人知的個性特征、愛好興趣，并被予以使用。于是乎，在人工智能時代，對個人數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容，愈加的寬泛和深入，同時也具有很大的隱蔽性。這是人工智能技術(shù)自己在數(shù)據(jù)主體不知不覺的情況就被抓取、分析、利用、傳輸。

4.侵權(quán)方式多樣化、隱秘性

此時，人工智能對個人數(shù)據(jù)的抓取更加的自由，很多情況下，是在未取得數(shù)據(jù)主體同意的情況下抓取并予以處理的。這時候，就涉及到對數(shù)據(jù)主體的侵權(quán)。而在人工智能時代，侵權(quán)的方式呈現(xiàn)出多樣化和隱秘性的特征。侵權(quán)方式包括侵犯物理空間隱私（視頻監(jiān)控）、侵犯網(wǎng)絡(luò)空間隱私（數(shù)據(jù)入侵）、侵犯自覺隱私（算法干擾）。

三、人工智能時代對個人數(shù)據(jù)侵權(quán)保護的法律困境

（一）侵權(quán)主體難以確定

傳統(tǒng)模式下，對個人數(shù)據(jù)的收集在很多情況下，都是面對面實施的，數(shù)據(jù)處理主體容易確定，數(shù)據(jù)主體侵權(quán)后，侵權(quán)主體容易被發(fā)現(xiàn)，容易被確定。但是在人工智能模式下，就不一樣了，人工智能模式下，侵權(quán)主體如何確定，將成為一個問題。在弱人工智能時代，人工智能只是人的一種處理個人數(shù)據(jù)的工具，此時，根據(jù)侵權(quán)責(zé)任法的規(guī)定，工具的制造者，操作者才是侵權(quán)責(zé)任的責(zé)任人。所以，弱人工智能時代對個人數(shù)據(jù)主體的侵權(quán)的責(zé)任承擔(dān)者應(yīng)該是人工智能的制造者和操作者。但是，實踐中，在弱人工智能時代人工智能的制造者和操作者本身就是難以確定的，比如，在互聯(lián)網(wǎng)上，只要你一上網(wǎng)，就有各種端口就像探頭一樣瞄準你，你不知道它們什么時候，什么地點，抓取了你的什么數(shù)據(jù)，這個抓取主體本身就是難以確定的；在強人工智能時代，人工智能本身有了思維的能力，人工智能的行為超出了人類的控制和想象，這時候?qū)?shù)據(jù)主體的侵權(quán)，其責(zé)任承擔(dān)者，同樣難以確定。有一定觀點，是把人工智能看成是擬制的人，由人工智能自身來承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任，但是能否把人工智能看成是擬制的人本身就是有待商討的。所以此種情況下，侵權(quán)主體難以確定。

（二）難以取證

人工智能侵權(quán)面臨的第二問題就是，難以取證。現(xiàn)代法治社會，是一個重證據(jù)的時代，但是，人工智能模式下，對證據(jù)的獲得難上加難，因為侵權(quán)的主體并不是自然人或者法人，而是各種電子端口和設(shè)備，電子端口和設(shè)備通過人工智能技術(shù)無時無刻的不在窺探個人數(shù)據(jù)，街道上、電腦上，其無孔不入，你不知道什么時候，什么地點，通過什么方式獲取了你的個人數(shù)據(jù)。所以使得證據(jù)難以獲取，即使取得了侵權(quán)的證據(jù)，但是成本也是相當?shù)母甙骸?/p>

（三）對“知情—同意”規(guī)則的破壞

傳統(tǒng)模式下，知情—同意規(guī)則是個人數(shù)據(jù)保護的重要原則。數(shù)據(jù)抓取者在收集個人數(shù)據(jù)時，一般是經(jīng)過數(shù)據(jù)主體的知情和同意之后才實施的，然后對數(shù)據(jù)予以分析、使用和傳輸。這些在傳統(tǒng)模式下，都是能夠取得數(shù)據(jù)主體的知情和同意。這樣對數(shù)據(jù)主體的侵權(quán)，不管是從嚴重程度還是從侵權(quán)方式都較為輕微和單一。數(shù)據(jù)分析的手段也較為簡單，數(shù)據(jù)利用的范圍也較為狹窄。

但是在人工智能模式下，數(shù)據(jù)收集背后的各種端口和設(shè)備的所代表的主體的合法性無法考證。由于人工智能技術(shù)的復(fù)雜性和先進性，往往即使沒有取得數(shù)據(jù)主體的同意，就已經(jīng)對個人數(shù)據(jù)進行了收集和處理。并且占有數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)和傳輸數(shù)據(jù)都不是同一主體，這樣即使“知情—同意”規(guī)則沒有失效，也難以達到理想的效果。因為中間的操作過程很早就離開了數(shù)據(jù)主體的掌控，數(shù)據(jù)主體無法實現(xiàn)自己的同意權(quán)利，使得侵權(quán)行為大量存在。