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基于城市居民醫養健康服務體系及關鍵技術研究及應用

2020-11-30 08:54:09周安順朱健榮
中文信息 2020年10期
關鍵詞:養老服務

周安順 朱健榮

摘?要:目前我國5G技術已經成熟并大量商用,依托大數據、人工智能、區塊鏈與遠程醫療等信息技術,通過不斷深入研究與“醫養健康”服務體系的有機結合,探索“醫養健康”數據管理新路線,加快構建城市居民“醫養健康”服務體系建設,實現老有所依,老有所養。

關鍵詞:智慧醫療?5G通信?醫養健康?區域協同

中圖分類號:TP311.13?文獻標識碼:A?文章編號:1003-9082(2020)10-00-01

一、我國醫養健康產業發展現狀

隨著我國人口老齡化的日益加劇,健康養老產業發展越來越受社會關注。提高養老服務專業人員的專業素質和個人素質是急需解決的問題。以社區居家養老的慢性疾病人群及高危人群為服務對象,基于5G物聯網的智能化健康數據采集技術,建立5G物聯網健康數據管理平臺,形成主動、連續的健康大數據以及區域健康數據管理服務體系,為區域居民健康檔案資源的高效共享提供基礎;建立區域慢性疾病、重大健康問題的綜合防治協同管理體系,建立業務協同、數據互通,居民—基層社區—醫院三級聯動的區域協同健康管理支撐平臺,通過智能化分診導診、遠程會診、輔診決策支持、健康風險評估評價等關鍵技術及應用適宜的智能化設備,提升區域醫療資源有效利用率,提升醫療服務的綜合效率,形成基于5G通信、物聯網、邊緣計算、遠程醫療的智慧“醫養健康”服務體系。

二、國外城市居民醫養健康服務模式

美國的健康服務業經過長期的探索過程,美國政府對老年人實施全面醫療照顧(The Program of All—inclusive Care for theElderly),簡稱PACE計劃。PACE形成一個全方位的照顧計劃,為老年人提供了所有的醫療相關服務,包括緊急照顧服務、看護服務、初級醫療照顧、住院治療、護理院照顧等,以及預防性、恢復性、治愈性和護理性的服務。現在已經發展成為以醫療服務為中心、以社會醫療保障與商業健康保險高度融合為基礎、以研究機構技術支持與教育機構勞動力供給相結合為保障,兼顧資金融通與風險共擔職能,由單一診療向全過程健康管理領域逐步邁進的新興產業集群 。

三、搭建基于異構網絡融合的健康數據采集

結合5G通信、物聯網技術,實現大數據高密度鏈接、廣域覆蓋、低延遲、高安全系數的健康醫療信息采集;跨區域融合醫療資源和個人健康大數據,基于機器學習、知識圖譜的異構數據的提取、整合、結構化處理方法,實現居家、社區、養老機構和醫療機構多端的、實時的、可靠的健康指標連續采集和主動監測。

依托海南省人民醫院醫聯體,以及海口、三亞社區醫療服務站,建立居家養老家庭信息采集終端、基層醫療站檢測終端、醫院信息數據中心、移動急救實時數據,組建醫護、醫養、急救數據資源共享一張網;基于人工智能和大數據分析技術,建立健康數據管理服務平臺,構建健康數據互聯互通的技術規范和標準體系。

四、建設基于5G通信和移動邊緣計算的智慧醫療

基于健康醫療大數據的臨床診療決策支持,構建AI模型向基層醫生提供專業、全面、綜合的臨床診斷建議;針對萬物互聯背景下的居民健康數據管理需求,利用云計算、大數據、移動互聯網等技術,通過配置智能可穿戴健康檢查設備、互聯網健康管理一體機等智能終端,構建“健康養老智慧平臺”。

五、建立醫療健康服務協同服務體系

我國“互聯網+醫療健康”領域的發展亟須整合吸收、遷移升級原有智慧醫療建設成果,加快居民電子健康檔案、醫保、醫藥、衛生等領域數據的互通共享,構建基于數據驅動的“醫療小腦”。以人群管理自動化、服務流程規范化,健康管理一體化為目標,建立統一服務平臺,業務協同、數據互通,建立居民—社區—醫院三級聯動綜合健康管理支撐平臺;探索高度協同的居民醫療健康服務方案,建立區域居民智能篩查、分級管理體系,實現早期識別、早期診斷、早期管理;以健康數據管理服務平臺為基礎,主動篩查,精準管理,向以健康管理為中心的醫療服務模式轉變;基于健康醫療大數據的可信安全數據共享平臺,實現電子健康檔案和電子病例的信息共享,確保分診導診、轉診信息暢通;構建醫療信息互聯互通,各級醫療機構雙向聯動、建立“居民—基層—醫院”一體化康養服務管理體系。

六、構建醫養健康體系的關鍵核心技術

1.基于物聯網技術的居民健康信息采集

海量居民健康異構數據的建模、可視化、態勢分析方法,是解決海量居民健康數據和環境輔助數據的融合與存儲問題的核心;利用居民健康檔案資源的區域快速共享與業務協同關鍵技術,解決在院前醫療急救、遠程手術過程中的異構通信網絡低時延、高穩定性、高安全性問題。

2.基于5G通信技術的智慧醫療應用

根據居民健康檔案精準對應生活服務,基于5G通信技術的智慧醫療體系,統籌社區診所、醫療機構探索完善的分診、導診、會診機制;基于自然語義分析的人工智能導診服務;通過超大帶寬高速率、短延時地實現遠程醫療會診;基于健康醫療大數據和人工智能技術,構建AI輔助診療應用。建立面向全域的健康數據管理服務體系,形成5G物聯網健康數據管理服務平臺。以城市居民為中心的健康醫療服務模式, 形成區域慢病與重點健康問題的一體化多級資源共享和服務協同體系及綜合健康管理平臺。

3.基于大數據的醫養健康服務協同

基于傳感器和可穿戴技術,結合5G超寬帶短延時技術為居民健康遠程測控提供服務,探索醫養智慧聯動;針對醫藥品安全、居民醫療信息的可追溯、動態共享技術,促進居民健康數據互聯互通,探索更加高效、更加智能、更加精準管理的醫療服務支撐;針對個人應急監護、慢病跟蹤、養老護理問題,面向“醫養結合”的居民健康風險評估,形成區域專項疾病協同防治與監測調控建設方案。

結語

構建城市居民“醫養健康”服務體系建設,是順應時代發展的必然產物,是小康社會人們追求高品質生活需求的必然,是實現優質資源共享的必然,是科技進步的必然。我們要借此契機,搶抓國家加快發展健康與養老服務業的重大機遇,結合海南本省城市居民“醫養健康”服務實際,充分調研、設計與規劃,做好城市居民“醫養健康”服務體系及關鍵技術研究及應用,實現城市居民“醫養健康”服務體系的可持續發展。

參考文獻

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[2]郭春紅,朱麗娜,張偉.我國養老護理服務人才現狀及再教育策略研究[J].智庫時代,2019(07).

[3]賀樂平.基于邊緣計算的健康數據管理與分析系統研究[J].電子設計工程,2020(05).

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