電力物資招標采購管理大數據應用分析

張軍宇 段云川

摘要：隨著網絡系統的不斷發展，填充在網絡系統中的數據資源不斷增加，引領人們進入大數據時代，為人們利用大數據資源提供了條件。管理的應用不僅可以幫助人們更多地了解物資招標采購的管理信息，而且可以利用大數據技術充分挖掘數據內容，旨在提高物資招標采購管理的質量。文章分析了大數據在電力物資招標采購管理中的應用，以提高電力物資招標采購管理質量。

關鍵詞：電力物資;招標采購管理;大數據

引言：現階段，我國社會經濟發展速度極快，這也為電力企業發展提供了良好環境。整體來看，電力物資招標采購是電力企業發展中的重要環節，但從新的發展背景中能夠看出，依然存在很多問題和挑戰。大數據在我國的應用范圍越來越廣，這也讓企業發展形式有所改變，電力物資招標采購管理同樣需要對大數據進行應用，與時代發展潮流相適應，讓管理工作顯得更加精細化。

1電力物資招標的發展趨勢

1.1招標集中化

現階段，我國社會生產和居民生活中的用電量大幅提升，這也促使我國電網建設速率應該于實際情況保持同步，從而為電力工程項目完善創造了新的契機。想要真正做到項目工程的高質高效，企業在工作前期，應做好準備工作，引進充足的物資。當前，我國電力企業在電力物資招標采購管理時，可以根據實際發展情況和今后的發展目標，制定合理的采購標準和管理規則。從這里也可以看出，我國電力企業物資招標采購管理工作正在朝著集中化和精益化方向發展，為相關工作的開展提供更多便利條件。

1.2招標電子化

從傳統紙質化電力物資招標形式中能夠看出，電子化的升級和更新操作已基本完成，這也使得物資交易費用大大降低，與此同時，也能與實際綠色環保政策目標保持一致。在電子化招標形式的作用下，線上招標比較常見，企業可以借助于網絡對電子文檔模式進行有效查詢，確立新的招標文件和其他文件，之后了解線上招標過程，與自身發展情況相結合，完成項目后續招標工作。在此過程中，整個招投標形式能夠做到公開和透明，這也是實現招投標過程全面管理的根本所在。

1.3招標信息化

由于現階段網絡信息化優勢比較明顯，各個電力企業可以根據自身物資招標采購管理過程，以及自身發展情況，建立起完善的數據資源庫，將每次采購信息集中在一起，并做好分類記錄工作，做到相關數據的動態化管理。一般情況下，電力物資招標采購過程之中信息記錄內容主要涉及到以下幾方面，即招標人的基本信息、招標交易實際流程等等。另外，在大數據庫建立之后，可以幫助企業更好的確定自身信息需求，這也是對工作效率提升的基本所在。各個電力企業工作人員也可以借助于數據查閱項目，獲取與招標過程相關的信息數據，為后續物資采購市場發展趨勢預測提供有利條件。

2電力物資招標采購管理中大數據的應用

2.1挖掘診斷歷史采購數據

站在企業招標采購流程角度來說，主要涉及到的內容有需求分析、現場勘查、資格審核等等，各個環節均涉及到很多信息數據。從實際信息化平臺和歷史采購數據中能夠看出，這些無序雜亂的數據信息應得到有效的整合和歸檔操作，做好資料主干及分支的梳理操作，建立完善的物資供應產業鏈，展示出積極作用。另外，還要以數據信息收集為基礎，執行市場調研或者是問卷訪談等研究，該過程也是對數據進行系統性篩選的過程，做到完善數據質量分析、數據應用需求分析等等，對市場動態和發展走向進行全面掌握，維護技術的精準性，為后續大數據推廣創造有利條件。

2.2優化招標采購業務流程

根據實際企業采購流程，確定最佳的大數據應用點，實現科學有效的串聯操作，并將其與現實業務管理工作相結合，呈現出更好的內部控制效果。并根據市場前期調研結果，明確正式招標環節，為后續指標分析創造有利條件，明確數據應用點篩選。當正式招標采購工作執行之前，人們也可以借助于有效的歷史招標數據分析，以及物資范圍分析等，讓物資分類方式以及不同品類物資采購方式均能得到落實，明確最佳分包策略和評標形式，幫助管理者選擇正確的供應商。采購是，相關工作人員需要實現對大數據的充分利用，明確物資報價規則，以及中標占比分析，確保供應商能夠呈現出更好的投標態度。通過上述工作的執行，人們可以確立最佳的價格評分優化公式，降低串標、圍標等不良行為的出現幾率，維護自身合法權益。

2.3落實大數據應用點評估

大數據應用點評估操作，主要涉及到兩種分析手段，第一為定性分析，第二為定量分析，該項操作也是對企業物資采購基本過程的有效評估，在做好企業資源管理優化的同時，將更好的經濟效益呈現出來。其中，定性分析代表的是大數據應用點中“質”的分析，工作人員可以根據現有的業務流程和數據內容，明確應用價值和可行性維度，實現對大數據的有效評估，以及應用點的優先級別。除此之外，在具體定量分析過程中，主要是將大數據應用點數量特征以及數量關系展示出來，為后續供應鏈建設創造有利條件，借助于專家打分或者是構造成對比較矩陣時，明確大數據應用點的優先權重，這也是計算權重向量的根本所在，展示出大數據應用點的最終權重，確保評估工作的合理開展。

2.4完善大數據實施方案

從大數據應用點分析中能夠了解到，隨著大數據技術的不斷完善，能夠讓具體物質招標采購質量更好的呈現出來。另外，工作人員可以對其優先級別呈現出來，讓權重比值劃分更加合理，此時，大數據的應用主要包括三個階段，實現了與物資招標管理的相互對應，主要內容有首要目標、長期目標和短期目標。站在實際應用角度來說，工作人員也要根據具體的大數據結構特點，做好應用點建設，值得注意的是，大數據應用的首要目標集中在第一優先級梯度，自身應用價值較高，可行性強。一般來說，第一優先級應用效果最為明顯，第二優先級應用大約需要消耗五年的緩沖時間，第三和第四優先級應用本身的建設難度過大，周期也較長，需做好人力資源儲備工作，只有這樣，才能讓大數據應用點得到全面落實。

3大數據在物資招標采購管理中的應用保障

從大數據與物資招標采購管理工作執行上能夠看出，可以確保企業物資指標采購管理朝著智能化方向發展。另外，企業也要建立起合理的管理制度，確保其與自身業務管理和發展目標相一致，構建行之有效的管理機制，以此來強化企業對大數據技術應用的重視程度。其次，還要提升對業務數據管理的標準化建設，這也是數據采集和加工的根本所在，依靠可視化信息技術手段，做好信息數據的深度挖掘，為企業物資決策提供全面支撐，以此來提升企業的核心競爭力。

結束語

綜上所述，電力物資招標采購工作將朝著集中化和電子化方向發展，借助于大數據分析，讓整個采購管理工作顯得更加完善。為此，相關企業應做好大數據開發工作，重點對電力物資招標采購管理大數據應用點展開評估，制定合理的物資采購方案，在提升數據質量的同時，真正做到整個工作流程的標準化建設。為了提高電力物資招標采購管理的質量，有必要充分利用大數據資源和相關技術，梳理大數據的應用思路，弄清大數據應用的重點，建立起電力物資招標采購管理系統，滿足大數據相關管理的應用需求，建立規范的數據管理系統，建立人才隊伍，攻克關鍵技術，使電力物資招標采購管理更加有效。

參考文獻

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