梁世正,陳 驊
(中國計量大學,浙江 杭州 310018)
加強高校突發事件網絡輿情預警是維護高校發展穩定的需要,是構建社會主義和諧社會的需要。突發事件的突然性、緊迫性,使得預警成為高校突發事件網絡輿情處置的關鍵環節。構建高校突發事件網絡輿情預警機制,能實時監測高校突發事件網絡輿情動態,根據輿情的發展趨勢第一時間發布輿情預警,以便及時有效地處置網絡輿情,防止突發事件在網絡上進一步發酵,發揮其在高校突發事件網絡輿情的預見、監測、防范、化解等功能,最大限度地降低網絡輿情對高校安全穩定的影響,維護校園繁榮發展,促進社會和諧[1]。
根據2007年頒布施行的《中華人民共和國突發事件應對法》,突發事件是指突然發生,造成或者可能造成嚴重社會危害,需要采取應急處置措施予以應對的自然災害、事故災難、公共衛生事件和社會安全事件。綜合李新倉[2]的觀點,將高校突發事件定義為:在高校內外突然發生,與師生等相關,可能嚴重威脅到高校正常秩序及師生、學校切身利益,損害學校聲譽,產生不良社會影響的各類事件。高校突發事件網絡輿情是指受高校突發事件的刺激,導致相關信息在互聯網上迅速傳播發酵,形成的人們對于該高校的所有認知、態度、情感和行為傾向的集合[3]。
在“互聯網+”背景下,信息不再以語言、書信等低效率方式傳播,而是借助網絡,每個人既是信息的獲得者也是傳播者。網絡的匿名性、開放性、便捷性,促使社會大眾有更強烈的參與意愿。高校突發事件網絡輿情除具有傳播速度迅捷性、傳播內容片面化、傳播結果破壞性、傳播選擇情感化、傳媒媒介多變等特點外[4],其傳播有特殊性。
“高校”“突發事件”是兩個敏感詞,容易觸動社會神經,極具話題性。一旦網絡輿情牽涉“高校”“突發事件”,其傳播就會像病毒傳染一樣,迅速在人群中擴散開來。有時候,高校突發事件很可能是一件很小的事情,但是會被網絡的放大鏡無限放大,引起網友廣泛激烈討論,演變成一場網絡集體狂歡,類似“蝴蝶效應”。例如海南大學禁止外賣入校事件,本是一件極小的事件,卻引起網上熱議,登上了新浪熱搜,光明網甚至對此發表評論。此外,因高校對突發事件的處理不當,可能是一句不小心的話或者一個無意的舉動,都可能被解讀為高校做出了過分的舉動,引起軒然大波,演變成高校網絡輿情。
高校突發事件網絡輿情是傳播主體借由高校突發事件與社會環境互動并相互建構的結果[5],即高校突發事件網絡輿情的傳播是內外循環互動作用下產生的。內循環是指以校內師生為主體,通過個人朋友圈、班級群、校園BBS、校園內網等學校或個人網絡,快速傳播高校突發事件的信息,并積極評論傳播,形成內部的信息交互循環。外循環是指基于新聞媒體報道、微博號等公共平臺的輿情傳播,以社會公眾為主體,媒體、網民等積極參與高校突發事件的傳播評論,給學校帶來的影響遠大于內循環。在高校突發事件網絡輿情的傳播過程中,內外循環并非是獨立存在的,而是相輔相成,頻繁互動。內循環將信息曝光于媒體或者微博時,會引起外循環群體的關注,爭先評論報道,傳播高校突發事件信息,外循環的傳播勢必又會刺激內循環群體做出相關的反應,從而實現內外循環之間的互動,加快網絡輿情傳播,導致事態惡化升級,給學校、社會造成更嚴重的后果。
在“互聯網+”背景下,高校突發事件的“羊群行為”效應得到放大,即個人在網絡上的言行很容易受他人言論的影響。因此,要構建高校突發事件網絡輿情預警機制,監測網絡輿情和引導高校突發事件的網絡言論。
高校要主動適應“互聯網+”新環境,靈活運用互聯網技術,依托大數據分析等先進科技構建高校突發事件網絡輿情智能監測預警系統。該預警系統應是匯集高校突發事件網絡輿情信息的搜集、匯總、加工、分析、研判等功能于一體的科學系統。利用爬蟲技術等,針對指定的關鍵詞進行實時信息篩查搜集,并將搜集的信息匯總在一起,利用一定的技術手段將信息加工成系統可識別、數據可量化的信息。分析解離加工后的信息經系統分析,進一步解讀出有效的輿情價值,來研判“當前是否有網絡輿情,輿情處于何種階段,該發出何種預警”。由于該系統只能監測到公共網絡平臺的輿情信息,大學生的微信朋友圈、QQ空間、班級群等私人網絡空間,將是網絡監測的盲點,必須借助人工篩查的手段。利用班級信息員、輔導員這一龐大群體,以班級信息員為網格點,輔導員為網格長,織成一張人工網絡監測的大網。將人工監測與智能監測預警系統有機結合,實現資源共享,優勢互補,最大限度地發揮高校突發事件網絡輿情監測預警系統的預警作用。
面對高校突發事件網絡輿情,必須制定科學的高校突發事件網絡輿情預警方案,以便發生網絡輿情后,啟動一系列強有力的處置程序,防止網絡輿情惡化。堅持“黨管一切”的原則,確立學校黨委對網絡輿情管理的主體地位,成立由學校黨委領導負責,各職能部門負責人組成的高校突發事件應急工作領導小組,統籌領導學生處、保衛處、宣傳部、網絡中心等相關部門,開展突發事件處置、網絡輿情預警與引導等工作。仿效《國家突發公共衛生事件應急預案》,建立高校突發事件網絡輿情預警分級制度。根據高校網絡輿情預警等級,分級分層處理,提高高校網絡輿情處置效能。常態化開展高校突發事件網絡輿情預警方案實戰演練,檢驗高校突發事件網絡輿情監測預警系統能否第一時間發現輿情的苗頭,“班級信息員+學院輔導員”人工信息篩查能否挖掘出網絡輿情的潛在風險,各部門能否聯動起來引導網絡輿情,“意見領袖”和“網絡水軍”能否按照學校的要求引導輿情走向,進而深挖高校突發事件網絡輿情機制中存在的問題,查漏補缺,不斷完善網絡輿情監測預警系統,提升網絡輿情工作人員應對高校突發事件網絡輿情的能力,健全高校突發事件網絡輿情預警機制。
高校突發事件網絡輿情工作隊伍是由相關部門熟悉學生工作、精通網絡技術、理想信念堅定、能夠對高校突發事件最快做出反應的群體組成。借助監測預警系統和人工篩查手段等,高校突發事件網絡輿情工作隊伍實時監測輿論走勢,一旦發現高校網絡輿情的苗頭就應加以引導。打造“班級(信息員)—學院(輔導員)—學校(專職人員)”三級梯隊,實現網絡輿情人工監測網格化,班級信息員負責收集同學在微信朋友圈、QQ空間等個人網絡空間的輿情以及班級同學思想動態,及時報送給學院輔導員;學院輔導員負責信息的匯總篩查,對網絡輿情進行初步研判;學校專職人員則負責對輔導員上報的信息進行甄別,研判網絡輿情趨勢,并借助網絡輿情監測預警系統對潛在的風險點進行更全面的監測,初步確定高校突發事件網絡輿情預警等級,呈報高校突發事件應急工作領導小組。充分利用大學生的盲從特性,培養“意見領袖”“網絡水軍”等力量。在發生高校突發事件后,“意見領袖”主動發聲引導,“網絡水軍”立即附和,鞏固“意見領袖”的言論,使其言論成為主流觀點,將高校網絡輿情導向正軌。
高校突發事件網絡輿情的起因繁雜,但其發展有一定的共通性,對今后高校突發事件網絡輿情預警具有重要的借鑒價值。每次高校突發事件網絡輿情或者實戰演練完畢后,一定要及時全面總結高校突發事件網絡輿情的監測、預警、引導、處置等中存在的問題和優秀的經驗做法,形成工作案例集,指導今后高校突發事件網絡輿情預警,不斷健全完善高校突發事件網絡輿情預警機制。