近五年國內數字圖書館研究可視化分析*

李曉飛

（南昌師范學院, 江西 南昌 330032）

數字圖書館沒有明確的定義，一般是指基于網絡環境下共建共享的可擴展的知識網絡系統，使用技術實現眾多資源鏈接，用數字技術處理和廣泛存儲各種格式文獻資料，提供信息和知識服務，虛擬的、沒有圍墻的圖書館［1］［2］。數字圖書館的概念隨著時代的發展不斷被賦予新的內涵，特別是近年來網絡通信、物聯網、信息處理、虛擬現實、數字處理等技術推動數字圖書館實現新的變革。國內有關數字圖書館研究熱點的研究截止時間為2015年，因此有必要從2015年開始重新梳理數字圖書館的最新研究動態及發展趨勢，以為今后數字圖書館的研究提供參考。

1 文獻采集與研究工具

為確保采集到的文獻是與數字圖書館相關，本文以中國期刊全文數據庫為數據源，并且過濾掉一些綜述、本刊訊、文獻計量等不相關文獻。因此以數字圖書館為主題詞，采用專業檢索的方法進行文獻查找，選擇SCI來源期刊、EI來源期刊、核心期刊、CSSCI、CSCD期刊文獻。文獻發表時間選擇2015-2019 年，專業檢索式：SU='數字圖書館' NOT (AU='本刊訊' OR AB='<正>' OR TI='綜述' OR TI='研究進展' OR TI='研究動態' OR SU='研究熱點' OR TI='研究脈絡' OR TI='熱點領域' OR TI=' 研究現狀' OR SU='文獻計量' OR TI='文摘' OR TI='研究述評' OR TI='研究態勢' OR SU='可視化分析' OR TI='進展研究' OR KY='共詞分析' OR KY='研究主題' OR SU='知識圖譜' OR SU='聚類分析' OR KY='聚類' OR KY='CiteSpace')，再手工篩選過濾掉計量文獻及其它無關文獻，最終篩選出1828 篇樣本文獻。

研究工具采用CiteSpace、Netdraw 等可視化分析軟件。共詞分析是統計文獻中專業術語共同出現在一篇文獻中的頻率，從而判斷各個研究關鍵詞之間的關系緊密程度。運用CiteSpace進行科學知識圖譜分析和共詞分析，繪制研究熱點關鍵詞、機構合作網絡、作者合作網絡可視化圖譜。運用Netdraw 進行發文作者、期刊、機構分析以及細致的可視化分析。

2 文獻計量指標分析及結論

2.1 發文量、發文機構及期刊分布情況

2.1.1 年度發文量及被引情況

2015-2019年數字圖書館發文量如圖1所示，其中2019 年發文量計算截止時間為2019 年7 月28日。

圖1 2015-2019年數字圖書館發文量分析

2015-2018 年累積發文量線性回歸方程y=414.8x+130.5，R平方為0.993，說明擬合度較高，累積發文量呈現線性增長模式。引用超100 次以上的高被引文獻有5 篇，主要集中在2015 年，占有4篇，其次為2016 年1 篇。從發文量和被引情況看2015年數字圖書館具有較高的研究熱度和影響力。

2.1.2 主要作者

共有2134位作者參與了數字圖書館的研究工作。普賴斯(Price)定律指出核心作者群發文量應達到50%以上，核心作者至少發文量計算公式為m=0.749。 nmax表示發文量最多的作者的文獻數量，取值26，m=3.819，取上限整數為4。由圖2 可知，發文量在10 篇以上的作者總共發文量占比5%，發文量4 篇以上的作者總發文量占比21%。說明核心作者群已具有初步雛形，但是距離50%還有一定距離，數字圖書館是一個大學科，領域內的研究方向就有十多個，難以在數字圖書館大學科上形成引領作用。表1 顯示了核心作者的發文情況，高發文量的作者多數早在2015 年就已經投入了持續的研究。以年度發文量兩篇以上為篩選標準分析核心作者合作情況，Citespace 軟件上設置Top N為50，Top N%設置成50%，用Net-Draw 繪制可視化圖譜，結果如圖3 所示。Density（密度）值較低為0.0036，表明作者之間的合作不多，在以后的研究中還需要發展作者之間的合作關系。存在合作關系5人以上團隊的有8個，說明合作團隊已經涌現，數字圖書館的研究已經進入深入研究階段。如圖4所示，最大的團隊是吉林大學管理學院的畢強為中心的團隊，共18人，還包含李潔、王福二位核心作者，線條粗細及數字表示合作強度，團隊內網絡枝繁葉茂，已經形成復雜的科研合作網。畢強團隊的研究主要集中在資源聚合、信息接受情境、微服務、關聯數據、知識組織等。Burst（突發性）是數量陡然增加的突發性檢測指標，反映某一時間段的研究動態和轉向。從Burst值（4.49）來看，作者肖希明團隊2015-2016年做了較為深入的專門研究,主要研究資源建設、資源整合、公共文化服務等。

圖2 作者發文頻次占比（該頻次發文量/發文總量X100%）

圖3 作者合作網可視化圖譜

表1 2015-2019年核心作者發文情況

圖4 畢強合作團隊可視化圖譜

2.1.3 研究機構

如圖5 所示，按發文量排名前10 位的研究機構是武漢大學（135）、南京大學（78）、國家圖書館（72）、吉林大學（59）、中國科學院（40）、上海圖書館（31）、北京大學（29）、南京圖書館（27）、中山大學（26）、南昌大學（24）。前十家機構發文量占所有研究樣本的28.5%。與2015年之前的統計研究相比，武漢大學、南京大學仍然保持較強優勢，上海圖書館、南京圖書館等公共圖書館發文量排名上升［4］。將發文量3篇以上的機構進行統計分析，公共圖書館方面有11家，圖書館數量占比13.4%，發文量占比16.8%，其余為大學，說明數字圖書館研究以高校為主。公共圖書館發文量靠前的是國家圖書館（72）、上海圖書館（31）、南京圖書館（27）、深圳圖書館（10），廣州圖書館（8），天津圖書館（7），重慶圖書館（5），遼寧省圖書館（4），天津市少年兒童圖書館（4），廣東省立中山圖書館（3），首都圖書館（3）。這表明公共圖書館對數字圖書館的研究主要集中在經濟發達省市，其他公共圖書館則研究較弱，需要加強。Centrality（中心度）是網絡中的節點在整個網絡中所起連接作用大小的度量，值越大表明越是關鍵中心節點。與其他機構具有較多合作，具有較強Centrality（中心度）的機構是中國科學院、上海圖書館、武漢大學、南京大學，形成了學術共同體。合作連線的粗細表示合作的強弱，可以看出除四家權威機構外其他機構合作關系較弱，說明在以后的研究中應加強機構合作交流。

圖5 主要研究機構合作網

2.1.4 期刊分布情況

發文分布在96 個中文核心期刊上，所有圖書館、情報與文獻學領域CSSCI 收錄期刊上均有涉及，說明數字圖書館研究受到領域內高質量期刊的重視。并涵蓋教育、計算機科學、新聞傳播學、法學、綜合社科等學科領域期刊。近年來，數字圖書館研究和應用走向深入，其研究涉及多個學科和多方面問題。除了圖書館、情報與文獻學領域CSSCI收錄期刊，發文量第二的期刊類別是反映數字圖書館應用在教育領域的教育類期刊，共有十種。這說明數字圖書館在教育教學領域的應用具有重要潛力，例如建設高等職業院校虛擬學習環境［5］，在數字圖書館中建設虛擬的網絡課程書架開展遠程教學服務，運用人工智能技術將數字圖書館轉變為智能圖書館服務于終身學習需求［6］等。發文量第三的期刊類別是出版類，共有九種，涉及數字學術出版、數字出版的選題、紙質資料數字化、數字化公益出版與傳播、媒介融合、數字出版格式、開放獲取出版等研究。可見數字出版的研究也表現出一定研究熱度。發文量第四的期刊類別是法律類，分別為《中國版權》《電子知識產權》《環球法律評論》。近年來國內外版權事件不斷，因此數字出版的版權問題值得研究，涉及絕版作用版權、數字作品的合理使用等問題。此外，出版類期刊也有許多有關數字圖書館版權及合理使用問題研究的文獻。重要發文期刊如表2 所示。發文比=發文量/該期刊總發文量，反映期刊的重視程度。重要期刊發文比均在3%以上，有一半發文比在8%以上，可見數字圖書館研究熱度沒有絲毫衰退，仍然受到領域內重要期刊的關注。

表2 重要發文期刊

2.2 關鍵詞研究熱點分析

去掉數字圖書館、圖書館兩個檢索詞，Citespace 上設置參數Top N 為50，Top N%設置成50%，篩選20個高頻關鍵詞如表3所示，可見數字圖書館的最新研究熱點是圍繞這些關鍵詞展開的。高校圖書館作為數字學術中心，出現頻率和中心度最高。公共圖書館在數字閱讀和推廣、數字包容方面發揮重要作用，出現頻率和中心度也高。其余關鍵詞歸結起來，一是數字資源建設研究（資源建設、數字化、資源整合、數字出版）；二是數字圖書館相關技術及應用研究（大數據、智慧圖書館、移動圖書館、云計算）；三是數字圖書館服務研究（數字人文、數字閱讀、圖書館服務、閱讀推廣、知識服務）；四是研究在數字資源建設和服務模式上以圖書館聯盟為基礎，通過聯盟實現共建共享、協同服務、關聯數據、數字出版、開放存取［7］［8］；五是研究數字資源合理使用系列問題，說明隨著數字圖書館廣泛應用，人們對數字資源著作權和法制的研究意識不斷增強。Centrality（中心度）大于0.1 的高中心度關鍵詞比較重要［9］，代表研究的重點領域，共有三個關鍵詞：數字資源、大數據、數字人文，繪制高中心度關鍵詞共現可視化圖譜如圖6所示。

“數字資源”關鍵詞具有較強的中心度，值為0.3。由圖6 可知，數字資源與用戶、信息服務、公共文化、法律風險、長期保存、關聯數據等概念串聯相關。用戶是數字資源的使用者，研究包含用戶需求分析、采納模型、資源推廣、信息接受情境、用戶隱私等。數字資源建設背景下的信息服務、公共數字文化也在研究熱點當中。法律風險問題涉及許可使用技術機制、權利義務等研究。長期保存問題涉及保存對象、技術、標準、時間、成本、管理等。關聯數據研究涉及語義網、書目數據、資源整合、信息推薦等。

“大數據”關鍵詞具有較強的中心度，值為0.25。由圖6可知，數字圖書館運用大數據技術可進行數據管理與分析，研究社交網絡，實現移動視覺搜索、人工智能和智慧服務。蘇新寧所著的《大數據時代數字圖書館面臨的機遇和挑戰》被引頻次在本文采集文獻當中排名第一，高達201 次，也印證了“大數據”研究熱度非常高。大數據為數字圖書館注入新活力，這方面的研究還將進一步深化。

“數字人文”關鍵詞也表現出較高中心度，值為0.12。由圖6 可知，數字人文研究涉及虛擬現實、圖書館服務、數字學術、數字素養、關聯數據等。圖書館需要研究開展數字人文服務所面臨的各種新問題和挑戰，支持數字學術，加強數字素養培養，抓緊虛擬現實、增強現實、關聯數據等技術的研究和應用。例如運用虛擬現實技術發展計算人文、形象人文、增強人文，運用關聯技術實現數字人文可視化和精準服務［10］等。

表3 高頻關鍵詞

圖6 高中心度關鍵詞共現可視化圖譜

突發（Burst）關鍵詞指研究頻次突然上升的關鍵詞（年度用紅色標注），代表最新的研究動態，突發關鍵詞如圖7 所示。2015 至2016 年，數字資源特別是公共數字文化資源整合的研究突然興起，從整合技術（信息組織、元數據等）、整合模式、整合的主客體及管理體系開展研究。同時也在關注數字圖書館發展中的信息安全問題，研究云計算、長期保存、用戶隱私中的安全問題。2016 至2017年，學術界掀起“互聯網+”研究熱潮，數字圖書館與互聯網有著天然聯系，“互聯網+”背景下的數字閱讀、數字圖書館服務創新、智慧圖書館成為研究熱點。2017至2019年，數字學術、人工智能、用戶服務研究突然興起。數字學術的研究目前還處于引鑒國外經驗階段，國內未來還需要從數字學術和數字人文服務實踐開始研究。此時“互聯網+” 背景下數字圖書館研究已經悄然向“人工智能+數字圖書館”研究轉變。學界關注更多的新興技術在數字圖書館中的應用，例如虛擬導游、無線充電、增強現實、人機交互、物聯網、深度學習等技術應用。在數字學術、大數據研究背景下，信息素養教育、研究數據管理、數字出版、信息獲取、信息推薦等新型用戶服務研究也隨之興起。

圖7 突發關鍵詞

2.3 研究主題分析

運用Citespace 對關鍵詞進行聚類分析，排除數字圖書館、圖書館兩個關鍵詞以實現更好的聚類區分度，結果如圖8和表4所示。其中聚類模塊度Modularity 值為0.3842>0.3，說明聚類結果比較理想［11］，平均輪廓系數Mean Silhouette 值為0.59>0.5，說明聚類網絡同質性較理想［12］。聚類標簽取自相似度排名第一的關鍵詞。下面根據聚類結果內容，手工選取正確劃分的關鍵詞及文獻，然后對研究主題發展趨勢進行歸納分析，對每個研究主題進一步細分研究維度，并舉例說明。

表4 關鍵詞聚類詳情

圖8 研究主題可視化圖譜

2.3.1 數字閱讀環境下閱讀推廣和閱讀服務研究

聚類0以閱讀推廣、數字閱讀、高校圖書館、移動閱讀、互聯網+、移動服務、全民閱讀、新媒體、服務質量、閱讀服務、服務平臺、移動閱讀服務、信息接受情境、數字參考咨詢、媒介融合、用戶體驗、用戶需求、導讀、個性導向服務為代表關鍵詞。在數字閱讀上針對公共圖書館的研究較多，其次是高校圖書館。研讀該聚類文獻，可劃分為幾個研究維度：（1）新媒體和媒介融合的閱讀推廣和閱讀服務研究。分析新媒體環境下讀者閱讀行為和需求，以及如何改進讀者服務工作。探討數字閱讀背景下創新閱讀推廣模式，提高平臺的用戶互動性和黏合度，培養數字館員，研究利用微信、微博等新媒體和媒介融合的閱讀推廣策略［13］。（2）高校圖書館數字閱讀研究。探討高校圖書館在思想、人才、機制、路徑、資源、環境上加強建設［14］，做好數字閱讀推廣，以實現閱讀育人的使命。（3）移動閱讀服務研究。探討開展移動參考咨詢，建設元數據為基礎的電子書閱讀平臺［15］，推動全民閱讀，探討農村地區移動圖書館平臺建設［16］。研究移動圖書館信息接受情境，再造情境，引導讀者行為，構建多維度融合的情境體系［17］。（4）數字閱讀用戶服務研究。探討從系統性能、資源內容、館員素養、服務環境、用戶交互等方面關注用戶體驗、分析讀者滿意度和提高服務質量，創新學科服務、知識服務，嵌入教學科研，實現個性導向服務［18］［19］。

2.3.2 以數字素養培養和教育為主線的數字人文、數字學術、數字包容研究

聚類1以數字素養、數字人文、數字學術、數字包容、虛擬現實、數字素養教育、人才培養、大學圖書館、人工智能、課程設置、終身學習、數字人文教育、城市數字包容項目、媒介素養、數字技能、公平獲取、數字人文館員、數字鴻溝為代表關鍵詞。研讀聚類文獻，學界從這些方面開展研究：（1）從政策框架、基礎設施和項目的角度研究數字素養教育、數字人文和數字包容。探討通過數字素養教育提高公民的媒介素養，政府、行業協會、圖書館制定教育框架，強調信息公平獲取、隱私保護和數據安全，促進數字人文教育。國內在借鑒國外經驗的基礎上對數字素養教育框架進行研究［20］。探討公共圖書館、大學圖書館制定數字包容政策，開展數字包容服務項目，彌合社會數字鴻溝，完善圖書館信息與通訊基礎設施，開展針對性的數字素養服務、殘礙服務等，使人們公平獲得經濟、教育、醫療保健、公共參與的機會［21］。（2）對高校圖書館如何開展數字素養教育、數字學術和數字人文服務進行研究。探討高校圖書館從單學科的數字人文服務走向支持多學科數字學術的合作伙伴，提供數據管理、數據分析、數字素養教育、出版、數字人文教學服務［22］，設置數字人文館員崗位，與院系合作開設數字人文課程，設計和實施數字人文項目［23］。研究高校圖書館數字人文課程和人才培養方案，開展跨媒體學習以及支持智能化的終身學習［24］。

2.3.3 數字資源合理使用、著作權和數字出版研究

聚類2以數字資源、合理使用、著作權、電子借閱、版權、電子圖書、數字出版、知識產權、法律風險、許可使用、違規使用、風險規避、公共借閱權、立法、技術機制、google數字圖書館、數字版權為代表關鍵詞。研讀聚類文獻，學界從這些方面開展研究：（1）數字圖書館著作權許可使用研究。研究面向數字圖書館的信息網絡傳播權，教育和扶貧背景下的著作權法定許可，延伸性著作權集體管理制度的主體、適用范圍、許可使用費管理、爭端解決辦法，侵權責任認定等［25］［26］。（2）著作權合理使用研究，學者們從立法和使用過程中的合理注意義務進行研究。在著作權合理使用研究上，Google 數字圖書館著作權版權獲取模式和法律爭議問題被我國學者大量研究借鑒。例如，研究著作權法立法保障滿足社會公共利益需要的數字圖書館建設過程中數字資源建設、文獻傳遞、遠程參考咨詢的著作權合理使用和版權例外［27］。著作權法有必要規定機構在數字化作品時為公共利益服務的著作權合理使用，建立利益平衡機制，運用“三步檢驗法”鑒定合理使用［28］。高校數字圖書館應在文獻數字化過程中設置用戶權限，控制合理使用，高校圖書館聯盟應在數據庫共享、文獻傳遞、館際互借、光盤下載上管控知識產權風險，加強知識產權培訓和宣傳［29］。（3）數字出版研究。分析圖書館數字出版的組織模式，包括成立專門數字出版部門，與出版社、開放存取機構、學者合作出版等，出版類型是學術期刊、著作、會議論文等，并提供元數據處理、數字化、版權咨詢、編輯加工等附加服務［30］。（4）通過分析著作權許可使用和合理使用問題，研究保護數字圖書館電子借閱。電子借閱時電子書許可使用條款應遵守法律規定適用于圖書館合理使用的免責條款，包括復制部分內容、提供臨時副本、適當轉換作品格式等，電子借閱服務應兼容多個平臺，保護讀者隱私，法律應立法禁止限制圖書館獲取電子書的情況［31］。（5）云計算環境下著作權保護和合理使用研究。云計算環境下圖書館對作品的數字化、網絡傳播方式的轉變和資源共享引發許多的著作權新問題，應對措施是完善信息安全技術和著作權合理使用規則，建立新技術應用環境下維護各方利益的著作權利益分配新機制［32］。

2.3.4 大數據環境下數字圖書館服務研究

聚類3以大數據、云計算、知識服務、智慧圖書館、信息安全、物聯網、個性化服務、移動數字圖書館、社交網絡、用戶畫像、用戶標簽、知識管理、協同過濾、大數據挖掘、人機交互、用戶行為、位置感知為代表關鍵詞。研讀聚類文獻，學界從這些方面開展研究：（1）云計算和大數據環境下的數字圖書館知識管理、知識服務和安全風險研究。內容包括對多源異構館藏資源進行語義標注和揭示、科研數據管理等知識管理研究，基于館藏資源和用戶需求本體的語義導航和情境檢索知識服務研究［33］，數字圖書館信息安全風險評估和風險控制研究［34］，數字圖書館資源安全保障和讀者隱私研究。（2）大數據環境下智慧圖書館研究。探討基于云計算基礎設施、無線射頻RFID和物聯網的智慧圖書館，以實現不受時空限制、館藏資源集群化、服務人性化、移動化和協同一體化服務價值［35］。（3）大數據環境下個性化服務研究。研究推薦系統的數據稀疏問題，從移動數字圖書館用戶交互、偏好、情境等數據中挖掘用戶情境，構建用戶畫像，進行協同過濾推薦和個性化服務［36］。（4）大數據時代數字圖書館的新內涵研究。大數據時代數字圖書館的新內涵是進行數據化、關聯化、可視化與智能化，使服務方式朝元數據發現服務、移動視覺搜索［37］、知識演化融合、學術社群服務、科研決策服務等方向轉變。

2.3.5 圖書館事業發展新時期數字化轉型發展與服務研究

聚類4 以圖書館事業、“十三五”規劃、公共圖書館、圖書館轉型、新技術環境、圖書館評估、欠發達地區、數字服務、合作機制、創客空間、讀者服務、數字圖書館推廣工程為代表關鍵詞。研讀聚類文獻，學界從這些方面開展研究：（1）下一代圖書館系統研究。研究“十三五”時期的下一代圖書館系統，實現從傳統圖書館向數字圖書館過渡，深化數字化建設，在資源和空間上支持閱讀、空間和知識服務［38］，推動公共數字文化與精準扶貧［39］，以數字圖書館平臺為統一的認知框架體系，打造特色文化、知識學習和資源獲取平臺［40］。（2）圖書館轉型研究。探討新技術環境下的圖書館轉型發展，注重數字素養教育，向共享空間和創客空間拓展服務領域［41］。圖書館創建創客空間，進行創業指導，提供3D打印機、數字同屏設備、設計軟件等軟硬件設施和場所，給讀者動手實操練習的機會［42］。（3）研究借機公共圖書館評估開展數字圖書館建設。從全國公共圖書館評估的視角研究數字圖書館評估標準及工作開展，以及欠發達地區公共數字文化服務的實施、跟進與推廣［43］。（4）數字服務及合作機制研究。探討“互聯網+”新時期關注公眾閱讀和信息獲取需求，加快現代數字服務模式轉型，提供不間斷服務，加強整體服務效能研究，從資金投入、法律保障、標準規范、激勵機制、協調機制等方面研究公共數字文化服務合作機制［44］。

2.3.6 公共數字文化資源整合和服務研究

聚類5以公共數字文化資源、資源整合、公共文化、元數據、整合模式、用戶協同、宏觀管理、瀏覽、檢索、檔案館、博物館、公共圖書館、云服務、元數據倉儲、信息集群、資源發現、互操作、公共文化服務、區塊鏈為代表關鍵詞。研讀聚類文獻，學界從這些方面開展研究：（1）整合模式與障礙研究。整合模式包含整合目的、整合主體、整合對象和技術標準等，實現統一平臺和一站式獲取。研究圖書館、檔案館、博物館館際協同資源整合模式［45］。資源整合的障礙包括政策支持、知識產權、資金來源、管理體制、機構整合能力等。（2）公共數字文化服務研究。在數字資源建設中促進公共文化傳播和交流，進行服務營銷和文化扶貧［46］。（3）資源檢索平臺研究。探討建立多維瀏覽方式，強化檢索功能，提供相關服務和互動分享功能［47］。探討元數據在數字資源整合、發現系統、資源可視化和專題服務上的重要作用，研究元數據格式、元數據管理、元數據收割、元數據倉儲、元數據互操作等［48］。在數字資源整合的基礎上進行知識聚合，建設數字圖書館社區，進行知識導航和服務推送，基于用戶關系和關聯數據構建知識交流體系［49］。（4）區塊鏈新興技術應用研究。依托云計算、物聯網、大數據等信息技術，探討區塊鏈頂層規劃、標準建設、人才培養、元數據系統、數字資源確權、軟件應用、公共文化服務等［50］。

2.3.7 數字資源共建共享和服務研究

聚類6以共建共享、圖書館聯盟、信息資源、數據庫、學科服務、保障體系、文獻傳遞、數字化建設、數字時代、MOOC、公益、館際互借、資源共享、資源組織、管理服務為代表關鍵詞。研讀聚類文獻，學界從這些方面開展研究：（1）從標準化建設和利益分配上研究數字資源共建共享。探討如何將共建共享貫穿數字資源引進全生命周期，采取行政干預和激勵相結合的辦法，制定合理的利益分配和平衡方案［51］，加強讀者證、條碼號、RFID標簽等標準化建設［52］。（2）數字化建設和學科服務研究。分析數字時代館際互借服務的變革，結合學科信息和MOOC 需求提供原文服務，擴展國際業務［53］。探討構建學科服務和資源建設的動態協作機制，以眾籌的方式收集原創性特色資源，并創建學術交流空間，突出原創性、特色性和應用價值［54］。探討以數字圖書館聯盟為依托和聯盟高校圖書館為實踐平臺建設專題學科服務知識庫，實現資源共建共享，開展“高校館+學科”服務創新模式，協同嵌入科研，提供科研數據管理與服務，評估學科核心指標，預測學科發展態勢［55］。杜敏研究了黨校系統圖書館中國共產黨歷史文庫的學科數字化建設［56］。王福研究了蒙古文資源的數字化共建共享保障體系和多語言組織關聯［57］。

3 結語

數字圖書館是一個較大的研究學科，近年來累積發文量呈現線性增長模式，研究進展及勢頭良好。核心作者群已初具雛形，在年度發文中涌現了多個專門研究的團隊和機構。發文期刊分布上包含圖書情報領域所有核心期刊，并涉及教育類、出版類、法律類期刊，說明其研究仍然具有普遍性和延伸性。從關鍵詞研究熱點和趨勢分析，集中在數字資源建設、數字圖書館相關技術應用、數字圖書館服務、以聯盟為基礎的資源建設和服務、數字資源合理使用等方面。大數據、互聯網+、云計算背景下的移動圖書館、智慧圖書館、服務模式變革、信息安全是研究熱點和趨勢。數字人文、數字學術、人工智能、新信息環境下用戶服務是近年來新興的研究熱點和趨勢。

研究主題可以劃分為七個類別：數字閱讀環境下閱讀推廣和閱讀服務研究；以數字素養培養和教育為主線的數字人文、數字學術、數字包容研究；數字資源合理使用、著作權和數字出版研究；大數據環境下數字圖書館服務研究；圖書館事業發展新時期數字化轉型發展與服務研究；公共數字文化資源整合和服務研究；數字資源共建共享和服務研究。這是對數字圖書館近五年來研究進展和趨勢的概括。