診室“第三者”正在引發(fā)一場革命

從某種意義上說，診室聽譯機器人或將是認知智能進入醫(yī)療核心環(huán)節(jié)的一個重要標志。

傳統(tǒng)的診療場景正在發(fā)生變化，在門診診室內，除醫(yī)患雙方外，可能還會有一個“第三者”。不是醫(yī)生助手，也不是患者家屬，而是一個類似平板的智能機器人。

依托聲學處理、語音識別、知識圖譜、對話理解、文本生成等技術，它可以替醫(yī)生準確書寫出一份完整的電子病歷。它就是左手醫(yī)生推出的最新AI產品——診室聽譯機器人。

8月21日-23日，在2020中華醫(yī)院信息網絡大會（CHINC）和2020首屆中國互聯(lián)網醫(yī)院大會上，診室聽譯機器人同步驚艷首發(fā)，引起不小反響，眾多參會者紛紛參觀、咨詢、體驗。

全新的理念、技術和解決痛點的思路，正在引發(fā)一場數據革命。從某種意義上說，診室聽譯機器人或將是認知智能進入醫(yī)療核心環(huán)節(jié)的一個新的標志。

在短暫而漫長的發(fā)展歷程中，中國互聯(lián)網醫(yī)療發(fā)展始終在改善就醫(yī)流程和配置醫(yī)療資源的現(xiàn)實與理想中徘徊。用左手醫(yī)生創(chuàng)始人兼CEO張超的話說，左手醫(yī)生要做的是優(yōu)質資源的補充和供給，而診室聽譯機器人是一個切入點或突破口。

瞄準未來五至十年

左手醫(yī)生成立于2015年，其核心團隊來自百度自然語言處理部、騰訊和國家衛(wèi)生健康委，成立之初便立志于人工智能技術在醫(yī)療健康領域的高科技創(chuàng)新和應用。強大的技術團隊讓左手醫(yī)生在打造知識圖譜、知識推理、語義理解、智能交互等AI技術方面具有先天的領先優(yōu)勢。

成立之初，左手醫(yī)生通過對醫(yī)院數據進行分析和結構化處理，提供預問診等服務，機器人幫助醫(yī)生提前采集患者病情信息，降低其工作量。

“預問診是在診前采集數據，能不能在診中采集數據呢？”這個想法時?？M繞在張超腦際。

左手醫(yī)生創(chuàng)始人兼CEO 張超

在和臨床醫(yī)生的溝通交流中，有醫(yī)生提出，能不能研發(fā)一款產品，在患者就診時錄音，然后轉成文字，形成病歷。張超的第一反應是太難了。

那位醫(yī)生說，預問診是當前的產品，他想要未來五至十年的產品，能真正解決問診環(huán)節(jié)的痛點。

張超泡在診室，觀察，琢磨。他發(fā)現(xiàn)門診數據存在極大的不規(guī)范性，數據缺失、隨意復制信息的現(xiàn)象普遍存在。他意識到，醫(yī)療門診數據還處于荒蕪狀態(tài)，可開發(fā)的價值極大。那一刻，他決定入局。

2019年7月，項目正式立項，但在技術層面上面臨著巨大挑戰(zhàn)。

第一，語音識別。真實的診室場景有很多噪音，醫(yī)患有不同的口音、語速和說話方式，語音轉文字，如何保持準確率？在張超眼中，這其實是一個成本問題，只要不斷標注更多數據，不斷訓練學習，就可以解決。

第二，從醫(yī)患溝通和對話中抽取結構化的知識?；颊叩恼Z言，機器能否準確理解？上下文指代的內容，機器能否準確理解？比如醫(yī)生問患者某個癥狀的時間，患者先說三年，后又改口說五年，機器能否把三年劃掉、把五年加上去？

此外，還有醫(yī)生的專業(yè)術語，機器能否準確理解？“對語義理解是很難的，這是最核心、最關鍵的一塊。”張超說。

第三，把結構化的數據生成病歷。能否通過文本生成技術自動把結構化數據變成一份標準的病歷？

以技術起家的左手醫(yī)生顯然不會被這些困難擊倒。張超的策略是做技術的拆解，各個擊破。目前診室聽譯機器人語音處理的字準確率已達到96%以上；信息的抽取準確率目標是達到98%以上，目前已在不斷接近；病歷生成方面，按照“信”“達”“雅”三個維度進行持續(xù)學習、訓練和優(yōu)化。

1 左手醫(yī)生推出的最新AI產品——診室聽譯機器人。

2 張超（左）在向咨詢者介紹診室聽譯機器人。

做優(yōu)質醫(yī)療資源的供給

一年多時間，從無到有，從想法到成型，在不斷的學習與優(yōu)化中，左手醫(yī)生診室聽譯機器人正在不斷走向成熟。

目前，這款放置于醫(yī)院診室問診桌上的智能設備，在醫(yī)患問診時進行實時錄音，自動分離出醫(yī)患語音，再把語音轉化成文字。然后它在智能理解溝通內容后，自動生成電子病歷。

與語音電子病歷等語音輔助書寫方式相比，診室聽譯機器人無需醫(yī)生二次復述，即可直接理解醫(yī)患對話后生成標準電子病歷，在極大地提高門診醫(yī)生電子病歷書寫效率的同時，解放了醫(yī)生的雙手，讓其更加專注于臨床。

診室聽譯機器人不僅可以準確理解患者的通俗語言，也可針對醫(yī)患對話中的上下文指代信息進行補全。

針對患者檢驗檢查報告或查體等信息，醫(yī)生只須挑選特定信息做陳述，即可被識別并寫入病歷。在醫(yī)患對話過程中，診室聽譯機器人還可實時理解醫(yī)患意圖，推送相關臨床提醒和患者教育內容，醫(yī)生可通過點擊屏幕查看或者發(fā)送給患者。

通過大量測試，醫(yī)院給出的普遍反饋是，診室聽譯機器人設計很好，在專病專科上還需要做針對性的優(yōu)化和完善，但已遠遠超出了門診醫(yī)生對它的預期。

張超介紹，診室聽譯機器人當前主要是基于現(xiàn)有知識圖譜進行泛化學習，接下來將跟臨床醫(yī)生出門診，學習門診問診行為，通過不斷學習，進行優(yōu)化和打磨。

在價值上，左手醫(yī)生希望診室聽譯機器人能夠實現(xiàn)兩個里程碑：其一，通過服務醫(yī)生快速完成病歷記錄，來重新定義醫(yī)院病歷數據的生成方式；其二，通過和國內頂尖專家出門診，動態(tài)學習他們的問診邏輯，持續(xù)打造AI醫(yī)生，增大優(yōu)質醫(yī)療資源供給。

“我們要讓診室聽譯機器人跟全國最權威的專家學習幾十萬小時，然后動態(tài)構建知識圖譜和診療邏輯。”張超說，到那時機器面對任何問題都可以對答如流。

左手醫(yī)生的目標是做優(yōu)質醫(yī)療資源的供給，補充醫(yī)療資源。而通過最核心的問診場景的學習，建立權威的知識圖譜，可靠的機器人便可成為優(yōu)質醫(yī)療資源的最好補充。

未來，左手醫(yī)生還將推出住院機器人和手術室機器人，這些智能設備將更好地采集患者數據，更好地服務于醫(yī)生和患者。那時，左手醫(yī)生提供的將是整體的數字化醫(yī)院建設方案。

“目前互聯(lián)網醫(yī)療或者數字化醫(yī)療只完成了第一步，即云化，還沒有形成智化或數化。要想實現(xiàn)智化、數字化，必須依靠智能的加持?！睆埑瑢ヂ?lián)網醫(yī)療的發(fā)展有著清晰的判斷和認識。

從這個意義上講，有著智能硬核的診室聽譯機器人，或將加速這個智化過程。

左手醫(yī)生診室聽譯機器人五大功能優(yōu)勢

1 出色的語音分離與降噪能力

2 卓越的醫(yī)療語音識別能力

3 智能的對話理解能力

4 先進的病歷生成能力

5 便捷的患者服務能力