基于OBE下的大數據專業建設方案設計與實現

2019重慶市高等教育教學改革研究項目;《基于OBE的大數據人才培養模式探索——以移通學院“數據科學與大數據技為例”》;項目編號：193340

摘要：數據科學與大數據專業是新工科專業上的典型代表，具有多學科融合、面向職業崗位廣等特點，本文以OBE模式為抓手，從六個方面對應用型本科院校專業建設進行了針對性的改進，通過對培養方案的優化，實現專業人才科學合理的培養，實現知識、能力和職業素養全面發展的育人目標.為新興的數據科學與大數據技術專業應用型人才培養提供借鑒，保證大數據專業的有效可持續發展。

關鍵詞：大數據專業;OBE模型;人才培養

中圖分類號：G642文獻標識碼：A文章編號：1672-9129（2020）14-0072-01

1背景介紹

當前國家推動創新驅動的發展，實施“一帶一路” 、 “中國制造2025” 、 “互聯網+”等重大戰略，以新技術、新業態、新模式、新產業為代表的新經濟蓬勃發展。

現今隨著“大數據”專業的興起，各高校近年花費大量的時間、精力建立數據科學與大數據專業。在專業建設上，不同的院校分別依托于計算機專業、統計專業數學專業各自開展。

2OBE框架介紹

OBE 是成果為導向的教學模式（Outcame based education）的簡稱，亦稱為能力導向教育、目標導向教育或需求導向教育，為各國教育改革的主流理念。OBE 在理念上強調“以學生為本”的教育哲學;在實踐上，是一種聚集于學生受教育后獲得什么能力和能夠做什么的培養模式。一切教育活動、教育過程和課程設計都是圍繞實現預期的學習結果展開。

在OBE教育中，要考慮五個核心問題：第一、我們要學生學習什么，掌握什么？（制定目標）;第二、我們為什么要學生學習這些內容？（獲取需求）;第三、我們如何幫助學生取得這些學習結果？（建立過程）;第四、我們如何有效地知道學生是否取得這些學習結果？（有效評價）;第五、我們如何保障學生有效地取得這些學習成果？（持續改進）

3存在問題

作為新工科中的典型代表，人才培養方式上有別于傳統的工科專業建設，從傳統專業上可借鑒的經驗并不多。在各院校專業建設的過程中，遇到了以下的一些思考：

（1）大數據知識涵蓋面寬，涉及計算機、統計、數學、管理等多專業融合。很多院校在該問題的處理上要么是簡單的疊加幾門其他專業的課程，要么就是將多專業進行簡單的0.5+0.5 的組合，是否還有更好的專業融合的方案出現。

（2）大數據平臺要求較復雜，能力要求較高，常規平臺環境并不能完全滿足該專業學習的需要，對于平臺的建設各高校現采取組織自建、校企合作、學生自行解決三種思路。對于這三種方案的實施對學生實踐能力的提高程度，也還未有定論。

（3）大數據應用廣泛，單一專業對應金融、工業、教育、電商等多個行業的應用，在該專業崗位能力的需求下，對于學生行業背景的建立，數據敏感性如何培養，是大多數高校有待解決的問題。

（4）大數據專業是基于多學科融合的專業人才培養，在職業面向上可能會與其它專業發生重疊交叉，因此如何做好專業人才培養定位，培養具有符合數據科學與大數據技術專業特點的核心競爭力，成為了關鍵因素。

4實施方案

4.1開展廣泛的需求調查。結合學院定位標準，調查國家社會及教育發展需求、行業產業及職場發展需求、學校定位及發展目標考量、學生發展及家長校友期望、國內外同專業發展的現狀。最后形成詳細的調研認證報告。

4.2貫徹“反向設計”的原則。以最終目標（最終學習成果）為起點，反向進行課程設計，開展教學活動。課程與教學設計從最終學習成果反向設計，以確定所有邁向最終學習成果的教學的適切性。教學的出發點不是教師想要教什么，而是要達成最終學習成果需要什么。

4.3明確人才培養目標。制定依據包括外部需求，包括國家、社會和學生的要求與期望;內部需求包括學校辦學定位、人才培養定位及培養質量追求。國家對大數據專業人才的基本素質和能力要求：（1） 多學科交叉融合的基礎素質;（2） 復合型專業能力;（3） 計算思維與數據思維;（4） 工程實踐能力。專業培養目標的制定要明確：具備什么知識、具備什么能力、未來在社會上能從事什么行業、成為什么人才。

4.4清晰學生畢業要求。畢業要求是對學生畢業時所應該掌握的知識和能力的具體描述。制定依據主要是培養目標確定，反映專業特點，反映知識-能力-素質。各方面要求具體、詳細、可操作、可測量。幾種組合或綜合能隱含本專業學生未來職業生涯。

4.5理清人才培養標準。人才培養標準是對畢業要求的細化，從知識、能力、素質等方面對人才培養目標做進一步的分解。人才培養標準需分解為多級，以便于能更好的、有針對性的體現畢業要求，找到課程支撐。

4.6理順課程結構支撐。課程結構是支持培養目標、畢業要求、培養標準的構成。它是清晰體現專業培養目標的實現脈絡的。課程體系要展現知識到能力再到素質一體化的原則。課程的教學是實現知識的學習及部分能力、素質的培養。

4.7與競賽深度結合。在學習相關專業知識后，通過參加競賽去促進學生更好的進行定位，為未來職業崗位確定方向。“通過以賽促學，以賽促就業”進行提升學生的內在動力及深化專業知識。

5小結

本文以應用型大學的數據科學與大數據技術專業為研究對象，按應用型學院的人才培養定位為基礎，采用符合大數據新專業建設發展要求的 OBE模式，對人才培養模式進行新探討和實踐。希望通過以“學生為中心，產出為導向，持續性改進”的模式探索培養出擁有數據和計算思維、具有核心競爭力、有特色的大數據人才。

參考文獻：

[1]基于OBE理念下的機械設計制造及其自動化專業應用型人才培養模式研究與實踐[J]. 劉吉兆，申路民，劉偉.教育現代化. 2019（89）

[2]基于OBE教育理念的信管專業創新創業人才培養模式研究[J]. 丁浩.當代教育實踐與教學研究. 2019（24）

[3]基于OBE理念的人工智能程序設計類課程教學改革研究[J]. 陳濱，朱蓉，鄧瀏旸.計算機教育. 2020（01）

作者簡介：徐琴（1981.10-），女，漢族，重慶，碩士，副教授，重慶郵電大學移通學院，大數據，分布式計算。