最新新冠潛伏期研究：約一成患者14 天以上

醫學預印本平臺medRxiv 發表了北京大學團隊與美國國立衛生研究院（NIH）合作的關于新型冠狀病毒疾病（COVID-19）潛伏期的新研究，題為“Estimation of incubation period distribution of COVID-19 using disease onset forward time: a novel crosssectional and forward follow-up study”。研究團隊指出，運用概率學中知名的更新理論（renewal theory）進行估計，發現新冠疾病的潛伏期可能比已知的更長，大約10%的患者潛伏期長于14天。

該文章的作者團隊來自北京大學公共衛生學院、北京國際數學研究中心、中國疾病預防控制中心（CDC）、美國國立衛生研究院下屬的國家過敏癥和傳染病研究所（NIAID）等，通訊作者是北京大學公共衛生學院生物統計系主任、北京大學講席教授周曉華。

作者們表示，盡管已經有很多相關研究，但我們對新冠病毒流行病學上最重要的臨床特征之一：潛伏期的分布尚不清楚。在這項研究中，作者們提出了一種新的低成本、更準確的方法來估計潛伏期分布，收集了1211 例患者信息，是已知關于新冠疾病潛伏期研究中樣本量最大的。

作者們發現，新冠疾病潛伏期的估計中位時間為8.13 天，平均時間為8.62天。將潛伏期時間從短到長排列并用百分比表示的話，則第90 個百分點是14.65 天，這也意味著大約10%的COVID-19 患者直到感染后14 天才會出現癥狀。此外，值得注意的是，第99 個百分點是20.59 天。

團隊指出，與其他研究的結果相比，本研究估計的潛伏期更長。同時，作者們認為還需要對潛伏期分布進行進一步研究，以直接估計潛伏期較長的患者所占的比例。

值得注意的是，在此前對于新冠疾病潛伏期的研究中，大多存在回憶偏倚或樣本量較小等問題。此前一項針對425 名確診患者的研究中，只有10 人能夠確認準確的暴露時間，在這10 人的數據基礎上估計出的潛伏期平均數為5.2 天；另外一項基于291 位患者的確切暴露日期（截至2020 年1 月29 日）的研究指出，他們的中位潛伏期約為4.0 天。