算法推薦新聞中個人信息的保護

李 寧

（西安財經大學法學院，陜西 西安 710061）

算法已經在互聯網領域被廣泛應用，尤其是在大數據時代，隨著移動互聯網的發展，算法已經成為新聞、購物等平臺提高服務質量和交易量的主要應用手段，更是成為新聞媒體平臺進行新聞信息精準分發、投放的根本技術依托。[1]算法技術的普遍應用是人工智能與計算機技術結合高速發展的體現，以人工智能為技術基礎的算法技術已經成為新信息化時代重要的技術應用手段，尤其對于新聞業來說，是互聯網新聞時代新聞平臺精準化、個性化投放新聞信息的重要技術依托。[2]但是，新聞平臺為了達到精準、個性的向用戶投放新聞信息的目的，往往過度開發用戶個人信息及留在互聯網中的數據，損害用戶個人信息權益。

一、算法推薦新聞與個人信息的關聯

（一）新聞推薦中算法的運作

算法推薦新聞其實就是運用大數據技術對用戶留在新聞平臺中的個人信息、數據進行收集、分析從而得出用戶喜好進行精準、個性投放新聞，以實現新聞信息有效分發的過程。[3]根據用戶注冊上傳的包括地址、職業、教育狀況等信息及在平臺瀏覽、評論、關注的新聞信息等數據，借助人工智能參與的大數據虛擬模擬技術，實現從原始信息到海量數據，再從海量數據到精準信息，實現“私人定制”的新聞信息推薦。如“今日頭條”就是根據用戶注冊使用時上傳的姓名、手機號等基本信息及用戶點擊瀏覽新聞的次數、停留時間等數據推算用戶個人瀏覽、閱讀愛好，向其提供個性化的私人定制式的平臺新聞推薦界面。基于大數據算法的個性化新聞推薦雖然為用戶省略了從呈現TB的海量新聞信息中找尋符合用戶自己需求的新聞信息的時間，提高了用戶瀏覽、閱讀新聞的效率，但同時移動新聞平臺為了留住新聞閱讀用戶，提高經濟收益，過度收集、存儲、分析用戶個人信息和數據，損害用戶個人信息權益，甚至對用戶的個人隱私造成極大威脅。[4]

（二）算法推薦新聞的實質是個人信息的處理利用

算法本身只是一種基于大數據運算為基礎的計算機數據處理方式，算法是在計算機誕生之初便已經存在了，是與計算機技術共生的一項統計技術。[5]算法是計算機技術和系統不斷優化的基礎，現代計算機技術的進步其本質是算法技術的進步和完善，因此，算法是現代信息社會時代最為推崇的一項基礎技術。在大數據時代，以TB規模存在于網絡之中的數據呈現出海量化、非直接性、高潛在價值等特點，對大數據的挖掘、處理、利用成為各市場主體競相采用的路徑。[6]對于新聞業來說，從網絡中海量新聞信息中找尋符合特定客戶需求實現精準化、個性化投遞成為大數據時代新的行業追求和導向。新聞平臺利用算法技術對存在于網絡之中的可能影響用戶新聞獲取取向的個人海量信息進行收集、處理，從而得出用戶可能希望獲取的新聞信息，實現新聞信息投遞的精準化、個性化。算法對數據的處理，其實其實質是對用戶存在于網絡之中的用戶個人信息的處理、利用，其價值的挖掘也是對用戶個人信息蘊含的潛在價值的挖掘。

二、算法推薦新聞中對個人信息權益的侵害

（一）隱匿的強制性“告知與同意”

算法推薦新聞其所依據的就是新聞用戶的個人信息和數據，其推算出的用戶新聞偏好其實質就是對個人信息和海量數據的高效挖掘整合而出的，因此，運用算法推薦新聞的基礎便是對用戶個人信息、數據的獲得。[7]“告知與同意”不僅是國際社會普遍認可的個人信息、數據使用的規則，而且也是我國法律規定的互聯網平臺必須遵守的基本規則。新聞平臺為了獲取用戶的個人信息和數據將用戶對APP新聞客戶端的正常使用與同意新聞平臺收集、存儲、分析其個人信息、數據相掛鉤。只有用戶同意新聞平臺收集、存儲、分析用戶的個人信息、數據，用戶才能夠注冊并正常使用APP新聞客戶端，如果用戶拒絕新聞平臺對個人信息、數據的開發，用戶將不能夠正常使用該APP新聞客戶端，形成一種隱匿的強制性的告知、許可。表面看似新聞平臺已經告知用戶并取得了用戶的同意，符合了“告知與同意”的規則要求，但實質，用戶并不具有拒絕新聞平臺獲取個人信息、數據的選擇權力，只能被迫接受新聞平臺隱匿的強制性要求。如，在用戶注冊新聞客戶端APP的賬號時，新聞平臺便強制要求客戶同意允許平臺訪問并上傳用戶手機的通訊錄、圖片等信息、數據。

（二）個人信息的“再利用與他用”

算法推薦新聞的主要風險就是對用戶信息的過度利用，而過度利用便體現為對個人信息的二次再利用與傳給其他主體利用。新聞平臺收集用戶個人信息的道德和法律上的目的都應當是為用戶推送符合其個人喜好的新聞，提高其新聞信息搜集、獲取的效率，提升新聞平臺的服務質量。[8]但是，新聞平臺不僅具有向用戶提供新聞信息的基本職能，其同時也具有廣告投放的業務，廣告投放是新聞平臺重要的經濟增收項目。新聞平臺憑借對用戶個人信息、數據的掌握，運用算法精準推算其愛好，不僅向其精準投放新聞信息，而且也向其精準投放商品廣告，不僅新聞客戶端APP界面的新聞信息是“私人定制”，同時向其推送的商品需求廣告也是針對用戶的“私人定制”，將個人信息“再利用”。雖然，我國法律規定了禁止未經許可的將個人信息交易給他人，但是實際中，各平臺互換用戶個人信息的現象十分普遍，個人信息不僅再次被利用，而且被其他主體用作“他用”。

（三）“后臺監視”侵犯個人隱私

用戶上傳至新聞移動客戶端APP中的個人信息及日常瀏覽觀看新聞信息時留下的數據記錄很大部分包含著用戶的個人隱私，但是新聞平臺為了更加精準、全面的向特定客戶投放特定新聞信息，私自運行后臺系統，不僅收集用戶使用新聞移動客戶端APP上留下的數據信息，而且對用戶使用時所處的周圍環境也進行收集、辨識。如，新聞平臺在用戶使用移動新聞客戶端APP時，私自打開手機的定位系統，搜集、辨識、分析用戶所在地點及移動軌跡，根據所在地點、移動軌跡等數據，利用大數據算法的推算，向用戶推薦所處地域的新聞信息。用戶所處的地理位置、行動軌跡等信息體現了用戶最為基本的隱私信息，新聞平臺為了所謂“個性化”推薦新聞，運行后臺私自收集用戶個人信息、數據，侵犯用戶隱私權益，讓用戶“赤裸的躺在互聯網之上”。新聞平臺算法推薦新聞，其算法的運行是根據既定運算程序，進行大數據比對、分析，并不會有意識的將蘊含用戶個人隱私的信息規避。[9]

三、算法推薦新聞中個人信息保護的路徑

（一）構建“知情與同意”為原則的“個人信息權”

個人信息具有人身性和財產性雙重性質，不僅體現著個人隱私等人身信息，而且還蘊含著巨大的經濟價值。在互聯網信息時代，個人信息的價值被無限放大和挖掘，如何在信息時代保護個人信息成為一項對于用戶個人和政府機構來說都是難以應對的問題。[10]在傳統時代背景下，個人信息更多的體現的是個人人身性的一面，我國立法和司法實踐也主要是對人身性的關注。但是信息數字化社會的到來，云計算、人工智能、大數據等技術的發展，個人信息的經濟價值逐漸顯現，尤其是大數據技術的發展，寄托大數據為基礎技術的算法運算技術日益成熟，個人信息、數據的經濟價值逐漸顯現并成為互聯網領域各商業平臺技術運營的基本依托。[11]但是，個人信息的立法工作一直處于緩慢階段，我國并沒有統一的《個人信息保護法》，也沒有真正意義上的個人信息權。[12]個人信息雖然從法理上屬于個人私有，應當由信息來源的個人選擇支配，但是我國立法上并未明確規定個人對其信息的權利屬性及范圍，這也是新聞平臺等互聯網平臺之所以敢過度開發個人信息的根本所在。

“知情與同意”是國際社會在個人信息呈現出數據化的新信息時代普遍承認和規定的一項個人信息使用的基本原則，其目的就是防止市場主體為了過度追求經濟利益而過度開發、使用個人信息，保護本人對個人信息的絕對支配權和處分權。[13]我國要完善個人信息的法律保障，構建“知情與同意”為原則的“個人信息權”，這不僅是用戶個人信息保護的基本法律依據，而且也是規制新聞平臺合法、合規使用個人信息的根本性屏障。

（二）強化新聞平臺的主體責任

新聞平臺是用戶個人信息、數據的收集者、儲存者、分析利用者，同樣也是算法推薦新聞的直接收益者，是算法推薦新聞的直接主體，掌握著算法推薦的各個環節，因此，強化新聞平臺對平臺掌握的用戶個人信息的保護責任是十分必要和具有可行性的。[14]而且相對于更具實力的新聞平臺來說，用戶處于絕對性的弱勢地位，用戶個人在登錄、使用新聞平臺的移動新聞客戶端APP時，并不具有阻止新聞平臺對個人信息、數據的收集、存儲、分析的能力，甚至無法察覺新聞平臺對自己的個人信息、數據進行了開發利用。因此，應當強化新聞平臺對用戶個人信息利用的監管責任。一方面，要嚴格個人信息開發利用的程序，從收集、存儲到分析要貫穿“知情與同意”原則，切實保障用戶個人的選擇權；另一方面，要加重新聞平臺非法過度使用用戶個人信息的侵權責任，加大對新聞平臺侵權的責任追求。

（三）強化行業監管，規范行業自律

技術的發展與應用本身是無可非議的，算法新聞推薦是互聯網新聞業發展的必然趨勢和選擇，但是技術的應用需要有效的監管和約束。[15]技術發展與演進極其迅速的互聯網時代，法律本身具有的滯后性缺陷更加顯然，在相關法律法規不健全的階段，要充分發揮行業自身的監管作用，發揮行業組織監督、協調、引導的職能作用。算法推薦新聞是移動互聯網媒體時期各新聞媒體平臺拓展移動新聞客戶端業務而普遍使用的技術手段，目的是及時、高效、個性化的向用戶推薦新聞信息，達到鎖定固定用戶，賺取經濟收益的目的，運用算法推薦新聞已經成為新聞平臺潛在的行業“潛規則”，在行業間形成潛在的、默許的惡性氛圍。行業協會要充分發揮協會職能，做好行業規范宣傳、教育工作，積極制定本行業內部規章制度，建立本行業監管、懲治機制，規范行業自律，營造一個重用戶個人信息保護的行業氛圍。

（四）培養用戶個人信息安全意識與素養

個人信息安全意識是指用戶要有敏感的信息安全觀念，信息安全素養則是指用戶在具有個人信息安全意識的基礎上，掌握基本的個人信息保護的技能，具備判斷是否個人信息存在泄露的風險。在大數據時代的背景下，利用算法對信息、數據的處理技術日益完善，信息、數據的經濟價值在互聯網數據經濟下被無線挖掘，用戶個人的信息、數據成為互聯網企業掌握的巨大經濟財富，但是我國互聯網用戶的信息安全意識尚處于萌芽狀態。[16]我國因為缺乏信息安全宣傳、教育工作，民眾的信息安全意識和素養普遍較低，不僅不具備基本的信息安全素養，甚至不具備信息安全意識，在無意識中泄露個人信息。新聞平臺正是利用用戶缺乏個人信息安全意識和素養，才敢于過度開發個人信息。因此，加強個人信息安全教育，提高用戶個人信息安全意識和素養，掌握必要的個人信息泄露事后救濟手段是反制新聞平臺濫用算法侵犯用戶個人信息權益的重要方面。

四、結語

以人工智能、大數據、統計、計算機等技術為基礎的算法技術已經被廣泛應用在了各產業領域，不僅成為各市場主體進行市場競爭的重要手段，而且成為政府進行民主、科學、合理的進行行政決策、管理的重要技術依托。[17]算法推薦新聞更是成為新聞平臺精準、高效、個性化向用戶投遞新聞信息的普遍技術手段，我們在認可算法技術在新聞投遞中的積極作用時，更要警惕新聞平臺利用算法技術對個人信息的過度開發，損害用戶的個人信息權益。