“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析

杜舒靜

(江西財經職業學院，江西 九江 332000)

引言

計算機的出現和信息時代的到來，為數據存儲和信息處理等技術帶來了巨大的變革。在整個互聯網的不斷發展中，云存儲、計算等新興的技術正在不斷地成熟，信息技術生成的和所需要處理的數據量也成指數增長，“大數據”時代無疑已經來臨了。傳統的信息處理模式正在經歷淘汰，互聯網公司正在經歷新一輪的機遇、競爭和挑戰，在各自的領域中發展和完善信息處理技術將是進軍互聯網領域的關鍵。

一、大數據時代和計算機信息處理技術

為了保證信息時代下各領域的工作者對于信息的交換和處理不斷提出的高要求，互聯網技術和信息處理技術在進入新世紀以來一直保持了高速發展的特點。因此，如何理解信息時代以及如何評價信息處理技術在大數據時代背景下的地位，是分析未來計算機信息處理技術發展趨勢的關鍵。

（一）信息化時代和大數據時代

首先，大數據意味著信息時代迎來了海量高新數據的沖擊。在大數據時代，信息將成為重要的商品，以抖音視頻軟件為例，用戶的高概率行為與信息交互喜好都將是降低信息成本、提高信息商品利潤的關鍵。因此，以互聯網技術和實時信息流為基礎的互聯網產業，需要提供高度發達的信息技術服務，這就包括信息的存儲、處理和傳輸等。

目前大數據這個術語的使用傾向于使用預測分析分析，用戶行為分析，或者其他一些高級的數據分析方法，從數據中提取價值，很少使用特定大小的數據集?！昂翢o疑問，現在可用的數據量確實很大，但這不是這個新數據生態系統最相關的特征?！睂祿姆治隹梢园l現“現場業務趨勢、預防疾病、打擊犯罪等”的新相關性科學家、企業高管、醫療從業人員、廣告業者和政府都經常在互聯網搜索、金融技術、城市信息學和經濟信息學等領域的大型數據方面遇到困難?？茖W家在電子科學工作中遇到了一些限制，包括氣象學、基因組學、復雜的物理模擬、生物學和環境研究。

其次，智能化、網絡革命和大數據，是互聯網最突出和最重要的三項發明，也是引領未來經濟繁榮的命脈所在。大數據除了突出數據的容量巨大，更體現了未來互聯網甚至物聯網組成的智能環境下，數據種類繁多的特點。另外，信息時代的信息具備高度的實時性，結合以上這些特點，要求未來的信息處理技術具備大容量存儲、并行高速計算和實時處理能力。同時，以P2P 模式為例，信息時代下，企業、消費者以及政府等的行為界限逐漸模糊化，為互聯網的普及提供了重要的機遇，也為新背景下的技術發展提出了更高規格的要求。

（二）計算機信息處理技術的發展

信息處理即信息數據的獲取、分析、處理和傳輸。計算機信息處理技術包括信息系統技術、數據庫技術、互聯網技術等，主要以計算機硬件和互聯網技術為依托，以實現信息的存儲、處理為目的。

首先，人類對信息的管理和利用，都是通過復雜的信息系統完成的。信息系統是以計算機為中心，以數據庫和通信網絡技術為依托實現對信息進行存儲、處理和傳輸的技術。互聯網產生的信息往往是隨機的、碎片化的，只有將大量的碎片化信息進行整合和分析，才能從中得出重要的模型或有意義的知識。其次，不同產業或不同領域，針對各自的市場不斷發掘其本身與互聯網的結合潛力。比如滴滴平臺，在不斷地探索下，將互聯網平臺的優勢與傳統的租車行業統一起來，有效地將信息作為媒介發展出了新的互聯網經營模式。

大數據分析通過提供個體化醫學和規范性分析、臨床風險干預和預測分析、減少浪費和護理變異性、病人數據的自動化外部和內部報告、標準化醫療術語和病人登記以及零散的點解決方案，幫助醫療保健得到改善。有些需要改進的地方，人們的期望比實際執行的要高。在醫療保健系統中生成的數據級別并不是微不足道的。隨著移動健康、電子健康和可穿戴技術的廣泛應用，數據量將繼續增長。這包括電子健康記錄數據、成像數據、患者生成數據、傳感器數據以及其他難以處理的數據形式?，F在更加需要這種環境更加重視數據和信息質量。在醫療保健中使用大數據引起了重大的道德挑戰，從個人權利、隱私和自主權的風險，到透明度和信任。

更重要的是，存儲器硬件的高速存儲技術和大容量存儲技術，保證了數據庫技術的發展；而實體物聯網和第五代蜂窩網絡技術的建設與應用，保證了各種互聯網協議組成的信息傳輸技術，而這兩者組成了大數據時代發展背景的根本。可見，大數據時代，是一個競爭與機遇并存的時代。

二、新背景下信息處理技術發展的機遇和挑戰

隨機計算機和互聯網的普及，使人們的信息挖掘能力進一步提升。比如，線上互聯網公司能輕易手機記錄近幾年的全網銷售情況并進行分析，來應對市場的變化，通過制定相應的策略保證銷售業績，這其實就是大數據的典型應用。大數據時代信息技術的發展重點已從數據的存儲和傳輸轉向應用和挖掘領域，即通過開發更加先進的數據信息處理技術，來提高信息自身的價值，和對信息的整合與利用程度。較傳統數據分析而言，大數據時代更加重視對信息所含知識與價值的深度挖掘，這種趨勢必將促使企業的商業模式發生轉變。另外，由于各行各業的經濟交易都在網絡完成，在保持高效便捷的同時，無疑也對網絡安全構成威脅，因此信息安全是當前計算機信息處理技術的重要課題。

信息處理技術的發展，帶來了更強大的數據存儲、處理和數據訪問能力，但傳統的互聯網問題仍舊沒有得到解決。因此，大數據時代的到來在給互聯網企業帶了重大機遇的同時，也對技術研發提出了新的挑戰。

大數據時代背景下，主要有以下幾個方面將接受新的挑戰：一是信息處理技術的基礎，也就是以計算機為主的硬件技術正在面臨新的變革，可以明顯看到并行處理架構的處理器的發展瓶頸，即硬件規格的有限性。巨大的信息量需要更大的數據存儲空間、更快的數據傳輸技術以及更先進的數據安全技術。二是信息技術的局限性導致的信息安全問題，因為大數據時代所有的信息都不是孤立的個體，一旦出現信息泄露，將導致數據鏈被破壞，使之成為黑客攻擊的目標。三是信息技術人才的培養，信息技術日新月異，從事信息處理崗位的工作者需要有很強的學習能力來不斷更新自己的知識體系，高端的技術人才需要極其深厚的知識儲備才能應對高品質研發的要求。

三、信息處理技術的發展前景

現代信息系統的多功能性源于它們將信息表示為數字信號的能力，以及以極高的速度自動處理信息的能力。信息存儲在二進制器件中，構成了一種新型的信息資源。這種資源是由數據庫在傳統信息庫之外進行管理的計算機存儲、通信、計算機共享軟件，同時文本索引和檢索自動化技術的進步推動了數據庫服務行業的發展。當數據被收集并轉換成可用的信息時，就產生了信息處理技術，正確地進行數據處理以避免對最終產品或數據輸出產生負面影響是很重要的。收集數據是信息處理技術的第一步。重要的是，要保證現有的構建良好的數據來源是可靠的，這樣收集到的數據才具有盡可能高的質量。

大數據來自無數不同的來源，比如商業交易系統、客戶數據庫、醫療記錄、互聯網點擊日志、移動應用、社交網絡、科學研究資料庫、機器生成數據以及物聯網環境中使用的數據傳感器。這些數據可能以原始形式保留在大數據系統中，或者使用數據挖掘工具或數據準備軟件進行預處理，以便為特定的分析用途做好準備。

信息技術的基本優勢之一是它能夠通過促進戰略思維和知識轉移，提高公司在市場中的競爭優勢。例如，訪問和利用社交網絡和訂閱數據庫，使公司能夠以前所未有的方式收集、解釋和傳輸信息。這使得企業能夠無與倫比地接觸到客戶和消費者，從而使企業能夠交付新的和增強的產品。信息的存儲、保存和維護，即所謂的信息管理，是 IT 又一大亮點。對于任何必須長期存儲和保護敏感信息(如財務數據)的企業來說，信息管理都是必不可少的。IT 為公司提供了存儲、共享和備份文件的能力，以供以后使用，同時保護信息不受未經授權的個人侵害。因此，信息技術使企業放心，他們收集和分析的信息可以被妥善地存儲和保護，以備將來使用。

大數據是一種趨勢，它允許企業分析大量的信息，以實現數量增加和速度增長的多樣性。隨著數據分析程序的進步，對數據的檢查以了解市場和戰略正變得更易于管理，信息技術將在人工智能和自動化方面發揮著越來越重要的作用。

結論：我們正在進入信息時代，在許多方面類似于十八世紀開始的能源時代。信息時代充滿了各種悖論，它著眼于塑造這個時代的社會和經濟宏觀趨勢，信息時代的變化要求在未來必須面對和處理新的機遇和挑戰。大數據將成為競爭的關鍵基礎，只要政策和推動力到位，未來的計算機信息處理技術將不斷提高其支撐生產率增長、創新和發掘剩余價值的能力。