祁崇江 劉耘 劉棟 阿扎旦木·阿不力孜
(①新疆有色金屬研究所 烏魯木齊830000 ②新疆大學建筑工程學院 烏魯木齊830000 ③新疆工程學院 烏魯木齊830000 ④新疆建設職業技術學院 烏魯木齊 830000)
以信息技術為基礎發展的物聯網+互聯網+人工智能+云平臺組成了現在的網絡經濟、知識經濟和體驗經濟,組成了當代的數字經濟即知識經濟。在政府部門主推的企業轉型升級數字化經濟、新經濟驅動下,傳統的企業管理模式、理念己經不適應經濟全球一體化模式的外在要求,數字經濟的發展迫使人們用新經濟思維去挖掘整理新的研究要素和管理理論,正是在這種情形下,新興的知識資本、知識經濟、信息經濟與后工業時代出現的體驗經濟和注意力經濟把人們的工作、學習、交流和生活帶進了虛擬經濟的范疇,這種以知識為生產力、以知識為資本、以知識經濟為效益的經濟活動過程中,出現了一個新提法“知識管理”,同時也進入了企業管理的視野中,成為新經濟學和社會學中的一個時髦詞匯,知識管理的內涵和外延也賦予新的內容,如知識管理中涉及到的隱性知識和顯性知識的轉化、外化和群化經濟利益的分配及定義,這部分經濟學的意義總是被有意識和無意識輕視或忽視,本文旨在通過對1980 年以來出現的知識管理學科的學習、摸索和實踐活動總結,并結合目前企業轉型升級數字化經濟的新思維,將個人心得和思考與同行們一起分享。
知識管理理論和實踐活動在我國走過30多年的歷史,知識管理發展每隔5-7 年就出現一次大的蛻變。
萌芽期:1998-2004 年,從中央領導的講話和一些公開媒體頻繁出現了“知識經濟”一詞,此間多所高校和學者開始研究知識管理,同時中國知識管理網、中國CKO 學習型組織網、中國知網CNKI 開始創辦,知識管理書刊相繼出版,國際上知名IT 廠商如IBM、微軟,管理咨詢公司如標普、埃森哲、蘭德、麥肯錫、貝恩等進入中國并在北京、上海、廣州設立中國區分公司開展業務,有的設立了第一個知識首席官CKO,國內的少數企業也相繼跟進,如聯想、海爾、TCL、三九和東軟。
成長期:2000年開始,隨著知識管理的擴散效應的顯現,更多的科研機構和企業加入到知識管理學習應用的行例里來,這期間有華為、中國移動、麗珠藥業、招商證券、青島啤酒、首都機場等。知識管理的論壇、沙龍和講座在各大省會城市、高校風起云涌,這個時間段的企事業單位多以建設知識庫CI 為主,重點是文檔管理、知識分類、權限設置、知識搜索和知識門戶為突破點,在企事業內部管理方面則強調規范化管理、標準化管理和一體化管理,不同組織的企事業單位結合自己的業務特點探索知識管理的落地實施方案,在中標委的牽頭和帶動下發布了第一個國家知識管理標準,至今已發布了20個。
普及期:受到互聯網Web2.0 的沖擊和影響,移動互聯網的應用深入影響了社會和企事業單位,此間更多的企事業單位和行政機構入場,也由普及期轉入提升期,在有了國家標準的基礎上,各行業之間對標學習也同時展開,實踐應用者自發的形成了聯盟,中國知識管理聯盟CKMA 成立并于2015 年成功舉行了首屆大會,在國家層面,全國知識管理標準化委員會于2015 年2 月正式成立并召開了首屆大會,國家知識標準化委員會由國家知識產權局委員會負責日常管理和業務指導,由中國科學院主管,情報所主辦《圖書情報工作》雜志社主辦的純網絡學術期刊《知識管理論壇》于2016年全新改版并組建了全新編委會。
應用期:經過了幾年的努力,中國的企事業單位已從行業優秀邁入了卓越時代,自2019年以后,國際上各種實力角力的加劇,行業也隨著進入到了旋渦之中,國家之間的競爭態勢不斷升級并漸趨白熱化,知識管理下的知識原創也隨之上升到了一個新的高度,知識產權糾紛、軟件的著作權侵權糾紛,案件大幅度提高,國際市場的知識產權保護糾紛也隨著貿易保護的爭斗己成公開化,這期間國內對知識產權管理的投入、研發,以及相關的政策不到位的短板、漏洞等都顯現出來,重新思考重新定位知識產權的扶持、保護和知識管理的重要性已經凸顯,且勢在必行。
知識管理者在企業的實踐過程中,未能取得成功者都存在著一個共同的特征,只把知識管理看作是一個在線的平臺工具,平臺的基本特點如能夠提升知識管理者管理效率,從知識的生命周期來理解,我們更應該知道知識是如何產生的,如何組織、如何應用、如何儲存。如何應用則有很大的價值,目前流行的知識付費就是一個典型的表現方式之一,在企業的實際管理過程中,定期請專家把自己的顯性知識和隱性知識采用面對面或視頻在線等方式講授,大家就容易理解和接受,用這種方法生成知識后,再放到平臺上系統學習,這種方法能夠讓知識管理的平臺帶來了應有的價值。
國內一些大的企業特別是合資企業均設立了知識管理崗,但大部分是融入到了具體的業務部門去了,到了一個具體的業務部門之后其業務導向就不同了,如果在企管部門則側重的是知識強化、管理制度和流程執行,若在人力資源部門則側重于員工培訓、發展和能力的提升,這兩種知識管理模式發展到一定階段的時候都變成了信息知識孤島,此時從公司層面就需要成立專門的知識管理部門了。
企業的知識管理領域偏重于應用類知識,和學術界不同側重于純理論模型和架構,企業知識管理者更多的是本著從實踐中來到實踐中去,以客戶端需求為主,貼合實際一切從客戶端的需求和利益出發,知識管理的方法和機制也應該以此為主,不是追求單方面的論文和發明專利為主,這就要求面對不同的客戶場景和面對的挑戰也不一樣,所以接近客戶實際需要,以客戶價值為導向,但同時也是要追求模型化理論、方法論,不光要發表論文,更要為了幫助企業解決實際問題。
知識管理在不同的領域應有不同的指導思想、人文科學和管理倫理,當面向高層次闡述的是知識管理的價值,目的是讓高層次的戰略思想、人文科學和知識管理倫理有機的連接并發揮出應有的作用,其次是面向運營層面知識管理的方法,另外一個是和人工智能的相關的有機銜接并關注人工智能在企業場景中的應用,如前所述,人工智能時代是對體力勞動者的一個終結,它是一個技術進步,但代價是對現存的經濟體制和由此產生的文明帶來不同程度的傷害,人工智能沖擊的是藍領階層的固有崗位和利益。同樣,數字經濟沖擊的是白領階層的固有的崗位和利益,數據的所有者和數據中心的操縱者也會操縱甚至干預政治、經濟、社會、金融、文化和軍事等活動。
當下提出的數字經濟無不是知識管理水平的體現,而知識管理的本質就是知識的復用、創新,落實到企業層面就是“運營數字化,管理在線化,知識賦能化,人機智能化”。
運營數字化:主要是指在流程梳理、流程運營的基礎上,構建效率指數、效益指數,通過量化企業效率數據,找出問題流程和問題個人,進行從部門到公司整體的效率優化和提升,也能逐層解剖找出流程問題指數,從而實現精細化管控。
管理在線化:包含了組織在線、溝通在線、協同在線、業務在線和生態在線,其實質就是將管理活動從線下擴至線上,因為在未來如果沒有在線的數據積累,無論是大數據還是人工智能,只能是空中樓閣。
知識賦能化:包括給個人、團隊、組織和業務等4個維度的賦能,可以理解成個人賦能精準化,團隊賦能開放化,組織賦能服務化,業務賦予智能化。
人機智能化:是知識管理的最高階段,企業在生產管理過程中,有的工作是機器完成,有的是人工服務完成,這時就需要人機協同來完成,如研究人員要花一定時間寫報告,如果用word 工具協助時就很方便引出模板,包括引出素材庫、調取互聯網內容等,像這種知識服務能力能夠嵌入到Word場景中,而不用到專門知識庫中查閱,這時就可以用“智能編寫助手”協助完成,另外在一些學習娛樂場所使用的機器對話,即自然語言人和智能機器人的人機交互均屬此類,企業內部的員工咨詢服務如問流程、問制度、問待遇等直接問機器人就可以獲得。
綜上所述,知識管理既涵蓋了自然學科知識,亦涵蓋了社會學科知識,特別是在企業數字化經濟轉型的中前期,每個階段的知識分類和標準不是很完善,甚至漏洞和自相矛盾,因為知識管理比較有包容性和寬泛性的特征,容易造成數據流一哄而上的局面,重點不突出,其實知識管理的整體趨勢是越分越細,在每個細分的領域里都有專項的工具和方法,從國內企事業單位知識化管理化來分析大致有三個階段,第一階段“資產化”,國內大部分企事業單位均在此階段,即建設了自己的知識庫、知識地圖和應用場景調取。第二階段在前一段基礎上“賦能化”,即從個人、團隊、組織和業務四個維度進行賦能,個人賦能是從崗位知識,路徑模型配合以多種多樣的學習工具,如現在流行的闖關學習、每日一學等,團隊賦能則是以項目流程為主、融合項目專業化支撐,再用知識資產固化,組織賦能則是從流程化知識賦能,業務賦能面向客戶研發服務、市場服務等不同場景,整合內外部的數據,建立不同的知識主題圖譜,實現知識關聯和發現,并與具體的場景配合向場景智能推送,使知識工作智能化在企業得到了廣泛的利用。第三階段在前二個階段的交互應用中,知識管理者們已認識到知識是一種資本,這種知識資本在其應用的過程中由知識資本變成了知識資產,這是一種靜態資產,知識管理者對這種靜態資產更要強調的是場景推送和場景應用,知識管理者追求的是融會貫通才是根本。