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網絡安全分析中的大數據技術應用

2020-12-08 02:12:05朱俊梅
數碼設計 2020年16期
關鍵詞:技術應用大數據

朱俊梅

摘要:網絡安全主要是指互聯網系統之中對于軟件、硬件、以及有關的數據信息展開保護,應用大數據技術,是現階段保護互聯網安全不被破壞、泄露、篡改的主要對策。基于此,本篇文章主要就互聯網安全中引入大數據技術的必要程度,并且通過數據信息的采集、儲存、檢索等方面,來闡述大數據技術在互聯網安全分析之中的運用,并且也具體說明了互聯網安全平臺有關技術的支持。

關鍵詞:網絡安全分析;大數據;技術應用

中圖分類號:TP393.08;TP311.13?? 文獻標識碼:A?? 文章編號:1672-9129(2020)16-0008-01

1 網絡安全分析應用大數據技術的必要程度

網絡分析是系統運轉過程中的管理者,它可以在各個網絡安全的問題之中,找出最適合的管理方案,對于系統之中全部進行傳輸的數據信息展開檢測、診斷、以及分析,可以協助人們躲避風險,提升互聯網的安全性,為人們創造綠色的網路環境。現階段,在大數據技術普遍運用的背景下,網絡分析不用擔憂網絡安全事故沒有辦法解決,大數據技術能夠協助企業單位與人們規避一定的故障與風險,提升網絡的安全性能。因此,網絡安全分析引入大數據的必要程度只要體現在以下方面:第一,容量較大,大數據技術能夠支持大量的異構數據在運轉過程中的計算和存儲,在整個過程之中的信息比較安全可靠。第二,成本較低,和以往數據庫的價格相比較,分布式數據庫的資金成本較低,并且能夠適合于所有的硬件拓展。第三,速度較快,加快了數據信息的存檔與減速的速度。并且采集信息與檢測響應的速度也得到了增加。第四,精度較高,持續提升數據信息的挖掘能力,支持多源、多階段的關聯分析,提高了數據信息分析的廣度。

2 大數據技術在網絡安全分析之中的運用

2.1數據信息的采集和儲存。應用大數據技術,通過Flume、Scribe等有關工具,來對互聯網系統之中全部的數據信息展開分布式的采集,在每一秒都能夠完成百兆之上的采集工作,特別是對人們的數據信息展開處理的過程中,具備非常好的意義。除此之外,還能夠借助以往行書數據的鏡像采集,對于整個系統展開全方面的流量采集。例如,應用大數據技術能夠每天自動的采集較多的數據信息,對上千的媒體展開新聞信息采集工作,隨時可以看到想要看到的內容,很多互聯網用戶在淘寶大促之間準備搶購商品,就是借助大數據的技術,每一天來采集淘寶網站之中的價格與其變化的情況,甚至能直觀的看到產品的說明與產品的圖片。

2.2多維數據和多階段組合的關聯分析。多維數據與多階段關聯分析的過程,較為復雜卻又具有一定的規律,第一,明確采集的任務,對于不同的目標數據信息源,展開采集配置,借此保證能夠采集到真實有用的數據,接下來對任務展開調度,和目標站點進行同步的更新、增量采集,所采集的結果,將會完成數據信息異構至同構的一個過程。最終再通過所發布的服務器,把數據信息發布到應用的平臺。大數據技術可以持續加強數據信息的儲存與解析的效率,并且及時的找出并且分析多維數據,進而避免出現安全隱患,并且阻止互聯網攻擊行為的形成。若是計算機之中存有安全隱患,或者是出現了攻擊的現象,那么通過大數據技術能夠看到其余計算機是否具有類似的狀況,這樣能夠在最快的時間內找出問題出現的根本原因,并且采用相對應的對策,來確保全部計算機系統的平穩運轉。

3 互聯網安全平臺的技術支持

現階段,在信息技術快速發展的背景下,大數據信息技術更多的參加到互聯網安全平臺的構建之中,并且為互聯網安全平臺提供有關的技術作為支持。

第一,建立大數據技術的網絡安全平臺,需要通過采集層、儲存層、分析層、以及呈現層,這一平臺的框架構建較為完善,數據信息的采集層能夠應用分布式方式,對網絡使用用火展開安全的信息收集。儲存層可以對數據信息展開永久的信息儲存,并且真正實現結構化的儲存形式,通過均衡的算法來讓數據信息具備一定的實時性,在全部相對應的文件夾之中將其分布,借此增快人們搜索的速度。

第二,平臺實現的技術支撐,數據信息一樣有采集層、儲存層、解析層、以及顯示層,其他層和大數據平臺的架構相同,解析層的性能更為突出,在對互聯網安全系統展開分析的過程中,對實時的數據信息展開具體的解析關聯、解析情況,并且充分掌握之中的特點,進而找出安全的事件,是否存有攻擊行為的存在,若是存在攻擊行為,就需要對其展開詳細的分析,并將其解決。除此之外,數據的顯示層能夠把分析之后的數據信息體現出來,借助多維度來體現互聯網安全的實時狀態。

第三,根據對數據信息的挖掘和分析,平臺通常應用M ahout來完成機械性的學習,對于事件的分析與關聯,平臺應用CPE,把系統之中的數據氛圍事件的類型,在具有關聯的時間里將其展開分析,比物連類的把簡單的時間轉變為高級的時間,在海量的信息資源之中找到互聯網存有的安全隱患。

第四,互聯網安全平臺之中的安全性問題,直接影響到日后互聯網運用的良好發展,其涉及到移動代碼、指令保護、密碼學、軟件工程等一系列內容。因此,建議內部的互聯網和公共的互聯網展開一定的隔離,并且采取“防火墻”這一技術,這一種防護是計算機軟件與硬件的組合,把互聯網和系統內部件創建一個較為安全的網關,借此來確保內部互聯網的安全,避免外來的篡改。

4 結語

結合本文各項重點,現階段,在大數據社會時代高速發展的背景之下,人民群眾越發重視互聯網中的安全問題,對于大數據技術的持續深層次探究,多方技術相結合,力求如今互聯網環境與的用網過程中的安全性、可靠性,不論是對于數據信息的采集與收集,或者是做種的解析和呈現,大數據技術的應用給全部的企業單位和人民群眾帶來了極大的好處,保護用戶的個人隱私,并且提供了大量的數據信息,為人們的日常生活提供了極大的便利,更好的提高了突進互聯網實際的安全性能與防御能力。

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