大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用研究

摘要：隨著現(xiàn)代社會的不斷發(fā)展，科技行業(yè)取得了長足進(jìn)步，人工智能作為高精尖科技，儼然轉(zhuǎn)變成信息技術(shù)研發(fā)中的重中之重。在人工智能發(fā)展進(jìn)程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)扮演著十分重要的角色，通過推進(jìn)兩者的有機(jī)融合，可促進(jìn)人工智能的有序健康發(fā)展，提升人工智能的智慧化水平。基于此，本文從大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能概述出發(fā)，對大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用進(jìn)行了探索研究。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);人工智能;實際應(yīng)用

中圖分類號：TP311? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ?文章編號：1007-9416（2020）10-0000-00

0引言

隨著現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，網(wǎng)絡(luò)資源的龐大存儲特性，為大數(shù)據(jù)存儲提供了有力支撐，物聯(lián)網(wǎng)的萬物互聯(lián)功能，可促進(jìn)采集大量的用戶信息。人工智能的發(fā)展有賴于數(shù)學(xué)、信息學(xué)、心理學(xué)等一系列學(xué)科，且主要是應(yīng)用于當(dāng)前對于社會中人類活動進(jìn)行規(guī)律性的總結(jié)分析[1]。在人工智能領(lǐng)域，離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的有力支撐，即為通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可對數(shù)據(jù)開展知識轉(zhuǎn)化，進(jìn)而可促進(jìn)增強(qiáng)人工智能的科技含量及智能水平，推動人工智能的不斷發(fā)展完善。因此，對大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用進(jìn)行探索研究，有著十分重要現(xiàn)實意義。

1大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能

1.1大數(shù)據(jù)技術(shù)

近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)迅猛發(fā)展，受到了社會大眾的廣泛關(guān)注，同時在眾多行業(yè)領(lǐng)域得到推廣?！按髷?shù)據(jù)”概念最早是由美國麥肯錫公司提出的，隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)如今有關(guān)大數(shù)據(jù)理論及其應(yīng)用的研究已取得了革命性突破。大數(shù)據(jù)的核心特征在于“大”，關(guān)于這一特征學(xué)界有著多種不同的看法，而相對公認(rèn)的特征則主要為4個V，分別為Volume（數(shù)據(jù)量）、Velocity（速度）、Variety（類型多）以及Value（價值），這4個V對大數(shù)據(jù)的基本特征進(jìn)行了概括：首先，數(shù)據(jù)處理量龐大。該項特征不僅是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與傳統(tǒng)計算機(jī)數(shù)據(jù)處理技術(shù)最突出的不同，還是其適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)發(fā)展所表現(xiàn)出的重要優(yōu)勢。其次，數(shù)據(jù)處理速度快。在當(dāng)前時代背景下，人們信息數(shù)據(jù)處理不僅提出了大容量的需求，還對數(shù)據(jù)處理速度提出了較為嚴(yán)格的要求。而大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)采集、分析、處理、整合等各個環(huán)節(jié)都可表現(xiàn)出極高的運(yùn)行效率。再次，可處理數(shù)據(jù)類型多。大數(shù)據(jù)技術(shù)可實現(xiàn)對各式各樣類型、來源、性質(zhì)等數(shù)據(jù)的統(tǒng)一整合處理，不僅可滿足數(shù)據(jù)處理數(shù)量方面的要求，還可保證對各種復(fù)雜數(shù)據(jù)處理的有序進(jìn)行。最后，應(yīng)用價值大。經(jīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)處理后的數(shù)據(jù)，其科學(xué)性、精確性可得到顯著提升，以此可為相關(guān)工作開展提供有力數(shù)據(jù)支撐，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可觀價值。綜上，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對海量數(shù)據(jù)的整合處理，不斷發(fā)揮資源優(yōu)勢，可促進(jìn)達(dá)成智慧化管理及檢索目標(biāo)。

1.2人工智能

提起人工智能，人們首先想到的往往是智能機(jī)器人，要知道，人工智能很早便以出現(xiàn)，其并非完全屬于現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的產(chǎn)物，即為各式各樣可替代人類開展生產(chǎn)勞動的機(jī)械廣義都可稱之為人工智能。比如，可替代人們行走的各種交通工具屬于是人工智能，可替代人們爬樓梯的電梯也屬于是人工智能。因而人工智能并非只是高端的科技產(chǎn)品，其同樣可使人們?nèi)粘Ｉ罟ぷ髦刑幪幙梢姷氖挛铩Ｔ诂F(xiàn)代科技背景下，人工智能普遍被界定為由人類創(chuàng)造的現(xiàn)代科技智能技術(shù)的一種集合體，其涉及范圍十分廣泛，涵蓋計算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、邏輯科學(xué)等多門學(xué)科，通過對這些學(xué)科的交叉融合，以此形成了一門新的科學(xué)技術(shù)?，F(xiàn)如今，人工智能已在智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能電網(wǎng)、智能機(jī)器人等多個領(lǐng)域得到推廣，但其中仍然面臨著諸多技術(shù)發(fā)展瓶頸，有待進(jìn)一步開展研究開發(fā)。

2大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)核心技術(shù)

2.1數(shù)據(jù)采集技術(shù)

數(shù)據(jù)采集技術(shù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)一系列功能的前提保障，唯有得到充足數(shù)據(jù)的保障，方可應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展科學(xué)可靠的總結(jié)分析。通常而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)采集主要是通過管理系統(tǒng)、Web信息系統(tǒng)、科學(xué)實驗及物理信息系統(tǒng)等系統(tǒng)實現(xiàn)的，基于對這些系統(tǒng)的全面整合，可實現(xiàn)高效、便捷的數(shù)據(jù)采集，為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用提供有力的數(shù)據(jù)依據(jù)。

2.2數(shù)據(jù)處理技術(shù)

數(shù)據(jù)處理技術(shù)直接影響著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用效率，依據(jù)各式各樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方式，大數(shù)據(jù)技術(shù)可實現(xiàn)多種不同的數(shù)據(jù)處理方式，常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方式包括有關(guān)系表、XML樹等，對于各式各樣的數(shù)據(jù)集合，為了完成對數(shù)據(jù)的集成、整合處理，要求將各項數(shù)據(jù)整合成一個全新的數(shù)據(jù)集合，為數(shù)據(jù)分析提供可靠保障[2]。

2.3數(shù)據(jù)存儲技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用對數(shù)據(jù)提出了龐大的需求，所以要求配備相應(yīng)的存儲空間來對這些數(shù)據(jù)進(jìn)出存儲，并且要保證起的安全穩(wěn)定性。通常而言，現(xiàn)階段常用的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)可劃分成三類，一類是大規(guī)模大結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲，另一類是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲，還有一類則是結(jié)構(gòu)化和費(fèi)及餓哦固化混合數(shù)據(jù)存儲。

2.4數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

某種意義上而言，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)鍵核心，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展完善，即意味著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展完善。近年來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不斷發(fā)展完善，不過仍舊很大的發(fā)展空間，現(xiàn)階段還有待對數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘、特異群組挖掘及圖挖掘等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行開發(fā)研究，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)以用戶為依據(jù)的數(shù)據(jù)連接模式，經(jīng)由技術(shù)創(chuàng)新，推動大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)行為分析，并做到全面考慮用戶興趣、用戶情感分析等一系列內(nèi)容。

3大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的實際應(yīng)用

3.1智能制造

智能制造作為一項新型的自動化生產(chǎn)技術(shù)，是指利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對傳統(tǒng)制造中一系列數(shù)據(jù)進(jìn)行采集處理，然而借助智能化技術(shù)完成對數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用。一般而言，智能制造主要由智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)兩部分構(gòu)成，前者是智能制造發(fā)展所不可或缺的動力，后者則是智能制造運(yùn)行的前提基礎(chǔ)。智能制造系統(tǒng)可于實際制造時開展可靠的數(shù)據(jù)分析，并結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)制定決策，保證生產(chǎn)活動的智能化，并不斷柔性化、高度集成化方向發(fā)展[3]。對于制造業(yè)發(fā)展前景而言，智能制造將是其一大發(fā)展趨勢，也是促進(jìn)制造業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要力量，而大數(shù)據(jù)技術(shù)在制造業(yè)發(fā)展中同樣扮演著十分重要的角色，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析及訂單管理等一系列工作。比如，制造企業(yè)可借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對自身目標(biāo)客戶群體進(jìn)行分析，以此在開展推廣營銷過程中可提升廣告投放的準(zhǔn)確性，增強(qiáng)營銷策略的科學(xué)可靠性，進(jìn)一步達(dá)成更為精準(zhǔn)的營銷推送。

3.2智能農(nóng)業(yè)

智能農(nóng)業(yè)發(fā)展對實際環(huán)境提出了較高的要求，通過對一系列環(huán)境因素的有效控制，以工業(yè)化的生產(chǎn)模式實現(xiàn)一種相對超前的農(nóng)業(yè)發(fā)展生產(chǎn)方式，該種方式表現(xiàn)出突出的集約高效特征，同時可促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展。在智能農(nóng)業(yè)下，農(nóng)業(yè)企業(yè)可進(jìn)行規(guī)?；a(chǎn)，擺脫傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)所面臨的季節(jié)、氣候等因素的限制。值得一提的是，智能農(nóng)業(yè)的發(fā)展實現(xiàn)是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，要求融合不同領(lǐng)域的先進(jìn)知識，涉及的范圍十分廣泛。比如，在智能農(nóng)業(yè)發(fā)展中引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面采集，并開展科學(xué)可靠的數(shù)據(jù)處理，傳遞相應(yīng)的信息指令，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策制定提供有力依據(jù)[4]。同時，智能農(nóng)業(yè)還涉及移動應(yīng)用的建設(shè)，廣大農(nóng)民可經(jīng)由移動應(yīng)用適時了解農(nóng)作物生長狀況，并結(jié)合農(nóng)作物的實際狀況調(diào)整生產(chǎn)方式，滿足農(nóng)作物生長需求，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的進(jìn)步。在整個過程中，大數(shù)據(jù)通過對農(nóng)作物生長數(shù)據(jù)的采集分析，可幫助農(nóng)戶評估農(nóng)作物產(chǎn)品，提升農(nóng)作物管理的科學(xué)性，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供可靠幫助。

3.3智能電網(wǎng)

基于集成高速的雙向通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展智能電網(wǎng)，可增強(qiáng)電網(wǎng)的安全可靠性，保障生產(chǎn)生活用電的穩(wěn)定性，滿足社會大眾的多元需求。未來電網(wǎng)行業(yè)將不斷向智能化方向發(fā)展，融合計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)等，實現(xiàn)高效可靠的智能化運(yùn)行。對于電力數(shù)據(jù)而言，其表現(xiàn)出復(fù)雜、多樣的特征，且產(chǎn)生速度極快，通過引入大數(shù)據(jù)技術(shù)對電力數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理，可很大程度上提升電力運(yùn)行的安全性、穩(wěn)定性。同時，還可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶用電情況進(jìn)行全面分析，保證電網(wǎng)優(yōu)化配置，促進(jìn)建立更為科學(xué)合理的供電計劃。另外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可用以監(jiān)控用電情況，增強(qiáng)供電可靠性。

3.4智能機(jī)器人

智能機(jī)器人的發(fā)展有賴于大數(shù)據(jù)的支撐。比如，智能機(jī)器人可模擬人類做各種動作，并做到對人類語言進(jìn)行分析、理解，即為通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對人類活動信息數(shù)據(jù)予以采集，接著將該部分信息數(shù)據(jù)傳輸進(jìn)智能機(jī)器人參數(shù)中。智能機(jī)器人在接收到操作者發(fā)出的指令后，可對指令進(jìn)行分析，完成指令目標(biāo)。調(diào)節(jié)好各項參數(shù)信息后，通過智能技術(shù)對參數(shù)信息開展識別處理，進(jìn)一步調(diào)整各項參數(shù)，接著借助智能技術(shù)對該部分?jǐn)?shù)據(jù)開展科學(xué)合理地應(yīng)用。人工智能機(jī)器人不僅可對人類的語言進(jìn)行識別分析，還可實現(xiàn)相應(yīng)的學(xué)習(xí)功能，可從主觀層面對人類行為語言開展分析判斷，提升自身的智能化水平。而為了實現(xiàn)對人類行為語言的精準(zhǔn)識別分析，要求提供龐大的語料數(shù)據(jù)，以此便要求提供大量的神經(jīng)元節(jié)點，神經(jīng)元節(jié)點的數(shù)量很大程度上影響著機(jī)器人識別的精準(zhǔn)度，在整體識別率上存在顯著的差異[5]。

4結(jié)語

總而言之，在當(dāng)前時代背景下，不管是大數(shù)據(jù)技術(shù)還是人工智能都實現(xiàn)了長足的進(jìn)步，并在諸多領(lǐng)域得到推廣應(yīng)用。作為網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)同步迅猛發(fā)展環(huán)境下，所產(chǎn)生的兩種表現(xiàn)出高先進(jìn)性、便捷性的技術(shù)類型，人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合應(yīng)用，勢必可推動兩者的優(yōu)化發(fā)展。而對于人工智能的研究開發(fā)而言，也勢必要得到大數(shù)據(jù)技術(shù)的有力支撐，探索研究大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的多元化應(yīng)用手段，對提升人工智能的智慧化水平，滿足現(xiàn)代智能化發(fā)展需求，具有十分重要的意義。因此，不同行業(yè)領(lǐng)域相關(guān)人員應(yīng)圍繞如何更有效實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用進(jìn)行探索研究，明確大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能的內(nèi)涵特征，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用優(yōu)勢，從多個方面著手實現(xiàn)人工智能發(fā)展目標(biāo)，促進(jìn)現(xiàn)代化信息技術(shù)的有序建設(shè)。

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收稿日期：2020-08-25

作者簡介：李少敏（1974—），男，黎族，海南萬寧人，碩士，講師，研究方向：人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

Research on the Application of Big Data Technology in Artificial Intelligence

LI Shao-min

（General Education College of Hainan College of Vocation and? technique， Haikou Hainan? 570216）

Abstract：With the continuous development of modern society， the science and technology industry has made considerable progress. Artificial intelligence， as a high-precision technology， has become the top priority in the research and development of information technology. In the development of artificial intelligence， big data technology plays a very important role. By promoting the organic integration of the two， it can promote the orderly and healthy development of artificial intelligence and enhance the level of intelligence of artificial intelligence. Based on this， this article starts from the overview of big data technology and artificial intelligence， and explores the application of big data technology in artificial intelligence.

Keywords：big data technology; artificial intelligence; practical application