核電廠人因工程數據分類軟件的研制與應用

摘要：核電廠發生的事件中有大量與人因工程設計不足有關，如何對相關數據進行分類并反饋至設計單位進行針對性的設計改進是人因工程領域面臨的難題。相關數據分類工作的實施不僅需要一定的人因工程專業水平，還需要一套科學、合理的分類方法來保證結果的可靠性。解決這一問題最好的方法就是開發一套分類軟件，將相關數據標簽及分類方法固化下來，提升分類準確性，便于后續查詢統計。本文介紹了核電廠人因工程數據分類軟件的研制與應用。

關鍵詞：核電廠;人因工程;數據分類

中圖分類號：TM623? ? 文獻標識碼：A? ? ?文章編號：1007-9416（2020）10-0000-00

0引言

隨著國內核電廠設備可靠性的提升及人員行為管理的不斷強化，人因工程相關的失效及改進越來越受到各核電廠的重視。在當前核電廠人因工程運行經驗反饋一體化的總體要求下，如何對核電廠發生的人因工程相關數據進行系統化分類并得到高質量的分類結果用于后續的針對性設計改進是相關工作穩步推進的基礎。

核電廠人因工程數據涉及人機接口、規程、工作環境、工作場所、任務、人員等各方面內容，涉及專業多、技術難度大是開展相關分類工作面臨的問題。此外，如果保證分類工作處于同一水平尺度內，確保分類結果準確、可靠，則是開展后續反饋工作最關心的問題。因此，開發分類軟件對實現人因工程數據分類工作的標準化、系統化具有重要意義[1]。

1軟件需求分析及功能設計

1.1業務需求及數據要求

通過對核電廠人因工程相關數據進行梳理，明確了分類人員需從相關數據庫中收集事件信息，在對事件信息進行閱讀和理解的基礎上，識別相關失效點;根據人因工程的涵蓋范圍，對失效點進行篩選，對符合要求的失效點進行分類，最終得到適合向相關方反饋的信息。由于是一款工具軟件，軟件系統的角色主要是經授權的分類人員，由分類人員完成從事件信息收集到最終分類完成的全部業務流程。為配合分析完成后的報告編制、查詢統計工作，工具軟件設計了統計報表功能[2]。

核電廠人因工程數據分類軟件涉及的數據如表1所示。

1.2功能模塊設計

基于上述對核電廠人因工程數據分類的業務流程及數據要求梳理和分析，軟件的功能模塊設計圖1所示。

1.2.1首頁

首頁主要為數據展示用，展示內容包括軟件使用概況、事件分析狀態12個月滾動統計圖、人因工程失效點統計12個月滾動統計圖、最新3條待分析、最新3條已分析及在線幫助按鈕及退出按鈕。首頁界面如圖2所示。

1.2.2事件信息采集

事件信息采集模塊可通過手動輸入、自動讀取、Excel導入等方式實現事件信息數據的錄入，并上傳相關附件，事件信息采集結果有獨立的展示頁面，并可實現Word格式導出。

1.2.3失效點識別

失效點識別模塊通過對比引導詞字典，智能識別事件信息中可能存在的失效點，并高亮顯示，供分類人員參考，分類人員經分析后得到最終的失效點列表。失效點智能輔助識別功能示意圖如圖3。

1.2.4人因工程失效點篩選及分析

人因工程失效點篩選及分析模塊主要是依據人因工程運行經驗篩選準則及輔助問題對已識別出的失效點進行篩選，確定其中符合篩選準則的人因工程失效點，并結合人因工程分類及輔助問題對人因工程失效點進行分析，得到人因工程失效點所屬的人因工程類別。

1.2.5統計報表

統計報表模塊可將已錄入事件按照是否適用于人因工程事件，按照人因工程一級、二級、三級分類等維度進行統計，可實現指定字段的列表、指定維度的統計圖、部分文本由軟件自動生成，需要用戶補充的內容在數據報表中留白。所需信息的字段采用勾選方式，以列表Excel導出，單條人因工程事件分析結果能夠以Word文檔導出。

1.2.6人因工程分類管理

在人因工程分類管理模塊中，主要是將人因工程數據分類軟件中的人因工程分類及各級分類輔助問題等技術字段固化為字典，減少后續技術字段升版帶來的軟件改動。

1.2.7系統設置

該模塊為系統維護模塊，實現對軟件的用戶管理、角色權限、日志管理、靜態數據等信息的管理維護。

1.3系統流程設計

核電廠基本安全培訓活動一般以培訓計劃為主線，其流程如圖4所示。

2工具的開發和運行

核電廠人因工程數據分類軟件開發采用B/S（Browser/Server，WEB瀏覽器模式）模式，開發工具主要包括IntelliJ IDEA （Java）、Eclipse、Dreamweaver、Dorado等，全部代碼涉及到HTML、JSP、JAVA、XML等開發語言;數據庫平臺為Mysql5.6及以上版本，采用國標字符集。

數據庫服務器操作系統為Windows Server 2012，數據庫平臺為MySQL5.6及以上版本，采用國標字符集;WEB服務器操作系統為Windows Server 2012，使用Tomcat提供WEB服務，所有WEB頁面均采用“UTF-8”通用字符集;客戶端操作系統為Windows7及以上，通過瀏覽器（Internet Explorer 9.0以上）、Google Chrome等，系統運行無須安裝客戶端軟件。

3應用與展望

“核電廠人因工程數據分類軟件”已開發完成，并已用于國內核電廠人因工程數據的分類工作，展示出了良好的人機界面、數據準確性及過程可追溯性。軟件實現了核電廠人因工程數據分類工作的系統化和標準化，降低了管理成本及技術門檻，提高了工作效率。隨著核電廠人因工程運行經驗反饋工作越來越受到各核電廠及設計單位、監管單位的重視，在分類軟件廣泛應用的基礎上，可繼續優化相關數據字典、充實分析結果數據庫，不斷優化分析質量，同時也可為后續的智能化分類奠定基礎，從而改進核電廠人因工程設計水平，提升人員績效。

參考文獻

[1] 李紅波，胡攀.核電廠人因事件根本原因分析軟件的研制與應用[J].數字技術與應用，2020（9）：.[1]

[2] 張平，李紅波.核電廠人因工程運行經驗判定準則研究[J].科技視界，2019（34）：34-37.

收稿日期：2020-08-22

*基金項目：CAP1400人因工程設計分析和驗證關鍵技術研究（2018ZX06002001）

作者簡介：李紅波（1987—），男，湖北紅安人，本科，工程師，研究方向：核電廠人因工程、人因管理。

Development and Application of Classification Software for Human-factor-engineering Data of Nuclear Power Plant

LI Hong-bo

（China Nuclear Power Operation Technology Corporation，Ltd.，Wuhan? Hubei? 430223）

Abstract：Many events happened in nuclear power plants are related with deficiencies of Human-Factor-Engineering. It is difficult to classify these data and feedback to the design unit for targeted design improvement. A good understanding of Human-Factor-Engineering is needed during this work， and a scientific and reasonable classification method is required for a reliable result. The best way to solve this problem is to develop a classification software which could solidify the classification method and the data label. This could improve the accuracy of the classification， and also be convenient for subsequent query statistics. This paper introduces the development and application of classification software for Human-Factor-Engineering Data of nuclear power plant.

Keywords： nuclear power plant; Human-Factor-Engineering; data classification