大數據環境對航空科技情報工作的影響

摘 要：“大數據”的到來是全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出來的，麥肯錫稱：“數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。”隨著世界各國對大數據的重視程度日益提高，“大數據”三個字出現在各行各業也越來越頻繁，大數據環境也為科技情報工作提出了不少挑戰。為了適應社會發展與市場需求，航空科技情報工作需要在適應大數據環境的同時“去其糟粕，取其精華”。

關鍵詞：大數據環境;航空;科技情報;影響;改變

中圖分類號：G350 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2020）13-0144-02

0引言

2012年3月，美國政府率先宣布“大數據的研究與發展計劃”，引發了世界各國的廣泛關注。2013年6月，澳大利亞政府信息管理辦公室（AGIMO）發布了《公共服務大數據戰略》，旨在推動公共行業，利用大數據分析進行服務改革。而我國于2012年由國家發展改革委員會成立高技術服務業研發及產業專項，設立了“大數據分析軟件開發和服務創新”。2016年以來國家政府政策持續推動大數據產業發展，“十三五”規劃中明確提出實施大數據戰略，把大數據作為基礎性戰略資源，加快各行業轉型升級與社會治理創新。

近年來，國家越來越重視對大數據環境的建設與發展，各行各業更加頻繁地進入大數據環境，其滲透方式廣、速度快、見效顯著。而航空科技情報工作在大數據環境日益發展的情況下，也需要加快自身產業的轉型，做出必要的改變，推動情報工作的創新。從20世紀五六十年代以來，航空科技情報工作模式經歷了顯著的轉型與變化。從以文獻情報研究為主，基于事實、數據、信息、文獻翻譯等事實型情報收集轉變為以綜合性情報研究為主，在該階段主要基于文獻檢索、翻譯、綜述等來開展定向分析和定量分析的綜述性情報工作，再到以綜合性、戰略性和決策性情報研究為主，主要基于對文獻、雜志專刊、線上各類數據源進行挖掘與整理，此時定量與定性分析相結合，形成獨立的分析系統，從而形成計算型情報研究。

1 大數據環境下航空科技情報工作所面臨的挑戰

1.1 數據巨大

大數據環境的一大特點是“大”。首先是量大，現在的數據計算單位，已經從GB上升到TB，PB，甚至是EB。而在2010年全球正式進入ZB時代，IDC預計到2020年，全球將總共擁有35ZB的數據量。由此可知，過去以文獻資料為主的航空科技情報工作已經遠遠不能滿足工作需求[1]。

1.2 數據種類繁多

大數據種類繁多，無規律可循，其結構也不再是單一的文本形式，屬于非結構性的。而該特點也正好符合科技情報收集與整理的特點，全球航空科技文獻產出的數量不斷增長，種類不斷增加。據統計，世界科技期刊已接近10萬種。

1.3 速度快

數據產生和傳送的頻率非常快。實時動態信息滾動頻率現如今都不能以天為單位，需要以小時，甚至以分鐘為單位。此時對航空科技情報工作的實時動態性的要求逐年增長。

1.4 價值難以評估

海量數據雖然可以提供大量的信息，但是有價值的信息猶如大海撈針。此時，如果需要在航空科技情報工作中搜集、整理以及分發有價值的信息，相比過去，難度層級迅速提升。

綜上可知，各行各業的科技情報都是以數據、信息、知識、情報為主的研究，而上述大數據環境下的各項挑戰同時也是航空科技情報工作者所面臨的挑戰。大數據環境下的內容龐大且雜亂、實時更新快但是評估數據信息價值能力低效使得航空情報工作者不得不面臨這些挑戰，并且做出相應改變，需要對現有技術與手段重新進行審視與更新，在大數據環境下，用戶需求會更復雜，這是無法避免的，那么對情報的價值會提出更高的要求，此時，隨著時間的推移，情報工作的傳統模式將會被改變。

2 大數據環境下航空科技情報工作所需做出的改變

2.1 加強對資源內容的重組能力，形成有效關聯

相比于傳統的信息內容，現有的文獻資料以及期刊雜志，大數據更原始、更零散、更碎片化。大量數據僅僅停留在原始數據層面，并未成為真正有效的信息。這就要求情報工作者加強自身重新信息、整理信息，并且將各類信息源相關聯的能力。不斷開發數據來源，以此來為科技情報服務工作打下堅實的基礎[2]。

2.2 尋求更新的技術工具與手段

現有的信息技術和軟件難以應付當下大數據的復雜與多樣化。特別是在搜索、獲取、存儲、共享、分析和整理等環節，迫切需要工作者開發新的軟件工具與手段。建立完善并且齊全的數據采集、數據加工、存儲為一體的系統平臺，為用戶提供高質量服務。

2.3 明確用戶真正需求

要知道，現如今針對航空科技情報已經從過去以文獻需求為主轉變為更深層次的情報需求。在大數據環境下，大量數據是真假不分的雜亂數據，面對龐大的信息源，科技情報工作者需要去粗取精，去偽存真。

3 大數據環境下航空科技情報工作的發展趨勢

3.1 航空科技情報工作更有優勢，地位逐年上升

過去航空科技情報工作完成路徑單一、內容少、信息來源少、形式單一，并且過去的航空科技情報任務主要以配合攻關為主，逐步開展了一些為領導決策與管理服務的情報研究。主要以文獻資料、綜述為主，隨著數據開放與共享，航空科技大數據體系建設與開放化程度加深，使得航空領域用戶提出更高層次的需求，那么專職于航空科技情報工作的工作者優勢就會更加明顯，將會為科研生產與發展提供更有利的幫助[3]。

3.2 航空科技情報工作內容的改變

航空科技情報工作將由傳統的“重數據分析輕情報解析”向“重情報解析”轉變。不再單單停留在以搜集原始數據為主的層面，在保證原始數據質量的前提下，對各類航空數據進行整理與分析，最后總結出滿足用戶需求的情報解析。

3.3 航空科技情報組織機構的轉變

過去人才較為單一，多數以語言人才、航空專業人才為主，隨著大數據的深入發展，航空科技情報機構可吸收數據工作者，形成多樣統一的組織機構。在發揮自身專業優勢的同時，學習新時代下大數據環境以及人工智能環境。

4 總結

（1）面對世界范圍內大數據環境的迅速發展，航空科技情報工作的轉型刻不容緩，因為對大數據的發掘與利用與情報工作的搜集與利用基本相符，都包含數據獲取、檢索、存儲、共享、分析與分發展示等環節。情報學可將包括信息采集、信息整理、信息組織、信息檢索、信息分析、信息可視化等方面成熟的理論方法和技術應用到大數據工作中去。在適應大數據分析的同時，擴寬情報工作的廣度與深度。（2）航空科技情報工作者在增強自身航空專業知識的同時，要學會適應新時代的大數據環境，學會在紛繁復雜的數據源中找到屬于自身的一套有效鑒別數據價值與真實性的方法。無論是通過文獻檢索、數據對比、信息分析等，從而形成一套行之有效的工作流程。（3）將大數據工作與航空情報工作相結合，要知道，情報工作的方法表現為“事實數據+手段方法+科學分析”，在大數據環境下，豐富了傳統航空情報研究中事實數據的來源、內容與媒介，這將使得不同的數據來源、內容與媒介相互補充、相互認證，能夠使得航空科技情報工作的質量得到明顯提升。（4）需要明確的是用戶和市場真正的需求，所有航空科技情報工作的終點是為廣大用戶與市場服務。源頭即需求，隨著大數據環境的深入發展，用戶和市場需求量增大，難度也隨之加大，此時需要航空科技情報工作者最大獎數據源、信息資源以及情報分析最大化貼近用戶與市場需求。沒有市場需求、沒有用戶需求的情報工作是無法體現自身價值的。

參考文獻

[1] 劉如，吳晨生，李夢輝.大數據時代科技情報的工作機遇與挑戰[J].情報理論與實踐，2015（6）：35-39.

[2] 王懿.淺談大數據背景下科技情報服務的轉變與發展[J].科技創新導報，2017（29）：133+135.

[3] 賀德方.新形勢下科技情報研究工作的幾點思考[J].數字圖書館論壇，2009（10）：1.

Abstract：The arrival of "Big data"was first proposed by McKinsey， a world-renowned consulting company， According to McKinsey："data has penetrated into every industry and business function area and become an important factor of production". As countries around the world pay more and more attention to big data， the worlds of "Big data" are appearing more and more frequently in all works of life，the environment of big data also poses many challenges for scientific and technological intelligence work. In order to adapt to the social development and market demand， the aviation science and technology information work needs to adapt to the big data environment at the same time， discard the dross and select the essence as well.

Key words：big data environment;aviation;technological intelligence;influence;change

收稿日期：2020-06-02

作者簡介：宋燁（1993—），女，江西九江人，本科，工程師，研究方向：情報翻譯。