大數據時代個人信息安全問題現狀研究

李寬苗 李超 趙勝

摘 要：以安徽省合肥、蚌埠、淮北三個城市的公民為調查對象，分析影響公民個人信息保護意識的因素，提出個人信息保護措施.調查結果顯示，目前個人信息安全法律體系尚不完善，公民雖有信息保護意識，但很少采取維權措施.提出以下建議：政府應綜合利用刑事及科技手段，推動立法完善，構建多元的信息安全保護體系;企業應自覺遵守個人信息安全保護規范，建立戶企間的信任;公民自身應進一步提高維權意識，勇于開展維權行動.

關鍵詞：大數據;信息安全;文本挖掘;因子分析

[中圖分類號]TP309.2 ? [文獻標志碼]A

Abstract：Taking citizens in the three cities of Huaibei，Bengbu，and Hefei in Anhui Province as the survey subjects，analyze the factors affecting citizens' awareness of personal information protection，and propose personal information protection measures.The survey results show that the current personal information security legal system is not perfect.Although citizens have information protection awareness，they rarely take measures to protect their rights.The following suggestions are put forward：the government should comprehensively use criminal and technological means to promote the improvement of legislation and build a diversified information security protection system;enterprises should consciously abide by personal information security protection norms and establish trust between households and enterprises;citizens themselves should further enhance their awareness of rights protection，Have the courage to carry out rights protection operations.

Key words：big data;information security;text mining;factor analysis

大數據產業快速發展為經濟效益提供了支持，但也導致個人隱私數據泄露問題頻發.2017年，世界范圍內共計發生5 207起數據泄露事件，涉及公民個人信息量達78億條，大數據時代個人信息與隱私安全問題成為全球性的難題.目前，對個人信息保護存在的問題研究較為深入.汪海波[1]將個人信息泄露風險分為本地化問題和其他用戶媒體泄露問題.王雪婷[2]認為在進行社交活動的過程中存在著信息傳遞的行為.曹雅慧[3]認為，由于信息技術的發展以及社交網絡的開放，使得個人隱私受到多方面的威脅，第三方機構、各社交平臺、其他娛樂性平臺等利益相關體均可能對用戶的個人信息造成潛在的威脅.白宇棟[4]認為，在云計算過程中，由于計算數據是通過網絡傳輸的，因此，在傳輸過程中可能會被不法分子破壞或是截獲，從而造成個人信息傳輸的失敗而泄露個人信息.李亞薇[5]認為，大數據技術的發展，給人們帶來便利的同時也引發了隱私倫理問題.彭誠信[6]認為，在大數據時代，個人信息變成了網絡空間的大數據，隱私、信息與數據的個人保護和企業利用成為數字社會發展的最大矛盾.張新寶[7]從個人信息的發展角度出發，分析了信息與利用的利益關系，提出強化“個人敏感隱私信息”的保護，強化個人一般信息的利用.范為[8]引進了“場景與風險評估”.郭春鎮和馬磊[9]將關注點從對個體權利的保護轉向對信息控制者、監管部門等相關主體的責任分配，以期確立一種具有整體性、靈活性的治理框架.李學鋒[10]提出國家應不斷完善“保密法”和“隱私法”，進一步規范網絡信息的公開.筆者通過分析影響公民個人信息保護意識的因素，提出信息保護措施，為公民保護自身的數據安全、企業降低和避免自身經營風險、監管者合法監管，提供科學有效的參考.

1 調查對象與方法

調查對象 安徽省合肥、蚌埠、淮北三市的公民.樣本基本情況詳見表1.

調查內容 受訪者的基本信息，對大數據的使用與個人信息安全問題的了解與認知程度.主要內容：受訪者的性別、職業、年齡、收入、對個人信息與個人隱私的區分，受訪者對大數據與個人信息安全問題的基本了解情況.調查采取區域分層抽樣與多階段抽樣相結合的抽樣方法，共發放問卷550份，最終篩選473份有效問卷，回收率為86%.利用信度檢驗、效度檢驗以及隨機檢驗檢測問卷設計及問卷數據抽取的合理性.通過計算，克朗巴哈系數為0.810，KMO值為0.769，巴特雷特檢驗的P值遠小于0，說明此次調查的問卷信度較好，具有結構效度.隨機性檢驗統計量-1.96

利用Python軟件對相關新聞、受訪者對大數據的使用與個人信息安全問題的看法與建議進行文本挖掘.構建因子分析模型，探索影響受訪者個人信息安全保護意識的因素.調查結果顯示，61.5%的受訪者遭遇過信息安全泄露事件，38.5%的受訪者未遭遇過信息安全泄露事件.36.8%的受訪者采取過維權行動（其中，63.6%的受訪者維權成功，36.5%的受訪者維權失敗），63.2%的受訪者未采取過維權行動.

2 結果與分析

2.1 公民對大數據時代個人信息安全問題的基本認知

調查結果顯示，公民對個人隱私保護權的了解程度較高，占總樣本數的62.16%.性別對隱私保護權的認知存在顯著差異，女性對于隱私保護權了解大于男性，這可能是因為女性對于隱私一類的事件相比于男性更加敏感一些.學歷的高低對于隱私保護權的認知存在顯著差異.較高學歷和較低學歷人群了解隱私保護權比例低于中等學歷.主要原因可能是初中及以下學歷人群接受

教育年限較短，對于隱私保護權尚未完全了解，而碩士及以上學歷人群有自己專業領域，無法分出更多時間研究隱私保護權，因此對于隱私保護權的了解程度較低.結果見表1.

2.2 基于Python的文本挖掘

使用Python軟件，利用第三方庫BeautifulSoup，對新浪新聞網站有關“個人信息安全”的新聞進行爬取.按照時間順序共爬取了200多篇相關報道，初步了解涉及個人信息安全問題的矛盾及社會環境背景下的主要輿論走向.分析受訪者關于大數據時代的個人信息安全問題的看法與建議進行文本分析，了解受訪者對大數據發展與個人信息安全問題的利弊權衡，為解決個人信息安全問題提供有效思路.

2.2.1 新聞報道焦點解讀

建立主題模型：一類關于機構，如第三方支付平臺、酒店等由于數據泄露而造成個人信息安全的隱患;第二類關于大眾居民對由公共衛生事件的掃碼、打卡等涉及個人信息安全問題引起的反應.詳見表2.

2.2.2 開放評價焦點解讀

建立“大數據時代的個人信息安全問題”開放性評價文本主題模型.設立三個主題：一是大數據的使用，二是要加強對數據信息的進一步管理，三是國家應制定相關政策.詳見表3.

2.3 個人信息保護意識影響因素探究

2.3.1 影響因素評價指標體系

影響公民大數據時代對個人信息安全保護意識的因素眾多，筆者使用因子分析法和綜合碎石圖，進行公因子旋轉.提取四個因子后，方差貢獻率達到78%，很好地解釋了全部因子的大部分信息，最終提取四個因子，詳見表4.

因子載荷矩陣的列元素平方和反映了公共因子對所有原始變量的影響，是衡量公共因子的重要標準，可看作是公共因子對所有原始變量的總方差貢獻.從表5可以看出，4個因子的重要程度依次為：個人信息泄露現狀因子>社會法律環境評價因子>維權意識因子>隱私重視程度因子.

（1）從主因子角度分析，個人信息泄露現狀因子最為重要.個人信息泄露現狀是人們最為關心的話題，人們會判斷其嚴重程度并以此采取一定的措施，防范個人隱私泄露問題.

（2）社會法律環境因子僅次于個人信息泄露現狀因子.個人保護隱私的方式是通過社會輿論和相應的法律制度來維護自身的隱私安全，良好的社會和法律環境有助于隱私保護.

（3）網絡大眾的維權意識決定了人們在遇到隱私泄露問題時，是否能夠采用適當的方式維護自身的合法權益.

（4）對隱私的重視程度決定了人們在使用大數據時是否會采取保護措施.在隱私泄露之前就將隱私保護起來，是有效避免因隱私泄露而遭受損失的重要手段.

3 建議

隱私泄露問題隨著互聯網技術的不斷成熟，我國目前的隱私泄露以及個人信息保護問題日益嚴重，建議：

公民：提高維權意識，勇于維權，讓信息非法收集者受到應有的懲罰

大數據時代所涉及的個人信息泄露事件越來越多，有超過60%的人都經歷過信息泄露事件，但是僅有37%的人選擇維權，說明大多數受訪者僅僅是愿意，但很少付諸于實踐.

企業：遵守個人信息安全規范，建立戶企間的信任

建議企業自覺設置數據訪問權限控制，明確數據使用者訪問數據的目的、條件、保持時間以及責任;注意傳遞數據的隱私等級，保證信息傳輸安全，特殊行業涉及到更為重要的個人隱私，需要制定更為精確的行業規范.

政府：應積極參與網絡治理，形成推動保護個人信息安全的合力

政府統籌管理，充分發揮信息安全中每一個環節相關主體的作用，嚴厲打擊非法收集大數據傷害公眾利益的行為;加強與相關專家學者、管理部門、網絡服務企業之間的溝通銜接，共同保護大數據時代的個人信息安全，推動大數據時代信息使用的健康發展.

參考文獻

[1]汪海波.大數據時代的個人隱私保護分析[J].信息與電腦：理論版，2019（7）：204-205.

[2]王雪婷，孫曉雅.基于移動社交網絡的個人隱私泄露防范能力評價[J].現代信息科技，2019，3（10）：144-147.

[3]曹雅慧.社交網絡隱私披露行為研究[D].北京：中國科學技術大學，2019.

[4]白宇棟.云計算環境下的個人隱私保護問題[J].網絡安全技術與應用，2019（12）：86-88.

[5]李亞薇，周建鵬.大數據背景下隱私倫理問題研究[J].牡丹江師范學院學報：哲學社會科學版，2018（4）：23-27.

[6]彭誠信.數據利用的根本矛盾何以消除——基于隱私、信息與數據的法理厘清[J]. 探索與爭鳴，2020（2）：79-85+158-159+161.

[7]張新寶.從隱私到個人信息：利益再衡量的理論與制度安排[J].中國法學，2015（3）：38-59.

[8]范為.大數據時代個人信息保護的路徑重構——初探歐美改革法案中的場景與風險理念[J].網絡信息法學研究，2017（1）：248-286+393-394.

[9]郭春鎮，馬磊.大數據時代個人信息問題的回應型治理[J].法制與社會發展，2020，26（2）：180-196.

[10]李學鋒.互聯網思維的“安全閥”理論與政府公信力提升研究[J].牡丹江師范學院學報：哲學社會科學版，2015（4）：5-6.

編輯：琳莉