降塵監測點位優化應用分析

沈文革

摘要：隨著城市化進程的不斷推進，環境污染問題的受關注程度不斷提升，這種關注在降塵監測領域有著較好體現?；诖耍疚膶⒑唵畏治鼋祲m監測點位優化的重要性，并深入探討降塵監測點位優化應用實踐，希望研究內容能夠給相關從業人員以啟發。

關鍵詞：降塵監測點;監測網絡;降塵污染

前言：在城市大氣環境監測中，大氣降塵屬于衡量空氣質量的重要指標，降塵量的變化也向來受到業界重視。結合實際調研可以發現，現階段降塵監測點的布置受到的主觀因素影響較大，位置、數目設定的不確定性也因此出現，為設法優化降塵監測，降塵監測點位優化應用極為關鍵。

1.降塵監測點位優化的重要性

所謂降塵，指的是自然降落于地面的空氣顆粒物，降塵一般存在10μm以上的粒徑，以30天內每平方公里地表沉降空氣顆粒物質噸數為計量指標。結合國家公布的數據可以了解到，現階段我國很多城市的降塵監測結果不達標，如遼寧的撫順遠高于標準規定的9t/km2·月。降塵監測結果與PM2.5等空氣監測常見指標同等重要，由于道路、堆場、工地等塵源與降塵量關系密切，因此城市揚塵管理水平能夠通過降塵監測得到反映，且存在較強的可比性。此外，對于降塵帶來的細小顆粒物來說，其能夠成為環境空氣各類二次反應載體，由此可見降塵監測的重要性。為更好開展降塵監測，近年來我國各地區開展了一系列積極探索，如開展秋冬季大氣污染防治攻堅、推進城市化精細化管理、強化降塵量的考核，這類探索需得到科學化的降塵監測點位布置支持[1]。

2.降塵監測點位優化應用實踐

2.1研究對象

為提升研究的實踐價值，本文以遼寧撫順作為研究對象，結合該城市2011-2019年的降塵監測數據，分析當地大氣降塵發展趨勢和變化規律。研究采用聚類方法分析現有降塵監測點位分布情況，篩選其中具有可行性和代表性的點位，以此優化降塵監測點位，環境質量的更準確反映可通過降塵監測點位優化實現。

2.2大氣降塵的污染特征

結合2011-2019年的降塵監測數據可以了解到，當地存在總體不低的降塵水平，同時存在顯著的逐年下降趨勢，2011年月均降塵量值為10.40t/km2·月，2019年為7.41t/km2·月，存在28.75%的下降幅度。基于當地大氣降塵標準可確定，各年度當地的降塵均處于達標水平。結合2018、2019年大氣降塵月份變化趨勢可以發現，當地降塵污染最嚴重的月份為春季，隨后分別為秋冬、夏季，季節變化下大氣降塵污染變化存在顯著的單峰單谷特征。2019年，3～5月為當地降塵量的主要集中時間，4月份存在最大值，為9.70t/km2·月，8月存在最小值，為5.27t/km2·月，這種情況的出現是由于降水對塵的清洗和較好的夏季大氣擴散條件，裸土由大量植被覆蓋，揚塵阻擋得以實現。而在秋冬季，受逆溫現象和取暖設施影響，污染物擴散會受到抑制，逐步增大的降塵量會隨之出現。春季氣候干燥多風，沙塵影響下地面塵土和建筑揚塵會隨風而起，這同樣會導致降塵量增加，大氣降塵監測工作因此受到的影響必須得到重點關注[2]。

2.3降塵監測點位優化思路

以研究對象設于中心城區的32個降塵監測點位（編號為1～32）作為研究對象，其中32號點位為清潔對照點（位于水上公園），結合2017-2019年大氣降塵監測結果，對各點位降塵監測結果的三年月均值平均，可得到31×12矩陣。采用SPSS軟件進行31個點位的月均值聚類分析，由此降塵監測點位中的1～4號、5～31號被聚為兩大類，兩大類降塵監測點位處于不同行政區域，這說明1～4號降塵監測點位所在區域和其他區域差異明顯，這是由于1～4號降塵監測點位所在區域幾乎不存在工業企業，以居住及商業區為主，這使得該區域的降塵特征也存在不同特征。深入分析可以發現，各行政區內部降塵監測點位的關聯極為明顯，如5、8、10號降塵監測點位，以及12、13、14號降塵監測點位，這種情況的出現是由于當地中心城區面積不大且存在較為均勻的污染分布，相似的大氣降塵污染監測結果區域特征因此出現，而考慮到類似降塵污染情況由同一行政區域內諸多降塵監測點位反映，因此可開展針對性的降塵監測點位優化、合并，降塵監測點位優化思路由此得以明確。

2.4降塵監測點位優化實踐

結合聚類方法，可確定21～24個優化后的降塵監測點位數量，由此可針對性列出4個聚類方案?？紤]到人力、交通、大氣降塵點位分布平衡、各區考核等實際問題，最終選取23個降塵監測點位，并同時針對性合并存在相似大氣降塵污染監測結果的降塵監測點位。為驗證降塵監測點位優化實用性，開展優化前后硫酸鹽化速率值和大氣降塵驗證，可確定區域總平均值與優化降塵監測點的平均值較為接近，同時存在小于±10%的相對偏差，國家對降塵監測點位優化的相關要求由此滿足。進一步開展區域總平均值與優選組均值的相關性檢驗，采用t檢驗作為檢驗方法，可發現優化后降塵監測點位均值與市區均值的相關意義非常顯著，同時存在95%的置信度，因此可確定區域的平均情況能夠由優化降塵監測點位結果代表，降塵監測點位優化實踐的價值得到證明。

為更好優化降塵監測，當地環境部門還針對性選用了一系列降塵監測優化措施，包括優化監測站管理、優化降塵收集人員巡查、優化降塵監測分析人員職責、及時輸送降塵數據分析。優化監測站管理主要圍繞明確職責及賞罰制度、定期組織相關培訓、定期開展降塵考核展開;優化降塵收集人員巡查主要圍繞采集人員的責任心培養、降塵桶的合理擺放、降塵桶內死去鳥類和蟲類按規清理、降塵桶內水分的及時補充展開，每次巡查的書面及拍攝記錄也不容忽視，包括樣品狀態、降塵桶水量及狀態、巡查時間等，為更好加強巡查質量，還應定期組織抽查;優化降塵監測分析人員職責主要圍繞持證上崗展開，以此保證降塵數據的安全及可靠性;及時輸送降塵數據分析需保證分析人員按照規定時間上傳數據，保證數據審核的及時性，這同樣能夠為降塵監測優化提供支持。

結論：綜上所述，降塵監測點位優化需關注多方面因素影響。在此基礎上，本文涉及的大氣降塵的污染特征、降塵監測點位優化思路、降塵監測點位優化實踐等內容，則直觀展示了降塵監測點位優化路徑。為更好開展大氣降塵監測，各類新技術、新設備的積極應用必須得到重視。

參考文獻

[1]鄭棚.城市揚塵治理的建議以及展望[J].建材與裝飾，2020（08）：151-152.

[2]王佳，劉斌，肖柏林，李余杰.重慶主城區空氣降塵中重金屬的特點及其在表層土壤中的累積量研究[J].土壤，2019，51（06）：1160-1167.