制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級影響因素的實證分析

李春林 李靜怡

摘 要：制造業(yè)是國家經(jīng)濟發(fā)展的重要基石，也是經(jīng)濟效益提升的重要來源。中國制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，與科技發(fā)展水平以及經(jīng)濟效益提升有密切關(guān)系。本文基于科技發(fā)展水平、經(jīng)濟效益與制造業(yè)產(chǎn)值之間關(guān)系的理論分析，以我國1998年-2018年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，使用VAR模型，對我國科技發(fā)展、經(jīng)濟效益與制造業(yè)產(chǎn)值的關(guān)系進行實證分析。基于分析結(jié)果，得出了結(jié)論和建議。

關(guān)鍵詞：制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級;科技發(fā)展;經(jīng)濟效益;VAR模型

一、引言

我國出臺了《中國制造2025》的宏偉藍圖，積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，培育自主研發(fā)能力，強化科技研發(fā)能力，實現(xiàn)制造業(yè)競爭力的高質(zhì)量提升。但是近些年來，在中美貿(mào)易摩擦不斷的背景下。針對中國的高科技龍頭企業(yè)實施制裁，企圖抑制中國制造業(yè)乃至整體經(jīng)濟的發(fā)展。在此背景下，分析中國目前制造業(yè)存在的問題，以及與科技、經(jīng)濟的關(guān)系顯得尤為重要。要實現(xiàn)中國制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，首先我們應(yīng)了解科技發(fā)展水平、制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟效益之間的關(guān)系。

目前對于科技發(fā)展、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)濟效益間關(guān)系的研究尚不夠充分。在貿(mào)易摩擦背景下，探索制造業(yè)相關(guān)影響因素之間的關(guān)系，對于推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。基于此，本文試圖在現(xiàn)有基礎(chǔ)上采用VAR模型，利用脈沖響應(yīng)和方差分解，探析三者之間的關(guān)系。結(jié)合中美貿(mào)易摩擦的背景，著重于科技發(fā)展領(lǐng)域，為中國制造業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。第二部分進行實證分析，包括變量選取，數(shù)據(jù)說明和實證模型的設(shè)定;第三部分對實證結(jié)果進行分析，通過脈沖響應(yīng)、方差分析以及格蘭杰因果檢驗來研究科技發(fā)展、經(jīng)濟效益與制造業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系;第四部分，結(jié)合實證對三者之間的關(guān)系進行進一步闡述;第五部分，根據(jù)實證分析結(jié)果，給出結(jié)論及建議。

二、實證數(shù)據(jù)和模型

1.變量及數(shù)據(jù)說明

經(jīng)濟效益采用GDP數(shù)據(jù)來衡量;對于制造業(yè)發(fā)展水平，采用制造業(yè)增加值來衡量。數(shù)據(jù)方面，考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，采用了我國1998年-2018年的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。

2.模型建立

為研究科技發(fā)展（lnKJ）、制造業(yè)（lnZZY）、經(jīng)濟效益（lnGDP）的互動關(guān)系，本文采用VAR模型，設(shè)定模型如下：

如上所示，yt為k維內(nèi)生變量列向量;xt為d維外生變量的列變量;p為滯后階數(shù)。

3.實證結(jié)果及分析

本文實證分析結(jié)果采用Eviews軟件得到。此外，為了計算脈沖響應(yīng)函數(shù)和進行方差分解，建立的VAR模型需要符合穩(wěn)定性的要求，穩(wěn)定性的含義是指當把一個脈沖的沖擊，施加在VAR模型中某個方程的隨機項上的時候，隨著時間的推移，這個沖擊會逐漸消失，否則，系統(tǒng)就是不穩(wěn)定的。

（1）單位根檢驗

本文在進行VAR模型建立之前，應(yīng)先進行一次單位根檢驗，以此來判斷數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)，以保證模型估計的準確性、避免出現(xiàn)偽回歸的現(xiàn)象。經(jīng)過對原始數(shù)據(jù)進行檢驗后，發(fā)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)并不平穩(wěn)，所以進一步檢驗一階差分序列的平穩(wěn)性。一階差分之后，科技發(fā)展（lnKJ）、制造業(yè)（lnZZY）、經(jīng)濟效益（lnGDP）三變量均平穩(wěn)，P值分別為0.0024、0.0347、0.0004，均小于0.05，也就是說全部變量為一階單整。

（2）ohansen協(xié)整檢驗

Johansen在1988年及1990年提出一種以VAR模型為基礎(chǔ)的檢驗回歸系數(shù)的方法，這是一種多變量的協(xié)整檢驗的比較好的方法。Johansen協(xié)整檢驗的前提是所有分析變量必須都是非平穩(wěn)序列，經(jīng)ADF單位根檢驗己驗證本文所選取的變量滿足這一條件，因此可以進行協(xié)整檢驗。本文運用EViews軟件進行研究，得出的結(jié)果是輔助回歸方程的最大滯后階數(shù)為2。

接下來，進一步對科技發(fā)展（lnKJ）、制造業(yè)（lnZZY）、經(jīng)濟效益（lnGDP）三變量進行Johansen協(xié)整檢驗，結(jié)果表明三變量間存在協(xié)整關(guān)系，結(jié)果如表1：

從上表可知，序列協(xié)整檢驗中的原假設(shè)“沒有協(xié)整關(guān)系”被拒絕了，但不可以拒絕原假設(shè)“至多存在一個協(xié)整關(guān)系”，因此可以判斷序列之間是存在一個協(xié)整關(guān)系的。

（3）模型穩(wěn)定性檢驗

由上述的分析可以知道，需要建立VAR模型，但是在建模之前，需對該模型的平穩(wěn)性進行檢驗。由于本文所建立的VAR模型的滯后期為2，有3個變量，因此有6個特征根，只有當6個特征根全部都落在單位圓內(nèi)，模型為穩(wěn)定的。由以下圖1表2可知，該模型是穩(wěn)定的。

（4）Granger因果檢驗

當X時間序列由于“格蘭杰原因”導(dǎo)致了Y序列，X序列在一段時間的遲滯后，引起了Y序列的大致重復(fù)，則X序列可以作為未來序列Y的預(yù)測。由上述分析可知，該模型是穩(wěn)定的，可以進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗（如表3）。

根據(jù)上述結(jié)果可知，在滯后兩期的時候，且顯著性水平5%的情況下，lnX3是lnX1、lnX2的格蘭杰原因。說明制造業(yè)的發(fā)展，與經(jīng)濟效益水平，科技的發(fā)展具有格蘭杰因果關(guān)系。

（5）AR模型的評價與分析

本文前面部分已經(jīng)通過單位根檢驗、協(xié)整檢驗、格蘭杰檢驗對所建立的VAR模型進行了合理性分析，模型還是比較穩(wěn)定且有一定經(jīng)濟意義的。本文共lnX1、lnX2、lnX3三個變量，因此就由三個回歸方程構(gòu)成VAR模型，可決系數(shù)分別為0.994、0.996、0.997。結(jié)果如表4所示。

4.IRF脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

為更直觀地分析科技發(fā)展、經(jīng)濟效益、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級間的關(guān)系，本文進行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析，給每個變量一個標準差沖擊，以此來探究三者之間的關(guān)系（圖2）。

從脈沖響應(yīng)的結(jié)果來看，科技發(fā)展對自身產(chǎn)生了正向沖擊，且沖擊在當期較大隨著滯后階數(shù)的增大沖擊逐漸衰弱，趨于平穩(wěn);同樣科技發(fā)展對經(jīng)濟效益也產(chǎn)生了正向沖擊，且沖擊隨著滯后階數(shù)的增加趨于加大，在10階左右區(qū)域平穩(wěn)，說明科技發(fā)展對于經(jīng)濟效益的促進作用仍是較大的，不僅有推動作用，且影響較為長遠;而科技發(fā)展對于制造業(yè)的增長也產(chǎn)生了正向沖擊，且沖擊較大，在滯后三階左右達到最大，然后趨于平穩(wěn)，說明科技發(fā)展對于制造業(yè)具有促進作用。

經(jīng)濟效益對自身產(chǎn)生了正向沖擊，但隨著滯后階數(shù)的增加不斷減弱，呈現(xiàn)出下降的趨勢;而經(jīng)濟效益對科技發(fā)展剛開始產(chǎn)生正向沖擊，但沖擊并不明顯，隨著滯后期的增加，呈現(xiàn)負向沖擊的態(tài)勢;經(jīng)濟效益對于制造業(yè)的升級在短期內(nèi)是正向沖擊，隨著滯后期的增加，變?yōu)樨撓驔_擊，且在前期沖擊較大。這表明對于經(jīng)濟效益方面的影響因素比較復(fù)雜，且制造業(yè)與技術(shù)的發(fā)展與經(jīng)濟效益的關(guān)系可能仍然受其他因素的制約。

制造業(yè)對自身產(chǎn)生正向沖擊，且在前期較為明顯，之后趨于平穩(wěn);對于經(jīng)濟效益也產(chǎn)生了正向沖擊，能夠看出之間存在一定的依存關(guān)系;對于技術(shù)進步的沖擊也為正向的，是一條較為平滑的曲線。

對于科技發(fā)展、經(jīng)濟效益以及制造業(yè)發(fā)展三個因素，其之間的關(guān)系是較為復(fù)雜的，需要結(jié)合實際情況進行實際分析。

5.方差分解分析

脈沖響應(yīng)分析很多時候是根據(jù)既定的條件進行的，比如經(jīng)濟意義。比如分析其它因素對經(jīng)濟效益的影響。方差分解是將變量預(yù)測方差進行分解的技術(shù)，某個變量預(yù)測方差可能由自身引起，也可能由系統(tǒng)其它變量引起。通過方差分解分析進一步對未來趨勢進行預(yù)測。

從方差分解的結(jié)果（圖3）來看，科技發(fā)展對于制造業(yè)的影響較之經(jīng)濟效益來說更為重大。科技發(fā)展對于制造業(yè)的影響解釋大概在22%左右，而經(jīng)濟效益則在前期影響約8%，后期影響越來越小。這說明技術(shù)進步在制造業(yè)升級中的作用是不可忽視的，加強科技創(chuàng)新，提升制造業(yè)創(chuàng)新能力勢在必行。與此同時，制造業(yè)的發(fā)展對于科技發(fā)展的影響顯著，從宏觀經(jīng)濟的角度來看，說明制造業(yè)產(chǎn)值的增加，國家實力不斷增強，科技創(chuàng)新投入也會更為豐富，進而科技水平不斷提高。

三、結(jié)論與建議

綜上可知，制造產(chǎn)業(yè)升級對我國科技發(fā)展產(chǎn)生過顯著的促進作用，是推動我國科技發(fā)展的重要原因，且對未來的科技發(fā)展仍然較長遠的正向影響，但這種影響程度仍有很大的提升空間; 而我國當前的經(jīng)濟效益并沒有顯著促進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級，科技發(fā)展和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級對我國經(jīng)濟效益則有顯著的正向沖擊，但還不是促進經(jīng)濟效益的主要原因。基于此，本文提出如下建議：

1.增加研發(fā)投入，培育科技能力

近年來，我國制造業(yè)在科技創(chuàng)新方面成效顯著，但同美國和歐洲的一些制造強國相比，我國制造業(yè)“大而不強”的特征仍比較明顯。因此，我們應(yīng)重點提升核心技術(shù)的研發(fā)水準，加大科學(xué)技術(shù)投入，鼓勵制造業(yè)企業(yè)進行科技創(chuàng)新。

2.創(chuàng)新驅(qū)動推動裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

制造業(yè)是經(jīng)濟發(fā)展的基石，是經(jīng)濟效益的重要組成部分。應(yīng)把握機遇，堅決貫徹落實“制造強國”戰(zhàn)略，提升產(chǎn)業(yè)質(zhì)量，促進技術(shù)與生產(chǎn)的協(xié)同發(fā)展，以創(chuàng)新驅(qū)動制造業(yè)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級。

3.實現(xiàn)經(jīng)濟、科技與制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展

經(jīng)濟、科技與制造業(yè)的發(fā)展密不可分，而制造業(yè)的進步也依賴于兩者的高質(zhì)量提升。經(jīng)濟穩(wěn)定持續(xù)向好，是各行業(yè)發(fā)展的前提，保持經(jīng)濟的高質(zhì)量提升，對于制造業(yè)的進步至關(guān)重要。而科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，科技進步才能使我國制造業(yè)的制造水平穩(wěn)中求進。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)更加依賴科技發(fā)展，只有達到行業(yè)高水平，才能在市場中獲得先機。因此，應(yīng)充分重視經(jīng)濟、科技與制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展，實現(xiàn)三者的良好互動。

參考文獻：

[1]李福柱，劉華清.我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的區(qū)位因素效應(yīng)研究[J].經(jīng)濟學(xué)家，2018（06）：57-64.

[2]吳飛飛，謝眾.制度環(huán)境影響中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的門檻效應(yīng)分析[J].中南大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2019，25（03）：96-104.

[3]邰鹿峰.產(chǎn)業(yè)升級促進科技發(fā)展研究[D].安徽財經(jīng)大學(xué)，2018.

作者簡介：李春林（1963- ），男，漢族，河北任縣人，博士，河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：調(diào)查與大數(shù)據(jù)分析