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人工智能物聯網構建智慧經濟應用模式研究

2020-12-16 13:39:16
營銷界 2020年15期
關鍵詞:人工智能智慧經濟

人工智能是計算機科學發展的分支,時至今日,其在人們的日常生活中可謂是無處不在的,在經濟領域正是由于人工智能物聯網的出現,加強了各行各業的溝通與聯系,改變了經濟運行模式,使得社會經濟朝著更加理想的方向發展。

一、人工智能物聯網的含義及特征

60多年前,人工智能一詞第一次被提出并逐漸發展流傳至今,人工智能從其出現到現在歷經了四個階段,即初步發展、停滯不前、勻速發展以及至今的飛速發展。以事實論證,如今生活中人工智能幾乎遍布各個環節,手機、電腦、ATM機等其出現都得益于人工智能的發展,為人們生活提供方便、便捷,同時有助于國家的發展和進步,伴隨人工智能的更高端發展,中國也將在世界上占據更大的比重。目前科學家對于人工智能的研究主要包含工具的學習與使用、各國語言系統的識別、機器人、專業系統等各方面的內容。人工智能的本質就是通過代碼操控機器,從而使其實現模仿人類的系統。

泛在物聯網是新時代互聯網技術的重要組成,同時也起著對互聯網時代基礎網絡的支撐作用。泛在物聯網是互聯網的進步與延展,能夠實現人與人、人與物、物與物間的相互溝通、交流和互聯。泛在物聯網的體系架構大致可以分為泛在感知層、泛在網絡層、泛在應用層、公共層四個技術層面。泛在物聯網的本質就是通過對運算能力的提升,實現應用便捷化的網絡的目的。泛在物聯網與人工智能間的關系可以用八個字概括:相互滲透,彼此依存,指的就是二者的應用技術既有共同點,也有不同點,二者之間深度融合,最終誕生的產物就是現在稱作人工智能物聯網的技術。人工智能物聯網與傳統的物聯網相比之下來說,人工智能物聯網的特點在于其擁有的能夠利用通過泛在感知技術對以往所產生的大量數據進行收集、存儲以及大數據分析、交換共享和云計算等等操作,通過這種技術手段有利于用戶獲取更有價值、更易操作的數據結構,給研究者帶來便捷,有助于真正實現萬物互聯。

現如今,人工智能物聯網逐漸應用于多種行業領域,比如精準醫療、安防保護、智慧城市等,而不單單是電商化消費領域嶄露頭角。與此同時,物聯網對于數據積累和算法的需求,也使得人工智能在應用場景方面發揮了更加重要的作用,其應用自動化程度的提升,有效地降低了計算的成本和復雜度,給制造業、倉儲、農業以及服務行業等產業帶來了巨大的變革,改變了傳統的產業服務模式,相關行業被賦予了全新的經濟價值,生產、供應以及銷售等多個環節都實現了智慧化,智慧經濟應運而生。如過去在進行農產品銷售時,必須要面對面進行,交易基本上是以實體為主,需要消耗大量的人力、物力和財力,但如今通過利用人工智能物聯網構建的智慧經濟應用模式,相關工作可以在線上完成,買賣雙方不見面也不會影響各項工作的實施。又如醫療領域,尤其是小型醫療器械,也是非常典型的符合之前說的三個特征的產業。醫療自身具備大量的傳感器提取數據,其中小型移動醫療產品比如手環、 血壓儀、血糖儀一旦會提取客戶的數據,并接受客戶反饋,會變得更強大,算法變得更聰明,客戶也越愛用,如今各種可穿戴傳感器設備越來越流行,市場日漸擴大。

二、智慧經濟發展歷程以及必要性分析

早在90年代,IBM首次提出“智慧城市”概念后,中國也在1995年啟動數字城市建設,這是中國智慧城市的1.0版本。隨著2008年“智慧地球”概念的提出,中國智慧城市建設進入到3.0感知智慧城市時代。在2013年,WiFi、3G、4G的網絡傳輸與云計算、大數據的后端數據存儲、處理與分析的技術進步下,開啟了4.0認知智慧城市時代。2017年黨的十九大明確提出建設智慧社會,從宏觀層推進人工智能與智慧城市得到大力開展。從經濟角度來看,數字經濟對GDP的貢獻不斷提升,到2017年已占據32.9%,產業數字化和信息化發展勢不可擋;此外,人工智能技術本身也在不斷發展迭代,應用層價值凸顯。整體來看,多方面外部驅動因素共同促進人工智能在城市建設中的滲透,不斷提升其科學性,從而發揮更大價值。在不久的將來,數據積累以及傳輸帶寬和速度的再次騰飛,使得智慧城市達到整體架構協同管理,“人工智能城市”的時代也將到來 。如何看待智慧經濟與傳統經濟之間的顯著差異,關鍵就在于能否利用人工智能物聯網技術手段實現對傳統經濟的轉型升級,如傳統的經濟活動主要是實體經濟,但是人工智能物聯網介入后,經濟活動卻開始朝著數字化、獨特化的方向發展。智慧經濟的發展是現階段隨著新時代發展進步的必然選擇,也是重要表現,智慧經濟的發展順應了經濟的必然發展規律,促進經濟方法的多元化發展,并且能夠提升我國經濟國際競爭力的大量需求,對于建設經濟強國有著極為重要作用。

三、人工智能物聯網構建智慧經濟應用模式分析

智慧農業是利用人工智能物聯網技術對智慧農業的生產、供應和銷售環節產生信息化應用,實現對生產過程的感知,數據化管理、網絡化共享和智慧化服務,進而全面提升農業智慧化水平。如在農作物病蟲害防治方面,可以利用互聯網技術對農作物的生長情況進行實時監控,了解作物生長態勢,在發現存在病蟲害時,提前采取措施予以預防。還可以借助人工智能物聯網預測作物收獲情況,對比前一年相關作物的價格,結合作物產量和質量,科學合理的制定農作物價格。而且,在農作物生產過程中,還可以應用人工智能網技術科學分配作物品種與類型,構建農業產生-銷售一體化體系,促使各類農產品能夠高效快捷的運輸到世界各地,提高農產品的附加值。

智慧工業專注于可視化技術研發與應用,在智能制造領域也早有布局,可視化技術結合智能硬件、物聯網、互聯網、大數據等新一代信息技術,打造“工業互聯網平臺”,該平臺能優化生產資源配置,提高制造自愿的利用率,為企業提升運營管理能力,助力傳統工業實現信息化、數字化、智能化轉型。在諸多加工行業中都有應用到生產經營活動中。如在2020年,新冠疫情爆發后,如果沒有智慧工業的加入,那么人們的衣食住行所受到的干擾必將更大,在醫院中也能夠見到智能機器人分配藥物,這種智能機器人的應用,有效緩解了醫務工作人員的壓力。

智慧服務業作為信息技術革命的產物,一方面通過信息技術推動服務業重構變革與創新,不斷孕育催生服務新模式、新業態,培育新的增長點,為大眾創業、萬眾創新提供新機遇;另一方面,通過“互聯網+”持續推動工業設計、商務服務、商貿流通、文化旅游等生產和生活性服務改造升級,促進產業價值鏈向高附加值、高技術含量環節攀升,提升經濟運行水平和效率。當前,我國服務業發展在國際上還處于相對較低水平,隨著世界經濟從工業經濟向服務經濟持續轉型、我國產業結構和消費結構不斷升級,智慧服務業將蘊藏巨大發展潛力,為中國經濟實現趕超式、跨越式發展提供核心動力。其可以根據游客的興趣偏好等,為用戶提供更加科學合理的旅游線路,方便游客在出出游之前訂購酒店、確定旅游線路、購買門票等等,其使得旅游業得以朝著更加高效、透明化的方向發展。

總之,隨著人工智能物聯網技術的廣泛發展與應用,經濟發展模式轉變是時代發展的必然趨勢,如今人工智能物聯網技術已經伴隨生活的方方面面逐漸深入人心,也因此改變了人們的固有生活理念與方式,影響了社會經濟的發展。

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