經合組織：面向2030，教育應側重培養“融合技能”

羅朝猛 （中山大學附屬中學）

一、創新技能是學生必備的技能

人工智能（AI）正在為技術帶來的挑戰增加深度和規模。社會將需要確定從人類智能中獲取什么，人類智能如何與人工智能協同工作，人類智能和人工智能如何相互補充，因此，必須獲取和培養哪些新知識和技能。通過創建能夠以越來越復雜的方式學習的人工智能系統，人類智能也變得越來越復雜。

到2030 年，這些進步將深刻影響對技能的需求。據一些研究人員的研究，最明顯區分創新者和非創新者的技能是創造力——更具體地說，是能夠“提出新的想法和解決方案”和具有“質疑想法的意愿”。

人工智能似乎不太可能取代需要創造力的工作。從事需要獨創性的工作的工人“有能力就某一特定主題或情況提出不尋常或聰明的想法，或開發創造性的解決問題的方法”，他們不太可能看到自己被計算機控制的設備所取代，這反映了當前自動化的局限性。因此，為了適應當前的技術發展趨勢，許多工人和未來的學習者將需要獲得創新技能。

認知技能的組成部分與社交和情感技能交織在一起，因此很難將這些技能的獲得區分開來，并將其歸因于一個或另一個類別。

具有批判性思維能力的公民也更可能自給自足，因此對國家社會支出的依賴性也更低。他們更有可能通過社會企業家精神和親社會行為等方式回饋社會。批判性思維技能被認為是進入勞動力市場的必要技能。

二、需要元認知、終身學習和理解其他文化

元認知指的是“思考如何思考”的技能。元認知可以理解為“非常規分析技能”，在這種技能中，對自己的學習和思維過程的認識導致在不同情境下有意識地應用特定學習技巧。學習策略或“學會學習”，也被廣泛視為終身學習的關鍵能力，被許多歐洲國家視為教育目標。

元認知技能對教育至關重要，因為它們會對學習過程產生影響。例如，元認知顯著預測了批判性思維能力，這是學習的一個關鍵組成部分。

初步研究結果表明，這些干預可以減輕壓力和焦慮，增加樂觀情緒，有助于提高社會和認知技能，并提高學業成就。

隨著全球化和人工智能的進步等趨勢日益凸顯，人們需要更多地依賴他們終身“學會學習”的能力。經合組織《2017年技能展望》報告稱，“工人的認知技能和學習準備在國際一體化中發揮著基礎性作用，因為人們之間需要分享和吸收新知識，使各國能夠參與并在不斷變化的市場中成長”。

鑒于當今世界和未來世界的高度連通性，認知發展的另一個關鍵領域是對其他文化的了解和理解。一些發展科學家認為，對不止一種文化的深入了解對認知發展至關重要，特別是隨著年輕人逐漸走向成熟。

三、人類可能比人工智能更能處理不確定性

人類通過成為適應性強的學習者來應對不確定性。當人們置身于一個新的環境中時，例如，一個新的學校或新的工作場所，人們就會在環境中學習新的結構，并適應或取代不再相關的舊結構或信仰。

機器還不能對不確定性做出反應。人工智能可以有效地完成特定任務，并對復雜度和不確定性的某些特征做出有效的響應，但是如果任務的目標和情境是模糊的或變化的，那么經常發生“崩潰”。簡單地說，人類擁有處理波動性、不確定性、復雜性和模糊性的能力，但有時也不能有效地做到這一點，而在許多情況下，機器完全沒有這些能力。

四、數字化技能需要隨著技術的發展而發展

隨著數字技術在工作場所的應用，獲得和保持一組數字化技能越來越重要。經合組織預測，隨著“智能電網”技術的進步改變了能源系統、基礎設施和交通運輸的管理，信息和通信技術行業的就業人數將增加。

隨著工作場所因新技術引入而進行重組，許多數字技能將迅速過時。例如，編碼技能往往在短短幾年內就過時了。據歐洲職業培訓發展中心的研究，16%的芬蘭、德國、匈牙利和荷蘭工人的技能在過去兩年中已經過時；數字、信息和通信技術相關的技能被認為容易被迅速淘汰。

因此，為了保持競爭力，人們將需要不斷地獲取新技能，這需要靈活性、終身學習和好奇心的積極態度。雖然我們需要信息和通信技術專家，但使人們能夠適應技術變革的各種技能組合將尤為重要。因此，教育應注重傳授“融合技能”——創新、創業和技術技能的結合，這使人們能夠在新職業出現時成功轉移到新職業。