大數據時代下電子商務的發展

張博（河南大學歐亞國際學院）

大數據概述

大數據是指涉及各個行業及渠道的具有大量信息，其類型較多的數據集成體。云計算技術的發展推動數據處理效率的提高，與傳統數據處理工具相比，具有極大的優越性。大數據具有以下四個基本特征，第一，數據數量較大規模性強；第二，處理數據技術速度快，并且可以在短時間內高效地處理相關數據信息；第三，數據類型多樣化，且種類較為繁雜，渠道來源多種多樣；第四，數據價值密度較低。

大數據背景下電子商務的發展現況

大數據時代的到來，使電子商務企業在市場上的競爭優勢日益凸顯，與傳統營銷模式企業相比，電子商務企業在市場上具有了關鍵性的競爭力。電子商務與大數據聯系密切，比如電子商務企業可以通過互聯網網頁了解消費者的網頁瀏覽記錄，消費記錄以及評價信息等等，同時可以在其他平臺上了解到客戶交易消費以及競爭對手的相關信息等。淘寶網相關的一份數據統計表明，在2014 年，淘寶網用戶的注冊數已經達到6 億人次，而在淘寶網上購買商品的數量達到9 億多件，并頁面瀏覽量突破20 億次。淘寶網構建了龐大的數據系統，可以通過云計算的計算機技術手段來對獲取的數據進行收集整理，并為電子商務企業發展制定合適的營銷方案其供精確的參考。

大數據時代下電子商務的機遇

（一）實現電子商務企業商業模式的創新

我們現在的生活已經與電子商務聯系日益密切，一定程度上推動了電子商務企業轉變了企業營銷模式。傳統電子商務企業在進行營銷之時存在多方面的問題，比如便利性差、效率低等。在大數據時代下，電子商務企業創新商業模式，利用大數據實現企業的規模化發展為企業，帶來更大的利潤，創造更多的價值。

（二）電子商務企業實現精準營銷

在大數據時代下，電子商務企業營銷模式發生轉變，利用大數據可以使企業更好地對客戶的信息進行掌握，以此來確定精準營銷，降低營銷成本。大數據時代下，利用全面而有效的數據在進行決策時提高其精準度，分析產品的銷量以及周期規律，可以對商品存貨進行適度調整，優化營銷內容，實現低成本高效率的企業營銷。

（三）精準與個性化商品推介

電子商務在大數據的影響下不斷發展，但傳統的電子商務企業因其營銷模式無法適應大數據時代的發展而停滯不前。實現精準，個性化的商品推介是電子商務企業發展的重要方向，在這一過程中企業可以整合分析客戶的信息，了解他們的消費需求，并對其個人偏好進行劃分，為他們提供優質的、精準的、個性化的服務。這種推介方式可以在提高消費者滿意度的同時，擴大電子商務企業產品銷售的數量，降低銷售成本，擴大收益。

大數據時代下電子商務的挑戰

（一）篩選與甄別數據的挑戰

大數據使電子商務企業可獲得大量的客戶數據，但同時也給企業在進行數據篩選和甄別時帶來了巨大的挑戰。數據的爆炸式增長會摻雜較多虛假數據，使信息的可靠性及有效性降低。如果電子商務企業獲取錯誤的信息并對其進行采納，可能會影響企業的決策，從而給企業帶來較大的經濟損失。因此，企業在進行數據收集時，一定要學會甄別數據，投入更多的資金、人力于信息化建設之中，保證企業所獲取數據的真實性及可靠性。

（二）數據分析處理能力的挑戰

許多電子商務企業都存在著分析數據能力較低的問題，進而影響了企業的銷售額。電子商務企業想要具有較強的競爭力，就必須擁有大數據分析處理能力，只有這樣才可以在企業競爭之中脫穎而出。大數據時代的到來，要求電子商務企業引進新型的數據分析處理技術，擁有大數據信息處理，計算機技術人才，以此來解決企業數據分析處理能力不足的問題，并提高企業的銷售能力。

（三）數據安全性的挑戰

大數據使企業獲得消費者的個人信息及交易記錄，并對他們的消費行為進行掌握，獲取具有商業價值的重要信息。但這些信息具有個人隱私性很多，包括消費者的電話，身份證號碼及銀行號碼等，這些數據的泄露會導致消費者個人隱私的曝光，同時可能會危及到消費者的個人財產安全。因此電子商務企業在進行數據處理時，要對消費者的個人信息進行保護，建立信息安全保障機制，避免消費者的個人隱私信息被泄露。

數據時代下電子商務發展策略

（一）加快大數據人才的建設

大數據時代的到來，企業對大數據人才的需求缺口不斷擴大，但現如今我國電子商務領域缺乏專業性較強的大數據人才。為了推動電子商務的發展，必須要加快我國大數據人才的建設，國家政府應該頒布政策加大對大數據人才的培養力度；高校要開設大數據人才培養課堂，提高我國企業處理大數據問題的能力；電子商務企業可以與高校進行合作，以此來為企業培養符合的專業化的大數據人才隊伍；同時，企業也要加大對大數據人才的培養。

（二）創建電子商務的數據信息平臺

推動電子商務的發展，就必須迎合時代的要求，打造電子商務數據信息平臺，發揮大數據推動電子商務企業發展的優勢。建立電子商務數據平臺，可以有效地對獲取的數據信息進行篩檢處理。最終形成企業的數據資產，企業可以根據獲取的數據信息掌握消費者需求，愛好，并為他們提供更加優質的個性化服務，搶占市場份額，提高自身企業競爭力，最終獲取更大的利潤。

（三）強化數據化導購

大數據時代，電子商務企業可以獲取豐富多樣的數據信息，有利于企業對消費者交易行為進行詳細的了解，并對這些數據進行統計分析。電子商務企業可以在平臺上根據消費者的消費喜好來對其推送針對性的廣告信息及相關產品。當消費者在購買商品時出現選擇困難時，平臺可以幫助消費者比對商品信息，從而保證消費者獲取最符合自身需求的商品。電子商務平臺通過內部信息數據處理，強化數據化導購，可以有效地提高消費者的購物體驗。

（四）建立垂直細分服務模式

目前我國部分大型電子商務平臺已經占據了國內電子商務市場絕大部分占有率，而其他中小型的電子商務平臺則在努力爭取僅有小部分市場份額，這也就要求這些中小型電子商務平臺要創建符合自身發展需求的市場營銷戰略，從而走精細化的市場發展路線。垂直細化品牌的電子商務發展方式是符合電子商務在大數據時代發展特點的，這類發展方式一般運作規模比較小，成本相對較低，同時其面臨的市場經營風險也就比較小。這要求當前國內垂直細分服務方式的電子商務平臺不但要注重電子商務市場在細節上存在的空白來制造發展的機遇，而且還要在數據時代的電子商務發展中不斷健全自身的數據分析以及服務水平。

結語

人們的生活方式受到社會經濟水平的影響，發生了翻天覆地的變化，在這一背景之下電子商務企業蓬勃發展。云計算等計算機技術的發展，使大數據在推動電子商務企業發展過程中發揮了巨大作用。

電子商務企業若想在數據時代得到發展，就必須把握好數據處理分析能力，對所獲取的信息進行有效的分析處理，并通過這些數據信息來制定適合本企業發展的營銷模式及商務模式。大數據信息獲取研究時，企業要重視對于消費者個人隱私信息如姓名、手機號碼、銀行卡號及身份證號碼的保護。國家要頒布相關的法律打擊故以泄露消費者個人信息的行為，并對電子商務企業進行監督。我國電子商務企業在發展時，要努力提升自身的經營水平，通過提高企業自身信息處理能力，培養優質化的大數據人才來提高競爭力，并為數據分享做貢獻。但同時我們也應意識到大數據時代的到來，在給電子商務企業帶來了發展機遇的同時，也帶來了嚴酷的挑戰。唯有抓住機遇、迎接挑戰，電子商務才能達到一個新的高度。