數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)業(yè)信息中的應(yīng)用

河南省農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息中心 王志遠(yuǎn)

當(dāng)前，我國農(nóng)業(yè)正處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型期，農(nóng)業(yè)信息化水平穩(wěn)步發(fā)展，農(nóng)業(yè)信息服務(wù)水平也在逐步提升。全面提高面向農(nóng)業(yè)服務(wù)水平，是強(qiáng)化政府公共服務(wù)職能的一個(gè)重要組成部分；如何使用信息技術(shù)將農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民信息服務(wù)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、挖掘、研究、分析，使數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，是農(nóng)業(yè)信息服務(wù)發(fā)展的一個(gè)難點(diǎn)。本文主要闡述目前農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的數(shù)據(jù)采集手段，以這些大數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο?，嘗試建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心模型，并應(yīng)用在生產(chǎn)服務(wù)、經(jīng)營預(yù)警等場(chǎng)景中。

一、數(shù)據(jù)采集手段

（一）基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)采集

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的研究應(yīng)用需要重視數(shù)據(jù)的采集工作。在農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中需要針對(duì)不同的情況分類建設(shè)，繼續(xù)完善局部地區(qū)的數(shù)據(jù)采集體系，利用智能終端，如傳感器、無人機(jī)等，去采集實(shí)時(shí)的農(nóng)情；利用數(shù)據(jù)采集傳輸控制系統(tǒng)，進(jìn)行相關(guān)的硬件系統(tǒng)整合；利用傳感器來檢測(cè)農(nóng)業(yè)操作棚內(nèi)的光照強(qiáng)度、溫濕度及二氧化碳、氧氣等相關(guān)氣體的濃度，待檢測(cè)到農(nóng)業(yè)操作棚中的環(huán)境數(shù)據(jù)達(dá)到用戶自行設(shè)定的相關(guān)數(shù)據(jù)后，進(jìn)行相關(guān)的控制溫濕度、光照強(qiáng)度等活動(dòng)，如自動(dòng)進(jìn)行灌溉、自動(dòng)遮陽等相關(guān)操作。此外，在實(shí)時(shí)作物生長(zhǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)信息和實(shí)時(shí)視頻信息等方面，數(shù)據(jù)采集傳輸控制系統(tǒng)也發(fā)揮著重要的作用。如利用采集前端傳感器進(jìn)行采集；將采集到的相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)一格式后，利用無線傳輸?shù)姆绞缴蟼鞯綌?shù)據(jù)平臺(tái)后，進(jìn)行用戶相關(guān)需求的分析；利用硬件的自動(dòng)化設(shè)計(jì)來控制后端的遮陽幕、補(bǔ)光燈、風(fēng)機(jī)等設(shè)備的自動(dòng)開啟和關(guān)閉，從而在節(jié)約人資、物資的前提下為農(nóng)作物的生長(zhǎng)提供適宜的環(huán)境，提高農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量。

（二）基于農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的數(shù)據(jù)采集

一是主動(dòng)人工采集。主要由專人在“菜籃子”基地、有代表性的農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)等益農(nóng)信息社布置信息采集點(diǎn)，使其能通過信息平臺(tái)上傳農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息。二是依托政務(wù)服務(wù)辦事平臺(tái)進(jìn)行采集。依托政府機(jī)構(gòu)建設(shè)的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)、辦事服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。兩種信息采集方式采集的數(shù)據(jù)又分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其都要把數(shù)據(jù)經(jīng)過分析、驗(yàn)證、清洗、轉(zhuǎn)換，去重后進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，然后根據(jù)應(yīng)用途徑進(jìn)行應(yīng)用功能設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)計(jì)算，形成大數(shù)據(jù)報(bào)表輸出，達(dá)到數(shù)據(jù)決策支持的目的。

二、數(shù)據(jù)挖掘模型的建立與實(shí)現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘是發(fā)現(xiàn)知識(shí)過程中的一個(gè)步驟，主要是從數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫以及其他信息庫的大量數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)的過程。其中，數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象，通常需要對(duì)其進(jìn)行的操作有數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成等相關(guān)性操作及對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行初步的預(yù)處理流程；數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器其主要的功能是讀取相關(guān)的數(shù)據(jù)，其讀取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)是由用戶的挖掘數(shù)據(jù)請(qǐng)求來決定的；知識(shí)庫是將挖掘到的領(lǐng)域知識(shí)存放的地方，這些知識(shí)放在數(shù)據(jù)庫中，來對(duì)特定的知識(shí)進(jìn)行搜索；數(shù)據(jù)挖掘引擎主要是由數(shù)據(jù)挖掘功能模塊組成，實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)分析、進(jìn)化計(jì)算、定性歸納、偏差分析等主要功能；模式評(píng)估模塊將根據(jù)興趣度，聯(lián)合數(shù)據(jù)挖掘模塊定位到更有意義的模式，其是否能與數(shù)據(jù)挖掘模塊完美結(jié)合，主要與其使用的算法相關(guān)，正確的數(shù)據(jù)挖掘算法與知識(shí)評(píng)估方法的完美結(jié)合將有利于增強(qiáng)挖掘的效率和精度；可視化用戶界面主要是用戶的操作界面，幫助用戶與系統(tǒng)進(jìn)行交流，是一個(gè)雙向傳輸?shù)倪^程，首先通過用戶界面將自己的挖掘任務(wù)以及相關(guān)的要求傳輸給該系統(tǒng)，其次將數(shù)據(jù)挖掘到的相關(guān)信息傳輸回來。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)業(yè)信息服務(wù)中的應(yīng)用

（一）在農(nóng)業(yè)市場(chǎng)中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)業(yè)市場(chǎng)中的應(yīng)用，其數(shù)據(jù)源是多種多樣的，如農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù)庫、外國農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易數(shù)據(jù)庫、中國農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易數(shù)據(jù)庫等，利用數(shù)據(jù)挖掘的算法和規(guī)則，來提取隱含模糊的、具有價(jià)值的信息。如使用預(yù)測(cè)和分類，可以對(duì)將來的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)；利用關(guān)聯(lián)分析，進(jìn)而來發(fā)現(xiàn)一些相關(guān)性的規(guī)則；使用聚類分析，可以對(duì)農(nóng)產(chǎn)品客觀地分類（如將蛋類與油類變成一類），再利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)來發(fā)現(xiàn)各種農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格走勢(shì)（如海鮮與糧食作物的價(jià)格變動(dòng)相關(guān)趨勢(shì)）；使用孤立點(diǎn)分析技術(shù)，可以找出一些罕見的事件（如發(fā)現(xiàn)災(zāi)情、金融事件等）。

（二）在農(nóng)業(yè)病蟲害防治中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在病蟲害防治中的應(yīng)用主要是對(duì)病蟲害的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、發(fā)生趨勢(shì)預(yù)測(cè)及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等幾個(gè)方面。農(nóng)作物的栽培環(huán)境、耕作條件、相關(guān)布局方式和農(nóng)作物品種抗藥性、耐寒性、抗旱性及氣象條件等諸多因素都是病蟲害發(fā)生的原因，另外，還與農(nóng)作物所處的地理位置及不同的氣候帶有關(guān)。

預(yù)測(cè)某段時(shí)間發(fā)生蟲害的可能性可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，同時(shí)，通過在發(fā)生其他種類蟲害的可能性方面也可提供相關(guān)的技術(shù)支持。病蟲害的防治可以通過三個(gè)層次來實(shí)現(xiàn)，即表示層、邏輯層、數(shù)據(jù)層。首先，表示層的設(shè)計(jì)主要完成用戶與系統(tǒng)的交互功能，即用戶目的搜索的設(shè)計(jì)以及簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理。其次，邏輯層的設(shè)計(jì)主要是完成復(fù)雜的應(yīng)用，集成服務(wù)器端構(gòu)件，供調(diào)用即可完成功能。最后，數(shù)據(jù)層的設(shè)計(jì)主要是利用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，將搜集到的數(shù)據(jù)表和視圖等進(jìn)行相應(yīng)地封裝和存儲(chǔ)，用戶可在用戶界面，通過使用瀏覽器輸入來查詢所需的數(shù)據(jù)信息。

（三）在農(nóng)業(yè)電子商務(wù)中的應(yīng)用

農(nóng)業(yè)電子商務(wù)是指利用互聯(lián)網(wǎng)的廣域性、互通性、易用性等相關(guān)特性，為從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的生產(chǎn)經(jīng)營主體，提供在網(wǎng)上完成產(chǎn)品或服務(wù)的銷售和電子支付等業(yè)務(wù)交易的過程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能從海量的網(wǎng)絡(luò)信息中挖掘出有用的信息，能自動(dòng)預(yù)測(cè)客戶的消費(fèi)趨勢(shì)、市場(chǎng)走向，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)企業(yè)建設(shè)個(gè)性化的智能網(wǎng)站，為農(nóng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)造新的商業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)。