新時期應用型本科院校統計學教學改革與實踐探究

王鳳香

（河套學院，內蒙古 巴彥淖爾 015000）

統計學是建立在定性與定量相結合基礎上的統計和分析數字來獲得策略優勢的科學，相比其他學科，統計學更加強調“怎么用”“用什么”。統計學教學最突出的問題是教師如何引導學生將所學知識運用到生產、生活、學習等領域，解決實踐問題。隨著信息社會的迅速發展，對應用型本科院校教育提出了更高的要求，不僅要注重對學生知識與技能的講授，還要強化對學生思想、能力與素質的培養。為此，統計學教學改革必須提上日程。根據統計學發展特點以及現代化教育要求，積極尋找優化統計學人才培養的教學模式，一方面推動應用型本科院校統計學教學發展，另一方面滿足社會經濟發展需求，不斷凸顯統計學的教學價值。

一、新時期統計學發展趨勢

1.多元化發展。統計學作為一門應用學科，會受到各個領域發展的影響，如經濟、環境、金融等。隨著應用領域的不斷拓展，統計學發展也逐漸向多元化靠近。特別是在21世紀，經濟的多元化、金融貿易的多樣化以及電子商務的出現，都“催促”統計學向新的方向發展。從知識領域來看，統計學與經濟學、管理學、計算機的深度融合，相互滲透將是統計學的發展方向之一，將在傳統社會經濟統計學與新興數理經濟統計學的基礎上實現“大統計”。此外，實踐性發展也將是統計學發展的一大方向，幫助生產者了解市場動態、自身發展特點，把握市場先機；幫助管理者依法進行宏觀決策、調控和監測，確保生產的正常運用。同時，還可以利用統計學進行醫藥、生物、天氣統計，成為人們解決實際問題的有效工具。

2.與計算機深入結合發展。數據處理是統計學發展的核心，在信息化時代，計算機作為數據處理的主要工具，為統計學發展帶來了新的機遇，可以有效提高統計工作效率，簡化統計流程，將海量的數據進行高速化、準確化處理。此種優勢也將統計學的應用逐漸推向大眾，促進了統計學與數據處理方法的有效結合。近幾年，隨著網絡技術的發展，信息量呈“噴井式”增長，海量信息簇擁在大眾眼前，如何判斷信息的真偽、安全性、應用價值，成為統計學發展的新挑戰。而大數據技術的出現，讓數據的獲取、分析、處理變得更加簡單、快捷，可以從繁雜的數據中揭示出隱含的、具有潛在價值的信息，實現了計算機技術與統計學的有效結合，也從根本上推動了統計學的深入發展。

二、現階段應用型本科高校統計學教學中存在的問題

1.學生對經濟理論知識的深入融合學習不夠。統計學的價值在于應用，應用賦予了統計學活力。統計學應用最廣的領域是社會經濟領域，需要學生熟知經濟學理論知識，以經濟理論為指導，確定統計目標，設計統計指標，實現定量分析。但縱觀現階段高校統計學教學來看，由于教學目標、教學思想、教學內容等方面設置的不足，導致學生對經濟學理論知識的深入融合學習不夠，缺乏知識的交叉整合，使經濟統計學專業畢業的學生在從事經濟管理和研究時后勁不足。

2.學生數理基礎不夠深厚。在“大統計”思想的指引下，數理統計學與經濟統計學兩者發展相互滲透、借鑒與交流。但在教學實踐中，兩者仍然處于分離狀態，不利于統計學教學改革發展。關于數理統計學的課程，主要以概率論為主，在教授思想上偏重于數學思路和方法，因此逐漸演化成了一門數學課程。由于應用型本科院校學生的數學基礎普遍比較薄弱，涉及專業數理知識學習起來會顯得吃力，無法深入學習統計學知識，導致社會經濟統計學專業的學生不愿意學習數理知識，甚至連假設檢驗、參數估計都不能理解并掌握。

3.缺乏與計算機技術的融合。大數據時代下，為統計學發展提供了技術支持。但反過來，統計學教學也受到了大數據時代帶來的挑戰，相比其他學科而言，造成的影響更為明顯。計算機科學技術從某種程度上來講已經成為推動統計學發展的動力，也是實現技術與方法相結合的紐帶。目前在高校統計學教學中，并沒有有效地結合計算機技術對數據進行處理，欠缺利用統計軟件包解決實際問題，因此統計學教學與大數據技術和計算機技術融合發展成為當下改革的主要方向。

三、新時期應用型本科院校統計學教學改革與實踐措施分析

1.優化課程體系設置，深化教學內容改革。統計學本身就是一個橫向學科，涵蓋了經濟學、管理學、計算機科學等多個領域的知識。在統計學發展新時期，教師需要結合學科實踐性、多元化發展趨勢，在課程設置上注重學科交叉，在重視經濟、數理等基礎課程外，還需要與專業知識，如金融、保險、會計等學科課程相聯系，優化課程體系設置。在課程結構上，注重數理、經濟、統計、計算機的有機結合。對專業課做到精講、細講，讓學生對基礎知識了解透徹，這樣才不會干擾后期其他課程的學習。在教學內容上，要圍繞應用型統計人才的培養目標展開。在對滲透統計學科學思維方法的訓練中，適當地引入大數據思維，增加學生對大數據的了解，注重對學生數據獲取方法以及數據整理能力的培養。統計學所涉及的內容要能夠滿足學生實踐能力發展的需要，在傳授知識的同時，促進能力與素質的協調發展。

2.靈活運用計算機技術，促進技術與方法的融合。大數據時代的到來為統計學的發展帶來了巨變，傳統教學方法的弊端日益凸顯，特別是統計學的統計分析預測功能發生了根本性的改變。當下統計行業需要復合型大數據人才，既要深刻了解大數據技術，又要具備計算機應用能力，可以熟練地使用各種統計軟件包進行數據分析與處理。因此，在高校統計學教學中，教師要注重計算機技術與統計學的結合，利用先進的教學手段優化教學過程，提高學生學習的積極性。可以結合生活中的熱點新聞案例，闡述統計學中相關的理論知識；或者借助動畫形式，將抽象的理論知識變得更加形象、具體，輔助學生理解，最大限度地激發學生的學習熱情，克服統計學學習心理障礙。此外，還要適當加強學生對數據分析相關軟件的學習，如基礎分析軟件SPSS、R語言的學習，設置選修課程，鼓勵有能力的學生深入學習分析軟件，如SAS、Hadoop、Hive、Python等腳本和程序開發工具，引導學生建立數據庫等，以提高數據技術應用能力，為統計學知識在預測中的實踐奠定基礎。

3.在“項目驅動法”下加強學生的實踐操作能力培養。統計學需要大量的實踐操作，在社會發展新時期，統計學改革對學生動手能力和思考能力提出了更高的要求，不僅要學會運用統計學知識解決實際問題，還要能夠掌握計算機軟件操作能力，輔助統計學預測。因此，在統計學教學改革中，應用型本科院校要適當增加實踐課程，結合統計學的學科性質，自主組建團隊，鼓勵學生從自己感興趣的項目入手，確立小組研究項目，參與各種課外統計活動，了解大數據下的統計課題，開展項目調查，收集和整理資料，利用統計數據分析工具、相關軟件等分析數據，不斷培養學生勇于探索的創新精神和問題解決能力。一方面推進統計學的開放式教學，另一方面培養學生的統計思維，熟悉統計工作流程，加深對統計學應用價值的認識，體驗分析和解決問題的成就感，增強學生的學習興趣與動力。

四、結語

綜上所述，在經濟快速發展和科學技術不斷提升的背景下，應用型本科院校統計學教學需要注重專業復合型人才的培養。因此，對于統計學教學改革，既要促進經濟統計學和數理統計學的有效融合，還要適當滲透大數據技術和計算機技術的應用，實現“技術+方法”的改革形式，不斷提高學生數據分析能力和統計學知識的應用能力，促進高校統計學教學的可持續發展。