基于云端大數(shù)據(jù)分析的排產(chǎn)策略在電力系統(tǒng)的應(yīng)用

李崇旭，顧文明

（南京南瑞繼保電氣有限公司，江蘇 南京 211102）

0 引 言

現(xiàn)如今社會(huì)發(fā)展過程中，信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展迅速。隨著時(shí)代的發(fā)展，人們對(duì)各個(gè)領(lǐng)域提出了更高的要求，其中包括電力系統(tǒng)。相關(guān)的電力設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)在后續(xù)的發(fā)展過程中需要積極利用云端技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)。兩種技術(shù)優(yōu)勢(shì)的融合，促使電力系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)高水平的排產(chǎn)策略應(yīng)用，有效滿足人們的需求。因此，本文詳盡地闡述了基于云端大數(shù)據(jù)分析的排產(chǎn)策略在電力系統(tǒng)的應(yīng)用，并提出了意見和應(yīng)用對(duì)策。

1 基于云端大數(shù)據(jù)分析的排產(chǎn)策略的概述

電力領(lǐng)域中涉及到的云端技術(shù)是一種適合在電力系統(tǒng)中利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì)的云模式。目前，電力領(lǐng)域中電力云技術(shù)的應(yīng)用非常常見，主要運(yùn)用在各項(xiàng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算工作中。基于云端大數(shù)據(jù)分析的排產(chǎn)策略也是一種新型的數(shù)據(jù)分析模式，模式應(yīng)用過程中會(huì)以云計(jì)算基礎(chǔ)為主要依據(jù)，與傳統(tǒng)的人工統(tǒng)計(jì)和計(jì)算相比，效率和準(zhǔn)確性都得到了較大提升[1]。另外，在電力系統(tǒng)中應(yīng)用基于云端大數(shù)據(jù)分析的排產(chǎn)策略能夠有效地監(jiān)測(cè)企業(yè)過往排產(chǎn)執(zhí)行過程中存在的各種問題，幫助相關(guān)工作人員后續(xù)進(jìn)行針對(duì)性的補(bǔ)足和優(yōu)化，以促進(jìn)企業(yè)的未來發(fā)展。而且隨著相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，基于云端大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的效率和質(zhì)量不斷提升，會(huì)逐漸滲透到電力領(lǐng)域的各個(gè)方面。

2 電力大數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn)

2.1 電力大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量比較大

國(guó)家電網(wǎng)實(shí)際的運(yùn)營(yíng)和發(fā)展是以物理電網(wǎng)為基礎(chǔ)，應(yīng)用各種先進(jìn)技術(shù)，其中包含通信技術(shù)、信息技術(shù)以及控制技術(shù)等，形成了目前國(guó)內(nèi)正在使用的新型電網(wǎng)[2]。新型電網(wǎng)在實(shí)際的使用過程中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)和信息，從中就不難看出，電力大數(shù)據(jù)最主要的特點(diǎn)之一就是數(shù)據(jù)量比較大，因此需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能技術(shù)，對(duì)其進(jìn)行提取和分析，以此為基礎(chǔ)形成的排產(chǎn)策略在電力設(shè)備制造系統(tǒng)中的應(yīng)用，可以使得電力系統(tǒng)設(shè)備制造變得更加科學(xué)精益。

2.2 處理速度比較快

面對(duì)龐大的電力大數(shù)據(jù)信息量，需要應(yīng)用最新的信息技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，完成這些數(shù)據(jù)信息的高速處理。例如，在實(shí)際基于云端大數(shù)據(jù)分析的排產(chǎn)策略在電力系統(tǒng)的應(yīng)用過程中，就需要使用到新型技術(shù)制造出的智能軟件和硬件設(shè)備，這些軟件和硬件設(shè)備的數(shù)據(jù)處理速度上可以達(dá)到每秒數(shù)十萬(wàn)多次，正好應(yīng)對(duì)上了電力大數(shù)據(jù)自身數(shù)據(jù)量比較大的這一特點(diǎn)，因此可以說電力大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量比較大和處理速度比較快的特點(diǎn)是互相對(duì)應(yīng)的[3]。

2.3 數(shù)據(jù)類型比較多

電力行業(yè)本身就是一個(gè)涉及范圍非常廣泛的行業(yè)，跨單位和跨專業(yè)是經(jīng)常出現(xiàn)的一種情況，由此在實(shí)際的生產(chǎn)運(yùn)行過程中就會(huì)產(chǎn)生一些結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，在結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的基礎(chǔ)之上，相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息還能夠繼續(xù)進(jìn)行細(xì)化，包含文本、圖像、設(shè)備狀態(tài)以及異常報(bào)文等不同類型，除此之外數(shù)據(jù)的來源也是多樣化的，并且隨著電力行業(yè)的高速發(fā)展，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)量開始快速增長(zhǎng)，已經(jīng)成為了電力大數(shù)據(jù)的常態(tài)。

2.4 精確性比較高

實(shí)現(xiàn)基于云端大數(shù)據(jù)分析的排產(chǎn)策略在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用后，各種智能終端設(shè)備可以實(shí)時(shí)采集并且上傳電力大數(shù)據(jù)，在這一過程中，各項(xiàng)數(shù)據(jù)能夠保持足夠的精準(zhǔn)性。相關(guān)的電力企業(yè)可以借助這些精確性比較高的數(shù)據(jù)模擬不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。

3 基于云端大數(shù)據(jù)分析的排產(chǎn)策略在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

在現(xiàn)如今的電力系統(tǒng)中，進(jìn)行基于云端大數(shù)據(jù)分析排產(chǎn)策略的應(yīng)用已經(jīng)成為了電力系統(tǒng)設(shè)備制造業(yè)努力拓展的一種發(fā)展方向，這使得相關(guān)數(shù)據(jù)的有效性和準(zhǔn)確性提高了很多，但與此同時(shí)也對(duì)相關(guān)的電力系統(tǒng)中的工作人員提出了更高的要求，對(duì)于實(shí)現(xiàn)企業(yè)的高效有序運(yùn)行和階段經(jīng)濟(jì)效益都具有重要的作用[4]。

3.1 分析系統(tǒng)的應(yīng)用

基于云計(jì)算的電力設(shè)備生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)示意如圖1所示。

從圖1中不難看出，電力系統(tǒng)基于云端大數(shù)據(jù)分析的排產(chǎn)策略應(yīng)用過程中，分析系統(tǒng)中大量的數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)，以一個(gè)固定頻次進(jìn)行周期性的數(shù)據(jù)采集工作，對(duì)后續(xù)配套的系統(tǒng)進(jìn)行整合[5]。首先，需要先將后臺(tái)用戶的日志導(dǎo)入到系統(tǒng)中，圖1中的系統(tǒng)能夠?qū)﹄娏ο到y(tǒng)的海量數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行肢解，后續(xù)按照維度對(duì)最細(xì)分粒度和流轉(zhuǎn)最細(xì)粒度進(jìn)行劃分，形成相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，并且將其存放在HIVE當(dāng)中。這一過程的難點(diǎn)在于日志的數(shù)量比較大，通常都是數(shù)百GB左右，因此系統(tǒng)需要運(yùn)用Apache Pig完成最細(xì)分粒度數(shù)據(jù)的劃分工作，這是一個(gè)大型數(shù)據(jù)集的分析平臺(tái)，可以使用高層次的語(yǔ)言表達(dá)數(shù)據(jù)完成程序分析，進(jìn)而對(duì)相關(guān)的方案和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，其中特征碼對(duì)于頁(yè)面流轉(zhuǎn)的統(tǒng)計(jì)分析非常重要。后續(xù)系統(tǒng)還需要逐個(gè)地清理原始日志，排出其中存在的垃圾信息和不完整的信息，這樣才能以分析結(jié)果為基礎(chǔ)制定出更加精準(zhǔn)的排產(chǎn)策略，這也是基于云計(jì)算的電力設(shè)備生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)體系主要作用之一。

3.2 分析技術(shù)的應(yīng)用

在電力系統(tǒng)設(shè)備智能制造的實(shí)際發(fā)展過程中，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集所受到的限制因素較多，其一就是系統(tǒng)自身儲(chǔ)存功能的限制。因?yàn)閿?shù)據(jù)量和類型都比較多，再加上儲(chǔ)存功能的限制，因此在基于云端大數(shù)據(jù)分析的排產(chǎn)策略在電力系統(tǒng)生產(chǎn)的應(yīng)用過程中，在進(jìn)行電力大數(shù)據(jù)的分析和計(jì)算工作中進(jìn)行積極的數(shù)據(jù)采集工作，并且實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)和信息的提取，科學(xué)合理地應(yīng)用各種云計(jì)算分析技術(shù)，并以此為基礎(chǔ)，將數(shù)據(jù)和信息的價(jià)值有效發(fā)揮出來。

3.3 以用戶實(shí)際需求進(jìn)行應(yīng)用

總體來說，電力系統(tǒng)最終是為了社會(huì)發(fā)展和用戶群體進(jìn)行服務(wù)，進(jìn)行基于云端大數(shù)據(jù)分析的排產(chǎn)策略的應(yīng)用也是如此。因此在實(shí)現(xiàn)排產(chǎn)策略應(yīng)用的過程中首要一點(diǎn)是重視用戶的實(shí)際需求，隨著國(guó)內(nèi)電力企業(yè)在發(fā)展過程中已經(jīng)越來越重視基于云端大數(shù)據(jù)分析的排產(chǎn)策略的應(yīng)用，使得國(guó)內(nèi)的電網(wǎng)智能化得到了快速的發(fā)展。另外需要注意的是，基于大數(shù)據(jù)分析的排產(chǎn)策略在應(yīng)用的過程中需要促使其向規(guī)模化和智能化的方向進(jìn)行發(fā)展，在這種情況之下，更需要注重廣大用戶的實(shí)際需求。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，在正式開展基于云端大數(shù)據(jù)分析的排產(chǎn)策略在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用之前，需要設(shè)置專業(yè)的工作人員進(jìn)行需求調(diào)研工作，并且實(shí)時(shí)針對(duì)性地采集數(shù)據(jù)[6]。

4 基于云端大數(shù)據(jù)分析的排產(chǎn)策略的發(fā)展前景

目前，國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)發(fā)展迅速，給予了電力系統(tǒng)發(fā)展一定機(jī)遇的同時(shí)，也給電力系統(tǒng)發(fā)展帶來了一定的挑戰(zhàn)。APS排產(chǎn)系統(tǒng)在制造業(yè)也得到了非常廣泛的應(yīng)用，其核心是一套成熟高效智能化的排產(chǎn)策略。在后續(xù)的發(fā)展過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)會(huì)與其他學(xué)科進(jìn)行一定的融合，隨著時(shí)間的推移，電力設(shè)備制造行業(yè)的數(shù)字化程度也會(huì)逐漸加深。但是后續(xù)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用也存在著一定的困難，在這種情況下就需要強(qiáng)化大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究和相關(guān)技術(shù)人才的培養(yǎng)，將人工的思維轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型，使得系統(tǒng)自學(xué)習(xí)、云升級(jí)，這樣才能實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)和信息的有效處理[7]。

另外，目前基于云端大數(shù)據(jù)分析的排產(chǎn)策略在電力系統(tǒng)的應(yīng)用過程中，還存在著一定的安全性的問題，后續(xù)也比較容易出現(xiàn)信息數(shù)據(jù)泄露的危險(xiǎn)，這些都是后續(xù)基于云端大數(shù)據(jù)分析的排產(chǎn)策略優(yōu)化過程中需要解決的問題。

5 結(jié) 論

介于當(dāng)前針對(duì)基于云端大數(shù)據(jù)分析的排產(chǎn)策略在電力設(shè)備制造企業(yè)應(yīng)用的相關(guān)研究和分析，傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)設(shè)備制造模式已經(jīng)逐漸不能滿足行業(yè)發(fā)展需求，這種情況下對(duì)于基于云端大數(shù)據(jù)分析的排產(chǎn)策略在電力系統(tǒng)設(shè)備制造業(yè)的應(yīng)用迫在眉睫。應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的處理速度快、兼容性比較強(qiáng)以及智能化等優(yōu)勢(shì)，對(duì)于提升電力系統(tǒng)設(shè)備制造整體的能力具有明顯作用。