主流媒體數據新聞的可視化敘事

【摘要】數據新聞是主流媒體發展融媒體新聞的重要方式，以其直觀簡潔、可讀性強的敘事特點備受青睞。基于融媒體背景下數據新聞的發展情況，剖析我國主流媒體數據新聞可視化報道的優勢與存在問題，從互文性和參與性兩方面對數據新聞的可視化敘事加以分析，以期為相關研究者和從業者提供有效借鑒。

【關鍵詞】主流媒體;數據新聞;可視化敘事;互文性

大數據時代，數據新聞借助新媒體技術，一改過往單調乏味的報道方式，向著可視化方向不斷突破。主流媒體數據新聞的發展有目共睹，但也存在一些問題亟待解決。本文將以數據新聞的可視化報道實踐中存在的優勢和問題為基礎，從敘事學角度出發，探析主流媒體數據新聞可視化敘事的傳播特征，希望可以為相關研究者提供借鑒。

一、數據新聞的可視化敘事

在新聞寫作中，數據的運用并不陌生。在早期新聞寫作中，數據的運用大都是對新聞事實的補充和說明，通過數據的運用增強新聞的權威性與真實性。隨著大數據時代的到來及新媒體技術的發展，數據新聞可視化成了不可逆轉的趨勢。何謂可視化，可視化如何在數據新聞中起作用成了學界議論熱點。可視化主要是通過大數據、云計算等技術，對新聞數據作圖像化處理，以更直觀的形式展現于受眾面前。一方面便于新聞工作者從龐雜的數據中快速獲取規律，另一方面在很大程度上使得數據新聞呈現出更強的互動性，進而贏得受眾青睞。

新聞的可視化敘事讓新聞數據以生動的樣貌顯現，讓枯燥無味的數據靈動起來，由繁變簡，將數據與文本的關聯性進行最大程度的挖掘，最終實現靜態到動態的轉化。這種敘事模式不僅有效增強新聞文本的交互性，同時也為受眾群體提供了更好的新聞閱讀體驗。

二、SWOT分析

（一）優勢

數據新聞可視化優勢大致可以概括為如下三點：（1）趣味性強。數據新聞可視化通常會憑借表格、圖片、視頻等形式將新聞主要內容予以展示，在一定程度上擺脫了純文字新聞的單一性和乏味性，在很大程度上增強了新聞趣味性，吸引受眾關注。（2）深度性高。可視化數據新聞需要對數據進行深度挖掘，從而揭示蘊藏于數據背后的規律與真相。因此需要新聞工作者對新聞事件予以深度理解，利用大數據這一有利工具對新聞數據進行深度分析，加強新聞的深度報道。（3）簡潔易懂。可視化數據新聞通常會把冗雜的數據以明了的圖表形式進行呈現，將復雜難懂的信息轉化為直觀易懂的可視化信息，更易得到受眾喜愛。

（二）存在問題

盡管近年來，我國主流媒體在數據新聞可視化層面做出了很大的努力及實踐，也取得了一定的成就，但其也在發展過程中呈現出一系列共性問題。（1）可視化呈現形式較為單一。縱觀我國目前主流媒體數據新聞可視化呈現，不難發現，大都以表格或圖片形式為主，動態性較差，因此受眾的參與度和互動度都沒有顯著提高。據筆者對各大主流媒體對數據新聞的報道形式觀察可知，大部分主流媒體在進行數據新聞可視化報道時，多采用傳統的柱狀圖、餅狀圖或條形圖的形式，這種單一的可視化呈現形式會在很大程度上降低受眾的閱讀興趣，進而影響新聞的傳播度。（2）時效性較差。因數據新聞前期需對龐大的數據進行篩選，分析，還要找出數據間的內在聯系，進而對其進行總結。所涉及的數據大都為周期性、階段性的數據匯總，這一過程所涉及的工作量較大，任務繁重，耗時較長。當數據新聞經過一系列環節以可視化形式呈現時，其時效性已大打折扣。（3）新聞內容缺乏活力。主流媒體的數據新聞主要集中在財經、時政等數據密集、數據整理與收集難度小的領域，這類宏觀的、前瞻性的數據播報和趨勢預測與個體受眾有距離感，不夠親民。

三、數據新聞的可視化傳播特征

數據新聞的可視化能有效提升新聞的動態表現和可讀性。互聯網的高速發展，使得受眾群體在信息海洋中徜徉，但同時也為其帶來了信息篩選的苦惱。數據新聞的可視化為受眾指明了新聞信息選擇的道路，將碎片化的信息以全面、完整、動態的形式展于眼前，并為其挖掘新聞事實背后的深層意義提供了充足的資源。對此，本文將基于敘事學，從互文性和參與性兩個角度出發，對主流媒體數據新聞可視化傳播特征進行具體分析。

（一）數據新聞可視化的互文性特點

“互文性”是法國學者克里斯蒂娃提出的，在她看來任何文本之間都存在某種隱性或顯性聯系。下文筆者將從宏觀、微觀兩個角度對主流媒體數據新聞可視化中互文性特征進行探討，從而加深對可視化傳播特征的理解。

1.宏觀層面文本與語境的互文

從宏觀層面來看，每一則新聞都有它特定發生的語境，包括新聞發生的歷史環境和社會環境等。這一語境在對新聞事實展示及主題含義理解方面發揮著極其關鍵的作用。數據新聞的整合在前期需要投入大量的時間、精力去挖掘數據間的聯系，以及潛藏在數據下的龐大的信息鏈。相較于文字，數據新聞所傳遞的意義更難表述和挖掘。文字則可以通過語法、文字的不同構成實現對文本意義的不同理解。因此，在對數據新聞理解和整理過程中，對其發生語境的理解則顯得更為關鍵。不僅要準確傳達表面數據信息，而且要給受眾以引導，引導其去發現蘊藏于數據下的深層含義。例如紐約時報對特納爾溪雪崩事故進行報道時，全面融合了文字、音頻、數字化模型等多種形式，不僅將雪崩事件的來龍去脈進行了詳細的闡述，同時也讓受眾對滑雪愛好者經歷雪崩的心理活動有了更深一步的了解，結合多元素動態數據的分析，也會引發受眾對社會環境及事件背后的各項要素間聯系的思考。

2.微觀層面文本間互文

克里斯蒂娃認為文本間的互動需在特定的時間空間條件下才能產生，因此其包括文本和語境在時空層面的雙重組合。主流媒體的數據新聞可視化敘事為數據新聞打破時空格局提供了平臺。不僅可以挖掘不同地域間數據背后所蘊藏的意義，而且也能通過分析預測預見事物發展趨勢。例如里約熱內盧為了號召全球對熱帶雨林的關注，發布的以動態性地圖為主的數據新聞，在讓受眾提高警惕的同時，也為全球人民提出了全新的可持續發展的重要性。

（二）數據新聞可視化參與性特點

1.加強受眾參與社會議題力度

主流媒體數據新聞可視化敘事，將原本復雜的數據以直觀簡潔的圖表呈現在受眾面前，同時對數據所蘊藏的深層含義進行挖掘，激發受眾的思考。另外，數據新聞的可視化敘事也將新聞事實同受眾的生活更加緊密地連接到一起，引導受眾挖掘潛藏于生活中的數據聯系。新聞媒體可以很好的利用數據新聞可視化敘事挖掘區域故事，增加區域間受眾與受眾的聯系。

2.促進受眾與新聞創作者間的互動

數據新聞可視化也為新聞創作者和受眾提供了更廣闊的交流溝通平臺，新媒體視域下，各主流媒體紛紛利用微信公眾號、官方微博等形式發布實時新聞。受眾可以充分利用各平臺的留言互動功能，對數據新聞涉及內容發表自己的看法。此外，許多主流媒體允許受眾對所發布數據的真實性及權威性進行檢測，同時受眾也可利用數據進行新聞的再創作。這種透明、公開的形式也在一定程度上加強了主流媒體的權威性，進而贏得受眾群體信賴。

3.大數據提升互動傳播效率

移動媒體讓內容媒體、關系媒體、服務媒體實現了拓展與飛躍，讓用戶群真正的參與到事件的報道和議題的設置中來。龐大的用戶群體作為數據新聞的觀眾，也是數據的貢獻者、提供者，關注數據分析與處理的結果，與新聞編輯共同組成了擁有共同興趣、共同話題的臨時社群，承擔了相一致的內容生產目的。所以，數據新聞的可視化要關注用戶的互動，不能流于表面、一說到底。要使用討喜的表現形式，比如H5頁面、VR全景新聞等，讓數據新聞變得好玩、有趣。此外，還要借助大數據技術對用戶精準定位，完成真實有效的用戶畫像，建立用戶數據庫，對不同的用戶推送個性化的內容，實現精準互動，精準推送，提高傳播效率。

結語

綜上所述，數據新聞可視化敘事為主流媒體新聞敘事輸入了新鮮的血液，同時也為受眾提供了更為直觀簡潔的新聞內容，促使受眾主動發現新聞事件內部聯系。既有效提高了數據新聞的可讀性，也在很大程度上推動了主流媒體與受眾間的互動。最重要的是，可視化敘事為主流媒體的長足發展及轉型奠定基礎，為我國新聞行業發展注入了鮮活的動力。

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【作者簡介】李娜，新疆廣播電視臺助理記者。