大學生學習力的動力架構研究

摘? 要：大學生學習成效的高低同時受學生主觀因素和外部客觀環境影響。外部客觀環境不易改變，但高校內部環境變化會影響學生的主觀學習因素，該因素可概括為學習力這一概念，而學習力中起主導作用的是學習動力。所以，高校如何激發和提升學習動力成為了問題的關鍵，學習動力的架構即是需要首先明確的問題。

關鍵詞：學習力;學習動力;AHP

中圖分類號：G640 文獻標志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2096-000X（2020）36-0001-06

Abstract： The learning effectiveness of undergraduate students is influenced by the subjective factors of students and the external objective environment. The external objective environment is hard to be changed， but the teaching environment of university will affect the subjective factors of students. The subject factors of the students are the factors of learning power， and the leading factor of them is the learning motivation. So， the key point for the university is how to arouse and improve the learning motivation， and the frame of the learning motivation should be the first affair to be confirmed.

Keywords： learning power; learning motivation; AHP

讓學生通過大學階段的學習取得較好的預期學習成效是大學教育的目的之所在。而大學生學習成效高低由多種因素決定，包含若干主、客觀條件，是一個較為復雜的論題。作為地方應用型本科高校，在學生培養定位、學生的學習狀態、學習環境等方面與重點高校、高職院校有顯著不同，既要培養學生具備扎實的專業知識，又要注重學生的實際應用能力和創新能力的打造。高校將從何處著眼提升學生的學習成效，是本文要研究的問題。

一、文獻綜述與本文研究方法

學習力的概念是教育科學研究中的重要概念之一，綜合描述了學生的學習能力，主要包括學習動力、學習態度、學習方法等方面。學習力一詞最早來源于1965年美國學者弗瑞斯特的發表的一篇文章，不少國內外學者至此開展了對學習力的豐富研究。英國學者Guy Claxton首次提出了形成學習力的四要素，即4R概念，包括順應力（resilience）、策應力（resourcefulness）、反省力（reflection）和互惠力（relationships）;美國哈佛大學學者W.C.Kirby（2005）出版了專著《學習力》，豐富了學習力概念的內涵，指出學習力還應包括學習者的學習興趣、好奇心和創造力等非智力因素;日本教育學學者在2008年就提出了學習力新四層結構：由下至上分別是體驗層、興趣層、探究層、利階層;國內學者余建祥通過長期對學習力教育的實踐研究，提出了學習力“六要素說”，即學習心智、學習習慣、學習動力、學習方法、學習管理、學習意志，這六個要素既相對獨立又相互關聯，任何一個要素的改善，都會促進學習力的整體改善和提升。

根據地方應用型高校學生的學習實際，本文對學習力概念的理解范圍框定為學習動力、學習態度和學習方法三方面。在對這三方面的具體研究中，國內學者也從多個維度剖析了學習力對學生學習過程的影響。許多研究結果表明，在學習力的三方面中，學習動力占據引導地位，學習動力是學生學習行為產生的前提，學習動力大小直接關系到學生學習行為的呈現和學習效果的好壞，學習動力的來源和影響因素也不盡相同。龐維國（2004）認為，學生學習的前提來自內生動力，包括自我驅動、自身實踐、自我評價和自我反思;周芳（2007）認為，大學生內生動力是成才的根據，外在動力是成才的條件;張雪嬌（2010）、甘啟穎（2015）認為學習動力不足的主要原因在于學生學習目標的功利性，學習動機功利化傾向日趨嚴重，這種情況下的學習動力往往缺乏持續性;劉戰豫（2017）通過向6所高校發放1200份調查問卷進行研究，發現學習目標是學習動力產生的根本原因，學生只有具備了強有力的學習興趣才能取得良好的學習效果;楊超文（2018）認為大學生的學習目標定向有助于激發學習興趣和動力，有助于主動學習力的提升;沈磊（2019）認為在地方本科高校中，大學生學習動力不足現象較為普遍，究其原因既與學生本身學習素養有關因，也與高校內部管理水平有關。目前對學習力以及學習動力的研究多在于研究其概念范疇本身，包括其組成、提升、影響因素等內容的深入研究，對概念的外延研究尚不多見，針對地方應用型本科高校的研究也不豐富。

本文將學習動力的構成作為研究起點，首先，通過發放調查問卷，從學生的自我認知角度，收集整理和確定關鍵研究要素;然后，利用AHP模型，從教育專家角度，對甄選出的要素進行歸類分析并排序;最后得到相關結論與啟示。

二、關于大學生學習動力的調查問卷研究

為了得到一手研究數據，課題組公開發布了調查問卷900份，最終回收有效問卷790份。其中，來自省屬應用型二本高校562份，三本高校6份。為了進行比較研究，問卷的發放對象也涉及到部分一本高校和高職高專， 來自一本高校143份，高職高專79份。

根據前文闡述，本文研究起點在于探明大學生學習動力的來源構成，由于影響學習動力形成的因素眾多，課題組在問卷設計中盡可能涵蓋各方面常見因素。本文分別以各因素為自變量，以學習動力為因變量，通過對問卷結果數據進行簡單的交叉分析，對大學生學習動力影響較大的因素可以粗略歸納為下述幾個方面，其交叉分析結果如下列圖所示（由于篇幅有限，文中僅展示前7項的具體結果圖示）。

1. 家庭收入與學習動力的交叉分析。結果顯示家庭年收入40萬元以上的，學生具備高學習動力的占比較大，達到了35.71%，而家庭年收入5萬元以下的，學生具備高學習動力的占比最小，僅為15.23%。（圖1）

2. 父母學歷水平與學習動力的交叉分析。結果顯示父母有一方學歷為大學以上的，學生具備高學習動力占比最大，為27.1%，而父母學歷為小學以下的，學生具備高學習動力的占比最小，僅為12.62%。（圖2）

3. 父母對子女學業的關心程度與學習動力的交叉分析。結果基本顯示出父母對子女學業關心程度越高，學生具備高學習動力越大。（圖3）

4. 學生的職業生涯規劃與學習動力的交叉分析。結果顯示，學生越有明確的職業規劃與人生目標，學習動力就越大。（圖4）

5. 高考成績與學習動力的交叉分析。結果顯示，高考成績對學生大學期間學習動力的影響并不明顯，高考成績的好壞均可對學習動力產生正向影響。（圖5）

6. 對所學專業的興趣與學習動力的交叉分析。結果顯示對所學專業興趣較高的學生具備高學習動力占比最大，達29.71%，而不了解專業或者對所學專業興趣較低的學生，其學習動力普遍較小。（圖6）

7. 學校類型與對所學專業的興趣與學習動力的交叉分析。結果顯示，傳統重點高校和一本高校中，高學習動力學生占比最大，分別為29.31%和23.53%，應用型地方二本、三本院校該指標分別為16.19%和16.67%，而高職高專學生學習動力最低，該指標僅為10.53%。（圖7）

8. 教師課堂教學方式、教學水平與學習動力的交叉分析。結果顯示，教師教學水平高、教學方式先進，學生的學習動力也較大，高學習動力學生占比為20.41%。

9. 專業設置、設計與教學水平與學習動力的交叉分析。結果顯示，專業設置、專業培養方案設計越合理，學生中高學習動力者占比越大。

從學生主觀角度出發，從上述分析中可以歸納出主要影響學習動力的因素包括：家庭環境、入學前成績、對專業認知、對社會的認知、學習環境與氛圍、教師教學水平等。接下來，本文將從教育專家角度，利用AHP分析方法，對上述分析結論進行檢驗和進一步梳理層次。

三、大學生學習動力形成機理：基于AHP的測算

（一）建立層次結構

為了進一步厘清學習動力的來源序列，根據前文問卷調查的結果，課題組進一步細化了評價指標，調研了10名高校教育專家，利用層次分析法（AHP）進行測評。該方法本質是將一定標度的人的主觀判斷進行客觀量化，將人的思維過程層次化，通過對目標層、準則層、方案層的設計與計算，最終得到關于影響因素的結論，具體如下：

以學習動力為目標層A;以大學學習活動的三方主體家庭環境（B1）、自身認知（B2）和學校環境（B3）為準則層，學生自身是學習的絕對主體，絕大部分大學生的學習過程是以學校為載體，家庭因素的影響也是學生學習過程背后的真實存在，決定了學生學習的部分軟硬件條件以及對社會的前期認知;最后，以家庭收入（C1）、父母學歷程度（C2）、父母對子女學業關注度C3）、職業生涯規劃（C4）、高考成績（C5）、社會閱歷與社會認知（C6）、學校層次（C7）、教師教學水平與教學方法（C8）、專業課程設置與專業理解（C9）為方案層。各層次間邏輯關系如圖8所示。

（二）構造判斷矩陣

假設研究對象包含n個元素，可以得到兩兩比較判斷矩陣a=（aij）n×n，其中aij表示i因素和j因素相對于目標的重要值（表1）。

在AHP測算中，為了將主觀決策判斷數量化，形成上述矩陣，通常會根據一定的比例標度來實現。本文將采用Saaty比例標度表對各層次因素進行量化比較。介于表中兩者之間的度量可用2、4、6、8、1/2、1/4、1/6、1/8來表示。

（三）判斷矩陣的一致性檢驗

為了使專家在判斷指標重要性時保持一致性結論，需要對判斷矩陣進行一致性檢驗，檢驗原理如下：

根據矩陣理論，如果1，2，…，n是滿足式Ax=？姿x的數，即矩陣A的特征根，對于所有的aij=1，有

當矩陣具有完全一致性時，1=max=n，其余特征根均為0。矩陣偏離一致性指標記為CI

CI值越大，表面判斷矩陣偏離完全一致性的程度越大;CI值越小（接近于0）表明判斷矩陣的一致性越好。當階數為1、2時判斷矩陣總是具有完全一致性。當階數大于2時，判斷矩陣的一致性指標CI與同階平均隨機一致性指標RI之比稱為隨機一致性比率CR，當

即認為矩陣具有滿意的一致性。

（四）層次單排序

以上過程的CR指標均小于0.1，則可以認為通過了判斷矩陣的一致性檢驗，結論是合理可信的（表2-表6）。

（五）層次總排序

根據上述層次單排序結果，很容易得到各觀測點的層次總排序，按貢獻率從大到小排列結果如表6。

將上述結論展示在直方圖中更能明顯看出各方案層對學習動力的貢獻率大小比較。

很容易看出，從教育專家角度來看，針對問卷調查中學生展示出的影響學習動力的各因素，學生對社會的認知、學生的職業生涯規劃、母女對子女學業關注度對學習動力的影響最大。這一結果與地方應用型本科院校的實際比較符合。

四、結論與啟示

結合前文對學生問卷調研和基于AHP的專家調研排序結果可知，影響地方本科高校學生學習動力的主要三大因素分別是學生對社會的認知、學生自我的職業生涯規劃和來自家庭的關注。針對這三大因素，作為培養主體的高校，應該采取針對性方法和措施，改善和提升上述三方面，從而有效推進學生學習動力，最終提升學習力。

第一，讓學生正確了解和認識社會，樹立正確、積極的人生觀、價值觀、世界觀。大學階段是個體人發展的重要時期，是個體價值觀、世界觀形成、良好行為習慣、個人能力提升的重要階段。在課程體系建設中要重視通識類課程的完整性和實用性，從課程角度給學生打開一扇窗，喚醒學生的學習使命，引導學生多對相關熱門問題，并進行正面的、有建設性的深入思考。課下應組織相關活動，讓學生由機會能走出校園，探訪和體會真實社會環境，從而引發學生的內在共鳴和反思，規劃和調整學習方案與狀態。

第二，為了加深學生對所學專業的理解和做好職業生涯規劃，學校要輔助做好職業規劃指導，強化學習目標的驅動力，以確立目標為核心激發大學生的內生動力。高校可以適當增加校企合作頻率和深度、深化落實多樣化、多層次的校企合作，采用遞進式實習模式，而不是全部集中在大四才有機會實習。各層次實習均不能流于形式，學校和實習單位要加強實習過程監督管理，嚴肅實習考核。由于本文的研究對象是地方應用型本科高校，學生畢業之后直接就業是絕大多數畢業生的選擇。讓學生盡早了解專業的社會定位和自我定位，有益于他們認清形勢，得到更多的自我激勵，也能更早地有時間和空間規劃后續大學學習。

第三，加強家校合作。雖然大學生已是成年人，但是學生各方面判斷和決策受家庭特別是父母的影響仍然較大。要及時讓家長有權利、有途徑了解學校情況、專業情況以及子女的學習情況。除了定期報送學生成績以外，各專業還可以采取多種方式與家長取得聯系，如新生開學家長會、四年全程開設公眾號等，定期或不定期向家長推送專業重要動態信息，共同全方位地培養和教育子女成才。

由于本文研究樣本主要來自于省屬本科應用型高校，未對所有類型高校進行深入比較研究，這也是今后繼續研究的內容和方向。

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*基金項目：湖北省高等學校教學研究項目“大學生學習力多維激勵機制與人才培養方案設計——基于應用型本科大學的研究”（編號：2017452）

作者簡介：常靜（1980-），女，漢族，湖北武漢人，博士，副教授，研究方向：高校教學管理與實踐。