淺析基于AI智能化的項目實施管理

譚鐵夫

摘 要 AI智能化項目的管理是一項復雜的工作，由于AI系統建設相較于傳統IT信息化建設更加有專業性，如何通過提高實施管理的水平來提升此類項目的管理效果和整體管理水平是項目能夠成功的關鍵。為此，本文就對如何使用項目管理這個方法進行AI智能化項目的管理展開研究，分析項目管理法的特點和對AI智能化項目管理水平的提升，然后研究了如何在此類項目或工程中提升管理效率。

關鍵詞 AI;人工智能;智能化項目;機器視覺;項目管理;分析

1AI智能化項目建設現狀

1.1 AI技術在當前的落地與建設現狀

AI技術隨著深度學習技術的能力突破，自2015年之后得到極大的發展。我國政府相繼出臺了一系列的政策支持人工智能發展，推動人工智能在各個領域的應用前進。2017-2019年的政府工作報告中，人工智能連續被提及，也是國家實現技術領域彎道超車的重要部分。

目前，人工智能在多個領域有大量的項目在建設，而作為一種新型技術應用，他的建設方法、風險與傳統的項目建設，有相當多的區別，并且與其他新型技術如物聯網、5G都有相應的交并集，形成更加復雜的、大型的IT信息系統。因此，如何通過對傳統的項目管理技術改造，提升對AI項目的建設實施管理，提高其落地效率、降低其風險，將是非常重要也需要研究的內容。

目前AI落地的主要技術為機器視覺技術、語音智能、聲紋識別、NLP、知識圖譜等技術，本文將從AI項目整體建設的層面進行闡述[1]。

1.2 基于AI技術的項目落地的困難點分析

基于AI技術的項目落地困難點主要在于以下幾個點：

（1）不完全成熟的技術。AI技術當前需要解決的最大問題在于，需要它讓計算機能夠像人類一樣識別、理解這個世界，因此就需要AI算法的工程師對技術具備極高的理解水平，能夠“教會”AI具備識別的能力。但AI無論在視覺、還是聽覺領域，都會遇到與人類理解層面完全不一樣的復雜環境，在不確定的應用場景或者復雜的現實使用場景下，AI技術的應對效果很難有與實驗室一致性的表現。

（2）缺乏細分場景的行業標準。AI技術在當前落地過程中，都是依賴各種不同的技術平臺來實現;缺乏對不同技術下的數據源的統一;無法兼容多種技術語言;存在多種互不兼容的算法框架。無論是對用戶還是對研發者而言，由于并非兼容各類IT系統與硬件設備，存在的未知風險很多;因而此類項目落地，多數是一邊探索一邊研究，項目的成本、工期、效果都很難像傳統工程管理一般實現標準化交付。

（3）專業人員的缺乏。大部分的用戶對于AI的理解還在極早期的層面，要么對AI的期待極高，希望AI能解決所有問題，要么是對AI完全不懂，因而也把握不住需求。無論是哪種情況，都對項目的落地帶來很大的風險。對于交付AI的企業來說，他的人員通常也是由跨專業的技術人員擔任，對于此類項目技術的落地，也并非形成了標準化的交付方案。因此，行業是亟待培養大量的精通AI技術落地的人員。

1.3 AI技術項目管理的差異化

AI技術項目落地與傳統項目落地最大的區別就在于產品與技術都非完全的標準化。很多項目都是需要與用戶在項目過程中一并打磨才能成熟應用。而這個過程的可控性遠小于當前其他IT系統，因而，套用傳統的項目管理模式，不僅會對人力資源進行浪費，也會帶來其他的項目風險。

2對基于AI技術的項目管理方法概述

項目管理法的特點在于能夠讓管理人員高效地完成管理工作，實現管理目標。因此，需要明確項目經理來作為管理工作的責任人，通過加強對管理工作內外環境的優化，做好各項生產要素的協調統一，最終達到管理的目的。

管理人員需要充分認識到基于AI技術的項目風險點與關鍵點，通過靈活的方式安排各個分項的研發與落地進度、人力投入控制。需要更加重視項目管理價值和方法，以便能有效發揮項目管理法的作用，注重科學性和均衡性，對AI智能化項目的各個環節都做好控制，做好不同部門的協調，保證建設工作的順利進行。使用現代化的管理方式，讓企業與用戶都能夠達到既定目標，滿足項目落地與服務的各項要求。

專業人才的培養是行業未來能否健康發展的關鍵。對于企業來說，培養一支具備落地此類復雜項目能力的隊伍是降低交付風險，提高企業利潤的關鍵，否則將難以控制項目的成本，對AI技術的發展帶來極大消極影響。對于用戶來說，在AI技術項目落地過程中，不僅要加強對技術與自身應用的認知，也要識別此類項目建設過程中的各種風險，這樣才能確保項目的建設、未來的運營管理得到很好的保障[2]。

3AI智能化項目項目管理所采取的措施

3.1 改革AI智能化項目管理機制

AI智能化項目管理做好的前提條件是，要將傳統的AI智能化項目項目管理系統集成制度進行一定改革，要對以往制度中不能適應當今AI智能化項目的需要進行改進或者是去除。還需要注意的是AI智能化項目管理來自于對國外對借鑒，在借鑒的過程中不能全套照搬，要結合我國的基本國情進行調整，這樣做的目的是為了能夠保證AI智能化項目項目管理系統集成是在具有法律法規保障的前提下開展，尤其是AI技術不僅僅是面臨技術風險，還要兼顧隱私數據保護的需求。

3.2 明確AI智能化項目的項目負責人

項目負責人是使用項目管理法的核心，一般情況下都會采用項目經理制，項目經理是整個AI智能化項目的負責人，全權負責管理工作。項目經理需要對AI智能化項目實施技術充分掌握，以及具備AI智能化項目的管理經驗，還需要深入了解與AI智能化項目相關的法律，能夠做好工程的管理和經營工作。但項目經理并不是一個個體，很多時候都是一個團隊行使項目經理的職責，團隊內部要做好配合，而且要具備較高的領導才能以及思想覺悟，在管理工作中能夠不斷學習和掌握全新的項目管理知識以及方法，保證項目經理能夠發揮出自身的知識和能力，適應不斷變化的環境。

3.3 培養復合型人才

在AI智能化項目管理過程中，要將實施人員進行合理配置，從而將實施人員各自的優點發揮到最大，可以使在實施過程中將有效的資源發揮到極致。在AI智能化項目實施過程中，實施企業要將項目做具體詳細的了解，這樣做的目的是為了在實施過程中可以根據AI智能化項目實施的實際需要，然后對有限的實施人才進行最優的配置，以此來提高實施效率。但我國在AI智能化項目項目管理系統集成中，在專業管理的復合型人才方面十分的匱乏，因此要根據需要進行對這方面的復合型人才的培養。所謂復合型人才就是要具有現階段AI智能化項目管理的需要，可以對有關方面的法律法規有全面的掌握、在實施方面也要有一定知識儲備與實施技術、具備一定的管理能力、具備很強的風險識別與管理的能力等，才可以對AI智能化項目項目管理系統集成做到最好。

3.4 高度重視AI智能化項目管理

隨著信息現代化的快速發展，AI智能化項目管理就越來越重要，因此相關的技術企業要將其加以重視，對此類項目管理進行強化。在當今信息化時代，所應用的管理手段相對較先進，就更加的需要對AI智能化項目管理加以重視，且要不斷提高AI智能化項目企業管理人員的專業水平，這樣就可以使此類項目的整體管理水平得到提高。

4結束語

在當前，我們的管理手段越先進，就更加的需要對AI智能化項目管理加以重視，不斷提高AI智能化項目管理人員的專業水平，這樣就可以使AI智能化項目的整體管理水平得到提高。促進AI技術的落地應用。對于AI智能化項目而言，項目落地效果是其中非常重要的一項指標，要想對AI智能化項目進行行之有效的工程項目管理，那么就一定要對工程的質量進行控制，為了能滿足更為復雜的需求，還需要根據經驗繼續創新，提升AI智能化項目的建設水準。

參考文獻

[1] 徐永樓.高層通信工程項目管理系統集成中存在的問題及解決措施[J].通信工程技術與設計，2019（36）：1633.

[2] 王津海.通信工程項目管理系統集成中存在的問題及解決措施[J].通信工程技術與設計，2019（17）：2030.