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基于固定效應(yīng)模型的牧戶家庭經(jīng)營(yíng)收入影響因素分析

2020-12-21 03:45:02王星星
關(guān)鍵詞:影響因素

[摘要]利用實(shí)際調(diào)查的微觀數(shù)據(jù),運(yùn)用固定效應(yīng)模型對(duì)牧戶家庭經(jīng)營(yíng)收入影響因素進(jìn)行分析,結(jié)果表明,選取的變量因素與牧戶家庭經(jīng)營(yíng)收入息息相關(guān),對(duì)家庭經(jīng)營(yíng)收入有不同程度的影響。其中受教育程度,牧戶擁有草場(chǎng)面積以及存欄量在很大程度上決定牧戶的家庭經(jīng)營(yíng)收入;最后,根據(jù)研究結(jié)論提出政策建議,以加快家庭經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]牧戶家庭經(jīng)營(yíng)收入;影響因素;固定效應(yīng)模型

[中圖分類號(hào)]F323.8

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

近些年,國(guó)家多次針對(duì)“三農(nóng)”問(wèn)題,頒布并實(shí)施了一系列的政策,明確指出我們應(yīng)該關(guān)注“三農(nóng)”,全力促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,增加農(nóng)民收入,最大程度的縮小城鄉(xiāng)收入差距。經(jīng)過(guò)各方的認(rèn)真貫徹落實(shí),僅十多年的時(shí)間,中國(guó)農(nóng)民家庭人均年收入就從3146元增長(zhǎng)到了10772元,增幅高達(dá)242.4%。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和生活水平持續(xù)提高,生活成本也在逐漸增加,農(nóng)牧民對(duì)物質(zhì)生活的需求也在提高。程名望等(2015)從農(nóng)戶的生計(jì)資本出發(fā),指出影響農(nóng)戶增收的因素有人力資本、物質(zhì)資本等;而社會(huì)資本,制度與政策。Otto(2004)認(rèn)為,在性別對(duì)家庭收入的影響上,男性在固定收入方面差距比較大,但相對(duì)穩(wěn)定;而女性在固定收入方面差距較小,且不穩(wěn)定浮動(dòng)比較大。郭建宇(2008)指出在一般情況下,農(nóng)戶家庭的人口數(shù)量越多,參加勞動(dòng)的人數(shù)就越多。Goh等(2009)研究發(fā)現(xiàn),教育對(duì)農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)有很大的影響。Wan和Zhou(2005)研究發(fā)現(xiàn),隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,物質(zhì)資本對(duì)農(nóng)村居民收入差距的影響越來(lái)越大。陶兢強(qiáng),胡國(guó)柳(2010)指出固定資產(chǎn)的投資能有效降低農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),對(duì)保障農(nóng)民經(jīng)營(yíng)性收入具有穩(wěn)定的作用,并且能有效促進(jìn)農(nóng)民家庭經(jīng)營(yíng)收入。因此,研究家庭經(jīng)營(yíng)收入的影響因素,不僅可以有效推進(jìn)家庭經(jīng)營(yíng)收入,也能加快增進(jìn)農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

1影響因素分析

1.1模型設(shè)置與變量選取

固定效應(yīng)模型,也稱為固定效應(yīng)回歸模型,是一種處理空間面板數(shù)據(jù)中隨個(gè)體變化但不隨時(shí)間變化的一類變量模型回歸方法,基本形式為:

yit=λi+∑k k=2 βkxkit+μit

(1)

式中:y為被解釋變量,λ功時(shí)間效應(yīng);it£為其他控制變量,β表示回歸系數(shù),x為解釋變量,μit表示獨(dú)立殘差項(xiàng)。根據(jù)以往研究與理論分析,由于各地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同,貧富差距不同,牧戶家庭經(jīng)營(yíng)收入之間具體情況存在較大差別,而且在實(shí)際情況下,除了選擇的解釋變量外,其他不確定的因素也會(huì)對(duì)被解釋變量造成不同程度的影響,選擇的具體變量說(shuō)明見(jiàn)下表1所示。具體模型如下所示:

lny=β0+β1x1+lnβ2x2+lnβ3x3+lnβ4x4+lnβ5x5+lnβ6x6+lnβ7x7 (2)

1.2模型結(jié)果分析

考慮到利用截面數(shù)據(jù)建立模型時(shí),可能由于某些解釋變量缺失或樣本數(shù)據(jù)觀測(cè)誤差,使的干擾項(xiàng)方差增加產(chǎn)生異方差問(wèn)題,因此,對(duì)所有連續(xù)變量都采用自然對(duì)數(shù)。估計(jì)結(jié)果如下表2所示。

由回歸分析結(jié)果可知,選取的變量因素與牧戶家庭經(jīng)營(yíng)收入息息相關(guān),對(duì)牧戶家庭經(jīng)營(yíng)收入有不同程度的影響。(1)年齡與牧戶家庭經(jīng)營(yíng)收入之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,家庭人口規(guī)模與牧戶家庭經(jīng)營(yíng)收入呈現(xiàn)正的相關(guān)關(guān)系。表明隨著年齡的增加,戶主的決策比較緩慢且身體情況下降,家庭的人口數(shù)量越多,參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可能性越大,將有可能獲得更高的收益。(2)受教育程度在WLS回歸中顯著且系數(shù)為正,表明受教育程度與牧戶家庭經(jīng)營(yíng)收入呈現(xiàn)正向的相關(guān)關(guān)系,隨著人們受教育程的提高,人們獲得的知識(shí)和市場(chǎng)信息會(huì)增加,牧戶家庭經(jīng)營(yíng)收入呈現(xiàn)出遞增的趨勢(shì)。(3)牧戶擁有草場(chǎng)面積情況和存欄量在WLS回歸中顯著且系數(shù)均為正值。通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),表明牧戶擁有草場(chǎng)面積情況和存欄量與牧戶家庭經(jīng)營(yíng)收入呈現(xiàn)顯著的正向相關(guān)關(guān)系。當(dāng)牧戶家庭擁有的草場(chǎng)面積與存欄量增多時(shí),牲畜得到充足的采食量可能會(huì)導(dǎo)致出欄量增加,進(jìn)而影響牧戶家庭的經(jīng)營(yíng)收入。

2結(jié)論

通過(guò)以上分析與實(shí)證研究表明:選擇的解釋變量對(duì)被解釋變量有很強(qiáng)的解釋性,戶主年齡,家庭人口規(guī)模分別在0.1,0.05的顯著性水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),戶主年齡對(duì)牧戶家庭經(jīng)營(yíng)收入有顯著的負(fù)向影響,而家庭人口規(guī)模對(duì)牧戶家庭經(jīng)營(yíng)收入有顯著的正向影響。受教育程度,牧戶擁有草場(chǎng)面積情況以及存欄量在模型回歸中通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)均為正值,表明對(duì)牧戶家庭經(jīng)營(yíng)收入有顯著的正向影響。而在所選的變量中受教育程度,牧戶擁有草場(chǎng)面積和存欄量在很大程度上決定牧戶的家庭經(jīng)營(yíng)收入。

3政策建議

從實(shí)際調(diào)查情況和實(shí)證結(jié)果提出一些實(shí)際可行的政策建議,以供參考。

3.1加強(qiáng)偏遠(yuǎn)山區(qū),牧區(qū)教育的投入力度

首先,加大農(nóng)村基礎(chǔ)教育的投資力度,提升人力資本水平,特別是加強(qiáng)偏遠(yuǎn)山區(qū),偏遠(yuǎn)牧區(qū)的教育投入,為人們提供更多公平的,質(zhì)量高的教育機(jī)會(huì);其次,重視中等教育培訓(xùn),加強(qiáng)農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和職業(yè)技能培訓(xùn),提升牧區(qū)勞動(dòng)者的生產(chǎn)技能;最后,大力發(fā)展中等職業(yè)教育,提高農(nóng)民自身素質(zhì)和就業(yè)技能,這樣既能解決農(nóng)村剩余勞動(dòng)力問(wèn)題,又能增加收入來(lái)源,縮小農(nóng)村居民收入差距。

3.2擴(kuò)大牧戶家庭固定物質(zhì)資產(chǎn)

首先,牧戶可以租賃一些草場(chǎng),保證牲畜充足的采食量,牲畜得到充足的采食量就可能會(huì)導(dǎo)致出欄量增加,進(jìn)而影響收入;其次,牧戶可以因地制宜,飼養(yǎng)一些適合當(dāng)?shù)嘏嘤膬?yōu)良牲畜品種,來(lái)提高牲畜的生產(chǎn)性能,以此增加牧戶家庭的收入;最后,牧戶可以調(diào)整牲畜結(jié)構(gòu),牧戶在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中,有必要實(shí)時(shí)調(diào)整畜類結(jié)構(gòu)和畜種結(jié)構(gòu),以達(dá)到家庭收入的增加。

[參考文獻(xiàn)]

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[2]程名望,史清華,Yanyong,等.農(nóng)戶收入差距及其根源:模型與實(shí)證[J].管理世界,2015(7):17-28.

[3]OTTO K. Earnings Dynamics of Men and Women in Finland:Permanent Inequality versus Earnings Instability[J]. EmpiricalEconomics, 2014, 46(2): 451-477.

[4]郭建宇.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的農(nóng)戶增收效應(yīng)分析——以山西省為例[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2008(11):8-17

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[7]陶兢強(qiáng),胡國(guó)柳.農(nóng)民家庭經(jīng)營(yíng)純收入影響因素分析:基于嶺回歸的實(shí)證研究[J].熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,30(06):30-34.

[收稿日期]2020-07-27

[作者簡(jiǎn)介]王星星(1992-),男,陜西商洛人,碩士研究生,研究方向:農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。

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